勘查指数及其在黑龙江多宝山地区斑岩铜矿勘查中的应用

详细地介绍了一个综合运用遥感、地质、物探、化探等地学信息进行区域性矿产资源勘查与预测的数学模型.模型中在对各类地学信息进行有益的变换、提取的基础上,借助概率论中广义二项分布函数对其进行综合处理与分析.该模型的输出结果不仅为区域性矿产预测提供定量分析数据,而且还是一种寻找与已知矿床具有类似地质条件和地球物理及地球化学环境的有效方法.     

勘查指数及其在黑龙江多宝山地区斑岩铜矿勘查中的应用

详细地介绍了一个综合运用遥感、地质、物探、化探等地学信息进行区域性矿产资源勘查与预测的数学模型。模型中在对各类地学信息进行有益的变换、提取的基础上，借助概率论中广义二项分布函数对其进行综合处理与分析。该模型的输出结果不仅为区域性矿产预测提供定量分析数据，而且还是一种寻找与已知矿床具有类似地质条件和地球物理及地球化学环境的有效方法。     

基于ASTER影像的遥感蚀变信息提取及找矿预测——以滇东北会泽项目为例

矿物波谱特征是遥感蚀变信息提取的重要理论依据,ASTER影像数据比ETM+光谱分辨率高,波谱范围宽,具有分辨特殊矿物的能力,在蚀变信息提取中具有更广阔的应用前景。本文利用ASTER数据,采用比值+掩膜+主成分分析法方法,提取铁染、羟基蚀变信息,结合地质、构造、矿产等多元地学信息综合分析,开展遥感找矿预测,圈定7处遥感找矿远景区,为地质找矿工作提供基础数据和决策依据。     

利用证据权重法进行综合信息矿产资源预测——以大兴安岭北部地区为例

证据权重法是一种重要的矿产资源预测方法,它是基于二值图像的地学统计方法,通过对与矿产资源相关的地学信息的叠加分析进行预测,其优点是数据驱动、易于编程实现。笔者通过对大兴安岭北部地区金矿预测实验,证明证据权重法数学预测模型对区域成矿远景区预测有较高的准确性和科学性,同时在与ARCGIS系统结合后,可对多源信息进行空间位置综合处理并形成新的综合变量,能更全面、客观的反映地质体空间特征,使成矿预测更加准确。     

基于ASTER影像的遥感蚀变信息提取及找矿预测——以滇东北会泽项目为例

矿物波谱特征是遥感蚀变信息提取的重要理论依据,ASTER影像数据比ETM+光谱分辨率高,波谱范围宽,具有分辨特殊矿物的能力,在蚀变信息提取中具有更广阔的应用前景。本文利用ASTER数据,采用比值+掩膜+主成分分析法方法,提取铁染、羟基蚀变信息,结合地质、构造、矿产等多元地学信息综合分析,开展遥感找矿预测,圈定7处遥感找矿远景区,为地质找矿工作提供基础数据和决策依据。     

多元信息融合技术在攀西成矿带铁矿资源预测中的应用

以多元地学信息综合成矿预测为理论指导,综合分析攀西成矿带基础地质、物探、化探、遥感等与成矿相关的异常信息,利用计算机图形叠合处理方法将多元地学信息与遥感数据融合,重建遥感图像并进行综合成矿信息提取;利用综合成矿信息预测显示,成矿有利区多位于大量已知矿床发育的地段或周围区域,且在已知矿床点的外围仍是综合成矿信息的主要区域,表明在已知矿区的外围仍具有良好的找矿前景。     

基于深度学习的深层次矿化信息挖掘与集成

矿产预测的核心是对地学空间数据进行特征提取与集成融合,当前的研究热点和前沿聚焦于深层次矿化信息特征提取与集成。进入大数据时代,如何基于机器学习开展深层次矿化信息挖掘与集成是当前矿产预测的前沿领域。本文介绍了基于机器学习的矿产预测与评价研究的主要内容,深度学习的基本原理,以及深度学习在地球化学异常识别和多源找矿信息集成融合中的应用。研究结果表明,深度学习可有效识别和提取地球化学异常,并能对地质、地球物理、地球化学等多源地学数据进行特征提取、集成融合及找矿远景区圈定。尽管如此,如何把深度学习与地质约束有机结合,使其既能有效挖掘与集成深层次矿化信息,又符合地质认知,还需要更加深入的研究。     

