用高分辨率FTIR测量不莱梅港地区HCl和HF在大气中的浓度分布

用高分辨率FTIR测量了Bremerhaven地区太阳红外光谱。通过逐线法及HITRAN数据库计算了拟合光谱,得出该地区HCl和HF的垂直浓度分布。     

南京地区大气冰核浓度的测量及分析

2011年5～8月期间使用5L混合型云室以及静力扩散云室对南京不同成核机制的大气冰核进行了观测,进而分析了近地层冰核浓度特征。结果表明:活化温度为－20°C时,5L混合型云室观测的总冰核浓度为20.11个/L,静力扩散云室模拟高水汽(计算的云室内水面过饱和度为5%)和低水汽(计算的云室内冰面过饱和度为5%)条件下冰核浓度分别为0.93个/L以及0.29个/L。晴好条件下冰核浓度具有明显的日变化特征,白天冰核浓度高于夜间;在下午时段冰核浓度达到全天最高值,这说明大气冰核可能与大气湍流强度、人类活动以及工业污染有关。降水对冰核的清除作用明显,台风系统过程中冰核浓度明显增加。南京地区冰核浓度随温度降低和湿度增加而增加。后向轨迹模式分析表明东北海洋气团冰核浓度最高,不同气团中冰核浓度的差异随着活化温度的降低而减小。个例分析秸秆燃烧生成的PM₁(大气中直径小于或者等于1 μm的颗粒物)与冰核关系发现燃烧产物对冰核有一定的贡献。     

贺兰山地区大气冰浓度的测量及初步分析

根据１９９４年在银川和阿拉善左旗观测得到的冰核资料,给出了两地不同天气条件下的大气冰核浓度,分析并讨论了冰核浓度与风、降水、天空状况等的关系,给出了飞机在空中测量冰核的结果。     

贺兰山地区大气冰核浓度的测量及初步分析

根据 1 994年在银川和阿拉善左旗观测得到的冰核资料 ,给出了两地不同天气条件下的大气冰核浓度 ,分析并讨论了冰核浓度与风、降水、天空状况等的关系 ,给出了飞机在空中测量冰核的结果。     

黄山大气气溶胶浓度和尺宽谱分布特征

1988年9月与1989年5月,我们用DL-8318型多道光学粒子计数器在黄山光明顶气象站进行了大气气溶胶的观测。初步得出:黄山大气气溶胶粒子浓度较低,其谱分布模式符合Junge提出的幂指数律谱分布函数,平均相对误差为19%,相关系数为0.99。     

大气扩散参数在大气污染物落地浓度估算中的贡献

从实际环评工作中如何确定扩散参数的角度，讨论其对污染物落地浓度的影响，提出在一定条件下切合实际的建议。     

用长程吸收法测量大气中的水汽含量

长程吸收法是目前确定大气微量气体成份平均浓度的一种高灵敏度方法,本文首先报导在实验室内,利用CO激光作光源,在自行设计的吸收池内进行原理性模拟测量,然后介绍室外测量装置和相应的测量结果。     

黑河地区沙漠气溶胶浓度和谱分布特征

本根据黑河地区的观测结果．着重分析了沙漠气溶胶浓度及其谱分布特征。沙漠气溶胶浓度较低，其中细粒子占绝对优势。扬尘时气溶胶浓度显增加，其中粗粒子增加幅度最大．比平时高20倍以上．直径(D）在2.0-10．0μm间的粗粒子浓度比重从晴天的1.9％上升到9．6％。中等降雨对D>4．0μm的沙漠气溶胶粒子的清除效率非常高(>90％)，但对总浓度的清除效果不很明显(42．5％)，尤其是对其中的D<0．4μm的小粒子(32．8％)，因此0．5相似文献   

青岛大气气溶胶的浓度分布和干沉降的观测研究

根据青岛沙尘天气历史资料和近年来的青岛地面气溶胶观测资料,分析了青岛沙尘日数的长期变化趋势、季节变化特征以及气溶胶质量浓度、谱分布和干沉降的季节变化.分析结果表明,1961～1988年青岛沙尘日数呈波动变化,且幅度较大.1999年以来沙尘日数明显增加,且以浮尘天气为主.青岛在1961～2001年扬沙日数年平均值为1.83天,是北京同期的13%;年浮尘日数为2.93天,是北京同期的75%.青岛沙尘发生日数主要集中在冬春季,春季最高,冬季次高;夏季没有沙尘天气,秋季很低.青岛气溶胶质量浓度有明显的季节变化,春季最高,冬季次之,秋季又次之,夏季最低.大流量观测的总悬浮颗粒物(TSP)年平均浓度为177μgm-3,安德森分级采样器观测的气溶胶质量浓度为123μg m-3,两者的差别与不同的观测时间和观测仪器有关.在3月和4月,粗细粒子的浓度相差很大,粗粒子分别占总浓度的80%和62%.青岛气溶胶沉降通量在0.06～0.2 g m-2d-1之间,平均值为0.13 g m-2d-1,是北京沉降通量的30%.     

