河套地区4~5月雨量变化周期特征及其趋势预测

Morlet子波分析表明，河套地区4－5月雨量明显存在7a,24a和3a周期，其中以7a周期为最强。用子波分析和周期图方法预测该地区4－5月在2000－2003年雨量将持续偏少，2004或2005年雨量可能会明显偏多。     

广东省前汛期大到暴雨频数的时空变化特征

利用实测降水量资料研究了广东前汛期大到暴雨频数的时空分布特征,分析结果表明：广东前汛期大到暴雨频数与同期雨量的空间分布具有很好的一致性,基本可以表征前汛期的旱涝程度,通过REOF可将其分为4个区：粤东区、珠江三角洲区、粤西北区和雷州半岛区;前汛期大到暴雨频数的年际变化明显,主要有准2～3a、6～10a周期,1985年后各区周期均有缩短趋势,以4～5a短周期为主;珠江三角洲及以南地区前汛期大到暴雨频数有增多趋势,其中珠江三角洲中心区域增多显著,6月份变化最明显。     

近50a广东登陆热带气旋的若干气候特征

利用《台风年鉴》／《热带气旋年鉴》[3，4]和广东降水资料，研究了近52a(1949～2000年)来广东登陆热带气旋的时、空变化特征。结果表明，52a间，登陆广东的热带气旋总数占全国总数的38％，居沿海各省之首。每年可有1到7个数量不等的热带气旋登陆广东，年平均数为3．9个。小波分析结果表明，至少对于广东的登陆热带气旋而言，70年代中期是一个明显的气候跃变期。前期(1949～70年代中)，登陆热带气旋数存在三种主要变化周期，即准3a(2～4a)、准7a(6～8a)和准12a(10～16a)周期的变化；后期(70年代中～2000年)，主要的变化周期为4～6a和7～9a。在年代际尺度上，登陆广东的热带气旋较多的时段为：1949～1954年、1959～1965年、1972～1976年1982～1987年和1991～1996年等。登陆广东的热带气旋总数与广东7～9月累计雨量有较类似的变化趋势。热带气旋主要在6～9月登陆广东，高峰期是7～9月。热带气旋登陆地点分布特征是，西多东少，粤西(珠海及其以西)沿海登陆的热带气旋总数占广东登陆总数的63％。     

石家庄暴雨的气候特征和变化规律

利用石家庄地区17个观测站1972～2007年的逐日降水资料,采用线性趋势、统计学方法、功率谱方法以及Mann-Kendall法分析了石家庄地区暴雨的气候特征和变化规律,并运用皮尔逊相关系数分析了暴雨日数和高温日数的关系.结果表明:近36 a中,石家庄地区少暴雨年明显多于多暴雨年,正常年份则趋于正常;在季节分布上, 4～11月均会出现暴雨,以6～9月为明显,但主要集中在7、8月;暴雨发生次数6月上升趋势最明显, 7月下降趋势明显;在旬季分布上,暴雨从5月中旬开始缓慢增加,7月上旬则急剧增加,8月上旬达到峰值,而后开始下降.6月下旬的上升趋势最明显,7月下旬的下降趋势最明显;在空间分布上,石家庄的暴雨发生次数从西北、东南向内部逐渐减少;各站年均暴雨次数均在1 d以上.石家庄地区的西部、北部、东北部的年暴雨次数呈上升趋势,东部、南部、西北和市区的年暴雨次数则呈下降趋势.年均暴雨发生次数存在4 a、3 a和2.18 a的显著周期.石家庄的年均暴雨次数和年均高温日数之间存在显著的负相关关系.     

滁州市汛期雨量多尺度时间变化特征及其GA-BP模型预测

利用集合经验模态分解EEMD方法分析了滁州地区汛期雨量的多尺度时间变化特征,以国家气候中心的百余项环流指数作为预报因子并利用主成分分析进行预测因子优化,在此基础上建立基于GA-BP神经网络的汛期雨量气候预测模型,研究结果表明:该地区1961—2017年汛期雨量存在准2 a、4 a的年际尺度及准11 a、16 a的年代际尺度周期变化特征,总体趋势在20世纪80年代之前、20世纪80年代—21世纪及21世纪以来3个时段分别对应增多—减少—增多的趋势;基于GA-BP神经网络的两种方案对滁州地区7个站的预测误差分别为122 mm和144 mm,其中利用主成分分析进行因子优化的方案预测效果更好。     

