江西省勘察设计质量监管工作情况

一、勘察设计质量工作情况(一)认真贯彻落实2005年勘察设计处长座谈会精神,进一步完善制度和强化监管。(二)强化质量监管,开展专项检查。(三)创新工作方法,落实工程勘察前置性审查。二、存在的主要问题及原因(一)少数勘察设计工程质量较差,还存在违反强制性标准等问题主要原因:一是从事工程勘察的人员素质不高(与工程设计人员比较)。岩土工程设计师的注册制度刚刚起步,技术人员的继续教育和培训不能保证,对现行规范不能及时学习掌握。二是勘察文件审查流于形式。现行审查机构设置模式,勘察文件前置性审查很难落实,勘察文件与施工图设计文件…     

生本理念下前置性作业设计的基本策略

新时期的教师应该仔细专研并用心设计所授学科的前置性作业,引导学生主动思考问题,调动学生主动学习的兴趣,发挥学生的主观能动性,培养学生自主学习的能力,从而提高教学质量以及教学效率。     

改进工业用地供地方式刍议

目前工业用地出让条件只有用途、面积、纯出让金和容积率,属于对粗放型、劳动密集型工业企业用地的控制标准,这显然不能适应改变经济增长方式的需要。因此,有必要实行一套工业用地的前置性控制指标。     

江西省勘察设计质量监管工作的情况

一，勘察设计质量工作情况 （一）认真贯彻落实2005年勘察世计处长座谈会精神，进一步完善制度和强化临管。（二）强化质量监管，开展专项检查。（三）创新工作方法，落实工程勘察前置性审查。     

论高职课堂教学中教师角色的重建

当前市场经济环境下,社会各层面对技术类人才的需求尤为突出。这对高职院校学生的深入实践和解决实际问题的能力提出了新的要求。而教师是课堂教学过程的主导。本文结合高职微观课堂教学中存在的问题,浅谈新时期如何灵活有效利用教学资源,培养学生的实践和创新能力,从而实现教师角色的重建。     

边坡稳定性的神经网络估计

应用神经网络理论,本文提出了圆弧破坏和楔体破坏的边坡安全系数估计的新方法。为解决安全系数估计的知识的学习问题,提出了一种推广学习算法。用它对收集到的边坡实例进行学习,然后进行推广,预测出新边坡的安全系数。与极限平衡法和极大似然法的估计结果进行了比较,可以看出,神经网络方法具有推广预测精度高、自学习功能强、考虑不确定性能力强等特点。     

扎实推进我省地籍管理工作

根据厅党组的部署和机关党委制订的学习计划,地籍处组织学习了党的十八大和省委十三届二次全会精神,除安排个人自学外,2012年12月14日召开了支部会议进行学习,集中讨论了三个问题：一是两次会议对土地管理提出了哪些要求;二是土地管理工作应该如何积极应对;三是如何做好明年以及今后一个时期的地籍管理工作。下面简要汇报如下：     

一种基于宏启发搜索策略的神经网络学习算法

神经网络的学习是全局优化问题，Ｔａｂｕ搜索是一种非常有效的求解全局优化问题的宏启发搜索策略，文章根据Ｔａｂｕ思想和松弛原理，提出了一种多层网络学习算法。初步实验表明该方法是有效和快速的。     

把解决农民住房难作为民生头等大事来抓

从3月份开展深入学习实践科学发展观活动以来,我一边联系实际学习科学发展观理论,一边带着问题到基层开展调研活动。我思考最多的是：影响农村科学发展的突出问题是什么？改善农村民生应从哪里去突破？带着这些问题,我多次到乡镇、村召开民主恳谈会,并召开县班子会议专题研究。通过调研,我感到农民对解决住房困难的要求最为迫切。安居才能乐业。     

在破解发展难题上下功夫——局工贸总公司学习实践科学发展观活动纪实

局工贸总公司领导班子在开展深入学习实践科学发展观活动中,注意紧密联系实际,认真查找影响公司改革发展的突出问题．坚持做到边学边改．努力破解发展难题．收到好的成效。     

提高中学生英语学习兴趣的探析

兴趣是学生学习的强大动力,有了兴趣学生才会有强烈的求知欲,才会聚精会神的听讲。然而传统的英语教学方法很难激起学生学习的兴趣,不能提高学生的学习效率,甚至产生厌学现象。如何真正的提高学生学习英语的兴趣,真正的参与到课堂教学中,是每个英语教师必须深思考的问题。     

奉化市：四步法把握“思创”主基调

一是解放思想求突破。学习解放思想,制定干部年度学习计划,创新手机短信业务学习平台,实现每月集中学习和每周自主学习相结合。调研解放思想,班子成员带头调研,各科室单位专项调研,查找问题突破思想瓶颈。创新解放思想。     