The Capability of Atmospheric Profile Retrieval from Satellite High Resolution Infrared Sounder Radiances

ＴｈｅＣａｐａｂｉｌｉｔｙｏｆＡｔｍｏｓｐｈｅｒｉｃＰｒｏｆｉｌｅＲｅｔｒｉｅｖａｌｆｒｏｍＳａｔｅｌｌｉｔｅＨｉｇｈＲｅｓｏｌｕｔｉｏｎＩｎｆｒａｒｅｄＳｏｕｎｄｅｒＲａｄｉａｎｃｅｓＬｉＪｕｎ（李俊）（Ｃｏｏｐｅｒａｔｉｖｅｉｎｓｔｉｔｕｔｅｆｏ...     

Optimal Use of High Resolution Infrared Sounder Channels in Atmospheric Prof

ＯｐｔｉｍａｌＵｓｅｏｆＨｉｇｈＲｅｓｏｌｕｔｉｏｎＩｎｆｒａｒｅｄＳｏｕｎｄｅｒＣｈａｎｎｅｌｓｉｎＡｔｍｏｓｐｈｅｒｉｃＰｒｏｆｉｌｅＲｅｔｒｉｅｖａｌ￥ＬｉＪｕｎ（李俊）ａｎｄＨｕａｎｇＨｕｎｇ－Ｌｕｎｇ（黄鸿荣）（Ｐｅｒｍａｎｅｎｔａｆｆｉｌ...     

The vertical profile of concentration fluctuations in near-surface plumes

Field experiments on concentration fluctuations have frequently measured horizontal cross-sections of fluctuation statistics through plumes at fixed heights near the surface, but have not considered the effect of height above the ground in any detail. A set of tracer experiments designed to measure vertical profiles of concentration fluctuations in plumes, with a range of source heights, is described, and profiles of statistics are presented. Considerable variation of the statistics with both source and detector height is found. Near the surface, fluctuation intensity is a minimum and the time and length scales of the fluctuations are greatly increased. Profiles are consistent with the idea that concentration fluctuations near the surface are like those higher up at a greater distance from the source. Lowering the source height reduces the fluctuation intensity at all heights, and also alters the form of the concentration PDF. Results may be explained by the reduced length scale of sheargenerated turbulence near the surface causing enhanced small-scale mixing, which rapidly smooths out much of the fine structure with the plume.     

Determination of tropospheric mean carbon dioxide concentration from satellite high spectral resolution IR-sounder data

In view of the importance of studying a global carbon cycle and inadequacy of a ground-based network of observations of the atmospheric carbon dioxide (CO₂) concentrations and its fluxes, the feasibility of remote sensing of the atmospheric CO₂ concentration obtained from the satellite high-spectral resolution IR-sounder data is studied. In reference to the AIRS infrared-sounder measurements (the EOS Aqua satellite) the satellite data informativeness is analyzed, and a subset of most sensitive channels in respect to the CO₂ concentration variations is selected. A method of retrieving the carbon dioxide concentration \(X_{CO_2 } \) averaged over height from the AIRS data (in the middle and upper troposphere) is suggested and tested. The method is based on a numerical solution of an inverse problem. The comparison of satellite estimates of \(X_{CO_2 } \) averaged over a month with the aircraft (in situ) data on observations over the areas of boreal forests (the Novosibirsk region) and ecosystems (the region of Surgut) for 10 months of 2003 confirms the possibility to trace a seasonal trend of \(X_{CO_2 } \) with an error not worse than 1%.     

