基于低空无人机航空影像的土地整治项目正射影像图制作

根据宁夏中北部土地开发整理重大工程项目的需要,应用了基于低空无人机航空影像,对土地整治项目制作正射影像图.分析了低空无人机航空摄影技术在土地整治中的优势,为在土地整治领域利用低空航测技术进行动态监测奠定了基础,也为土地整治项目管理提供了新的有效途径和方法。     

基于无人机航摄的真正射影像制作方法探讨

随着无人机航空摄影的不断发展和成熟,利用无人机航摄制作高分辨率数字正射影像图在测绘生产中应用日益广泛。但在城市区域制作大比例尺正射影像图时存在建筑物倾斜、遮挡严重、不能和GIS矢量数据进行很好套合等问题,而数字真正射影像图能很好地解决这些问题。本文基于INPHO软件对城市无人机航摄影像进行真正射影像制作,总结出无人机航摄影像制作真正射影像的作业流程和需要注意的关键问题。     

黑河流域中游无人机遥感影像数据处理

无人机低空遥感技术是航空遥感领域一个新的发展方向,具有低成本、快捷、灵活机动,以及数据高时效、高分辨率等特点。本文以无人机低空遥感在黑河流域中游张掖的应用为例,介绍了无人机低空遥感系统的基本构成,论述了影像数据的获取、影像的匀色、特征点的提取与匹配、几何纠正与镶嵌、DTM和DOM的生成等处理流程与分析方法。实验结果表明,无人机低空遥感系统能够满足局部区域内的高分辨率、大比例尺基础数据采集的实际需求,在三维重建、土地调查、环境监测等领域具有良好的应用前景。     

无人机影像支持的矿区开采动态监测方法

长期的不合理开发与利用使得我国矿区环境问题尤为突出,对矿区进行动态监测可以有效减少矿业活动所带来的负面影响。传统的矿区环境监测多采用实地考察、逐级报告的工作方式,不但需要大量的人力、物力和时间,而且在发现问题时难以作出及时的反应,因此需要寻找一种能够满足当前矿区监测工作要求的方法。本文利用无人机获取矿区高空间分辨率影像来进行矿区开采的动态监测;获取的影像通过Agisoft PhotoScan Pro软件的SFM三维重建技术进行处理,实现了影像的快速拼接,以及高质量的数字高程模型（DEM）与数字正射影像图（DOM）的快速生成;最后利用ArcGIS软件的GIS方法得到不同时期的DEM高程变化情况及填挖方量,实现了矿区开采的动态监测。本次研究成果客观,可为矿区相关部门管理与规划矿区的开采现状提供有效的资料依据。     

基于无人机遥感和面向对象法的简单地物分类研究

近年来,全国各地进行了大范围的土地利用调查,随着无人机遥感技术越来越成熟,无人机影像分析技术已深入应用到土地利用调查中,其中最多的用途是地物分类。本文选择昭通市昭阳区某乡镇区域为研究区,对采集到的无人机影像进行预处理,生成对应的正射影像;基于多种可见光植被指数,计算每3种指数合并得到影像的OIF指数,确定最佳波段组合;采用基于规则和基于样本两种面向对象分类方法,提取房屋、道路、植被等简单地物及背景。分析结果:两种方法的提取精度均达到90%以上,基于规则的面向对象分类方法精度较高,但耗时较长;基于样本的面向对象方法耗时较短,精度相对较低。两种方法相结合的全自动分类提取是下一步研究的目标。     

无人机航摄像控点布设方法探讨

无人机航空摄影是一种新型的低空遥感影像获取方式,其中像控点布设是无人机正射影像制作的重要环节。以无人机航摄影像处理为例,通过对像控点不同布设方法制作的数字正射影像进行探讨和精度分析,总结出能够满足1∶1000和1∶2000数字正射影像图制作精度要求的像控点合理的布设方法。从而减少外业工作量,提高无人机制作数字正射影像图的整体工作效率。     

