基于彩色点云的公路资产管理研究

随着中国基础设施建设的蓬勃发展,对高速公路资产信息化管理的需求也越来越多。针对国家公路局中的道路资产的监管问题,研究了以B/S架构为基础,采用开源OpenLayers和CityMaker平台等技术构建了基于WebGIS的道路养护管理系统。实现了对点云的采集、整理及制作,把点云作为公路资产的真三维对象,达到的对公路资产在虚拟平台上的管理。该系统能够有效降低道路资产管理的成本,有效避免对管养资产的重复投资,同时可作为未来大数据分析的基础。     

基于WebGIS的资产管理系统的研究和开发

针对传统的资产管理系统(AMS)中存在的问题,例如:资产数据可用性差、更新速度慢、图形和属性资料管理分散等,本文结合着一个资产管理系统开发的实例,提出了一种新的解决方案:将万维网地理信息系统(WebGIS)技术应用到资产管理系统中,实现其资产数据的实时更新和可视化管理。     

城市交通资产管理系统的设计与开发

城市交通资产的科学管理是智能交通系统的重要组成部分。本文基于Super Mapi Objects GIS组件技术,给出了城市交通资产管理系统的功能结构、系统界面、资产数据库等设计方案,开发实现了资产信息浏览、信息查询与信息统计等服务功能。     

土地资源资产审计时空数据分析系统设计与实现

构建基于时空数据的土地资源资产审计系统,对促进生态文明建设和领导干部自然资源资产离任(任中)审计信息化有重要意义,为支撑土地管理、提升国土空间治理能力提供了决策依据。本文在对土地资源资产审计进行深入研究的基础上,基于土地资源资产时空数据,使网络地理信息技术与审计信息化相结合,构建了土地资源资产审计系统,并对数据库设计、系统实现关键技术进行了详细阐述。最后以四川省为例,构建了土地资源资产审计时空数据分析系统。     

线性参考系统与动态分段技术在公路GIS中的应用研究

由于线性参考系统和动态分段技术在公路等线性要素处理的过程中具有的优越性,使得现行的大多公路GIS都加入了这两项技术。鉴于此,本文在前人研究的基础之上,探讨了线性参考系统和动态分段技术的基本概念和分析流程,以新疆某地公路GIS建设为例,建立了公路等线性要素的一维线性参考系统,并通过里程事件和水毁事件的建立来详细分析了系统建立的步骤和相关的注意问题。     

地理信息技术在自然资源资产审计中的应用探讨

地理信息技术能够对自然资源资产进行全过程、全方位的审查与监督,已经成为领导干部自然资源资产离任审计工作的常用手段。本文结合河北省开展领导干部自然资源资产离任审计的实践工作,探讨并总结了地理信息技术应用于自然资源资产审计的技术方法、应用实践和展望。     

全民所有自然资源资产清查建库技术流程探究

本文依据《全民所有自然资源资产清查技术指南（试行）》,在全民所有自然资源资产清查第二批试点过程中,分析清查工作现状,提出国有建设用地、矿产资源、全民所有森林资源等的清查建库流程,并结合GIS开发技术、面向对象分析建模方法、多源数据整合方法等编制了清查建库应用软件。本文研究能够为今后开展全民所有自然资源资产清查工作提供技术参考,有助于提供工作效率。     

基于道路标线布设方案的交通路网数据库构建研究

道路标线是交通规则的载体,它们布设在物理道路网络上为交通参与者分配路权,并规范其行为。通常,称这种加载了交通规则的物理道路网络为交通路网。本文首先提出了物理道路网络的表示模型;然后结合线性参考技术,以物理道路网络为基础,构建了基于的GIS道路标线布设方案数据模型;最后,本文选取示范路网,运用道路标线布设方案数据库,进行路网交通规则的推导,构建了基于车道级路网数据模型的交通路网数据库,为交通路网数据库的构建提供了一种参考。     

基于二三维一体化GIS技术的企业资产管理系统开发与应用

在综合分析企业资产管理需求的基础上,通过规则化三维建模技术,建设土地、房屋等不动产资源的资产管理一张图,形成统一汇总、动态更新的资产管理数据库,并依此技术路线开发实现了基于二三维一体化GIS技术的企业资产管理信息系统,提升企业资产精细化管理水平,辅助资产经营决策,为大型企业的资产管理提供了新的思路。     

地理信息技术在自然资源资产离任审计中的应用

自然资源资产离任审计是在生态文明可持续发展的大环境下提出的新名词,是地理信息技术应用的一个新领域。本文介绍了利用地理信息技术辅助自然资源资产离任审计的技术方案,提高了自然资源资产离任审计的效率,指出了用于审计的地理信息数据存在的问题和下一步的研究方向。     

