模糊图聚类分析算法

聚类分析是一种对事物按一定要求进行分类的数学方法,并已成为数值分类学的一个分支。近年来,随着模糊数学的发展和渗透,模湖聚类分析方法在各个领域逐渐得到应用。但从实际应用来看,由于受到人为因素的干扰,聚类结果有着不同程度的失真现象,为此,人们在研究新的聚类方法,以排除人为因素的干扰,模糊图聚类分析法就是其中一种,它是将动态聚类的基本原理与模糊图连通强度概念相结合而得到的,不受人为因素的干扰,可以判断分类结果是否合理,如果不合理则加以修改,调整分类,直到得到合理的分类结果。模糊图聚类法实用、简便,应用此法,我们在物化探资料处理中取得了比较满意的结果。     

基于聚类分析的边坡稳定性研究

在边坡稳定性分析中,滑面搜索方法对于得到边坡的稳定性系数至关重要。现今两种常用的边坡稳定性分析方法,极限平衡法以及强度折减法,可以得到极限应力状态下边坡的潜在滑面。而为了评价边坡在当前应力场下的稳定性,提出一种基于聚类分析概念的滑面搜索方法。这种方法综合考虑了边坡各点的位移以及点安全系数,采用K均值聚类法将具有相近性质的点进行分类,把边坡体分为潜在危险区以及稳定区。潜在危险区的边界即为边坡在当前应力状态下的潜在滑面,并运用矢量和方法计算得到其稳定性系数。采用上述方法对3个算例进行验算,并与极限平衡法以及强度折减法进行对比。结果表明：（1）基于聚类分析的边坡稳定性评价方法具有较好的合理性和可靠性;（2）当边坡处于临界状态附近,通过聚类分析得到的潜在滑面与其他两种方法得到的滑面基本一致;当边坡处于较稳定状态时,当前应力状态下的潜在滑面要比强度折减法得到的滑动带范围要更深更广,但求出的稳定性系数也较高;当存在软弱夹层时,矢量和计算出的滑面更为陡峻,稳定性系数比其他两种方法的结果要小。     

模糊聚类分析及其地质应用实例

摘要聚类分析直接利用相似矩阵或相关矩阵来分类,但它们本身存在矛盾,分类时也会出现矛盾。为消除这个矛盾,可采用模糊聚类分析。它的特点是,通过相似矩阵连续自乘,改造成模糊分类矩阵,随后按不同要求进行分类。本文旨在介绍模糊聚类分析的步骤和方法,并提供一个PC—1500袖珍机模糊聚类分析源程序。附两个算例。     

聚类分析的分类稳定方案

多元统计分析内的系统聚类分析中．样本的分类依赖于参数距离;模糊数学内基于模糊等价矩阵的模糊聚类分析中,样本的分类也随λ阈值的改变而变化。因而分类方案的选择有很大随意性。其他分类方法也是如此。本文就上述两种方法提供一个求分类稳定方案的最优方法。     

R型聚类分析在区域化探元素分组中的作用探讨

在处理化探数据方面,R型聚类分析是应用较为广泛的一种数理统计方法。随着研究的深入发现,R型聚类分析的结果并非总是对元素分组起到积极有效的作用。这里对大石寨地区的二叠纪地层、白垩纪地层、黑云母花岗岩以及研究区全区进行39种元素R型聚类分析,得到地层、岩体以及全区的元素组合,但是分组的结果表明,通过R型聚类分析得到的各元素组合均不能明确反映地层、岩体以及全区的地质特征,因此对于R型聚类分析的使用需谨慎。     

模糊系统聚类的快速算法

一、引言模糊聚类分析是模糊数学中一个有广泛应用价值的方法,目前在地质、气象、石油、煤田、农林等方面都有着广泛应用,取得了可喜成果。模糊聚类分析的计算法,目前大都采用传递闭包法。此方法的优点在于:①计算方法简单,便于程序设计;②能打印输出一个系统聚类谱系图,直观地显示出任意一个贴近水平上的分类关系。但由于要求传递闭包,特别当样本个数较大时,要作若干次高阶方阵的自乘计算,很费时间。而在地质领域,往往是样本较多,故计算速度太慢,就不经济,不便推广。     

