基于卫星影像的自然资源疑似违法行为监测

提出了基于卫星影像的自然资源疑似违法行为动态监测思路和技术路线,通过对福建省多期监测成果的分析与检验,验证了其在发现疑似违法行为方面的有效性及辅助监管的可行性,讨论了福建省违法行为空间分布特征与变化趋势以及今后工作的重点研究方向.     

基于GIS的规划项目全周期动态管理和监测

随着机构改革工作的不断深入,新组建的规划和自然资源局迎来了新的机遇和挑战,规划和自然资源管理工作对经济社会的发展起着越来越重要的作用。本论文通过分析实际规划管理的工作情况,设计了规划项目全周期、动态管理和监测的流程。探索了规划业务审批库、项目库、基础地理信息库及总体规划库的全覆盖建库,提出规划项目全周期管理平台的功能结构,实现了规划项目从前期项目选址、建设用地许可规划、放线验线、项目竣工及违法建设的动态管理和监测。     

地理国情监测服务自然资源审计应用方法研究

介绍了基础性地理国情监测的特点和作用,着重阐述了基础性地理国情监测成果服务于广东省领导干部自然资源资产离任审计的思路与内容,并详细说明了耕地保护审查、违法用地审查、森林资源管理审查、海洋资源管理审查以及矿产资源管理审查等审查项目的技术方法.经验证,技术方法具有很强的可操作性,审计结果可行性高、可靠性强.     

航空航天遥感技术在国土空间生态修复中的应用研究

国土空间生态修复是机构改革赋予自然资源主管部门的重要职责.本文通过剖析目前国土空间生态修复项目存在的问题,提出解决措施及建议,并利用航空航天遥感技术,开展生态修复项目动态监测,定期获取项目范围内现势性高分辨率影像、天地一体全景、无人机视频等数据,形成监测成果,全面反映国土空间生态修复项目实施效果和进展程度,以期为自然资源管理提供决策支持.     

国土空间规划平台建设技术研究

结合自然资源部已发布的各项技术指南和长期积累的城市规划服务、软件系统开发项目经验,探索国土空间规划平台整体解决方案。介绍了国土空间规划平台的建设思路、技术架构以及服务辅助审查、用途管制、监测评估预警等专项应用的技术实施路径,为相关工作提供参考。     

遥感影像变化图斑智能化提取平台研发与应用

遥感影像变化图斑智能化提取是自然资源动态监测工作的基础。本文简述了遥感影像变化检测技术演进历程及特点,提出同时使用ResNet、U-Net和孪生神经网络3种深度学习算法,设计了集“影像预处理、智能提取、协同筛查”于一体的遥感影像变化图斑智能化提取平台,并详细阐述了各功能模块设计思路。实践表明,融合3种深度学习算法有利于解决单一深度学习网络模型改造难度较大、适用范围有限等难题,有效提升了遥感影像变化检测的查全率,工作效率比目视解译提升超过3倍。研究成果已在湖南省自然资源“1+N”卫星监测工作中广泛应用。     

我国自然资源、自然资源资产监测发展现状及问题分析

自然资源、自然资源资产监测是实现自然资源统一管理和确权的基础性工作。本文通过对自然资源、自然资源资产监测概念和内涵的研究,从行政监测、航天监测、航空监测、地表监测、地下矿产监测、水资源监测、海洋监测等角度介绍了我国自然资源监测研究及工作实践的方法和手段;并对科学界定自然资源内涵与分类及监测目录、国家自然资源监测网络整合与建设、自然资源监测时空框架构建等主要问题的解决提出了建议。     

基于国产卫星影像的自然资源动态监测

准确及时地掌握山、水、林、田、湖、草系统变化状况,是自然资源管理重点关注的问题。卫星遥感技术具有宏观、综合、动态、快速的特点,能够应用于自然资源领域开展目标识别、信息采集与处理、分析与评估等工作,可作为自然资源监测的有效手段。本文以"土地、矿产、海洋"等重要自然资源要素为动态监测研究目标,基于多源多时相国产卫星遥感影像数据和各类审批、规划专题资料数据,开展自然资源动态监测研究。研究结果表明,深入挖掘国产卫星影像资源潜力,实现自然资源精细遥感监测服务模式是切实可行与高效的。     

