无人机遥感系统的研究进展与应用前景

阐述了无人机遥感兴起的背景。从无人飞行平台、飞行姿态控制与导航、数据传输与存储、数据处理、传感器技术、空域使用政策等方面探讨了发展无人机遥感系统的基础、问题、研究进展和趋势。通过描述无人机遥感系统在大量相关行业领域的应用与实践,点出了发展无人机遥感系统的必要性与意义所在。最后,从科技、政策等方面给出了发展无人机遥感技术和产业的建议。     

浅谈无人机低空摄影技术在城市绿化遥感测定中的应用

本文介绍了无人机低空摄影测量在城市绿化遥感测定中的应用。结合现代遥感影像技术现状,分析了无人机低空摄影测量的特点,阐述了其在城市绿化遥感测定工作中的优势,并结合实际案例分析,简述其适用于城市绿化遥感测定工作的可行性。     

我国摄影测量与遥感发展探讨

随着摄影测量发展到数字摄影测量阶段及多传感器、多分辨率、多光谱、多时段遥感与其他边缘学科的交叉渗透、相互融合,摄影测量与遥感已逐渐发展成为一门新型的地球空间信息科学。分析近年来我国摄影测量与遥感技术表现出的许多新的特点,分别从数字摄影测量、航空摄影自动定位技术、近景摄影测量、低空摄影测量、机载激光扫描、稀少或无地面控制的卫星影像测图及应用、SAR数据处理、多源空间数据挖掘、遥感图像处理的智能化实用系统等方面予以总结。     

《摄影测量与遥感术语》修订说明

GB/T 14950-1994《摄影测量与遥感术语》是我国制定的第一部摄影测量与遥感专业术语标准,实施已10多年了,在摄影测量与遥感知识的传播,国内外科技交流,图书文献的编撰、出版和检索等方面起到了很大作用。随着摄影测量技术的迅猛发展,新技术、新方法所产生的术语越来越多,针对新的发展,在对原术语进行修改、删减的基础上,收集整理了部分已相对成熟的新术语,对原标准进行了修订。     

基于无人机遥感的滑坡几何参数测量方法研究

介绍了一种利用无人机遥感影像测量滑坡体的技术方法,探讨了无人机在获取滑坡监测几何参数方面的优势。以鄂西某滑坡为例,利用无人机摄影测量技术,根据该滑坡区域不同时期航摄影像制作完成DEM、DOM等多类型成果,计算得到该滑坡不同时期的特征断面和土石方变化量,综合分析得出滑坡趋于稳定的结论,验证了基于无人机遥感的滑坡几何参数测量方法的实效性。     

我国摄影测量与遥感发展现状

随着摄影测量发展到数字摄影测量阶段及多传感器、多分辨率、多光谱、多时段遥感与其他边缘学科交叉渗透、相互融合,摄影测量与遥感学科已逐渐发展为一门新型的地球空间信息科学。近年来,我国摄影测量与遥感技术表现出许多新的特点,本文分别从十一个方面予以总结。     

摄影测量的现状及新世纪的摄影测量

本文简明扼要地介绍了摄影测量的三个发展阶段以及摄影测量与遥感的相互关系，并从产业化生产的角度出发，分析了新世纪的摄影测量重点应注意的几个方面。     

基于无人机低空遥感系统的矿区地形图快速测绘

采用国产快眼-Ⅲ无人机低空遥感系统平台,对山西某矿区进行了地形图快速测绘与更新,生产了该矿区1∶2 000地形图和1∶5 000地形图,同时生成了该矿区的正射影像图。通过对航空摄影飞行质量、摄影质量、像控点测量精度、地形图成果质量的检查与分析,表明所获得的各项成果均符合国家数字测绘产品的质量要求,对无人机应用于矿山测量领域进行了有益的实践。     