基于无人机航空摄影技术的滑坡稳定性分析

滑坡稳定性定量评价是滑坡研究的重要内容,是选择滑坡灾害防治方案的重要技术依据。计算模型的建立是滑坡稳定性定量分析的必要条件,而传统建模方法,首先需要借助GPS-RTK或全站仪等经人工野外实地测量获得地面线,再手动绘制剖面图,最后建立计算模型。而无人机航空摄影技术可以快速获取精准大比例尺数字正射影像图(DOM),然后通过影像处理软件便可提取地面地形数据,从而可利用CASS软件直接切取剖面图。经相互验证对比发现,无人机航空摄影技术获取的高程数据满足工程需求,同时,具有快速、高效、省时、经济和方便等特点。     

基于像素工厂的无人机影像空三优化技术

研究了利用像素工厂对无人机遥感影像进行空三优化技术.分析了像素工厂快速处理无人机遥感影像的理论依据和方法;探讨了空三优化分组参数的绑定策略;提出了空三优化结果的精度评价要求.最后利用GPS辅助无人机遥感影像数据进行试验验证,结果表明:在像素工厂平台上对无人机遥感影像进行空三优化处理,能够快速地为后续DSM,DOM和真正射影像生产提供符合精度要求的基础数据.像素工厂与无人机影像数据的结合是无人机测绘工程自动化处理和应急保障的一个有效途径.     

无人机低空航摄的矿山地质灾害精细探测方法

为精确识别矿山开发和矿山环境目标、促进矿业开发的可持续发展,文章基于无人机低空航摄获取的矿区高分辨率正射影像及大场景立体正射影像对,并结合开采沉陷预计下沉等值线,定性与定量分析矿山开发和矿业活动对土地资源、建(构)筑物、主要工程设施的影响与破坏,以及矿山地质灾害的类型、规模、损失及危害等。实际工程应用结果表明:同现有的常规和卫星遥感监测技术相比,该方法减少了大量外业工作量且具有较高的精度和速度优势,从而为矿山地质环境的精细探测提供了一种可行的途径和实践参考。     

矿区多角度无人机遥感三维影像图制作

利用无人机遥感系统对矿区进行了竖直摄影和倾斜摄影,采用SIFT特征与最小二乘的影像自动匹配方法对影像进行处理,并在此基础上制作完成了测区的正射影像图和三维全景影像图,精度达到了用户要求,从而验证了无人机作为准实时获取矿区空间信息平台的可行性和实用性,为无人机遥感系统在相关领域的应用提供了经验和借鉴。     

无人机遥感正射影像质量评价研究

无人机低空遥感摄影是获取地理环境信息的重要手段,凭借其机动灵活、高效快速、成本低廉等特点,无人机获取低空遥感影像的方式,具备了其他影像获取方式不可比拟的优势。本文根据正射影像成果质量要求,分析了无人机低空遥感正射影像质量控制的环节和关键要素,建立了较为全面、合理的质量评价体系,提高了无人机遥感影像质量评定的效率。     

无人机影像在农村土地承包经营权确权登记中面积量算精度分析

现结合目前正在开展的农村土地承包经营权确权登记工作,介绍了基于无人机影像生产正射影像的技术流程,并对图解法地块面积量算精度进行了分析,其相对误差精度满足规范要求,是无人机影像一次崭新的大规模的应用.     

