中国西部热点城市旅游气候舒适度

在温湿指数、风寒指数和着衣指数测定的基础上,构建了一个新的综合气候舒适度评价模型,分析计算了我国西部11个热点城市旅游气候舒适度,划分出适宜于旅游的季节分布,并对旅游气候舒适度的南北差异进行比较。依据舒适期的年内分布划分为3种类型:夏适型包括乌鲁木齐等5个城市,年内气候舒适度呈倒U形变化,不舒适期较长;春秋适宜型包括成都等5个城市,无不舒适期,气候舒适度呈M形变化;冬适型为南宁市,全年无不舒适期,气候舒适度呈U字形变化。夏季气候舒适度指数随纬度升高而增大,北方旅游具有更高的气候舒适性;冬季气候舒适度随纬度降低而升高,南方旅游具有更高的气候舒适性。年综合气候舒适指数随纬度的降低呈上升趋势,说明南方具有更长的旅游气候舒适期,这是造成我国南北旅游业发展差异的重要因素。     

丽江旅游气候舒适度与年内客流量变化相关性分析

利用丽江1954-2009年的气候资料,对丽江旅游气候舒适度进行了评价,划分出其等级和旅游适宜期年内分布;结合2006-2010年丽江海外旅游、国内旅游的客流量月指数,在对气候舒适度及特殊影响因素赋值的基础上,采用OLS方法建立线性回归方程。结果显示:气候舒适度与旅游地年内客流量变化有密切关系。海外客流量年内变化分2个时段,在10月-次年4月干季,受气候舒适度影响极其显著,此外还受新年、圣诞假期的影响,海外客流量月指数气候弹性系数为1.31%;在5-9月雨季则呈现较均匀分布状态,平均月指数为8.33%。国内游客客流量变化全年主要受气候舒适度影响,同时还受7、8月暑假及"十一"黄金周影响,客流量月指数气候弹性系数为0.56%。     

永安市旅游气候舒适度评价

本文从舒适指数、风效指数等方面,对永安市的旅游气候舒适度分析后认为：永安市全年皆可开展旅游活动,但优势在于春、秋季,夏季炎热,则可充分利用册区清凉气候和景观,开展山地避暑生态旅游活动。     

广州市旅游气候舒适度对旅游客流量的影响分析

气候条件是影响旅游目的地发展的重要因素。运用1981~2010年广州市气候资料,利用温湿指数、风寒指数、着衣指数和旅游气候舒适度模型对广州市旅游舒适度进行评价,发现广州市1月、2月、3月、11月、12月为旅游气候舒适月份,4月为较为舒适月份,5月、6月、9月、10月为较不舒适月份,7月、8月为不舒适月份。运用2011~2015年广州市入境游客和国内游客的客流量资料进行客流量分析,并与气候舒适度变化趋势进行比较,发现广州市的气候舒适度与客流量的变化趋势存在一定的偏离现象,在气候舒适的1月、2月、3月客流量与气候舒适度呈现反方向变化态势。运用OLS方法对客流量月指数与气候舒适度指数进行回归模拟发现气候舒适度对客流量变化具有一定的影响作用,气候舒适度每变化一个单位,国际客流量月指数增加或减少0.377%,国内客流量月指数增加或减少0.538%。     

五台山旅游气候及其舒适度评价

气候是一个地区旅游发展的基本因子。本文分析了五台山气候状况和气象景观 ,计算了各月舒适度指数、寒冷指数和平均着衣指数 ,得出了人体气候舒适度的时间分布。根据舒适度指数、寒冷指数和穿衣指数对各月旅游气候适宜性进行分析评价 ,并提出穿衣建议 ,从而为五台山旅游发展规划和游客选择旅游时间提供了科学的依据     

人居环境气候舒适度对城市创新的影响分析

以中国创新水平较高的91个地级及以上城市为研究对象,探讨人居环境气候舒适度对城市创新的影响程度。以城市发明专利申请数代表城市创新水平,采用温湿指数和风效指数的组合模型,参照相应的分级标准计算各城市年气候舒适期,分析城市人居环境气候舒适度与城市创新的关系。结果表明:气候舒适期每增加1%,发明专利申请数仅平均增加0.012%,相对于GDP、R&D人员全时当量、R&D经费等影响城市创新的关键因素,城市人居环境气候舒适度对城市创新有一定影响,但影响并不十分显著。因此,创新政策的着眼点在于关注城市创新投入、人力资本、经济规模等影响城市创新的关键因素。在此基础上,创新布局也应考虑人居环境气候舒适度因素。     

