作为质量指标的估计方差的可靠性

研究了具体有ｐ范分布的参数的极大似然估计的估计方差。除Ｌ２估计外,其余Ｌp估计的 估计方差会出现３种不同合理情况：零单位权方差和同一估计量有两个不同的估计方差。这说明极大似然估计与最小方差估计并不完全等价。产生的原因在于单位权方差与分布的总体方差不相等。定义了单位权估计方差与总体方差的比值作为估计方差的可靠性指标。ｐ＝２,估计方差的可靠性为１００％;ｐ＝∞时,可靠性为零;ｐ与２相关越大,估计方差的可     

改善和更新我国大地坐标系统的思考

我国目前使用的国家大地坐标系统是６０年代施测,８０年代初计算的成果,在坐标框架、维数、精度等方面愈来愈不适应用户的需求。在３维地心坐标系方面,我国现有３个全国性的ＧＰＳ网,已为我国创建国家统一的３维地心坐标系,改善现行的２维坐标系创造了条件。本文对改善我国大地坐标系统的一些技术问题作些探讨。     

分数维的原理及应用

初等几何集和维的概念是密切联系的。例如对于点，它的维数是０；对于曲线（直线），维数是１；对于曲面（平面），维数是２；而立方体，维数是３等。这是长期以来人们习惯使用的欧氏空体维，也称拓扑维（１，２，３）。但是数学上对维的研究，早在三百多年前就已经证明：离开初等几何，存在有任何的点集不落在整数维上，叫非整数维。过去非整数维只限于纯数学上应用。１９７５年，美科学家曼德勃罗特（Ｂ．Ｂ．Ｍａｎｄｅｌｂｒｏｔ     

数字地球与3维地理信息系统研究

美国副总统戈尔关于“数字地球”的演讲引起许多国家政界、学术界的关注。基于“数字地球”的概念,在全球信息数字化过程中,３维地理信息系统起着重要作用。由于空间对象和３维ＧＩＳ的复杂性,在处理各种空间现象时,如地质现象的表示和矿山应用,宜根据实际应用的需要,采用不同的数据结构和可视化方式,包括２维、２．５维、３维的以及它们的结合,以取得良好效果和效益。     

分数维的原理及应用

分数维的原理及应用文沃根（中国测绘科学研究院）初等几何集和维的概念是密切联系的。例如对于点，它的维数是０；对于曲线（直线），维数是１；对于曲面（平面），维数是２；而立方体，维数是３等。这是长期以来人们习惯使用的欧氏空间维，也称拓扑维（１，２，３）。但...     

用消元法实现从2维到3维的恢复研究

本文综合了当代许多关于应用代数几何消元工具获得多个２维影像同名像３维几何不变式的文献。这项技术可以靠数参数来预测结果，并且将过去得到的许多复杂的结果（根据２、３个影像的重建，根据７个点的核线几何，３个影像的３线性，像双边对称这样的先验３维信息的运用等等）各自简化为几行推理文字。在这种消元过程中，用到了Ｇｒｏｂｎｅｒ基计算工具。在这个过程中，得到了有关Ｎ个影像几何的几个结果，也得到有关４个影像不变函     

机载激光影像制图系统中的3维定位技术

介绍了利用８６３ＡＤＨＨ“机载激光影像制图系统”获得的激光测距数据,飞机ＧＰＳ位置数据和姿态数据进行３维直接对地定位的一系列技术,及其在计算机视觉方面的应用＾「１」。致力于解决如下３个方面的问题：１．如何解算激光测距点末端的３维坐标;２．如何解算已识别目标（高程已知）中每一点的３维坐标;３．影像存在扭曲,如何将现实空间中的直线映射成影像空间中的曲线。本文方法适用于线扫描方式与扫描方式。     

估计GIS中面要素定位误差的精度指标

在献〔１，２〕基础上，进一步论述了由ＧＩＳ中点、线定位不确定性所引起的面要素定位误差，同时给出了估计面要素定位误差与面域面积的精度指标。     

3维城市模型的可视化研究

本文在对已有的３维（３Ｄ）城市模型进行分析的基础上,着重探讨了建筑物模型的构造方法,提出了一种分层组合模型方法构造建筑 及在此模型基础上的动态显示、空间分析和交互操作等功能,并开发了一个应用系统（３ＤＴＯＯＬ）对３Ｄ城市模型中的地形和建筑物进行整体维动态显示和操作。最后利用约４ｋｍ＾２试验区对本文提出的模型和开发系统进行了全面的实验研究。     

人卫激光测距数据中测量误差的统计分析

本文运用广度测量误差分布对人卫激光测距（ＳＬＲ）数据进行了分析，结果表明ＳＬＲ数据并不完全满足正态分布。文中还提出了一种判断ＳＬＲ数据信号和噪声的标准。建议应用稳健的自适应Ｌｐ估计方法代替已有的ＬＳ估计方法对ＳＬＲ资料进行数据预处理。     

多波束异常测深数据检测方法实践

由于现有的交互式滤波和自动滤波不能满足大区域、高密度多波束测深数据滤波的需要,为此,本文给出了易于改善自动化滤波的趋势面法和基于抗差M估计的选权迭代加权平均法。前者适合于显著粗差的探测,对小粗差不敏感;后者由于对被检测点邻域内的观测点具有选择性,加之采用迭代实现推值,因而对于粗差具有较强的探测能力,检测和滤波结果较趋势面法更为合理。     