松潘-摩天岭地区金矿定位预测研究

松潘-摩天岭地区是目前金矿找矿的重点地区之一。文章在广泛收集已有地质、物探、化探、遥感等资料的基础上,基于GIS建立了该区的地学空间数据库。通过成矿条件分析,选取了六大类78个标志信息,利用“矿床位置预测系统”中的信息量计算法,圈出了信息总量异常区,再结合地质、矿产及化探等资料的综合分析,进行了金矿定位预测,取得了良好的应用效果。     

基于GIS技术的皖南地区钨钼矿资源评价与预测

近年来,皖南地区在钨钼矿找矿方面取得了重大突破,具有较大的找矿潜力。应用GIS技术对皖南地区的地质、矿产、物化遥等综合信息建立地学空间数据库,在此基础上综合分析区内各类成矿信息和找矿信息,借助计算机处理各类数据,进行成矿信息空间综合分析,建立评价预测模型。选用证据权法对矽卡岩型、斑岩型和热液型钨钼矿资源进行空间定位评价和预测,在四级成矿远景区内圈定了23个Ⅴ级成矿区和68个重点区块,并对这些重点区块进行分级与评述,为该地区的钨钼矿勘查提供参考。     

基于稳健有序独立成分分析(ROICA)的矿产预测

独立成分分析（ICA）充分考虑了以往主成份分析（PCA）没考虑到但又非常重要的数据高阶统计特性,但ICA分离后的信号具有顺序、符号、幅度的不确定性,而矿产资源预测又必须弄清分离后信号（地质变量）的地质意义;为此,提出了一种基于稳健有序独立成分分析(ROICA)的矿产预测方法。首先对地质数据进行稳健预处理,然后进行独立成分分析,借鉴因子分析的思想解决独立成分分析算法不确定性的局限,从而可以反映分离变量的有序性。将ROICA方法用于广东省肇庆双壬铜矿区进行矿产资源预测。实验结果表明：该区金银矿体的赋存空间位置与传统均值方差方法给出的异常位置明显不对应,没有指示意义;而经过稳健有序ICA处理后的Au、Ag独立成分异常与实际的Au、Ag矿体吻合度很高;Cu、Pb、Zn独立成分异常与Au、Ag矿关联性不大,反映研究区的Cu、Pb、Zn等其他元素或组合不具有Au、Ag矿的指示意义。ROICA方法可用于矿产资源预测。     

基于证据权重法的江绍拼合带中西段成矿预测研究

江绍拼合带中西段地质工作程度高,但矿产地质研究薄弱,在找矿方面至今尚无重大突破。以地质理论为指导,运用GIS 技术,从该地区的地质、化探和遥感等信息中提取不同成矿标志信息,对多源数据进行综合分析,利用证据权重法对研究区进行成矿预测与评价,共选取18套变量作为证据图层,对预测结果进行分级,划定三级成矿远景区,提高研究区成矿预测的精确度与可靠性。     

广西平桂锡矿区物化探数据图象的矿产地质信息分析

本文系运用由中国有色金属工业总公司北京矿产地质研究所、矿产地质研究院,桂林冶金地质学院和广西公司272队共同协作进行的“综合地学数字图象处理技术及其在成矿预测中的应用”的科研专题所取得的广西平桂锡矿区的物化探数据图象进行矿产地质信息分析,旨在以这类采用直观影象方式传送的各种物化探异常图象,研究平桂锡矿区与成矿有关的地质环境和讨论平桂地区的找矿方向问题.关于物化探数据图象库的建立本文从略.     

