陕西2002-06-08区域性暴雨天气过程分析

通过对2002-06-08全省区域性暴雨、局地特大暴雨过程的分析表明：有利的东高西低大尺度环境场以及低空急流对水汽的输送，造成了这次强降水过程；中低层存在着两支强的水汽输送通道，低空暖湿平流输送水汽时所带来的位势不稳定能量，为这次暴雨提供了必要条件；同时地面上有锢闪锋生成，其缓慢的移速使得暴雨量级加大；特大暴雨区与地形及涡旋辐合中心有关。     

陕南2002-06-08暴雨洪水灾害分析

利用太原市1961年至2000年气温和降水资料，以1971年至2000年各要素的平均值作为基本气候态，统计分析近40a来的气候变化情况，结果表明：40a来太原市气温呈非连续的增温趋势，平川上升率为0．273℃／10a，山区上升率为0．266℃／10a；降水量呈减少趋势，平川减少率为38．07mm/10a，山区减少率为20．75mm/10a。气候变化具有明显的阶段性、突变性和时空不对称性特征。     

陕北清涧河2002-07-04暴雨洪水分析

陕西清涧河上游200－07－04降特大暴雨，山洪暴发，致使清涧河干支流洪水猛涨，形成了该河历史上罕见的特大洪水。对该次暴雨洪水的成因、时空分布及特点和洪水过程进行了分析，发现这次洪水的暴雨中心和洪水形成均在上游地区，清涧河的降水特性和地貌特点及上游大面积滑坡阻水后跨坝是造成本次洪水暴涨暴落的基本原因。     

超百年一遇洪水暴雨分析预报

本文对１９９３年８月３～５日洪水暴雨过程，作了天气学分析。指出是在纬向环流型下，西南季不入侵，暖（横）切变线低涡影响致洪暴雨类型。来自低纬度的偏南低空急流，是季风气团、西南季风的标志，也是一支暖湿输送带，前部有强辐合上升运动，弄造成湿对流不稳定。大暴雨落区在副热带急流锋区右侧，综合高低空急流之间天气学和数值产品诸因子，给出大暴雨中短期预报模型     

贵州“95”初夏致洪暴雨的雨情,灾情及气象服务

自6月入夏以来,由于西太平洋副热带高压脊线位置偏南,强度偏强,中高纬度西风带明显的双阻塞形势,孟加拉湾暖湿水汽充沛,致使我省大范围普降大—暴雨,省之大部地区出现过程性强降雨,7月10日以前有180个县次出现暴雨—大暴雨天气,造成     

2002-08-05突发性暴雨天气过程分析

利用 T2 13、HLAFS物理量场资料 ,对 2 0 0 2 -0 8-0 5陕西省突发性暴雨进行诊断分析 ,发现暴雨区具有高能量、位势不稳定很深厚的环境场 ,85 0 h Pa沿 3 5°N纬向辐合线为此次强降水提供动力条件和水汽 ,台风北上加强了 3 5°N附近的扰动和水汽输送 ,西风急流引导冷空气南下 ,共同促发了不稳定能量的集中释放。用 K指数指标对这次强降水的短时预报效果较好。     

2002-08-05短时暴雨与中尺度气旋

对2002－08－05发生在陕西境内一次历时时间长、影响范围广、降水强度大、局地性强的对流风暴过程进行了中尺度分析，结果表明：500hPa槽后较强冷空气是这次过程的触发系统；南海“北冕”台风外围偏东气流从东海和南海为此次过程提供了充沛的水汽；地面风场中表现全省几个中尺度气旋的相互作用，为对流风暴提供了强劲的上升运动，与暴雨区密切相关。     

陕西2002-06-08区域性暴雨天气过程分析

        通过对2002-06-08全省区域性暴雨、局地特大暴雨过程的分析表明:有利的东高西低大尺度环境场以及低空急流对水汽的输送,造成了这次强降水过程;中低层存在着两支强的水汽输送通道,低空暖湿平流输送水汽时所带来的位势不稳定能量,为这次暴雨提供了必要条件;同时地面上有锢囚锋生成,其缓慢的移速使得暴雨量级加大;特大暴雨区与地形及涡旋辐合中心有关。

     

新疆暴雨洪水灾害分布特征

本文系统地对新疆近200个水文气象测站33年（1958─1990年）降水资料进行了分析研究，在分析基础上发现了新疆暴雨特性的若干规律性。同时，本文还对新疆历史上发生的暴雨洪水灾害频次，与气象台站实测暴雨频次进行了对比分析，结果表明：新疆暴雨洪水灾害以塔里木盆地北缘，渭干河流域库沙新地区最多；东天山前山带和山麓地带第二；中天山前山带和山麓地带第三；北疆沿天山一带（与乌鲁木齐以西至乌苏一带）居第四位。     

1997年粤中"5.8"特大暴雨分析

1 概述 1.1 雨情与灾情 这次降水主要集中在7日20时到8日20时,降水遍及全省.达到暴雨强度的有清远、花县、英德、从化、佛冈、恩平、封开、南海、乐昌、怀集、四会、广宁、高要、德庆等14个站,其中清远、花县、英德达到250mm以上,清远尤甚,达到295.6mm.     

2002年6月8～9日陕南大暴雨系统的中尺度分析

采用实测资料对2002年6月8～9日陕南大暴雨过程进行分析后认为:除了有利的大尺度条件之外,β中尺度天气系统的发生发展是造成本次强暴雨的最直接原因,这类系统的发生发展具有很强的局地性和突发性.分析表明,对流层中低层水汽的大量集中以及对流不稳定条件的存在可能对此类系统发展提供了有利环境,对其启动的机制作了初步的讨论,认为地形的动力强迫和地面冷锋以及低空急流扰动可能对此类系统的发生发展起了触发作用.     

