闽江流域耕地动态变化及其驱动力研究

通过对闽江流域1990-2005年耕地动态变化的分析,得出闽江流域耕地的时空变化情况.15年来流域耕地呈减少的趋势,特别是富屯溪支流和闽江下游区域.结合Areview软件和SPSS统计方法,分析耕地变化的时空差异、驱动因子并采用主成分分析方法对社会经济因素进行归纳,主要为经济发展、人口增长、城市化水平和第三产业因素4个方面,其结果将为进一步研究耕地变化对流域生态环境的影响提供科学依据.     

长春市耕地动态变化及其驱动力分析

利用1988~2007年统计数据和土地详查与变更调查资料,分析了长春市19a间耕地总量动态变化情况,并在此基础上运用主成分分析进一步探讨了影响长春市耕地变化的主要驱动因素。结果表明:①1988~2007年长春市耕地数量总体呈下降趋势;②经济发展是长春市耕地数量变化的主要驱动因素;③主成分分析中各因子的因子载荷除林牧渔业占农林牧渔业总产值为0.575外,其他均大于0.9;④耕地产出率与林牧渔业占农林牧渔业总产值的比例因子载荷相对较高。影响长春市耕地总量动态变化的驱动因子可归纳为社会经济发展、人口增长、农业科技进步三大因素。     

长株潭城市群耕地动态变化及驱动力实证研究

利用长株潭城市群近10年的土地利用调查数据及相关社会经济资料,宏观分析了该区域耕地动态变化的趋势,并用主成分分析和多元逐步回归分析法探讨了耕地数量变化的主要驱动力。结果表明,长株潭城市群耕地资源的时空变化特征显著,耕地呈现出逐年减少的总体趋势;得出社会发展因素、经济增长因素、农业科技水平的提高因素以及国家的相关政策是长株潭城市群耕地资源变化的四大类主要驱动因素;总体上,耕地面积与社会经济发展各因素间的相关系数约低于累计耕地面积与各因素之间的相关系数,说明该区域耕地减少与社会经济发展存在时间上的错位性,即经济和社会发展滞后于对耕地资源的占用。     

现阶段我国耕地变化趋势及其驱动力分析

在前人研究基础上,利用国家统计资料,分析了我国近20年来耕地变化总体趋势：耕地总量持续减少;耕地质量不断下降,且地区间的数量、质量变化不平衡。并采用最大似然法对多变量作因子分析,找出我国耕地变化的主要驱动力：人口的不断增长,第三产业的迅速发展,洪涝灾害的频繁发生及水土流失的日益加剧。最后针对分析结果,提出藏粮于土、加强水土保持、加强第三产业用地管理等若干关于耕地资源保护与管理的建议。     

漳州市耕地变化及驱动力研究

本文根据1991～2000年的统计数据，通过耕地年变化、主成分分析，探讨了漳州市耕地面积变化的总体趋势、空间差异和驱动力。结果表明：近10年来，漳州市耕地面积逐年下降，并存在区域差异；经济发展、人口增长和科技进步是耕地变化的3大因素。此外，自然灾害、政策等对耕地变化也有较大影响。     

湖南省耕地动态变化与可持续利用对策研究

根据湖南省各地、市近50年长序列耕地统计资料、近10多年土地利用调查数据及相关社会经济资料,重点从耕地的数量变化、耕地变化的空间差异等方面,宏观分析湖南省耕地动态变化趋势和规律.应用相关分析和主成分分析相结合的方法,定量诊断耕地变化的驱动因子,揭示耕地变化的驱动机制.运用多元回归分析构建耕地变化回归模型,预测出2010和2025年的耕地数量,在此基础上提出一系列耕地可持续利用对策.     