基于GIS的秘鲁南部多源信息成矿预测研究

位于南美安第斯成矿带中部的秘鲁具有良好的成矿条件。选取秘鲁南部进行成矿远景区优选,为企业快速确定勘查靶区。以GIS技术为手段,对其地质、矿产、航磁、化探、遥感等多源数据运用相关分析、化极延拓、主成分分析、比值处理等不同数据处理方法,提取多源成矿信息。在此基础上,划分单元格,建立信息量概率成矿预测模型,选择23个有利找矿变量,统计综合信息量和地质复杂度,最终圈定8处成矿远景区。提出的多源数据处理方法和建立的信息量概率成矿预测模型为多源数据合理应用于小比例尺成矿预测提供了参考。     

辽宁省铅锌矿资源量定量分析

按照矿床模型综合地质信息矿产预测方法,在收集、研究辽宁省大比例尺地质、物探、化探、遥感资料、数据的基础上,根据不同矿产预测评价模型划分不同预测区,并结合综合信息矿产预测理论圈定铅锌矿成矿远景区,使用地质参数体积法估算预测资源量.在此基础上,按照不同深度、不同级别、不同精度、可利用性、预测模型、矿床式进行预测资源量的定量分析,为今后铅锌矿的勘查工作提供参考.     

燕山地区区域金矿成矿预测

在充分研究燕山地区含金岩体、地质、矿产、化探、遥感等综合地学信息的基础上，利用特征分析法，建立了该区区域综合信息找矿预测模型，并进行区域金矿成矿预测，对指导该区金矿找矿效果较好。     

中国铁矿资源潜力定量分析

按照矿床模型综合地质信息矿产预测方法,在中大比例尺勘探数据的基础上,全国分省分预测工作区,不同矿产预测类型分预测深度和可利用性,对全疆域铁矿圈定成矿远景区,使用地质参数体积法估算铁矿潜在资源量。以此为基础,按照单位面积查明资源量和预测资源量定量统计,分析中国重要的铁矿矿集区,为铁矿整装勘查提出部署参考建议。     

基于证据加权模型的青海拉陵灶火地区矿产靶区预测及效果评价研究

当代矿产资源评价是复杂高维非线性系统的建模与评价过程,建立能够描述综合信息间复杂关系的多元非线性统计模型并预测矿产靶区,对矿产勘查具有重要指导意义。本文基于GIS软件平台,将证据加权模型应用于青海拉陵灶火地区矿产靶区预测,提取研究区成矿地质背景信息,遥感地质信息,地球化学异常信息等17种致矿综合信息,建立研究区矿产靶区预测模型,绘制成矿后验概率分布图,并利用ROC曲线分析方法对预测结果进行效果评价,根据ROC曲线的TP率和FP率计算圈定矿产靶区概率阈值,对研究区矿产靶区进行了圈定,结果表明证据加权和ROC曲线分析相结合圈定的成矿靶区与已知矿点分布较为吻合,该方法用于矿产靶区预测具有一定的可行性。     

大数据思维下的矿产资源评价

以大数据时代的预测思维方法,结合重要矿产资源潜力评价具体工作,探索了矿产资源预测评价的基本理论基础。认为大数据的相关性预测方法和常用的综合信息矿产预测方法是一致的,矿产预测模型理论、多学科信息相关性分析、预测地质求异理论、矿产区域趋势分析方法是矿产资源评价的四项基本理论。总结了在数字化、信息化时代矿产资源预测评价的主要工作流程。建立数字化预测数据平台、根据预测矿产模型进行数据清洗、编制预测要素图件、建立预测模型、圈定预测靶区和成矿远景区、进行资源潜力估算等是预测评价的基本任务与流程。     

多源地学信息的图像处理技术

文中阐述了综合地学数据的地质特征增强、矿产信息提取和变量空间相关分析的图像处理方法,同时列举出一些实例,借以说明图像处理技术作为一种地质解释新手段的实用价值。     

辽西地区区域金矿成矿预测

在充分研究辽西地区含金岩体，地质，矿产，化探，遥感等综合地学信息的基础上，利用特征分析法，建立了区域综合信息找矿预测模型，并进行区域金矿成矿预测，对指导该区金矿找矿效果较好。