陕西致洪性大暴雨特征分析及应对措施

通过对陕西1957—2002年共46a97个测站的逐日降水量中大暴雨资料进行时间和空间尺度分析，发现陕西大暴雨时间上存在着20a和3a两个周期，夜间暴雨的特点明显，地域上大暴雨具有三高两低的特征。应以气象和水利部门协作联防，将高发区群众迁至安全地带为主要防御措施。     

2002年6月9日汉中区域性暴雨过程分析

通过分析2002年6月8～9日汉中大暴雨的环流背景、物理量场的特征及其演变，表明热力、水汽条件在降水开始前24小时有一定的反映，中低层大的正涡度和高空的负涡度集中在非常狭窄的同一地区，是产生强降水的原因之一。     

陕西中部一次强风暴天气过程分析

用天气图、地面中尺度风场、雷达回波资料分析了2002-07—02发生在陕西中部一次强风暴天气的形成机制，指出这是一次由中空低涡造成的强风暴天气过程，表现为多个局地涡旋、对流单体合并发展，造成局地强对流天气。     

2002年6月8日佛坪突发性特大暴雨天气过程分析

对2002年6月8日发生在陕西佛坪的一次特大暴雨过程进行了综合分析, 结果表明:500 hPa槽前的中尺度切变线是直接影响暴雨产生的中-α尺度系统; 位于台湾岛以东洋面台风“浣熊”外围的低空偏东急流从海上一直延伸到陕西, 成为特大暴雨的主要水汽来源; 华北高脊稳定, 使得高原低值系统移速减慢、停滞, 有利于特大暴雨的形成; 急流次级环流为特大暴雨提供了持续强劲的上升运动; 在地面中尺度风场中, 两个中-β尺度气旋稳定少动, 与地面降水强中心相对应; 在红外云图上, 中-β尺度对流云团呈椭圆状, 云顶亮温TBB在-60 ℃~-70 ℃之间。中-β尺度对流云团的强弱变化与次级环流的强弱有直接的关系。     

陕南一次突发性暴雨天气过程分析

根据突发性暴雨的定义，选择了陕西1980-06-15的一次突发性暴雨过程，通过对涡度、散度、位势稳定度、水汽通量等物理量分析，试图揭示突发性暴雨发生的内在机理、机制，以便对突发性暴雨有进一步认识。     

2018年陕西省暴雨灾害气象服务效益评估

以陕西省2018年4次暴雨灾害气象服务的效益评估为例,基于气象、经济社会统计数据和定量化问卷调查数据,利用暴雨预报预警、公众气象服务、决策气象服务、行业气象服务和社会反馈等5个一级指标和10个二级指标表征气象服务水平,利用政府主导、部门联动及社会参与等3个一级指标和7个二级指标表征防御行为效益,从气象服务水平和防御行为两个维度对暴雨气象服务的防灾减灾综合水平进行了定量化评价。结果表明:2018年陕西暴雨灾害气象服务的服务水平和防御能力均在89分以上,公众在应对暴雨天气过程中人均节省损失费513元/人,4次暴雨灾害气象服务综合效益值为4.54亿元。综合评估指标较为客观地反映了气象服务在应对暴雨灾害中发挥的效益。     

2002年6月8～9日陕南大暴雨数值模拟研究

通过对2002年6月8～9日陕南大暴雨过程进行数值模拟, 模拟结果较好地复制了这次陕南大暴雨过程以及与之相联系的影响陕南地区中尺度对流系统的发生、发展过程.位涡分析结果表明, 低层正值位涡扰动的存在是暴雨发生发展的重要条件.冷空气是从中层侵入西北地区东部, 这样就形成了较强的对流不稳定层结, 有利于对流降水的发生. 大巴山使秦岭山脊、汉江河谷降水减小, 使秦岭东南坡和渭河河谷下游降水增加; 而秦岭使汉江河谷、秦岭南坡降水增加, 使秦岭山脉本身和陕北地区降水减少, 秦岭山脉对降水的影响主要是通过地形产生的垂直次级环流实现的.     

辽宁省精细化暴雨洪涝灾害风险评估与预评估

基于辽宁省61个国家气象站1961—2020年和998个区域自动气象观测站建站至2020年逐小时、逐日降水资料,分析了辽宁省暴雨洪涝灾害主要致灾因子,计算了暴雨洪涝孕灾环境指标,完成了辽宁省暴雨洪涝灾害危险性评估。结果表明：暴雨洪涝高危险性地区主要位于丹东;暴雨洪涝灾害人口高风险区主要位于沈阳和大连市区;经济高风险区主要位于大连和盘锦市区;水稻、玉米高风险区主要位于锦州、盘锦和丹东。利用辽宁省无缝隙智能网格预报数据对2022年7月28—29日的暴雨过程灾害风险进行了预评估,发现暴雨灾害危险性高值区域主要分布在朝阳、葫芦岛以及辽宁中部。暴雨灾害可能造成的人口、经济高风险区域主要位于辽宁西部和中部地区;暴雨灾害可能造成的水稻和玉米高风险区主要位于沈阳、铁岭和朝阳北部等地区。预计高风险区主要影响人口约为449万人,经济损失约为1432万元,受影响的水稻面积约为1.028万公顷、玉米面积约为1.798万公顷。通过灾后效果检验,发现预评估模型效果良好,可在实际的暴雨洪涝灾害风险评估业务中使用。