山东省耕地变化趋势及驱动力研究

根据山东省各市、县的统计资料,分析了山东省50年代以来耕地面积变化的总体趋势、空间差异和驱动因子。结果表明:经济发展动态、社会系统压力和农业科技进步是影响山东省耕地数量变化的三类因素。通过建立多元回归模型,预测出2005和2010年的耕地数量,并对研究结果应用GIS进行了空间表达。研究结果和分析结论对山东省农业可持续发展具有重要意义     

闽东南地区降雨侵蚀力的初步研究

本文利用实测降雨与径流小区资料对闽东南地区不同降雨类型的雨强等特点及其对土壤侵蚀的影响进行了分析；提出了６０分钟瞬时最大雨强为侵蚀性降雨指标，其指标在该地区为Ｉ６０≥９ｍｍ；建立了研究区年侵蚀力Ｒ值的简便算式，并根据谝绘制了研究区Ｒ值分布图。     

南平市土地利用动态变化及其驱动力分析

本文依据南平市1993年和2001年土地利用变更数据，采用单一土地利用动态度和综合土地利用动态度等指标，定量分析南平市土地利用动态变化及其区内差异，并对其驱动力进行分析，提出合理利用土地资源的对策。     

粤东北丘陵山区耕地变化及其驱动力研究

通过对梅州市耕地动态变化的分析,得出该市耕地变化的驱动力主要为社会经济因素.通过主成分分析,将影响耕地变化的13个社会经济因子分别归纳为人口增长、经济发展和农业产量变化3个方面.认为区域人口数量、农业生产总值及农业生产总量与研究区的耕地变化关系密切.针对耕地变化的不同驱动力提出切实保护耕地资源的对策.     

莆田县耕地资源变化的地域类型研究

根据1990～2000年莆田县各乡镇的耕地年均变化率,人均耕地净减量等指标对其耕地资源作时间上和空间上的分析,由于社会经济发展和人口增长的差异导致研究区中部兴化平原耕地资源流失严重,南部沿海地区耕地资源流失缓慢,而北部山区耕地资源流失最慢的区域差异。在此基础上结合各乡镇经济发展、城镇化程度等其它经济指标采用主导因素法将全县17个乡镇分为4个一级类型:Ⅰ耕地资源严重流失区;Ⅱ耕地资源流失较快区;Ⅲ耕地资源流失缓慢区;Ⅳ耕地资源基本无流失区和7个二级类型,并提出不同类型区存在的问题和应采取的对策。     

LAND USE CHANGE AND ITS DRIVING FORCES IN MINORITIES AREA

１　ＢａｃｋｇｒｏｕｎｄＹｕｎｎａｎｉｓａｂｏｒｄｅｒｐｒｏｖｉｎｃｅｗｉｔｈ２５ｍｉｎｏｒｉｔｉｅｓｉｎｓｏｕｔｈｗｅｓｔＣｈｉｎａ,ａｎｄｍｏｒｅｔｈａｎ９４％ｔｅｒｒｉｔｏｒｙｉｓｍｏｕｎｔａｉｎａｒｅａ．Ｗｉｔｈｄｉｆｆｅｒｅｎｔｌｉｖｉｎｇｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｎｄｈｉｓｔｏｒｉｅｓｏｆｍｏｖｉｎｇａｎｄｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ,ｅａｃｈｍｉｎｏｒｉｔｙｈａｄｆｏｒｍｅｄｉｔｓｏｗｎｌｉｖｉｎｇａｎｄｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎｐａｔｔｅｒｎｓ,ａｎｄｔｈｅｓｅｃｈａｒａｃｔｅｒｓａｒｅａｌｓ…     

快速城市化进程中福州市土地利用动态变化及其人文驱动力研析

在分析1996～2004年福州市城市化发展和土地利用动态变化的基础上，探求城市化与土地利用变化之间的内在关系，然后选取代表性指标对建设用地和耕地数量与各自的驱动变量进行相关性分析，最后构建了驱动模型。结果表明：（1）1996-2004年，福州市土地利用结构变化明显，土地利用空间变化较大；（2）地均GDP的提高、GDP总量和全社会固定资产投资额的增长是建设用地拓展的主要驱动力；（3）耕地变化的最主要驱动力则是建设用地占用、粮食播种面积和耕地保护政策强度。     

THE DRIVING FORCES OF LAND CHANGE IN THE NORTHERN PIEDMONT OF THE UNITED STATES

Driving forces facilitate or inhibit land‐use / land‐cover change. Human driving forces include political, economic, cultural, and social attributes that often change across time and space. Remotely sensed imagery provides regional land‐change data for the Northern Piedmont, an ecoregion of the United States that continued to urbanize after 1970 through conversion of agricultural and forest land covers to developed uses. Eight major driving forces facilitated most of the land conversion; other drivers inhibited or slowed change. A synergistic web of drivers may be more important in understanding land change than individual drivers by themselves.     

