具有图像内容保持特性的小波域可见水印

根据图像的噪声掩蔽性设计了一种小波域可见水印算法，并根据水印图像的纹理特征对算法作了进一步改进。在此基础上，提出了具有内容保持的嵌入策略及改进算法。实验结果表明，该算法在保证水印具有较好可见性的同时，载体图像内容得到了保持。     

基于小波变换的扩频水印算法

从信息论的角度，将载体图像看作信道，水印看作信号，设计了基于小波变换的扩频水印算法。水印信号经过伪随机序列调制频率被扩展后嵌入图像的小波变换域，当大部分频带被干扰，水印信号还可以由其他小部分频率信息恢复，而且水印信号的抽取不需要原始载体图像。试验表明，该算法鲁棒性好，对JPEG压缩、中值滤波、高斯噪声等攻击有较好的抵抗能力；嵌入水印后不易被察觉。     

运用多重频率变换的矢量地图数字水印算法

针对传统基于频率域变换的矢量地图数字水印算法受限于变换系数的稳定性和嵌入位置的随机性，难以同时抵抗旋转、缩放和平移等几何攻击，不可见性也较差，导致其在矢量地图中的应用受到极大的限制的问题。提出一种基于离散傅里叶变换(DFT)和奇异值分解(SVD)多重变换的混合域矢量地图水印方法，采用互补优化策略提升频率域水印算法的性能。该方法对坐标点序列进行DFT变换，再对变换得到的DFT幅度系数进行SVD变换，通过耦合幅度系数与奇异向量的几何不变性可以得到一个具有旋转、缩放、平移不变性的特征不变量序列，并将其作为水印嵌入域；在水印嵌入阶段，对所有特征不变量乘以10⁹,同时采用量化索引调制(QIM)方式将水印信息嵌入至放大后的特征不变量。实验结果显示，水印嵌入造成的误差被控制在非常小的数值范围；在平移、旋转、缩放、裁剪以及组合攻击下，均能提取出完整的水印信息。该文提出的DFT-SVD混合变换域的矢量地图水印算法能够有效提升DFT域水印算法的鲁棒性，并具有良好的不可见性，为提升矢量地图频率域水印算法的实用性提供一种参考方案。     

一种基于小波包变换的盲数字水印算法

提出了一种基于小波包变换的盲数字水印算法，该算法首先对图像进行小波包分解，并根据视觉感知特性将作为水印的二值图像嵌入到分解后的高频分量中，再进行小波包重构得到嵌入水印的图像。实验结果表明，该算法添加水印后的图像对于压缩、噪声、中值滤波、几何裁剪等处理具有很强的稳健性。     

矢量地理数据水印算法的评价研究

在数字水印技术中,对水印算法的评价是一个非常重要的步骤。通过分析矢量地理数据质量元素与攻击方法,从矢量地理数据水印算法的鲁棒性和含水印数据的质量两个方面进行水印算法的评价。探讨性的给出了含水印矢量地理数据质量评价模型,并且定量地分析了水印算法的鲁棒性。     

基于DFT的可控误差矢量空间数据盲水印算法

传统的DFT(discreteFouriertransform)变换域水印算法中,水印直接嵌入变换后的系数,导致矢量空间数据误差较大。针对此类算法的缺点,本文提出了基于DFT的可控误差矢量空间数据盲水印算法。该算法通过放大处理DFT变换系数,将水印嵌入幅度系数和相位系数中,水印提取采用投票原则,无需原始数据的参与。试验表明,水印嵌入矢量空间数据引起的误差很小;水印对数据格式转换及常见的几何变换攻击具有很好的鲁棒性。     

一种精度可控的栅格地理数据数字水印算法

提出了一种栅格地理数据盲水印算法。首先,针对已有水印算法的不足,引入数学映射思想,构建从水印信息位定位水印嵌入位置的同步函数;然后,对栅格地理数据进行奇数分块,选取其对应的最大圆形区域内属性值,利用整数小波变换工具,基于同步函数,将水印信息以量化的方式嵌入经整数小波变换后的低频分量中,在水印嵌入过程中,充分考虑到栅格地理数据特性,对水印嵌入所引起的数据误差加以控制;最后,对水印算法进行了实验分析。结果表明,所提出的算法能有效保证栅格地理数据的可视化质量以及数据精度需求,同时算法具有较好的鲁棒性。     

数字水印技术与算法实现

综述了数字水印技术的起源、概念、特点和应用;提出了数字水印处理技术的基本框架;列出了一些主要的基于图像的水印嵌入算法和水印检测算法;并展望了水印处理技术的未来发展趋势;最后给出了一种基于DCT变换的水印嵌入与检测算法.     

空域和频域相结合的矢量空间数据多重盲水印算法

针对单一水印算法难以抵抗多种水印攻击的问题,分析了矢量空间数据多重水印的特点,提出了一种空域和频域相结合的矢量空间数据多重水印算法。该算法通过混沌置乱水印图像,建立水印与载体数据之间的Hash单向映射函数,使用两种不同的嵌入方法,水印先后嵌入到空域和DFT域。水印被多次嵌入,实现了水印的盲提取。试验结果表明,该方法引起空间数据误差很小,同时对几何攻击、増删点、裁剪、压缩、要素排序、数据格式转换等攻击具有较好的鲁棒性。     

数字水印技术与算法实现

综述了数字水印技术的起源、概念、特点和应用；提出了数字水印处理技术的基本框架；列出了一些主要的基于图像的水印嵌入算法和水印检测算法；并展望了水印处理技术的未来发展趋势；最后给出了一种基于DCT变换的水印嵌入与检测算法。     

A fair E-cash scheme based on elliptic curve cryptography

A new fair off-line electronic cash scheme on elliptic curve cryptography was presented. The new scheme is more efficient than those by extending fair off-line electronic cash scheme from finite field into elliptic curve cryptography and introducing a new elliptic curve discrete logarithm assumption. The expiry date and denomination are embedded into the blindly signed coin by integrating partially blind signature with restrictive blind signature. A bank need not use different public keys for different coin values, shops and users need not carry a list of bank‘s public keys to verify in their electronic wallet. At the same time, the bank just needs to keep undue electronic coins for double spending check in his database, thus bank‘s database can be dramatically reduced.     

