逐步回归法在地下水站网分析中的应用

逐步回归法在地下水站网分析中的应用米玉华（河北省水文总站石家在分站）为更好地开展地下水动态观测，合理布设站网，利用多年积累的观测资料进行数值分析，评价现设站网，并提出最优站网的模式，我们对河北省石家在地区地下水站网作了分析研究（以下称该地区为研究区）...     

地下水水质预测方法的探讨

本文通过实例分析,讨论了地下水水质预测中常用的方法及容易忽视的问题。然后指出,用最小二乘法分析拟合误差的拟合外推,可以提高水质短期预测的精致。     

一种地下水水质灰色预测方法

提出了以地下水各离子毫克当量百分数和总硬度的灰色ＧＭ（１，１）预测值进行各离子毫克含量（ｍｇ／Ｌ）的预测方法，结果表明，该预测方法比各离子毫克含量的ＧＭ（１，１）预测具有精度高且预测满足地下水电中性原理的特点。     

地下水水质预测的几种方法

通过几种方法预测地下水中各有关离子变化情况,寻求水质演变规律,为管理和保护水资源提供科学依据。     

与土地利用有关的地下水水质预测

荷兰的地下水水质在许多方面受到威胁,由于强化饲养业而造成粪肥的过量,农业用水,农药,工业废水,有害垃圾堆的渗漏大量沉积物等均在地下水中发现痕迹。由于这样污染源的存在,供给饮用水的一些地下水开采水源地已经关闭或在近期内将关闭。所以,除了地下水开采对自然植被和农业产量的副作用之外,地下水的污染加剧越来越成为饮用水供水开采地下水的限约因素。由于地下水系统的特征(作用缓慢),地下水水质恶化的真实预兆必须看作是巨大冰山的顶部(Beugelink 1987年),这一过程的结果将对饮用供给水是一个严重的打击,(因为荷兰的饮用水约有65％,约7.0×10~8m~3)是地下水。     

灰色系统在西安地区地下水水质预测中的应用

本文采用邓聚龙教授的灰色理论方法，对西安地质地下水的水质情况进行了预测，并对精度进行了分析，得出西安地区地下水水质大部分各项离子的最大浓度正在逐渐降低。文中给出了灰色系统的ＧＭ（１．１）的数学模型，并对参数灰作用量和发展系数的选择与曲线的关系进行了论述和讨论。     

地下水水质系统的灰色预测

当代控制系统理论常用颜色的深浅来形容系统中信息量的多少。如白色表示该系统已知信息量充足,黑色则表示已知信息量缺乏。而介于黑与白之间,也就是部分信息已知、部分信息未知的系统,即为灰色系统。灰色系统建立的数学模型为连续的灰色微分方程模型;而对系统参数部分确知系统的现有其他建模方法,是用离散的数据列,建立按时间作逐段分析的差分递推模型。由于灰色微分方程所揭示的是系统发展变化的连续的长过程,所以它更加真实合理地描述了系统未来行为,并可以对系统发展变化趋势进行量化预测。灰色预测是基于灰色动态模型 GM(1,1)上的预测。     

基于回归分析的地下水水质预测研究

影响地下水水质变化的因素较多,且地下水由于水体循环周期比较长,自净能力比较脆弱,地下水一旦受到污染,就很难恢复原状,并且会对生态环境造成严重影响,直接危害人类健康,因此应对地下水资源进行监测,建立动态预测模型。根据地下水水质与其影响因素之间存在的相关关系,运用回归分析理论和方法,建立了一个基于回归分析法的地下水水质动态预测模型,并将该模型用于研究区地下水水质的动态预测。结果表明预测精度较高,建立的模型较符合研究区的实际情况。     

贵州岩溶地下水的水质管理模型

论述了贵州岩岩溶地下水水管理的现实紧迫性及技术上的复杂性,可行性,针对贵州岩溶地下水的水质现状,提出了水质管理的两个系统模型－水质水量平衡模型称我级谱系水质控制及管理模型。     

岩溶地下水集中开采区水质系统预测研究

在岩溶地区，地下水的超强度开采与工业“三废”及生活废弃物不合理的排放，造成了地下水较严重的污染。用动态系统方法建立的地下水污染时间序列递推预测模型，在岩溶地下水环境质量预测与管理方面都具有指导意义。     

逐步回归分析在枯水期地下水位埋深预报中的应用

本文介绍了用逐步回归分析法进行地下水位埋深预报的原理及步骤,并通过实例对预报中出现的几个具体问题进行了讨论。     

IDL在地下水水质模拟中的应用初探

IDL(Interactive Data Language)作为第四代的编程语言,具有时海量数据进行获取、分析、可视化以及对多种图像进行处理和交互式探作的功能.本文介绍了IDL及其在地下水水质模拟及数据可视化中的应用,并结合地下水溶质运移问题的实例,利用IDL进行了数值模拟和计算结果的可视化.结果表明:IDL面向矩阵的特性和强大的数据可视化能力是地下水数值模拟和可视化的理想工具.     

滨州地区浅层地下水水质分析

浅层地下淡水资源,是国家的宝贵资源。随着水资源管理工作的深入开展,我们不但要从量上对浅层地下水进行分析计算,而且需要对浅层地下水所含的化学成分进行分析评价,对矿化度的高低、灌溉系数的大小有较清楚的认识,只有这样,才能科学的开发利用浅层地下水。为此,依据585个浅层地下水样水质化验资料,就滨州地区浅层地下水的化学类型、矿化度以及灌溉系数作简要分析、评价。 1 基本情况 滨州地区位于鲁北平原黄河下游。东、西分别与东营市、德州地区为邻,南部与济南、淄博两市相连,北临渤海。南北长175km,东西宽120km,总面积为9081.37km~2,全区为六县一市,110个乡镇5358个自然村,总人口351万。 黄河横贯滨州地区,将全区分为南北两部分。黄河北主要河道有漳卫新河、徒骇河、马颊河、德惠新河、秦口河、潮河;黄河南主要河道有支脉河、小清河、北支新河、予备河。     

线性回归法在地下水水质分析中的应用

运用逐步线性回归的理论方法,分析研究区的地下水水质指标间的相关性,研究区属砷元素富集地区,对研究区建立砷含量与其他指标之间的线性回归模型,确定砷含量与HPO4-2、Fe、I-,Br-的含量相关性较显著。此模型可以用于研究区的地下水环境的规划、评价、研究工作中。     

地下水污染趋势预测研究

在水量平衡及物料平衡的基础上,利用概念性模型,预测了山西省大同市近几十年的地下水污染情况,并结合模型结果,讨论了地下水恶化的主要原因是地下水超采形成降落漏斗、污水灌溉,以及有些地区不允许已使用过的地下水出境等。本文的研究可为地下水水质保护工作提供科学依据。     

模糊数学方法在博山区地下水水质综合评价中的应用

本文选用了ＳＯ４＾２－、ＮＯ３＾－、总硬度及固形物为水质质量评价因子。利用模糊数学方法对博山区地下水水质质量进行了综合评价，评价结果充分反映了博山区各地地下水的污染程度，并对地下水主要污染源及污染途径进行了分析，为地下水污染的治理和地下水资源的保护提供了依据。     

地下水水质预测中GM（1,1）模型参数的简易识别法

本文导出了ＧＭ（１，１）模型参数识别的一种新方法。实践证明，该法具有计算简便，精度高的特点。