大理市土地利用变化及其驱动力分析

利用大理市1995年和2000年两期TM影像解译土地利用数据,在GIS分析工具支持下,对土地利用变化和驱动因素进行分析,得出以下结论：（1）1995年到2000年这5年期间,土地利用变化总体呈现出林地和草地减少、耕地和建筑用地增加的趋势,水域面积变化不明显;（2）土地利用年变化率为0．5％,其中以建设用地面积的年变化率最大为5．84％,耕地和林地的年变化率分别为1．85％和-1．41％,而草地和水域年变化率较小,分别为-0．7％和0．01％;（3）土地利用类型转化主要呈现出林地和草地转化为耕地,耕地和草地转化为建筑用地,林地和草地相互转化的特点;（4）土地利用结构变化不明显,总体上表现出林地占优势,耕地、草地、水域相当的结构特征;（5）自然条件对土地利用结构具有重要的控制作用,而人口增长,政府行为决策和经济的发展直接影响土地利用的变化。     

千岛湖镇土地利用变化及其驱动力分析

利用GIS和Logistic回归分析方法,在分析千岛湖镇1993～2004年土地利用变化特征的基础上探讨其变化的驱动力,揭示了千岛湖镇土地利用的时空分异特征。结果表明:土地利用变化以城镇及工矿用地的输入和林地的输出为主要特点;耕地、林地、未利用地和其它未利用地的转出面积超过转入面积,而园地、其它农用地、交通用地、水利设施用地和城镇及工矿用地则相反;自然因素、城镇化、农业结构调整、比较经济利益、交通条件和政策因素是引起其土地利用变化的主要驱动力因子,距一级干道的距离是最重要的自然驱动因子。     

湖南省耕地变化态势分析与预测

首先利用统计资料揭示了８０ 年代以来湖南省耕地减少的状况： ①年均耕地减少呈增长趋势;②耕地减少以非建设占用为主, 但其所占比重逐步下降; ③耕地建设占用以国家建设占用为主, 并呈快速增长趋势; ④耕地减少地区分布不均。进而运用相关分析、主成份分析和多元回归分析等方法,对湖南省耕地减少的原因进行系统分析与探索, 得出湖南省耕地建设占用主要是由于市镇人口增长、居民消费增长、地方财政基本建设支出扩大和经济发展等造成的。然后根据市镇人口对耕地减少的趋势进行预测, 指出到２０１０ 年如果将湖南省市镇人口控制在３ １５０ 万人以内, 并开发全部宜耕荒地１９ ×１０４ ｈｍ ２ , 则湖南省耕地将比１９９６ 年净增３７６ ×１０４ ｈｍ ２ 。最后提出了控制耕地减少的措施     

土地利用结构及其驱动因子的统计分析——以榆林地区为例

本文采用了典型相关分析这一经典的数理统计方法，对榆林地区土地利用结构的驱动因子进行了统计分析。通过大型社会科学统计软件包SPSS操作运行，并对统计结果进行专业分析，定量诊断出各驱动因子对该区土地利用结构分布贡献作用的大小。同时运用典型相关系数和冗余度分析，对诊断结果进行了检验。     

重庆市南岸区土地利用变化及原因分析

利用重庆市南岸区1996—2004年土地利用现状年度变更调查数据，分析其土地利用变化的过程及引起土地利用变化的原因。分析结果显示：人口增长、经济发展、农业结构调整、政策等因素是南岸区土地利用变化的主要驱动因子。并提出土地可持续利用的建议。