A fair E-cash scheme based on elliptic curve cryptography

A new fair off-line electronic cash scheme on elliptic curve cryptography was presented. The new scheme is more efficient than those by extending fair off-line electronic cash scheme from finite field into elliptic curve cryptography and introducing a new elliptic curve discrete logarithm assumption. The expiry date and denomination are embedded into the blindly signed coin by integrating partially blind signature with restrictive blind signature. A bank need not use different public keys for different coin values, shops and users need not carry a list of bank's public keys to verify in their electronic wallet. At the same time, the bank just needs to keep undue electronic coins for double spending check in his database, thus bank's database can be dramatically reduced.     

一种改进的遥感图像自适应加权滤波算法

遥感图像在其获取、传输的过程中，受到多种因素的影响，会含有各种噪声而降质。文中在分析传统的去噪处理算法和自适应中值滤波算法的(AMF)基础上，提出了一种自适应加权的遥感图像去噪滤波方法。该算法针对噪声图像上每一点，应用自适应加权算子，对于不同的图像区域，算子自适应地进行窗口大小和输出像素值的改变。试验证明，该方法优于传统的去噪滤波算法和AMF滤波算法，在滤除噪声的同时尽可能地保留了图像细节，对于遥感图像去噪增强具有很好的效果。     

高精度数字栅格地图的制作方法

分析了数字栅格地图制作过程中的误差来源和类型,提出了一套能够同时改正系统和局部几何畸变的制作方法和流程,开发了半自动、高精度的制作软件系统。     

不使用双线性对的无证书认证协议

基于离散对数问题,提出了一种不使用双线性对的无证书签密方案。利用该签密方案,提出了一种高效的、不使用双线性对的无证书认证协议,并在CK模型下提供安全性证明。分析表明,该协议具有双向实体认证、完美的向前保密性等安全属性,满足了认证的安全需求。此外,该认证协议仅需进行1次对称加密、3次指数运算和1轮通信即可完成,通信开销小,计算量较低。     

基于提升方法的DEM多尺度表达研究

详细介绍了提升方法实现的原理和构造的3个步骤，利用提升方法来处理浙江某地DEM数据，对其进行多尺度表达，并同第一代小波变换的多尺度表达的效果进行了比较。实例表明，提升方法有计算速度快、变换过程中数据无损失、可以很好地保持边缘数据质量等许多优点。     

An intelligent and autonomous MEMS IMU/GPS integration scheme for low cost land navigation applications

An intelligent scheme to integrate inertial navigation system/global positioning system (GPS) is proposed using a constructive neural network (CNN) to overcome the limitations of current schemes, namely Kalman filtering (KF). The proposed CNN technique does not require prior knowledge or empirical trials to implement the proposed architecture since it is able to construct its architecture “on the fly,” based on the complexity of the vehicle dynamic variations. The proposed scheme is implemented and tested using Micro-electro-mechanical systems inertial measurement unit data collected in a land-vehicle environment. The performance of the proposed scheme is then compared with the multi-layer feed-forward neural networks (MFNN) and KF- based schemes in terms of positioning accuracy during GPS signal outages. The results are then analyzed and discussed in terms of positioning accuracy and learning time. The preliminary results presented in this article indicate that the positioning accuracy were improved by more than 55% when the MFNN and CNN-based schemes were implemented. In addition, the proposed CNN was able to construct the topology by itself autonomously on the fly and achieve similar prediction performance with less hidden neurons compared to MFNN-based schemes.     

基于双差观测序列曲线拟合实现GPS静态定位基线实时解算

对于ＧＰＳ静态差分定位的实时算法而言,能否实时地解决观测数据的存储、卫星失锁、载波相位周跳、多径效应以及计算速度等问题是保证基线的实时解算和定位成功率的重要因素。本文利用载波相位双差观测时间序列可用直线或高次曲线进行很好拟合的特性,设计了一种静态定位的实时算法,能解决上述实时定位中的特殊问题。     

元胞自动机的遥感影像混合像元分类

通过对元胞自动机理论的研究,提出元胞自动机的遥感影像混合像元分解模型。利用多波段遥感数据验证混合像元分解算法的可行性,并将结果与线性分解模型进行比较。结果表明,元胞自动机混合像元分解模型在分解的准确性方面,明显优于一般线性模型的精度。最后,将分类结果与传统的监督分类算法比较,得出元胞自动机的混合像元分解模型明显优于监督分类精度的结论。     

基于DSP辅助的伪随机码快速捕获实验分析

提出了利用DSP进行辅助捕获的PN码快捕实现新方法。利用DSP强大的数据处理能力，通过软件算法估计出接收信号和本地产生PN码信号的相对时延，指导串行搜索系统从接收信号最可能的相位位置附近开始搜索，从而达到快捕的目的。实验结果表明：通过DSP器件进行辅助捕获，不仅能在很短的时间内完成PN码的捕获；同时，通过对“超前码片数”置不同的值，可以很方便地控制串行捕获电路从开始捕获到完成捕获所需的捕获时间。