模糊聚类在碱交代岩石和小岩体分类中的应用

聚类分析在地质工作中已经得到广泛的应用。但其计算相当复杂,一般要由电子计算机完成。此外,因相关系数或相似系数矩阵中各元素并不一定具有集合论中分类的充要条件所需的传递性,故应用多元统计选取最大值的分类方法就可能得不到满意的结果。地质工作中的分类问题一般都是模糊的。因而利用模糊数学的运算方法解决地质工作中的分类问题,会比常规的聚类方法更合理和简便。本文简略介绍模糊聚类方法的原理及其应用。     

市政桥梁伸缩缝施工工艺浅析

正伸缩缝是市政道路桥梁中不可或缺的部分,其一般设置在桥梁的桥台和端部之间、交接部位或者是两个梁端之间。由于其能够较好地调节车辆荷载差异、热胀冷缩和材料的物理性能的差异,因此得到了广泛应用,但同时在其施工中也出现了一些问题。例如,平整度不达标,会导致行驶车辆受到较大冲击,甚至还会引发交通事故等。因此,探讨其施工技术具有重要意义。在郑州市农业路快速通道工程中,桥梁工程建安费约占整个工程建安费的70%,伸缩缝施工已经成为市政桥梁     

压缩过程中重塑黏土渗透系数的变化规律

重塑黏土渗透系数是岩土工程众多领域中的一个重要参数,分析其主要影响因素并提出简单实用的定量表达式有着重要的理论价值及工程应用前景。已有的渗透系数预测方法或者由于参数复杂,或者由于适用范围窄、精度低,不能很好地得到应用。收集了已有不同文献23组液限变化范围为40%～300%的重塑黏土的固结渗透试验数据,通过分析指出了土体压缩过程中当应变大于20%时渗透系数对数值与孔隙比成非线性指数关系而非线性关系,明确了已有渗透系数预测方法的主要缺陷。采用多元线性回归分析方法,揭示了影响黏土渗透系数的主要影响因素,提出了适用范围广、参数简单的渗透系数定量计算表达式。     

基于修正伪Helmholtz分解算子的横向各向同性介质纵横波波场分离

纵横波波场分离是弹性波逆时偏移成像中的关键步骤,可以有效消除纵横波串扰和成像畸变,提高成像精度。在各向异性介质中,常用的波场分离法有非平稳滤波器或者低秩近似的方法,但由于使用多次傅里叶变换,导致波场分离计算成本较高。借鉴基于Helmhotz算子构建各向同性介质纵横波解耦方程的思路,提出消除振幅畸变的修正伪Helmholtz分解算子,通过待定系数方法求解横向各向同性介质中P波和S波2种模式的表达式,并将其变换为一阶解耦的伪弹性波方程,实现时空域纵横波波场解耦。通过简单模型的波场分离测试,得到分离后的P波与S波波场,验证了该方法的波场分离的有效性。此外,将解耦得到的矢量P波与矢量S波应用到弹性逆时偏移之中,利用矢量点积互相关成像条件得到清晰的弹性波逆时偏移成像结果,说明本方法在复杂介质中有着较好的适用性,同时可以有效地应用到VTI介质弹性逆时偏移之中。     

聚类分析方法及其在水文地质分析中的应用

聚类分析是研究分类问题的一种多元统计方法。在水文地质工作中,采用聚类分析方法进行含水层富水性（带）划分、地下水水质类型划分与评价等,突破传统地质学所建立的一些定性分类系统,形成一些定量的分类关系,能够取得较理想的效果     

聚类分析在中国新生代古植物地理学研究中的应用

本文将生物统计学方法应用于古植物地理学研究中,用聚类分析方法对中国新生代植物群进行了分析。本文将化石属名和化石采集地的对应关系用二进制表示,尝试应用聚类分析中Ward’s method方法对古近纪和新近纪植物群分别进行了聚类分析。研究结果与前人的研究较为吻合,因此,此聚类分析法可以对植物区系划分进行适当的判断,在此基础上提供新的研究方法和划分依据。     

胶东新城金矿元素地球化学特征

通过对胶东新城金矿床金品位分形分布和多元素聚类分析,讨论多阶段成矿作用叠加信息.新城金矿Ⅰ号矿体的金品位分形分布具有分段拟合特征,分维值分别为2.2948和0.5845,说明存在两个阶段的叠加成矿作用.Ⅴ号矿体的金品位分形分布具有单一拟合特征,分维值为0.8831,说明不存在多阶段叠加成矿作用.多元素聚类分析显示,金元素与银及其他多金属成矿元素相关性较差,可能是独立的成矿作用,后期有银多金属成矿作用的叠加.金品位分形特征和多元素聚类分析得到的认识与前人通过地质研究得到的认识是一致的.     