高职院校摄影测量与遥感课程教学改革实践探索

摄影测量与遥感是高职高专工程测量技术专业的一门专业必修课。本文针对摄影测量与遥感课程理论抽象、实践性强、入门难等特点,分析了该课程在教学过程中存在的问题。结合摄影测量与遥感课程特点和高职学生特点,从教学目标、教学改革的思路和方法、课程定位、实践教学等方面,对摄影测量与遥感课程的教学内容、教学方式、实践教学环节等进行分析和探讨,以期对其他课程教学改革起到借鉴作用。     

从摄影测量到计算机视觉

首先回顾了摄影测量的历史,从透视几何、成像设备、摄影平台、测量法和测量工具等4个方面较系统地总结了前人的贡献。其次,简要介绍了计算机视觉的起源,并从几何角度分析了计算机视觉与摄影测量之间的紧密联系,探讨了两者在实用上的一些区别。再次,从语义方面,分析了遥感学科的发展,与机器学习和计算机视觉之间的关系,以及目前深度学习和连接主义的盛行。最后,展望了摄影测量的未来,指出与计算机视觉、人工智能等学科的进一步交叉融合是摄影测量发展的必然之路。     

对地观测技术最新进展评述

本文概括阐述了航天航空对地观测技术近两年的进展情况.特别重点分析了卫星遥感对地观测的全球变化研究任务、高分辨率卫星的商业化成功经验、机载传感器系统的突破性成就、无人机低空遥感的潜力、全球卫星导航系统面临的竞争局面、地理空间信息产业的宏伟前景等方面的发展形势.并且针对下一步发展中可能出现的问题,提出若干建议意见.     

GPS在摄影测量与遥感中应用的现状与趋势

在过去几年里，动态ＧＰＳ定位，技术及ＧＰＳ／ＩＮＳ组合技术取得了重大进展，从而极大地推动了ＧＰＳ在摄影测量与遥感中的应用。目前，ＧＰＳ在摄影测量与遥感中应用已从研究与试验阶段走向作业生产，其应用前景十分广阔。随着ＧＰＳ应用的日益广泛，它将根本改变摄影测量与遥感领域的面貌     

基于软硬件一体化无人机遥感影像快速处理的技术研究

随着测绘科学技术和地理信息产业的发展,遥感影像信息快速处理的需求越来越大,其中无人机遥感技术日益成熟。为了进行无人机遥感影像数据实时接入快速处理与分析,针对无人机遥感影像信息快速处理关键技术,使用基于基准图快速匹配和逐行带并行空三的无人机数据快速处理系统。本文主要对无人机遥感影像处理系统的飞行平台、飞控系统、硬件设备以及灾害、测绘方面应用进行了探索性的技术研究。     

矿区多角度无人机遥感三维影像图制作

利用无人机遥感系统对矿区进行了竖直摄影和倾斜摄影,采用SIFT特征与最小二乘的影像自动匹配方法对影像进行处理,并在此基础上制作完成了测区的正射影像图和三维全景影像图,精度达到了用户要求,从而验证了无人机作为准实时获取矿区空间信息平台的可行性和实用性,为无人机遥感系统在相关领域的应用提供了经验和借鉴。     

1996-2000年中国摄影测量与遥感进展

本文总结了从1996年到2000年中国摄影测量与遥感以及地理信息系统等方面的成就，内容涉及，数据获得取与数据管理，航空航天遥感系统及其软硬件，GIS软硬件，摄影测量，遥感及空间信息系统的原理与算法，摄影测量，遥感及空间信息的应用等。     