The soil moisture of China in a high resolution climate-vegetation model

1. Introduction The soil moisture plays an important role in in- fluencing the climate change by altering the surface albedo, soil heat capacity and the heat flux between air and land (Ma et al., 2001). Near-surface soil mois- ture controls the partitioni…     

Aerosol concentration measurement with multiple light scattering system and laser aerosol spectrometer

The performance of two different optical concentration-measuring techniques was investigated over a concentration range starting with about 10² cm⁻³ and extending over more than four decades. Both instruments are capable of real-time counting, however due to their particular design-single particle counter and ensemble particle-measuring system—they operate in overlapping, but different concentration ranges. The upper, coincidence-free counting limit for the single particle counter used in this study was established to be in the order of 10⁴ cm⁻³. The ensemble technique was found to be functional and stable for concentrations of about 10³ cm⁻³ and limited by the onset of multiple scattering at concentrations nearby 2×10⁶ cm⁻³. Within the determined boundaries, both techniques proved to provide reliable aerosol concentration data.     

高分辨中尺度雷电预报模式GRAPES_LM的建立及其初步应用试验

为了探索雷电天气的数值预报新方法,在高分辨GRAPES_Meso中尺度预报模式中添加了各种水成物电荷密度预报方程组,同时从传统基于云模式的三维雷电模式中剥离出起电过程和放电过程参数化方案,作为中尺度模式的一种物理过程参数化方案嵌套进中尺度模式,使得整套中尺度模式包含了大气动力、雷电过程及各种物理过程,建立了大气动力-物理过程和雷电过程一体化的数值预报模式GRAPES_LM,建立的GRAPES_LM模式包含了多种复杂的微物理过程参数化方案,其中,包括中国气象科学研究院开发研制的双参数对流云参数化方案;包含了霰/雹与冰晶/雪晶碰撞回弹的非感应起电、霰/雹与云滴碰撞的感应起电及霰碰撞大云滴造成冰晶繁生的次生冰晶起电3种起电参数化方案以及最新的随机双向放电参数化。并利用美国CCOPE观测试验中的个例观测资料(1981年7月19日),进行了初步应用模拟试验,对模式的雷电数值预报的可行性进行了验证分析。结果表明,高分辨率GRAPES_LM模式对1981年7月19日的雷电过程个例做出了成功的模拟预报,较好地给出了雷暴云的动力、微物理和电过程的时空演变,雷电天气数值预报新方法的可行性得到了初步验证。     

针对江苏省气温和降水的高分辨率降尺度模拟及预估北大核心

本文利用WRF模式,以25 km分辨率数值模拟结果作为驱动场,对江苏省现代和未来15 a的气候进行5 km高分辨率降尺度模拟及预估。结果显示,高分辨率降尺度模拟对其驱动场具有显著的提高,降水的负偏差和气温冷偏差均有所降低,其模拟的降水与气温概率分布与观测更为接近;对于极端指数,WRF模式能够模拟出其基本分布,除连续湿润日数CWD和极端高温TXx之外,高分辨率模拟对其他指数的模拟均有显著的提升。在RCP8.5排放情景下对未来气候变化的预估表明,江苏降水在夏季以减少为主,在春季则以增加为主,全年平均降水存在减少趋势;未来0~1 mm·d^(-1)的微弱降水发生概率将增加,小雨、中到大雨以及暴雨发生的概率均降低,而暴雨强度的增强导致极端强降水R95显著增加;气温25℃以上高温发生的概率在未来有所增加,而0℃以下的低温发生概率减小,从而导致暖持续日数显著增加,而冷持续日数减小,另外,极端高温和极端低温都有显著的升高。     

FY-4A GIIRS高时间分辨率温湿度廓线反演及其在台风中的应用

针对2020年第9号台风"美莎克"期间FY-4A 高光谱红外干涉式大气垂直探测仪GIIRS每15 min一次的目标区跟踪加密观测资料,用三维卷积神经网络算法反演的全天空大气温度、湿度廓线分析了台风处于生命史不同阶段时暖心结构和湿度场结构的演变特征。结果表明:卷积神经网络的深度机器学习算法可以用来反演全天空的三维大气温度和湿度垂直廓线,不光适用范围广(晴空和有云视场)、反演精度高,而且反演速度快。利用静止卫星平台高时间分辨率的特性,反演得到的温度、湿度廓线可以细致追踪台风处于发展、成熟和登陆等阶段时暖心结构和湿度场的时空演变特征。台风从发展阶段(热带风暴和强热带风暴)到成熟阶段至登陆消亡时,暖心首先出现在对流层中高层较薄的区域,随着台风强度的加强,深厚的暖心结构明显、强度增加,水平面积增大且垂直往下延伸。由于对流云中强上升气流的输送水汽正距平区逐渐上传至300 hPa,台风最强时密闭云区与四周下沉气流区比湿差高到8 K·kg^-1。暖心结构和高湿度中心随着台风登陆而逐渐消失。