地下水系统决策的时序多层次多目标模糊优选模型与应用

阐述了目前国内外地下水系统决策的研究现状及存在问题,分析了地下水系统决策中的时序性、多层次性和模糊性,将地下水系统决策概化为时序多层次多目标模糊决策问题,以单元系统多目标模糊优选理论模型为基础,构造了地下水系统管理的多时段多层次多目标模糊优选模型,并给出了应用实例.     

模糊相似优选比在异常对比中的应用

本文论述了应用模糊相似优选比进行物化探异常对比的方法理论及实现异常对比定量化的方法。通过对河北省某地的２０个１：２０００００区域化探异常采用不用模糊相似优选比进行对比研究的结果为例，说明了该方法的应用效果。     

优选最佳水源地方案的模糊决策法

本文应用模糊决策法优选最佳水源地方案，取得较好效果。     

模糊直接识别方法在湘南地区成矿预测中的应用

本文利用信息量法及模糊直接识别方法对湘南地区的地质、物化探资料进行综合处理来优选找矿靶区,取得了一定的效果,为靶区优选提供了一条新的途径.     

基于多层次模糊综合优选找矿远景区

找矿远景区优选是矿产预测评价中的重要研究内容之一.文章利用多层次模糊综合评价的方法优选西藏冈底斯斑岩铜矿找矿远景区.实践结果表明:该方法不仅能够比较全面地考虑各种因素的影响及其相互作用,实现优选找矿远景区的合理、定量分析,并能在一定程度上反映出影响找矿远景区优选的关键因素,减少了人为主观因素,其优选结果具有客观性和科学性.     

多因子模糊综合评估法在找矿靶区优选中的应用

本文以赣西南崇余犹地区为例,介绍了多因子模糊综合评估法在靶区优选中的应用。利用该方法对各靶区的找矿前景进行综合评估和优选排队,可更加具体有效地指导找矿。     

模糊优化理论在金刚石钻头优选中的应用

本文介绍了一种适用于金刚石钻头优选的模糊优化理论模型，并将其应用于胶东某金矿金刚石绳索取心钻头的优选。文中还与其它方法进行了对比，说明了该模型的优越性。     

模糊优选神经网络模型及其应用

给出一种能反映宏观决策意图的模糊优选神经网络模型,经用于大连市经济与水资源、环境可持续发展决策,取得了满意结果。     

基于粒子群算法的模糊优选神经网络储层识别模型

针对致密储层中气水干层识别准确率较低这一难题,提出基于粒子群算法(particle swarm optimization,PSO)的模糊优选神经网络识别模型.其基本思路:首先对所有的变量进行分析,提取反映储层本质的主要属性,消除重叠信息的输入,然后将粒子群算法与模糊优选神经网络相结合,构建基于粒子群算法的模糊优选神经网络识别模型.以陕甘宁盆地中部气田马五1储层气水干层识别问题为例,选用十九口井分层测试的92个已知样本(其中八十个用于模型构建,十二个用于精度检验),对物性、测井和储渗特征等方面的十个特征参数进行分析,从中提炼出电阻率、自然伽玛、产能系数、储渗因子、介质类型因子等五个主成份控制特征参数,消除重叠信息的影响.并以此作为神经网络输入层的输入,以样本储层的产能赋值作为输出,构建基于粒子群算法的模糊优选神经网络模型.模型的识别正确率达到100%,标准误差比传统模糊神经网络降低了60%.这表明该模型具有更高的识别精度,为致密储层的准确识别探索了又一种新方法,对同类地区的研究在一定程度上具有指导作用.     

水文模型参数自动优选方法的比较分析

模型参数的识别是模糊研制与应用成功与否的关键。介绍了三个自动优选模型参数的方法，以新安江模型为例，应用１４个流域的资料，对罗森布郎克法、改进的单纯形法和基因算法优算法优选模型参数的效果，优化方法和收敛速度及参数初值对优选效果的影响进行了比较分析。     

模糊综合评价方法在地下水水质评价中的应用

水质评价是一个多因素、多层次的模糊概念,对其进行综合评价也无法用一个绝对的标准来进行划分,如要用绝对的数据进行划分无法处理模糊边界的问题.本文应用模糊数学方法,并以西安市地下潜水为例,对其水质进行模糊综合评价.评价结果表明,模糊综合评价法是一种有效的评价方法.     

Fuzzy modeling of holding capacity of offshore suction caisson anchors

A fuzzy algorithm, the Takagi–Sugeno model, is implemented to develop a fuzzy inference system for predicting the holding capacity of suction caisson foundations for offshore platforms. The premise parameters of the fuzzy model are optimized by using a subtractive clustering algorithm. The consequent parameters are optimally determined via a weighted least square estimation. The input variables used for training the fuzzy model include the aspect ratio of the caisson, the undrained shear strength of the clay, and the angle that the chain force forms with the horizontal. The output of the proposed fuzzy model is the capacity of the suction caisson anchor. To demonstrate the effectiveness of the fuzzy modeling framework, the results of extensive finite element analyses are investigated. Comparisons of the trained fuzzy model with the data demonstrate that the proposed modeling framework is an effective method to estimate the holding capacity of offshore suction caisson systems. Moreover, the performance of the fuzzy model is robust against higher levels of input data uncertainties. Copyright © 2017 John Wiley & Sons, Ltd.     