中国重点旅游城市气候舒适度及其变化趋势

基于地面气象观测资料和通用热气候指数,研究中国12个重点旅游城市的气候舒适度及其1960-2013年间的变化趋势。结果显示：① 依据气候舒适度年内分布特征,所有城市可分为5种类型,即春、秋适型,春、秋、冬适型,春、夏、秋适型,冬适型和全年不适型。② 1960-2013年,年均通用热气候指数基本均显著增加;哈尔滨、大连增幅最大,分别达1.73 ^oC/10a、1.44 ^oC/10a。月均通用热气候指数也一致增加,且增幅冬季大、夏季小。③ 从年尺度看,各城市“冷不舒适”频率降低,“热不舒适”频率增加。哈尔滨、乌鲁木齐、北京、拉萨、西安、上海、三亚年“舒适”频率增加,尤其拉萨增幅高达8.9 d/10a;呼和浩特、大连、昆明、重庆、广州年“舒适”频率降低。④ 从月尺度看,6-9月的“舒适”频率整体降低;11-2月的“舒适”频率整体增加;3-5月及10月表现为纬度或海拔较高城市的“舒适”频率增加,其余城市降低。     

中国西部著名风景名胜区旅游舒适气候研究与评价

气候是一个地区发展旅游业的先决因素,是开展旅游活动的重要条件。本文对中国西部著名风景名胜区的气候、旅游舒适气候进行了系统研究。筛选出了86家气象台站。使用3项气候要素(空气温度、空气湿度、风速),按热应力区和冷应力区分别计算了中国西部180家著名风景名胜区的温湿指数和风寒指数,依据所处气候带(区),绘制出了三大单元区(Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ区)及各省区著名风景名胜区的温湿指数及风寒指数时空分布图。由温湿指数及风寒指数得出了著名风景名胜区的旅游舒适气候。根据中国西部的气候及地域特点,提出了适宜旅游气候和最佳旅游气候。研究表明西部亚热带5省(市、区)著名风景名胜区的适宜旅游期和最佳旅游期相对最长,分别为10个月和7个月。云南几乎全年都为最佳旅游期。西部温带5省区的著名风景名胜区的适宜旅游期和最佳旅游期集中于炎热季节的4~9月,适宜旅游期大多为6个月,最佳旅游期也有5个月。陕西著名风景名胜区的适宜旅游期相对较长,可达7~8个月,最佳旅游期也有7个月。高原气候区的适宜旅游期为5个月左右,最佳旅游期只有2~3个月。西部著名风景名胜区旅游舒适气候的计算与评价为西部旅游业的发展规划和旅游者选择最佳旅游季节提供了科学依据。     

广西夏季旅游气候舒适度的模糊综合评判

气候资源是一个地区旅游业发展的基本因子,对旅游圣地的旅游气候指标进行定量评估,无论是对旅游部门进行旅游资源开发和旅游爱好者选择旅游时间和地点都是十分有意义的。文中选取广西８１个站点１９６６～１９９５年夏季（７月）的平均气温、相对湿度和风速资料,作为评价气候环境对人体舒适度的影响因素,以集合论为基础,采用数学模糊评判方法,对广西夏季旅游气候舒适度进行模糊综合评判。结果是：（１）广西夏季最舒适的地方分布在桂东北、桂西北、桂西山区;（２）最不舒适的是左、右江河谷、浔江平原、南宁盆地、柳州盆地及钦州湾沿海;（３）桂中、桂西、桂东气候较宜人。     

1981—2018年庆阳市气候舒适度特征分析及评价

为了对庆阳市气候资源特征进行分析和评价,指导当地城乡规划建设及旅游业的发展,利用庆阳市1981—2018年8个气象观测站逐日气温、降水、风速、相对湿度、日照时数等资料,计算当地气候舒适度的4种参数,分析庆阳市气候舒适度时空变化特征,结果表明:庆阳市春季、秋季偏冷,夏无酷暑,温暖舒适,冬季寒冷,较不舒适;温湿指数、风效指数、穿衣指数年际变化特征显示,四季气候均有向暖发展的趋势,春季和夏季变化趋势极显著,秋季和冬季变化显著性较弱;综合指数年际波动大,夏季气候趋于不舒适,其余季节均趋于舒适;气候舒适期年内分布特征显示,5～9月为全市气候舒适期,适合开展旅游活动;5月和9月舒适度空间分布的总体特征是西部高,东部低,6～8月均为东南部高,西部、北部低;舒适度月变化总体特征为,5月>6月>9月>8月>7月。     