基于无人机的路桥病害检测系统

针对桥梁病害检测效率低下、成本高、人为检测范围存在疏漏、人工作业安全隐患等问题,本文基于无人机巡航,设计并实现了一种路桥病害检测系统,拥有自主避障、路桥病害探测及自主巡航定位等功能;同时开发了具有可视化集成功能的桌面端控制系统,与云服务平台有机结合使操作更加直观便捷,从而将监测信息地图化显示并实时更新,为路桥资产管养与病害检测提供了技术基础。     

公路基础信息系统的分析与设计

公路具有标准的线性特征，将GIS应用于公路信息的管理领域，是公路管理的发展趋势。本文对公路基础信息管理与应用系统的系统目标与开发、系统功能、系统数据库分别进行了分析、描述和设计。     

LD2000 System with 3S and Multi—sensor

This paper introduces a car-borne road information collecting and updating system (LD2000) developed by Wuhan Technical University of Surveying and Mapping.This system is capable of collecting road network information and creating digital road network effectively by means of GPS,GIS and multi-sensor integration.The design and development of LD 2000 system are also presented in this paper.     

基于路网拓扑结构的指路标志标识系统数据模型的研究与应用

针对指路标志的标识功能,分析了指路标志的特征,提出了指路标志项的概念。基于路网拓扑结构,构建了以指路标志项为基本单元的指路标志标识系统的数据模型,使得在计算机中建立指路标志的信息管理及自动设计分析应用系统成为可能。最后,在此数据模型的基础上,开发了一个基于GIS平台的指路标志标识计算机应用系统。该系统能对指路标志进行自动设计、根据交通规则的修改对指路标志执行自动更新,说明本文提出的数据模型是有效可行的。     

道路特征提取研究进展

道路信息不仅是一种重要的基础地理信息,而且可以作为提取其他地物目标的线索和参考系,从影像中提取道路是一个研究热点,具有很强的现实意义。首先阐述了道路提取的基本思想以及与道路提取有关的背景知识,然后介绍了国内外比较成熟的理论与技术,最后总结并展望了道路提取的发展趋势。     

高精度矢量数据的路面三维自动建模方法

为了解决路面手工三维建模速度慢、工作量大等问题,本文面向规范化处理的高精度矢量数据,对不同路口进行精细化设计,自动生成路面三维模型。首先使用道路高精度三维信息采集软件,在获取的点云数据中半自动化提取准确的道路边线、道路标识线等矢量信息;然后针对不同路口进行精细化线形设计,提出连续四边形重建方法、弯道平滑处理方法、交叉口重建方法及路面标识线投射重建方法;最后对提取的高精度矢量数据进行规范化处理,在满足路面线形设计要求后,借助MAXScript脚本实现路面三维自动化建模。以车载移动测量系统获取的某段道路点云数据进行试验,验证了该方法的可行性和有效性。     

利用车载LiDAR点云数据提取城市道路边界

随着高精地图产业的兴起,精确提取道路边界点云数据成为研究的重点.本文首先将车载LiDAR扫描系统获取的城市道路数据根据采集轨迹进行分段,对每一段路段点云进行滤波处理;然后通过分析点云的高程与平面信息,采用点云分割算法分离路面与非路面点云,再对处理后的路面点云进行投影;最后运用边界特征估计提取算法获取道路边界点云.通过对...     

高精道路地图制作方法及关键技术

本文提出一种基于车载移动测量、倾斜摄影等多源数据成果的高精道路地图互补采集方法,并对其关键技术进行了深入研究。首先以国内第一条基于自动驾驶的智能网联高速公路测试路段——淄博智能网联测试基地为例,开展了激光点云、全景照片、倾斜影像等多源数据获取及高精道路地图要素采集。然后以道路三维矢量要素自动提取为基础,辅以人工采编,并在数据差分解算中测试了我国北斗数据。实例表明,本文方法切实可行、精度可靠,有效改善了高精道路地图采集模式,降低了劳动强度,保障了人身安全,提高了作业效率,对于高精道路地图制作具有借鉴价值。     

Methods and prospects of road and linear structure automatic extraction from remote sensing images

Automatic extraction of road and linear structure from remote sensing images is a very important problem.This paper analyses several existing methods of the automatic road and linear structure extraction by using some multi-spectral remote sensing images acquired from different spatial resolutions,districts and road characteristics. Their advantages and disadvantages have been generalized.