自然资源无缝数据立方体构建与要素智能监测

为了适应生态文明建设和自然资源管理的国家重大需求，亟需针对自然资源调查监测任务中的技术难点开展研究。该文提出了自然资源无缝数据立方体(NR-SDC)构建与要素智能监测评价框架，并在山水林田湖草沙一体化保护和修复工程区域开展了试验验证和应用示范。结果表明，该文设计的基于虚拟星座的多源数据融合重建框架，能够显著提高遥感数据质量，有效支撑了逐日NR-SDC研制，可服务于自然资源状况近实时监测。该文研发的自然资源全要素动态智能监测框架，显示出优异性能，可支撑长时序、高分辨率逐年自然资源要素智能提取。该文所形成的自然资源要素监测评价框架，可服务于生态保护修复重点区域自然资源要素时空变化量化，可为国土空间用途优化、生态状况评价应用提供支持。     

自然资源统一调查监测的赋能与升维

自然资源统一调查监测在《自然资源调查监测体系构建总体方案》实施以来得到了有效推进,学理的认知和技术的创新在具体实践中得到检验。为继续统筹推进自然资源统一调查监测工作,亟需厘清自然资源概念并明确其分类,遵循落实自然资源调查监测体系“统一”原则,整体驱动自然资源调查监测,从而实现自然资源调查监测的赋能与升维。该文结合实际工作中出现的问题,兼顾技术逻辑引领同时契合行政逻辑,提出自然资源的“六态”和“+”与被“+”的“四XUN(寻/询/巡/循)模式”;提炼一种普适性的思想方法,不但可以指导自然资源统一调查监测工作,也可以举一反三灵活运用,为自然资源调查监测工作进一步优化完善提供参考。     

海域动态监视监测成果转换与审查系统设计与实现

随着人类对海洋资源需求不断增加,海域地理信息统一化管理成为实现科学化的必然要求。然而海域动态监视监测作为海域管理中的重要内容,在海域地理信息数据中存在坐标系统不统一等问题,在海域管理中存在自动化低等问题。本文在了解海域动态监视监测管理中的宗海审查相关业务需求的基础上,设计了基于Arc GIS二次开发的宗海基准转换与审查系统,对现有宗海数据进行高精度转换,实现了坐标系统统一,使宗海技术审查业务程序化,提高了海域管理效率。     

生态河南建设中的地理国情监测研究

地理国情监测是获取国情国力信息的重要手段,是掌握自然资源、生态环境以及人类活动基本情况的综合性、基础性工作。地理国情监测的实施将为生态河南建设提供动态、实时的自然、人文要素信息,林业、水资源监测信息以及环境综合整治、环境保护以及环保基础设施信息。本文着重研究地理国情监测的技术体系、生态省建设中的地理国情监测内容体系、开展地理国情监测的措施,并结合河南省地理国情监测试点项目对生态河南建设中的地理国情监测进行系统的研究。     

自然资源调查监测中的地理国情监测分类研究

在自然资源调查监测体系的框架下,地理国情监测工作需要分析自然资源本底数据,并结合自然资源"两统一"职责,制定可行的分类标准。通过分析基础调查的分类标准,研究了现有地理国情监测的分类体系,提出了新的分类构想,以期更好地与自然资源调查工作衔接、与前期地理国情监测工作衔接,为开展各项自然资源工作提供基础支撑。     

遥感影像变化监测及网格化策略应用

为了解决遥感变化监测过程中的多期数据严密度和数据冗余问题,提升变化监测工作效率,提出了一种网格化策略。在自然资源领域,遥感影像变化监测可实现对疑似违法行为的“早发现”,为“早制止、早处置”自然资源管理和保护提供支撑提出了一种网格化策略,在执行变化监测任务前对卫星数据进行分析处理,划分地理网格并入库,根据一系列数据筛选原则确定所需影像对,而无需对影像数据进行镶嵌生产,可提升变化监测生产效率。     