旅游城市化背景下的环渤海滨海城市气候舒适性评价

旅游城市化已成为多元城市化过程中的一种重要模式,而气候条件又是旅游城市化道路的重要限制条件。基于环渤海主要滨海城市10个站点1951-2011年气温、风速、降水、相对湿度等气象数据,利用人体气候舒适度（BCMI）的计算方法,设计人体旅游气候舒适度等级标准,评价环渤海主要滨海城市不同时期气候舒适性及其差异与成因。结果表明：①环渤海滨海旅游地在一年中的6-9月处于人体气候舒适性的5级,即最为舒适;4月、5月和10月感觉凉爽,大部分人感觉舒适;②大连、锦州、丹东、营口、威海等城市夏季气候湿润、气温适中,是我国避暑疗养的旅游胜地;③潍坊（7月）、天津（7、8月）、沧州（7、8月）、滨州（7、8月）等地气温较高,舒适性较差,然而这些地区以及威海在4月、10月的人体气候舒适度要高于大连、锦州、丹东、营口、唐山,更适于旅游;④气温低、风大、干旱是环渤海滨海旅游地在非舒适期内（11月-3月）的普遍特征。     

城市气候舒适度与游客网络关注度时空相关分析

本文在系统收集城市气候及游客网络关注度数据的基础上,对30个城市气候舒适度和游客网络关注度的时空变化进行了分析,并利用综合舒适指数、经济发展水平、旅游资源丰度、节假日虚拟因子,采用OLS方法建立了游客网络关注度与气候舒适度的时空相关模型,结果显示:①气候舒适度的时空变化主要受地理纬度的影响,按城市气候舒适指数的年内变化...     

福建主要城市周边平缓高地避暑休闲气候评价

分3类比较和评述了当前普遍使用的气候舒适度评价模型和天气舒适度预报模型,认为考虑气象要素对体感交互作用的基本模型比较符合客观实际,从而选择了温湿指数I1=T-0．55（1-Rh）（T-14．4）和风寒指数I2=（10．9V^0.5＋9．0-V）（33-T）2个基本模型来评价福建主要城市及其周边平缓高地的气候舒适度．结果表明,福建主要城市夏季6-9月份4个月的温湿指数处于很热和炎热等级,7—8月份日高温时段的风寒指数也处于不舒适的很热和炎热等级,而冬季温湿指数和风寒指数总体上处于清凉较舒适等级,只是上午低温时段处于冷凉较不舒适等级的范围,而这些主要城市周边的平缓高地4、5、6月和9、10、11月的温湿指数基本上均处于非常舒适和较舒适等级,只有7、8月份的下午高温时段短时间处于热不舒适等级,而风寒指数则表明这些平缓高地从4月份至11月份8个月时间不论日均状态、日低温时段还是日高温时段均基本上处于非常舒适和较舒适等级．这些平缓高地1-2月份比相关中心城市稍冷,但均未达到寒冷很不舒适的等级．从气候舒适度角度进一步论证了福建主要城市周边平缓高地作为夏季避暑休闲和公务活动场所开发的价值．     

Estimation of Travel Climate Comfort Degree in the Cross-border Region between China and Russia based on GIS

The duration of travel climate comfort degree is an important factor that influences the length of the tourism season and the development of a tourism destination. In this study, we used the monthly average meteorological data for the last 10 years from 46 weather stations in Heilongjiang Province (China) and Primorsky Krai (Russia) to calculate the temperature-humidity index (THI) and wind chill index (WCI) based on ArcGIS software interpolation technology. We obtained the climate comfort charts of the study area with a grid size a 1 km ² grid size, and analyzed the spatial distribution of comfort for each month. The results show the following: 1) The THI and WCI of the cross-border region gradually decrease from south to north and from low altitude to high altitude. The annual comfortable climate period is longer when analyzed in terms of the WCI rather \than the THI. 2) The travel climate comfortable period of the study area shows significant regional difference and the length of the comfortable period in Heilongjiang Province is 4 to 5 months. Meanwhile, the period in Primorsky Krai decreases from south to north and the length of the comfortable period length in its southern region can reach 7 months. 3) The predominant length of the climate comfortable period in the cross-border area is 5 months per year, and it covers 46.6% of the total area, while areas that have a climate comfortable period of 2 months are the most limited, covering less than 0.3% of the area. The results provide a scientific basis for the utilization and development of a meteorological tourism resources and touring arrangements for tourists in the cross-border region between China and Russia.     