无人机测绘在海岛监测中的应用研究

近年来,我国海岛经济发展迅速,海岛附近的土地利用变更迅速,需要采用更为快捷的测绘手段实现对海岛的动态监测。无人机测绘为海岛监测提供了一种现代化的手段,具有机动、灵活、快速等特点。本文利用无人机对大连西中岛附近海域进行航摄,通过对影像进行一系列处理,获取了该区域的大比例尺地形图及正射影像,验证了无人机测绘在海岛监测中的可行性。     

面向无人机可见光影像的植被指数评价

以无人机可见光影像为数据源,选用归一化绿红差指数(NGRDI)、归一化绿蓝差异指数(NGBDI)、超绿指数(EXG)、超绿超红差分指数(EXGR)、植被颜色指数(CIVE)、可见光波段差异植被指数(VDVI)、改进型绿红植被指数(MGRVI)、超绿红蓝差分指数(EGRBDI)、红绿蓝比值植被指数(RGBRI)以及增强归一化绿蓝差异指数(E-NGBDI)可见光植被指数,通过10种植被指数分别计算出植被指数灰度图。采用最大熵值法计算阈值划分出植被与非植被,并将分类结果与通过监督分类获得的参照图进行精度验证。精度评定采用Kappa系数、用户精度、生产者精度3种方法。通过比较其结果发现,EXG和VDVI的植被提取结果最为准确,方法适用性和可靠性较好。     

基于无人机实景三维模型的真数字正射影像生成方法

传统数字正射影像图(DOM)采用微分纠正方法消除相机倾斜与地形起伏所带来的投影误差,但会产生双重投影现象. 真数字正射影像(TDOM)可有效解决DOM的双重投影问题. 文中提出一种基于无人机影像的实景三维模型TDOM制作方法, 首先通过无人机挂载五镜头相机获取航空摄影测量影像并生成实景三维模型;然后采集实景三维模型建筑物顶部轮廓边界线,并构建其三维体模型;最后基于建筑物顶部轮廓边界线三维体模型进行遮蔽检测和遮蔽补偿生成TDOM. 以云南师范大学呈贡校区无人机影像实验数据验证了本文方法,实验表明本文的方法可作为一种生成高质量的TDOM方法.      

应急测绘保障中影像数据的处理方法

在大的自然灾害如地震、泥石流等发生后,一般很快能对受灾区域进行航空摄影或无人机摄影。这里详细论述了根据获取的影像数据特点和救灾工作的实际需要,对整个灾区的影像进行不同方式的处理,获取相应级别的影像成果。     

基于航空影像的真正射制作技术

数字真正射影像(True Digital Orthophoto Map,TDOM)作为测绘产品中的重要内容,在纠正的同时考虑了地物的可见性,消除了建筑物遮挡及影像自身阴影现象,真正意义上兼备了纹理信息与几何精度.从而在国情普查、变化监测、市政规划建设中发挥了重要的作用.在分析传统正射与真正射理论区别的基础上,对真正射数...     

无人机在邵阳市房产测绘中的应用

在信息化测绘的大背景下,房产测绘需要高科技元素。无人机由于其成本小、模块化、效率高等特点在勘测、搜救、巡查、应急处理等领域优势突出,而在房产测绘领域的应用屈指可数。本文介绍了无人机的应用现状和特点,并结合邵阳市市区房产航空摄影,探讨了无人机的作业流程和关键环节。实践表明,无人机航摄是提高房产图中分幅图和分丘图现势性的有效手段。     

一种无人机热红外与可见光影像匹配方法

针对异源无人机影像视角、分辨率、灰度值差异大的特点,提出一种基于语义深度局部特征的无人机热红外与可见光影像匹配方法。该方法首先利用全卷积神经网络和注意力机制提取具有语义信息的深度局部特征;其次以多通道特征图作为描述符进行kd-tree匹配;最后将向量场一致性VFC(Vector Field Consensus)和随机采样一致性RANSAC(Random Sample Consensus)相结合(VFC-RANSAC)进行误匹配剔除,从而实现无人机热红外与可见光影像的稳健匹配。匹配试验表明,与SIFT、KAZE等提取的人工特征相比,深度特征可以抵抗更大的影像几何和辐射差异;与RANSAC相比,VFC-RANSAC能够更有效地剔除外点,获得更高的正确匹配率和匹配精度。