基于已知钻孔的场地类别模糊等值线的建立

对照现行《建筑抗震设计规范》（GB50011-2001）场地类别划分方法,应用模糊数学原理,推导了场地类别的模糊二次评价方法,得出了场地类别的模糊向量和模糊特征周期,实现了场地类别划分的连续化;在此基础上,基于收集到的杭州市254个建筑场地波速钻孔实测资料,通过建立场地类别地质模型,实现了场地类别、特征周期的模糊等值线,与实测资料对比,结果表明：由该模糊等值线得出的建筑场地抗震类别与现行《建筑抗震设计规范》给出的场地类别是统一的,模糊特征周期与规范给出的特征周期基本上是吻合的,该模糊等值线对建筑抗震设计具有指导意义。     

路基下岩溶稳定性评价的模糊多层次多属性决策方法研究

影响高速公路路基下岩溶稳定性的因素很多,影响程度各不相同且包含各种模糊信息。基于实际工程资料,综合运用层次分析方法和模糊多属性决策方法,建立路基下岩溶顶板稳定性评价的模糊多层次多属性决策模型;采用Laagoven和Buckley关于层次分析方法中权重比矩阵元素模糊化的建议,推导出权重比矩阵元素为三角模糊数的模糊权值向量计算公式,再按照模糊平均加权方法（F-SAW）得到每个评语的模糊效应值;最后以此结果进行模糊集排序,得到岩溶顶板稳定性的评语。实际工程的应用结果表明了方法的可行性和有效性,为岩溶区路基稳定性评价提供了新的思路和方法。     

样本数与边坡模糊随机可靠指标关系研究

以模糊随机变量理论为指导,视模糊随机变量的均值为模糊数,基于小样本理论推导了均值模糊数模糊变化范围与样本数的关系式。采用截集敏感性分析法进行了边坡稳定的模糊随机有限元可靠度分析,得到了边坡的模糊随机可靠指标及模糊滑面的位置,研究了样本数与边坡模糊随机可靠指标的关系。分析表明,基于模糊随机变量理论的模糊随机可靠度分析方法是随机可靠度分析方法的自然推广;模糊随机可靠指标与样本数有关,随着样本数的改变,模糊随机可靠指标的中值也会发生微小变化,不是定值;在相同的置信度情况下,模糊随机可靠指标的变化范围随着样本数的增加而减小,可通过增加样本数的方式来减小模糊随机可靠指标的模糊性。     

弹性介质边坡模糊有限元方法研究

针对弹性介质体边坡内存在的模糊特性,从弹性力学的基本方程式入手,应用模糊运算法则、模糊积分和模糊微分等方法,推导了弹性力学几何方程、物理方程和平衡方程的模糊表达形式。利用最小模糊位能原理,建立了考虑多参数模糊性的模糊有限元控制方程。数值算例表明,弹性介质体边坡考虑模糊特性影响的情况下的分析成果,能更全面地反映出计算参数模糊特性变化引起的边坡内力和位移的改变情况。     

边坡模糊随机可靠性分析

为合理描述边坡稳定性分析中存在的多种不确定性,应同时考虑随机和模糊两种因素带来的影响.用L-R型模糊数描述随机变量的均值和方差,建立了模糊随机可靠性分析模型.为简化计算,将模糊数通过分解定理,取一系列λ截集,转换为一系列区间数进行计算.在一次二阶矩法基础上,推导了基于瑞典条分法及毕肖普法计算模糊随机可靠度的具体公式.算例表明,该法是合理实用的.     

模糊数学在边坡稳定分析中的应用

边坡稳定性分析是一个非常复杂的不确定问题,其不确定性主要有两种：随机不确定和模糊不确定。实践证明,模糊不确定是比随机不确定更为深刻的不确定性。综述了模糊数学在边坡稳定性分析中的应用,重点阐述了模糊综合评判、模糊参数非概率稳定性分析和模糊随机可靠度的原理、特点及研究现状。针对模糊理论和边坡稳定自身的特点及其研究现状,对模糊数学在边坡稳定性分析应用中存在的问题及未来的发展方向进行了分析,以期为相关研究提供有益借鉴。     

基于模糊集重心理论的岩体分类

将模糊综合评判方法应用于岩体分类可造成评判信息丢失,影响评判结果的准确性和可信度。针对该缺陷,引入模糊集重心理论,克服了综合评判方法中某些因素由于权值较小而被“淹没”的现象。在此基础上,选取了岩石质量指标、单轴抗压强度、岩体完整性系数、岩石软化系数、最大地震烈度和地下水渗水量这6个对岩体质量及其稳定性影响比较大的因素,以正态分布作为其隶属函数,采用加权平均值法确定各因素权重值,建立了基于模糊集重心理论的岩体模糊分类方法。结合具体的工程实例,阐明了上述各因素模糊集重心的计算方法。利用基于模糊集重心的岩体模糊分类方法,研究了某一地下工程围岩的稳定性级别,并与模糊综合评判方法计算的结果和围岩的实际稳定情况进行了对比,验证了方法的准确性和适用性。     

采空区地表建筑物基础稳定性的Fuzzy测度分析

根据工程实际,采用Fuzzy数学中的Fuzzy测度理论,视采空区地表所出现的地表下沉（地表垂直移动）这一客观现象为一模糊事件,建立了采空区地表移动变形预测分析的Fuzzy测度理论模型,并将理论分析结果与实测资料进行了对比,二者吻合。因而,利用该模型可对在采空区建设大型建筑物或构筑物的可行性及其基础稳定性进行分析评价是可行的。