武汉气候舒适度与游客网络关注度年内变化相关性分析

气候舒适度对旅游地旅游需求量及游客网络关注度具有重要影响．通过对武汉市气候舒适度的评价,并结合2009-2011年游客网络关注度统计资料,采用OLS方法构建了游客网络关注度月指数与气候舒适度的回归模型．研究表明,武汉市气候舒适度指数以及游客网络关注度都呈现出“M”形变化特征,而且游客网络关注度月指数的气候弹性系数为0．883％．本研究为预测武汉市旅游需求量年内变化、游客接待和景区管理提供科学依据．     

基于竞争力评价的区域旅游产业发展差异——以中国东部沿海三大旅游圈为例

通过建构区域旅游竞争力评价三级指标体系,运用层次分析法和聚类分析法,测度和分析东部沿海三大旅游圈的旅游竞争力,并采用锡尔I(O)系数方法对旅游竞争力水平的差异进行分解,通过市场、效益、贡献、资源、设施、人才、经济、交通和环境等9个细分指标揭示东部沿海三大旅游圈旅游产业发展水平的差异,旨在从不同侧面进一步认识东部沿海旅游...     

近50年安徽省气候舒适度变化特征及区划研究

利用安徽省70个台站1961-2010年逐日平均气温、风速和相对湿度,根据气候舒适度评价模型,计算得到安徽省气候舒适度时空分布特征,在此基础上通过GIS空间插值对气候舒适度进行综合区划和评价。结果表明：安徽省气候舒适度有明显的季节变化和区域分布特征,季节上每年4-10月气候总体舒适,而11月-次年3月气候相对不舒适;空...     

中国亚热带地区柑桔气候风险评估

综合考虑柑桔气候适宜性水平及其变率变化,构建柑桔的风险度模型,运用滑动建模技术对中国亚热带地区柑桔的气候风险性进行动态分析与评估。根据风险分布强度将中国亚热带地区柑桔温度、降水、日照和气候风险大致分为三类型:低风险型、中风险型和高风险型。温度风险度大致呈纬度地带性分布,除西部高山区外,由低纬向高纬风险度依次增高;降水风险度呈现亚热带中部低,北部和西部高;与降水风险度相反,日照风险度在亚热带中部高,北部和西部低;气候风险度受温度变化的主导,也大致呈现纬度地带性,呈现高纬和西部高海拔区高,低纬和东部沿海区低。柑桔气候风险在时间和空间变化上都存在着差异,近46年来,中国亚热带地区柑桔气候风险度有逐渐增加的趋势,尤其以20世纪80年代初以来增加的最快;由于全球气候变暖的影响,亚热带东部和南部风险较低的区域分布有逐渐减少的趋势,而北部和西部风险高的区域分布有进一步增大并向东部和南部扩展的可能。从中国亚热带地区柑桔减产率大于10%、20%、30%的气候风险度分布区域变动过程来看,柑桔各减产率的气候风险度分布具有很明显的区域性和连续性,大体上由东南向西北呈增高趋势。     

中国主要沿海城市旅游竞争力定量研究

基②国内外对城市旅游竞争力研究的回顾和梳理,建立契合本研究的指标体系：以城市旅游基础设施、发展现状和生态环境竞争力作为二级指标,以25个与城市旅游竞争力相关指标作为三级指标。在此基础上,利用主成分分析与系统聚类分析方法测算各城市因子得分及排名,并对城市间、等级间、区域间优势和劣势做出比较分析。结果表明：①上海、杭州、广州旅游竞争力相对较强,南通、中山、东莞竞争力相对较弱,其中,城市经济体规模、环境污染程度及城市绿化水平对城市旅游综合竞争力影响较突出;②城市间旅游竞争力水平梯度化明显,抱团式合作发展、阶梯状搭配发展前景看好;③同一区域内城市合作优势大②竞争优势,可建立旅游合作试点区域。