河南省6～8月天气周期划分及应用

利用1991～1995年6～8月500hPa高度场资料,根据河南省6～8份天气特点和影响河南省天气的主要天气系统,划分天气周期,建立天气周期模型.用欧洲中心500hPa高度24、48、72 h预报场,计算出未来3天的平均预报场.把平均预报场与天气周期模型作相似检验,做出未来5天的天气预报.     

河南省6—8月天气周期划分及应用

利用1991－1995年6－8月500hPa高度场资料，根据河南省6－8月份天气特点和影响河南省天气的主要天气系统，划分天气周期，建立天气周期模型。用欧洲中心500hPa高度24、48、72h预报场，计算出未来3天的平均预报场。把平均预报场与天气周期模型作相似检验，做出未来5天的天气预报。     

六月份粤台天气周期下的短期降水预报

本文对我省主要依据副高进退划分的副高天气周期,进行了统计检验,认为它对我县六月份短期降水预报与气候预报差异显著,说明天气周期的划分,客观反映了江苏省的各种天气类型,具有预报价值。又重点探讨了六月份粤台天气周期下,结合700mb槽线、切变线和本站要素,采用逐级分辨,作次日降水预报方法。经历史反查和1981—1984年实际使用效果较好。     

天气周期在我站6—7月份降水预报中的应用

我们以省气象局印发的1954—1978年6、7月份天气周期的资料结合本站的预报经验,对6、7月份主要天气周期转换、天气周期配置年型及暴雨等的预报进行了分析探索,现将初步结果介绍如下。     

以气象报文为基础天气周期结合波谱分析的中期降水预报方法

本文提出了以气象报文为基础天气周期结合波谱分析的中期降水预报方法。首先通过气象报文自动转报系统,将各类气象报文直接输入IBM微机磁盘。然后,从高空气象电报500百帕的适时记录,计算机将识别出现时的天气周期並作出其预报。根据ECMWF数值预报的记录,由微机自动完成波谱分析。最后根据天气周期的规则、谐波的判据,微机将自动给出暴雨和一般降水的中期预报结果。     

省台96～144小时降水指导预报研制思路和方法

江苏省台96～144小时降水指导预报的研制思路是:以欧洲中心96～144小时数值预报产品为基础,采用多种方法(包括MOS、PP、相似、天气图)最终通过决策系统,作出综合预报。指导预报的难点是对欧洲中心数值预报产品对天气系统预报能力估价和综合预报的决策问题。本文检验了欧洲中心数值预报产品对影响本区天气系统的预报能力,提出按波谱和天气周期分型的中期降水预报方法;并对Bayes概率公式在综合预报中的运用进行了探讨。     

临近预报系统简介

一、引言 临近预报(Nowcasting)又称现时预报或短时预报,是指在局地天气预报中及时地应用当时的气象资料而作的加强观测和预报。按照世界气象组织的规定,0—12小时周期的预报称为超短期预报,而其中0—2小对周期的预报为其特例,称为Nowcasting。它包括对当时天气的详细描述和2小时以内的外推预报。但是,我们在这篇文章中所涉及的范围,将包括提前12小时的超短期预报,即既包括线性外推方法,也包括考虑天气系统的发展和衰     

天气周期与东亚大气环流

一、前言 五十年代末以来,在汛期降水预报工作中,我们对地处中低纬度的江苏省的自然天气周期作了些研究工作,并提出了天气周期的划分与预报,自1980年在江苏省投入业务使用后,取得了较明显的成效。统计分析表明,天气周期在我国南岭以北,秦岭以南的104°E以东和太行山以东、40°N以南的     

评《中期天气预报》

中期天气预报是指5—10天左右的预报。近五十年来,各国对中期预报非常重视。早在本世纪的三十、四十年代,苏联有自然周期的中期预报方法,德国有大天气型、美国有天气型的中期预报方法,这三种方法都是以高空天气图上环流形势的分型为基础的。在四十年代,美国曾采用环流指数和环流指数循环的中期预报方法。这些方法的缺陷在于不能预报未来5     

在天气周期下用Fuzzy决策制作六月份暴雨预报

这一工作是在江苏省气象科学研究所“天气周期”研究成果的基础上进行的。江浦县的暴雨主要发生在“粤台副高天气周期”内,本文利用Fuzzy决策制作该周期六月的暴雨预报工具。 统计各因子隶属度对应各降水量级的频率,以组成Fuzzy决策矩阵,计算各因子隶属度和降水量级的相关系数,组成权重矩阵,求出两矩阵的代数积得到一级综合预报决策。再挑选新的因子重复以上步骤,得到最终的综合预报决策结果。此方法对暴雨的历史鉴别能力为95.2％。     