人卫激光测距数据中测量误差的统计分析

本文运用广义测量误差分布（Ｐ范分布）对人卫激光测距（ＳＬＲ）数据进行了分析，结果表明ＳＬＲ数据并不完全满足正态分布。文中还提出了一种判断ＳＬＲ数据信号和噪声的标准。建议应用稳健的自适应Ｌｐ估计方法代替已有的ＬＳ估计方法对ＳＬＲ资料进行数据预处理。     

一种改进的潮滩数字高程模型构建方法

提出一种基于趋势面优化与克里金插值组合的IZDEM建模方法。通过最优等价权控制不同源数据精度差异对建模质量的影响,优化拟合潮滩地形的趋势面;利用克里金插值方法,顾及潮滩地形变化的各向异性构建残差面,最后利用优化的趋势面和残差面组合构建IZDEM。实验表明,在利用多源潮滩数据构建IZDEM时,本方法可以提高IZDEM的整体建模质量。     

联系参数函数不独立扩建网极大验后估计的方并分量估计公式

扩建网极大验后估计模型蕴含联系参数Ｘ２＇和扩建网观测量Ｌ２两个方差分量。将联系参数分解成函数不独立部分和函数独立部分,根据限制条件求出函数不独立部分代入扩建网观测方程消去不独立部分联系参数,推导了联系参数函数不独立扩建网极大验后估计的Ｈｅｌｍｅｒｔ型、Ｗｅｌｓｃｈ型和Ｆｏｒｓｔｎｅｒ型方差分量估计。     

基于BP神经网络的不完全测量数据处理方法研究

由于受施工干扰或测量条件影响,致使测量数据不完全或测量数据缺失,增加数据分析难度,造成分析结果偏差。BP神经网络具有很好的非线性映射能力、自学习能力、自组织能力和自适应能力。为此,提出了运用BP神经网络算法对不完全测量数据进行处理的方法,得到正确平差结果。结果表明,BP神经网络算法无需知道系统模型,对待估计参数的先验信息要求较少,其估计结果较好地反映地表沉降规律。     

非线性伪双曲方程的第二初边值问题

本文利用Ｌｅｒａｙ－Ｓｃｈａｕｄｅｒ不动点原理和Ｓｏｂｏｌｅｖ估计，证明了非线性伪双曲方程的第二初边值问题整体弱解的存在唯一性，其中ｍ≥１，ａｉ＞０（ｉ＝１，２，３）都是常数。     

我国精化大地水准面工作中若干问题的讨论

对我国正进行的精化大地水准面工作中若干问题作了讨论,包括:1)推估内插(或拟合)模型;2)利用莫霍面起伏资料代替均衡假说;3)GPS水准布网的优化设计;4)利用GPS水准及重力资料精化大地水准面的精度估计。     

利用水深不确定度探测测深异常值的方法

利用最小二乘支持向量机(LS-SVM)合理地构造出海底趋势面关键在于训练样本的选取.在构造海底趋势面的过程中,提出并实现了一种基于不确定度优化训练样本的方法.为了检验该方法的有效性,选取实测的多波束测深数据进行验证,并与趋势面滤波法进行比较.结果表明,该方法能有效地抑制较大偏差训练样本的影响,构造的海底趋势面更为合理,...     

利用水深不确定度探测测深异常值的方法

利用最小二乘支持向量机(LS-SVM)合理地构造出海底趋势面关键在于训练样本的选取。在构造海底趋势面的过程中,提出并实现了一种基于不确定度优化训练样本的方法。为了检验该方法的有效性,选取实测的多波束测深数据进行验证,并与趋势面滤波法进行比较。结果表明,该方法能有效地抑制较大偏差训练样本的影响,构造的海底趋势面更为合理,测深异常值的剔除也更为有效。     

基于Sentinel-2A/B的新疆典型城市不透水面提取及空间差异分析

随着城市化进程加快,自然地表物理结构及属性的变化使得城市不透水面不断增加,进而造成城市土地覆盖类型剧烈变化,极大地影响着其环境质量和生态循环。因此,探讨不透水面的空间变化规律,对建设生态、和谐、宜居城市变得极为重要。本文选取新疆维吾尔自治区（简称新疆）典型城市（乌鲁木齐、喀什、哈密及克拉玛依）主城区为研究区,通过对Sentinel-2A/B影像L2范数归一化处理,结合增强型归一化差值不透水面指数ENDISI（Enhanced Normalized Difference Impervious Surface Index）,采用最大类间方差法（OTSU）自适应确定阈值,提取2017年和2019年新疆典型城市不透水面。结果表明：L2范数归一化处理与ENDISI结合能较好的突显不透水面与非不透水面的差异;OTSU自适应确定的阈值能够很好的区分不透水面,经示例验证（2019年乌鲁木齐主城区）,不透水面提取结果总体精度为86.60%,Kappa系数为0.73。通过对不透水面空间差异分析可知：从剖面线角度分析得出乌鲁木齐北部、喀什中部和北部及哈密中东部和北部ENDISI指数值均显著增加,而克拉玛依北部和中西部区域ENDISI指数值增加较少;从不透水面盒维数分析中得出,新疆典型城市的盒维数值均呈增加趋势,城市结构复杂度不断增强,其中哈密盒维数值最大,乌鲁木齐盒维数值最低,且哈密的盒维数值变化幅度最大,克拉玛依的盒维数值变化最小。本文可为新疆典型城市内涵式发展提供科学指导,为干旱区城市生态环境保护提供理论依据。