刍议成人学习原则的应用

随着现代科学技术的迅速发展，人们正以极大的热情投入读书学习活动。在广泛的学习活动中，如何以较少的精力和时间，获得较好的学习效果，这就提出一个学习方法问题。学习必须得法，得法者事半功倍，不得法者，事倍功半，甚至劳而无功。     

智能岩石力学及其内容

本文针对岩石力学研究中目前存在的问题和信息时代的要求, 提出了21世纪的智能岩石力学的新思想和研究内容。它是综合现有各种行之有效的方法, 系统研究岩石工程问题, 提高岩石力学解决复杂问题的准确性。     

基于深度学习方法的测井岩性识别研究

采用机器学习方法进行自动岩性识别是当下的研究热点,神经网络作为具有代表性的机器学习方法,具有非线性建模能力强、结构灵活以及泛化性强等优点,目前已初步应用于岩性识别问题中。当下神经网络方法在测井岩性解释上的限制因素主要在于数据类别不均衡问题难以解决以及现有模型的可解释性较差。文章讨论了深度神经网络模型在纳岭沟地区铀矿测井解释的岩性分类问题上的应用,通过采用不同结构的模型缓解了类别不均衡对分类结果的影响,并着重分析了模型的层次结构和训练过程,更全面地解释了模型的内在机制和决策逻辑。结果显示,长短时记忆网络能在保持较高训练效率的同时获得高于80%的识别精度,8层全连接网络能达到90%以上的精度,但是需要的计算资源较大,训练时间较久。以上模型可应用于不同环境和需求。文章为深度学习方法在岩性识别问题上的应用提供了有益的见解和经验,具有一定参考价值。     

基于快速字典学习的压缩感知地震数据重建

地震数据的稀疏性是压缩感知地震数据重建的重要前提,其直接影响地震数据的重建精度,因此研究高效的地震数据稀疏表示方法具有重要意义.针对经典K-SVD算法稀疏编码时无法得到全局最优解,不能保证收敛从而影响重建精度的问题,这里提出快速字典学习算法稀疏表示地震数据的方法.快速字典学习将稀疏表示目标优化问题转换为两个可直接求解最...     

几种修正的自适应神经网络学习算法及其应用

针对一般ＢＰ网络的拓扑结构和参数选择的随意性问题,讨论了几种自适应ＢＰ网络,即自适应调整网络的拓扑结构和自适应调节学习步长的改进ＢＰ算法,综合二者构造了一种修正的自适应ＢＰ算法．为了验证改进算法的有效性,将这几种算法与标准ＢＰ算法进行了比较．结果表明：对于ＸＯＲ问题,这几种算法的学习速度和计算精度都有不同程度的提高．将算法用于油气预测的实际中,也取得了满意的结果     

关于地质找矿工作有关问题的思考

要搞好地质找矿改革发展大讨论,就必须全面、深入学习,统一思想,提高认识,并在广泛讨论、分析问题的基础上,进一步结合实际,查找、透析制约我省地质找矿改革发展的突出问题,着力从思想观念、体制机制、制度设计、科技进步、人才培养和队伍建设等方面,聚焦问题,剖析原因,研究提出解决的初步思路及对策。为此,本刊开辟“地质找矿改革发展大讨论,我有话要说”专栏,选登关于“大讨论”的文章,供大家学习参考。     

集成空间变换结构与深度残差网络的遥感影像场景分类方法

针对传统高分辨率遥感影像的场景分类效率较低,以及卷积神经网络在遥感影像场景分类上由于空间不变性而导致的分类精度不高的问题,提出了一种结合空间变换网络和迁移学习的高分辨率遥感影像场景分类算法.首先,利用ImageNet数据集训练深度残差网络ResNet101得到预训练模型,通过知识迁移提高模型目标探测效率;之后在模型中嵌入空间变换结构,使模型能够主动在空间上变换特征映射,提高模型的鲁棒性;最后,在模型中添加Dropout层减小模型出现过拟合的概率.本方法在AID和NWPU-RESISC45两种不同规模的高分遥感影像数据集上进行了验证,在只有20%训练样本的情况下仍达到了94.30%和93.63%的分类精度.实验结果表明本次改进模型具有更好的特征提取能力,针对易误分类场景的分类结果更优.     

辩证认识和把握学习实践活动的几个关系问题

结合当前正在全党开展的深入学习实践科学发展观活动和科技性企业特点,从党委书记“第一责任人”的角度积极思考,提出并探讨了扎实有效开展学习实践活动需要辩证认识和把握的“提高认识”与“搞好活动”、“注重实践”与“理论武装”、“加强领导”与“做好表率”等三个关系问题。