基于Copula函数的甘肃河东短时强降水特征分析

利用1960—2014年兰州、临夏、合作、定西、武都、天水、平凉和西峰逐分钟降水资料,分析甘肃河东强降水频次的时空分布特征,建立基于Copula函数的持续时间和过程雨量的联合分布,基于该函数开展强降水发生概率分析研究。结果表明:(1)甘肃河东近55年来平均强降水频次为1. 64次/(a·站),主要特征为持续时间短、过程雨量小,平均持续时间为2. 88 h,过程雨量为23. 4 mm,持续时间小于1 h的概率高达13. 4%;(2)强降水主要发生在汛期(4—9月),月变化服从正态分布,墨西哥帽小波分析表明频次存在着显著的22～23 a和13～15 a的年代际和3～7 a的年际变化;(3)强降水发生概率从大到小依次为平凉、西峰、天水、定西、武都、临夏、兰州和合作,相应的陇东最大,陇南次之,中部地区最小。     

中国黄土高原地区春寒时空演变

利用1961～2000年春季日均气温资料,采用EOFs、小波分析和分维分析等方法,研究了该区域春季春寒变化.结果表明,黄土高原地区春寒强度大致由北向南递减,又存在东西梯度.春寒强度线性递减率高原中部大于周边,3月、4月变化的线性趋势显著,分别以0.3 ℃/10 a、1.7 ℃/10 a速度减少.春寒强度变化呈现较高的全区一致,高原大部分春寒强度明显减弱,高原腹地易出现强春寒.春寒强度变化存在周期振荡,3月以2～4 a周期为主,4月以3～4 a为主,5月存在2～4 a和6 a左右周期;1990s春寒强度最弱,最强时段在3、4、5各月分布不同;4月春寒强度演变在1980年附近发生了转折,下降明显.分数维D由3月到5月逐渐增大,春寒强度变化复杂程度提高.春寒空间演变中大振幅区在高原腹地,振幅向四周衰减;变化信息,在西部存在东流的趋势,在高原东部存在回流趋势.     

广州市“龙舟水”的时空分布特征分析

利用广州市5个国家气象观测站和122个区域自动气象站的逐日降水量监测数据,通过线性趋势分析、M-K检验、小波分析和主成分分析等统计办法,研究广州市“龙舟水”的时空分布特征,结果表明:(1)广州全市和花都近30年“龙舟水”雨量整体呈上升趋势,且花都上升趋势略高于广州平均,花都区“龙舟水”异常年与广州其它地区并不一定同步。(2)广州全市逐年“龙舟水”以7~9年周期为主,2007年以前有4年左右的小周期,之后存在2~3年周期,且特征趋于不明显,花都“龙舟水”雨量变化存在8~10年周期,2007年以前存在4~6年小周期,之后转变为3~4年小周期。(3)广州全市2005和2014年“龙舟水”雨量出现增多突变,2008年又出现了雨量减少的突变;花都“龙舟水”雨量在2014年出现雨量增加的突变,2017年“龙舟水”显著增加。(4)广州“龙舟水”雨量大值区主要位于北部偏东一带,从化和花都北部、白云南部、天河、番禺东部和南部、南沙北部降水年变化相对较为稳定,其余地区逐年变化幅度相对较大。(5)对广州逐年“龙舟水”标准化距平场作EOF分析结果表明,前4个模态解释方差共占91.2%,分别为全市一致偏多或偏少型、南北偶极型、南北向四极型、东西向三极型。     

江西省2000年4～6月天气特点概述

2000年 4～ 6月总的天气特点是：降水偏少,部分地区出现洪涝;日照充足,气温偏高。 　　2000年 4～ 6月总雨量全省大部分地区较常年偏少且时空分布不均。赣北、赣中、赣南的平均雨量分别为 674、 667和 630 mm,较常年分别偏少 1.1成、 0.9成和 1.2成。 4月份降水浙赣线以北较常年偏少 1～ 5成,浙赣线以南到广昌以北较常年偏多 0.1～ 4.3成,广昌以南偏多 3成～ 1倍。 5月份雨量全省偏少 0.6～ 8成。 6月份雨量全省为 103～ 589 mm,除九江市、景德镇市、波阳县及遂川至南丰一线以南较常年偏少 1～ 5成外,其它地区较常年偏多 1～ 9.…     

暴雨频繁 洪涝严重——1995年4～6月天气评述

1995年4～6月我省北部降水异常偏多,部分地区发生历史罕见的严重洪涝,我省南部降水基本正常;但时间分布极不均匀,4～5月偏少,6月雨量明显偏多,部分地方暴雨成灾。1 天气概况1.1 降水情况:从图1和图2我们可以看出,1995年4～6月降水空间分布极不均匀,赣北异常偏多,雨量在1000～1900mm,其中赣西北、赣东北大部分县市雨量在1400mm以上,以万年县1942mm为最大。中部800～1000mm南部600～800mm,与常年同期相比,我省27°N以南大部地区偏少1～2成,