基于无人机智能基站的空地协同低空无人机遥感网构建及应用

无人机可以灵活、高效地获取地表要素信息，近年来轻小型民用无人机广泛普及，无人机遥感与行业应用的结合不断深入。随着科技的进步，无人机载荷、通信、数据处理等技术取得了快速发展，同时，由于续航时间和覆盖范围有限，无人机在自然资源、生态环境、社会治理中的应用也面临着困难和挑战。本文针对低空无人机组网观测的关键问题，提出了智能无人机、无人机基站和运营系统组成的空地协同低空无人机遥感网系统，通过无人机智能基站实现无人机高频次观测，通过运营系统实现多无人机自主协同作业，通过智能无人机实现智能化监测。研究成果在佛山市丹灶镇开展示范应用，构建了由8台无人机智能基站组成的低空无人机遥感网，通过5G网联无人机组网，打破传统无人机作业在巡查频率、覆盖范围、响应时间的限制，为当地水务、环保、公安、应急、城管、国土等部门提供高频次、全天时、快速响应的无人机智能巡查服务。本文提出了一种空地协同的低空无人机遥感网系统，并成功应用于国土、交通、生态环境等领域，打造了无人机遥感网驱动的智慧城镇模式，未来将与地理空间智能、物联网等技术深度融合，构建立体化无人机遥感网和智能运营平台，并在全国开展低空无人机遥感网的示范应用。     

1988—1992年中国摄影测量与遥感的进展（国家报告）

本报告回顾1988～1991年中国在摄影测量与遥感方面的主要发展成就，包括：用航测和遥感方法测制大、中比例尺地形图，专题图和地籍图的成就；航测和遥感方法在中国环境监测、重大国情调查和国民经济各部门中的应用；航测和遥感在研究领域中的主要成果；航测和遥感教育与培训所做的工作以及中国参加国际摄影测量和遥感界的活动情况。     

高光谱高空间分辨率遥感观测、处理与应用EI北大核心CSCD

高光谱遥感技术是遥感领域的研究热点之一。然而,由于成像口径与能量等限制因素,难以同时获得高光谱和高空间分辨率的图像,这极大限制了高光谱遥感在精细尺度任务中的应用。近年来,随着高光谱成像技术及无人机为代表的新型观测平台的发展,高光谱高空间(双高,同时具备纳米级光谱分辨率与亚米级空间分辨率)遥感技术发展迅猛,推动了高光谱遥感技术的应用,但同时也带来了更多问题。极高的空间与光谱分辨率使得数据更加海量高维,加剧了高光谱数据的空间异质性和光谱变异性,为影像智能信息处理带来更大的挑战。为此,本文将从双高遥感影像基准数据集、双高遥感影像智能信息处理、双高遥感影像典型应用3个方面论述双高遥感应用与发展现状。     

摄影测量与遥感的现状及发展趋势

简要介绍了当前摄影测量与遥感的现状,并就摄影测量与遥感的发展趋势谈一谈个人的观点。     

小滦河流域复杂地表碳循环遥感综合试验

遥感综合试验对于遥感科学技术的发展起到重要作用,无论是基础研究还是遥感应用都需要试验提供支撑。从2018年开始,遥感科学国家重点实验室针对遥感自身发展和遥感面向地表圈层深化应用面临的科学问题,在滦河上游流域组织了小滦河流域复杂地表碳循环遥感综合观测试验,本文旨在介绍该试验的目标、区域、观测参数、观测方法以及对未来研究的展望,以期望为今后开展其他遥感试验及相关研究提供有益的参考和帮助。该试验采用星机地协同综合观测的方式,选择主要的在轨运行卫星数据及覆盖此流域的遥感产品作为主要数据;针对典型区域开展航空及无人机遥感试验,搭载光学传感器设备,获取典型区域水热循环、碳循环等关键参数;并同步开展地面观测试验,在典型实验区开展大气、植被和土壤关键参数的精细观测。目前已系统的开展了地面测量试验、无人机遥感试验及航空遥感试验,并同步收集了卫星遥感数据,形成了一套丰富的星—机—地配套遥感实测数据集。在试验的推动下,遥感科学国家重点实验室于2020年在试验区架设了多座综合观测塔,并配置了多种观测设备,开启了长时间序列观测任务,虚拟试验场的构建和机理生态模型的运行也在同步开展。小滦河流域复杂地表碳循环遥感综合试验利用星—机—地一体化的监测方法有效获取了地表水、能量和碳循环的关键参数,为遥感机理模型发展、反演方法检验和尺度转换研究提供了关键的基础数据。目前已用来建立遥感机理模型的综合检验平台,分析和改进传统模型和遥感产品在复杂地表的适用性,阐明流域尺度碳水耦合的物理过程。