神经网络结合聚类分析进行储层油气预测

ＢＰ神经网络具有较高的容错性,具有良好的适应性,在已知井的情况下,由已知井出发外推预测储层的含油气性,是其优势项目。聚类分析在没有钻井或者钻井资料较少的工区,用邻区钻井资料 代表性地震道的特征参数,作为神经网络油气预测在学习阶段的期望输出,具有很强的生命力,同时它也是一种模式识别技术。     

模糊协方差聚类分析用于夹皮沟矿区外围找金远景区的划分

模糊数学是研究和处理模糊性现象的数学。由于在地质科学研究领域中,经常面临的许多分类问题多伴随着模糊性,因而模糊数学方法正在成为解决地质分类问题的有利手段。其中,模糊聚类分析近年来在地质科学领域中的应用日见增多。但是,应用ISODATA算法解决模糊聚类问题的文章尚属鲜见。本文就此介绍笔者在吉林省著名的黄金产区——夹皮沟矿区的外围应用ISODATA算法进行模糊聚类分析,进而划分出找矿远景区的情况。     

略谈“亚铁小体积容量法”测定微量铀的样品分解问题

对一个化学分析人员来说,不管采用何种方法分析何种样品的含量,如何选择分解样品的方法,是保证所分析的样品能得到准确、可靠的分析结果的重要环节。如果样品分解不完全,其余的操作再仔细,再认真也得不到理想结果;如果选择的方法仅能分解完全,但操作手续过于冗长,或者成本昂贵,对人体危害严重也是不理想的。对“亚铁小体积容量法”(微量滴定)来说,上述问题就更突出。因为分析常量能适用     

应用数理统计与蛛网图相结合的方法研究成矿物质来源——以赣南6722铀矿床为例

文章通过赣南6722铀矿床实例,运用Q型模糊聚类分析与蛛网作图相结合的对比方法,对6722铀矿床的成矿物质来源进行了研究,判明了含矿隐爆角砾岩、蚀变花岗岩与黑云母花岗岩具有密切的成因关系.笔者认为,采用多元数理统计分析与蛛网图相结合的研究方法可获得较多精细的、为蛛网图所隐匿的、但具有重要地质意义的地球化学信息,从而得到更为严谨、客观、并具有科学再现性的结论.     

ISODATA模糊聚类分析在PC-1500计算机上的实现及应用

一、序言在地质、物探、化探中,许多地质体或异常差异不明显,要用肉眼或一般的对比方法把它们区别开来是很困难的,更何况地质体或物化探异常等的形成和发展是受多种因素影响和制约的,单凭某种特征对它们进行分类根本是不准确的,或者说是很不可靠的。在这种情况下,应该引用多种变量对其进行分类以提高可信度。模糊聚类分析是能够做到这一点的。特别是ISODATA模糊聚类分析(软分类),使用连续变量,反复迭代,多次分类,更为准确,具有良好的应用前景.丁春平将这种方法在V-9000计算机上应用过,但其仅分为两类,而且变量数也受程序限制。     

物元分析在地下水水质评价中的应用

物元分析在地下水水质评价中的应用冯玉国（冶金工业部山东地质勘查局三队）１引言由于地下水水质分级标准具有模糊性和灰色性，模糊数学和灰色系统理论方法在地下水水质评价中得到了较为广泛的应用￣［１～３］。虽然各种评价方法均有其优点，但也存在着或由于计算时丢失...     

胶东山城金矿地质与地球化学变量的关系

为研究胶东地区山城金矿的控制因素和预测隐伏矿体,利用R型因子分析和聚类分析揭示了各种地质和地球化学变量的关系。同时,针对聚类分析中难以有效显示变量间负相关问题提出了反序变换的方法。结果表明,该矿的黄铜矿化、脉状黄铁矿化、Au-Ag-Cu组合与As-Sb-Hg组合相关,并受主构造面走向波动控制;而较厚石英脉、菱铁矿化、星散状黄铁矿化、Pb-Ba组合与Co-Ni组合相关,并受主构造面倾向波动控制。这些结果与地质结论一致,但研究方法更简便快捷。