冰雹云雷达回波自动识别系统

利用CAPPI资料对立体风暴进行识别，计算并提供出实用的风暴结构参数，采用矩心踊跃法和矩不变量法相结合对单体风暴和混合性风暴回波进行跟踪；最小二第线性外推预报；根据WSD－88D的冰雹算法，在风暴结构基础上本文建立了Windows98操作平台上冰雹识别系统，经单站1年11次强对流天气过程的资料检验，结果表明：雹云识别精度达82％。系统建立了大量人机对话框以方便用户，增加实用性及推广性。     

冕宁县带状雹云特征的初步探讨

本文以凉山州沪沽雷达站的回波资料为基础,分析带状雹云出现的天气背景、雷达回波特征及生命史过程,并用一次典型个例加以详细说明。     

基于Fisher判别分析法的雹云识别模式及其效果检验

作者根据雹云等强对流天气的雷达回波参数的数量特征，应用Ｆｉｓｈｅｒ判别分析法，对待识别的强对流天气样本云作出雹云和雷雨云的定性分类判别。用该方法对成都市１９８２～１９９０年的１７３个雹云和雷雨云样本回波资料建模，并对１９９０年的１３个试报样本进行检验。其判别结果与主分量分析法判别结果比较表明该方法用于雹云识别是适合的。     

雹云识别物元可拓模型及其在川西地区的应用

提出一个雹云识别的物元可拓模型 ,把单参数不相容的雹云识别问题化为相容的多参数的雹云识别问题 ,通过构造雹云和雷雨云的经典域和节域物元矩阵并计算相关关联度的大小进行雹云识别 .川南地区实例应用表明 ,该方法用于川西南地区雹云识别结果正确率达 80 %以上 .     

数字化天气雷达回波资料在人工影响天气工作中的处理应用

主要讨论通过数字化天气雷达终端获得的回波资料，在回波类型识别、垂直累积含水量计算，人工增雨防雹作业指标的确定及效果检验等技术产品获得中的处理技术及应用等问题。     

基于双线偏振多普勒雷达识别地物回波

地物回波的存在严重影响雷达数据质量,从而影响定量降水估测精度。双线偏振多普勒天气雷达在识别地物回波方面具有明显优势。分析了北京市气象局C波段双线偏振多普勒天气雷达探测到的降水回波和地物回波的特征,在刘黎平的模糊逻辑算法基础上选择容易区分降水回波和地物回波的特征量,加入偏振参数构成偏振模糊逻辑算法。利用2012年的"7.21特大暴雨"个例对识别效果进行分析,并与常规模糊逻辑算法识别效果对比。结果表明,加入偏振参数的模糊逻辑算法能有效识别地物回波,对地物回波识别效果有明显改善,并有效解决了过度识别零速度降水区的问题。     

回波强度约束下的无人机LiDAR点云K-means聚类滤波

针对目前无人机激光雷达点云滤波过程中存在的效率低、误分割和精度差等问题,本文在对点云三维坐标进行K-means聚类得到不同聚类结果的基础上,引入最大-最小标准化方法对不同聚类结果的点云回波强度原始值进行标准化,得到 0-1范围回波强度规则值。针对不同聚类结果选择不同范围的回波强度规则值得到对应地面点云,以提升研究区点云的滤波精度并减少其地面点云的数据量。同时,对比利用K-means聚类对三维坐标和回波强度原始值进行滤波的结果。结果表明：对研究区点云去噪、抽稀预处理后得到107 372个点云数,利用K-means方法对三维坐标和回波强度原始值进行聚类滤波得到地面点数为66 713个,占点云总数的62.133%。通过使用本文方法可剔除过分割地表植被点13 648个,得到地面点云占点云总数的49.422%。该方法能够较好地保持地形轮廓并降低地面点云的数据量,从而为后期快速建立高精度DEM奠定基础。     

福州SA雷达新观测模式结果对比及海浪回波识别

福州SA雷达经过调整常规观测模式采用超低仰角进行扫描,这样可以改进常规观测模式的不足,如远距离和底层探测能力、台风预警预报等,但也易受海浪回波等非气象回波的影响。这些非气象回波会对雷达定量估测降水及其他产品造成污染,所以必须进行自动识别、剔除。分别对超低仰角与常规观测模式仰角下收集到的海浪回波做特征统计分析对比,并利用常规观测模式下的海浪回披识别算法对超低仰角层下观测的海浪回波进行识别。通过特征统计分析及识别结果表明：海浪回波算法识别参数（TDBZ、SPIN、TVDBZ、MDVE）统计特征均无太大变化,利用常规模式下海浪回波识别算法能很好地识别超低仰角下的海浪回波。通过上述验证分析得出：利用常规观测模式下的海浪回波识别算法应用在超低仰角下进行识别是可行的。     