地理信息技术在自然资源资产审计中的应用探讨

地理信息技术能够对自然资源资产进行全过程、全方位的审查与监督,已经成为领导干部自然资源资产离任审计工作的常用手段。本文结合河北省开展领导干部自然资源资产离任审计的实践工作,探讨并总结了地理信息技术应用于自然资源资产审计的技术方法、应用实践和展望。     

自然资源三维动态信息系统构建

当前全国组织开展的自然资源统一确权登记试点工作已取得了阶段性成果,如何对自然资源调查确权工作中利用和形成的多源异构、多时相数据,按照几何三维、时空四维特征进行存储、管理、展示则成为迫切需要解决的重要问题。本文结合如东县自然资源调查试点工作,借鉴第三次全国国土调查数据建库与管理系统开发经验,从自然资源数据管理的实际需求与后期深化应用角度出发,探索了覆盖陆海空间、涵盖地上地下、过程动态的自然资源调查监测成果数据管理方法,设计了市县级三维自然资源时空数据库及其管理平台的数据模型、数据结构及数据组织方式,构建了自然资源管理信息系统,可为自然资源数据有效管理、分析与应用提供有益借鉴。     

无人机影像密集匹配点云在违法占地和违法建筑监测中的应用

当前城市违法占地和违法建筑监测大多基于遥感影像开展,无法有效发现建筑物加建、加盖等情况,利用影像密集匹配点云提取建筑物三维变化是“两违”精准监测的有效途径。本文以贵港市“两违”监测工作为例,以无人机影像密集匹配点云为基础数据,通过构建深度神经网络模型自动提取建筑物点云,并检测不同时相建筑物点云的变化,经叠加审批、规划等自然资源管理数据,快速提取出疑似“两违”图斑并开展监测。     

内蒙古“一湖两海”水域动态监测体系:框架、指标与专题可视化

水资源动态监测是自然资源监测评价的核心内容。自然资源治理从单一要素治理向综合要素治理转型,水资源监测需要从系统化视角切入。基于此,以中国内蒙古自治区“一湖两海”水域为案例区,基于驱动-压力-状态-响应(driving-pressure-status-response,DPSR)模型构建了一种综合水域动态监测体系,形成了水域动态监测框架与指标体系,同时结合专题地图可视化技术对案例区水量、水温、水质和生物多样性的变化趋势进行动态分析和专题图表达,为“一湖两海”水域保护与治理工作提供决策支持。     

黑龙江省地理国(省)情监测初探

地理国情监测是动态掌握自然资源分布、生态环境变化、社会可持续发展及科学决策的重要手段。本文综合介绍黑龙江省地理国(省)情监测的现有基础,列举了已有具体实践,并结合黑龙江省的工作重点及基础测绘现状提出黑龙江省地理国(省)情监测方向,阐述了主要技术手段及监测成果与发布。     

人机融合智能的遥感解译生产新方法

以深度学习与测绘生产技术深度融合为基本理念,本文阐述了测绘地理信息技术跨界融合发展给现有遥感解译生产流程带来的变革,分析了现有软硬件环境下智能化生产面临的关键问题,提出了一种人机融合智能的遥感解译生产新方法。该方法突破了多GPU并行训练、滚动反馈训练和分布式微服务应用等多项关键技术,研发出了自然资源深度学习遥感智能解译平台和自然资源深度学习动态解译插件,并在全球地理信息资源建设与维护更新等测绘工程项目中的关键生产环节,进行了规模化的生产应用。经过多个项目实践验证,机器智能与人类智能在遥感解译生产中,通过渐进式人机交互操作进行高效融合,不仅大幅减轻了生产人员工作量,还提升了遥感解译的科学性和时效性,为测绘生产和自然资源调查监测工作提供了强有力的技术支撑。