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陈晓阳 《测绘与空间地理信息》2020,(1):218-220
结合风河快速路的相关数据,分别采用二次曲面模型及移动二次曲面模型,并结合不同定权方法,设计了不同的高程异常模型拟合方案,分析了不同方案在该地区的适用性。各方案拟合精度均可达到毫米级,通过对比分析,认为二次曲面模型在拟合该地区高程异常值时有较好应用价值;采用距离定权法的移动二次曲面模型,可以在该地区得到精度更高的拟合结果。 相似文献
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文中介绍了加权二次曲面拟合和多面函数拟合的基本原理的分析、算法过程的推导。在此基础上,以两种高程拟合的误差平方和最小为约束,通过对两种拟合模型赋予不同的权重,形成新的组合模型。利用LINGO软件求解得到两种模型的权重,再进行高程拟合,在一定程度上进一步提高GPS高程拟合的精度和稳定性,具有一定的实践参考价值。 相似文献
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通过对多面函数和二次曲面模型的分析,提出了一种更高精度拟合高程的综合模型。结合实例,对比研究证实该方法的可行性,为大地高向正常高转换提供了一种参考思路。 相似文献
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介绍了确定GPS高程异常的传统方法,分析了应用CF-BPNN模型求解GPS高程异常的步骤,验证了其精度比常规方法有显著提高及其可行性. 相似文献
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戴玉民 《测绘与空间地理信息》2012,35(9):115-116
GPS技术在测量领域已广泛应用,但GPS拟合高程精度制约了其在领域内的推广普及。选择不同的高程异常拟合模型,对GPS高程拟合精度非常重要。通过对驿城区城市控制网进行不同数学模型的GPS高程异常拟合,验证了选择合适的拟合模型及分布合理的高精度水准点,能够解算出高精度的GPS拟合高程,满足一般测量工程的需要。 相似文献
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介绍了确定GPS高程异常的传统方法,分析了应用CF-BPNN模型求解GPS高程异常的步骤,验证了其精度比常规方法有显著提高及其可行性。 相似文献
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针对利用多项式建立的GPS高程拟合模型不能很好地拟合高程异常变化趋势面的问题,提出了在常规最小二乘多项式模型的基础上,引入一个非参数模型补偿项,并参考重力测量中最小二乘配置模型方法,建立高程异常趋势面的半参数拟合模型。以小区域GPS采集数据为例,并分别运用两种模型进行拟合与推估,结果表明,基于半参数模型的高程异常拟合与推估效果更好。 相似文献
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针对二次曲面模型在地形起伏较大区域用于GPS高程转换中存在较大的模型误差的问题,该文构建了二次曲面-RBF神经网络组合的GPS高程转换模型,组合模型中用二次曲面拟合高程异常中的中长波项,用RBF神经网络来泛化高程异常去除中长波后的残余项,并进行了二次曲面模型、RBF神经网络模型及二次曲面-RBF组合模型的实测数据GPS高程转换、比较分析与精度评定。实例结果表明:该组合模型比二次曲面模型的转换精度提高了22%,比RBF神经网络模型的转换精度提高了40%,该组合模型的转换方法可行、精度优于单一模型。 相似文献