雷达数字化回波云图的轮廓打印

利用ＡＲ－３２４０打印机能够完成直接在雷达素描图上进行数字化回波云图边缘轮廓及强中心的打印，解决了在打印过程中涉及的云图数据格式、坐标变换、边缘提取等难题．还实现了ＡＲ－３２４０打印机的点图象打印模式。     

重庆辐射雾的声雷达回波与大气污染特征

结合气象观测和大气边界层探测资料，分析了１９９０年１月２日重庆雾的声雷达回波特征，并与１９８９年１２月３０日雾的回波作了比较。结果表明，雾顶回波高度与逆温和相对湿度的转折高度一致；雾顶回波在雾的成熟期呈现波动，在消散期有一下降过程。上午大气污染物地面浓度的变化与逆温混合层状况有密切关系，混合层较薄且持续时间较长时，地面浓度较大     

基于点云曲线辨识的卫星激光数据预处理算法

针对卫星激光数据处理算法这一难题,分析了COMPASS系统GEO卫星激光观测数据的质量,讨论了反求工程和计算机视觉中的曲线识别与激光观测数据预处理的异同,提出了基于点云曲线辨识的卫星激光数据预处理算法。该算法将卫星激光观测数据预处理视为有序带噪声的空间曲线重建问题,利用COMPASS系统多圈GEO卫星实测数据进行验证。结果表明：该方法与常用算法一致率在85％以上,能够实现激光观测数据的自动处理与满足导航系统的需要。     

冰雹文献的著者统计与分析

通过近１５年来，世界各国研究冰雹所发表的主要文献及其特征，进行进逐项统计，在此基础上，重点分析了各国在冰雹研究取得成就的科学家（著者），以及他们的研究概况、特点和他们发表有关冰雹研究文献的主要内容等。从而了解世界上研究冰雹的状况、进展与发展方向。     

天气雷达数据处理系统人控应用软件

天气雷达用于抗灾和减灾很重要,本文提出一种人工降雨和驱冰雹软件,给出了程序流图,对编程的关键进行了分析,最后结果表明它能提高人控作业效率。     

杂波图控制的气象雷达地物杂波抑制器

本文提出在非相参地物杂波抑制器上加装地物杂波图,在杂波区能更有效地抑制地物杂波,提取气象信息,杂波区外则不进行地物杂波抑制处理,即无地物杂波处理损失,这就改善了气象雷达地物杂波抑制的性能。 首先对我们研制的地物杂波抑制器现存的问题进行分析,然后简述杂波图控制的地物杂波抑制器的原理和绘出杂波范围0至100公里,方位分辨率0.7度,距离分辨率1公里的雷达杂波图系统的硬件设计,最后给出713雷达的整机实验结果。     

地物杂波区内降雨回波信号损失问题初探

为解决地物杂波区内降雨回波精确定量化问题,本文利用蒙特卡洛理论,在9836C微型计算机上建立了在不同速度方差的地物杂波区内,对不同速度方差的降雨回波模拟信号经地物杂波抑制器处理后的回波功率损失计算软件系统,并提出实现杂波区内降雨回波精确定量化综合处理方案。     

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软件实现的数字视频积分处理器

木文从分析气象回波涨落的原因入手,讨论了视频积分处理器参数的选择。从现有硬件实现的数字视频积分器,引导出以全软件实现数字视频积分器的方案。实践证明,软件数字视频积分器与硬件数字视频积分器具有同样的功能,并且具有开发灵活、适用性强的特。点该处理器已经应用在713天气雷达数字化系统中。     

地物杂波抑制器在雷达观测中的应用

本文通过对加装在713雷达上的地物杂波抑制器试验结果分析,指出:经“抑制”处理后,能快速,准确地将气象回波从地物杂波中分开来。采用分级衰减方法对比观测,气象回波损失约5分贝。 采用地物杂波图后,可以改善地物杂波抑制器性能,增大了抑制器在天气雷达组网拼图中的应用前景。