应用球谐函数展开预报天气周期转换

由于天气周期的转换是大尺度,大范围大气环流演变和调整的组成部分和结果,所以本文应用球谐函数展开方法,研究了北半球500毫巴超长波振幅的时变特征和超长波的调整过程。结果发现天气周期的转换与0～4波的合成波槽脊的前期变化有着密切的关系,可以作为天气周期转换预报的信息。     

江苏6—7月天气周期的划分及其预报

我们根据“既抓暖(副高),又抓冷(西风带),冷暖兼顾,以暖定天气周期,以冷定天气过程”的思路,在1964年划分了1954—1963年6—7月的天气周期。今年我们又进一步划分了1964—1978年6—7月的天气周期,并着重对其预报方法进行了探讨。     

带周期分析因素的逐步回归方法在寒露风天气预报中的应用

提出以方差分析周期因素嵌入逐步回归建立灾害天气长期预报模型方法，应用结果表明：模型预报精度及稳定性均比单纯的周期分析或利用前期气象因子建立回归模型有明显改善。     

带周期分析因素的逐步回归方法在寒露风天气预报中的应用

提出以方差分析周期因素嵌入逐步回归建立灾害天气长期预报模型方法，应用结果表明：模型预报精度及稳定性均比单纯的周期分析或利用前期气象因子建立回归模型有明显改善。     

长期天气预报中预报对象的选择问题

辽宁省锦州市气象台章国材认为目前天气预报中对预报对象的选择问题考虑较少,而是先验地把某量(例如高度场、降水量、温度等)的年量、季量、月量、旬量等当然地作预报对象。作者认为由于天气长期变化过程中,明显地存在着以年为周期的周期变化,年是“实在的”而“非臆造”的天气     

逐步回归周期分析与多层递阶方法相结合的时间序列分析预报模型

逐步回归周期分析是针对方差分析的不足而提出的一种时间序列分析方法,作者将其应用于长期预报,取得了一定的效果,但也存在着某些缺陷,其主要表现在实际应用时,随着预报时效的增长,预报效果明显趋于不稳定。这里主要有两个方面的原因:一是某些时间序列本身的周期性不强,所选的周期显著性水平低,此时则不宜单纯用周期分析外推做长期预报,对此,作者已在另文中作过研究。二是在逐步回归周期分析预报模型中,回归系数取为固定的参数,而天气系统则是时变系统。这样,若用固定参数预报模型来描述一个时变参数系统的状态,其拟合率虽然可以很高,但随着预报时效的增     

用韵律,周期相结合做长期降水天气过程预报

韵律、特征周期等都是预报中应用广泛的统计值,它反映了相距一定时间的两种天气现象或天气过程之间的联系,是长期预报的一个重要依据。不少台站利用过程前180d、150d、90d的天气过程,结合温度、气压曲线等方法来作天气过程预报,有其一定的准确性,我们也曾作过一些工作,但准确性、强度仍有误差,稳定性不好。在过去的分析中,我们找出了一些单独使用韵律迭加及特征迭加的方法,效果并不理想,现把它们有机结合起来,再增加些本地和区域的特征值,总结出了一套适合于长期天气过程预报的模式方法,对天气过程和强度预报的准确性大有提高…     

莱芜年、月降水量的谐波分析

由于大气和天气过程存在周期现象,所以波谱分析在气象资料、气候、天气分析和预报中越来越受到重视。计算机的普及又为波谱分析的推广创造了良好的条件。本文用谐波分析的方法对莱芜年、月降水量进行了分析和预报。     

用序列特征值周期迭加法作长期天气过程预报

一、起因自然界中存在着很多周期变化的现象.天气、气候的变化也不例外. 天气、气候变化周期往往是不固定的,很可能是几种不同的周期相迭加的结果.故在预报中,特别是长期天气预报中,普遍采用周期迭加法,以消除单一周期的缺陷.实践证明,其效果较好.据我们所见,各种周期迭加法均是用来作年、季、月的气温、降     

第三讲 中期环流形势预报和中期过程预报的天气学方法

一、自然天气周期及其预报问题自然天气周期的概念是苏联学者穆尔坦诺夫斯基首先提出的.所谓自然天气周期是指在一定的自然天气区域内,对流层中天气过程发展的方向和趋势保持相对不变的一段时间.那么,何谓自然天气区域呢?简单地说,在北半球范围内,一定地理区域的天气多数是由某些特定的大气活动中心和长波系统相互作用而造成的.如亚洲区域的天气主要是冬季西伯利亚冷高压和夏季西太平洋副热带高压以及乌拉尔高压脊和东亚沿岸低槽相互作用的结果.可见自然天气区域是指这样一个地理空间,在这个地理空间内,天气的发生或发展是受某些大气活动中心和长波