一种基于小波变换的测井曲线去噪新方法

从小波变换的思想出发,提出一种测井曲线去噪新方法.首先按照Mallat塔式算法对测井曲线进行小波分解,然后应用一个非线性软门限函数在小波域内将噪声抑制与滤除,最后通过小波变换得到重构的测井曲线.结果表明,该方法较传统滤波方法更为有效.     

测井资料计算机自动分层与岩性识别

在测井资料格式转换、环境影响校正、平滑滤波、标准化和加权等预处理的基础上,应用系统加权综合曲线信息法、曲线活度分析法进行测井资料自动分层,用概率统计法、聚类分析法实现测井曲线自动岩性识别,形成了一套完整的测井资料计算机处理解释系统     

沃尔什变换在测井曲线分层中的应用研究

在岩性复杂的变质岩地区实施的大陆科学钻探，是通过采集井下不同深度岩石物理化学性质和物理场的各种数据，研究地壳特征及演化过程的各种科学问题。利用测井资料达到岩性剖面的重建是大陆科学钻探的重要目的之一。章利用沃尔什变换对钻孔岩性剖面进行分层，大重建的岩性剖面结果可以看出，该方法对于变质岩地区不同岩性的划分还是比较有效的。     

木里水合物测井曲线分层方法

祁连山是世界上中纬度地区最先发现天然气水合物的地区.迄今为止在木里地区的天然气水合物科学实验钻探中已发现多口井赋存天然气水合物,而测井曲线分层是测井解释的第一步重要工作,对于天然气水合物测井评价具有重要的意义.基于木里地区水合物钻探井的测井资料,文中分别利用活度法、极值方差法和沃尔什变换法,从基本原理出发,分别利用不同测井参数,对木里地区的12口井进行自动分层.分析对比三种分层方法在木里地区的分层效果,认为活度法分层效果最优,极值方差法分层效果较差,沃尔什变换法分层效果最差;其中活度分层法分层结果与录井岩心资料吻合度较高,为后续的测井岩性识别和评价奠定基础.     

测井曲线的活度分层法

测井曲线是地层物理性质防井深变化的记录,其动态性质可以用测井曲线的活度来表示。利用测井曲线的活度变换,获得反映地层界面的活度极值,从而实现划分地层界面的方法就称为测井曲线的活度分层法。这种分层结果具有一定的精度,与现有的分层方法相比,只有运算简单、计算量小、分层速度快等特点。     

基于测井数据小波变换的准层序自动划分

层序地层分析的关键在于不同级别层序界面的识别,准层序是测井层序地层分析的最小基本单元。准层序地层单元的分界面上物理性质变化明显,测井曲线表现为突变,测井数据小波变换能够表征这种突变。以胜利油田某井沙三上亚段第Ⅲ层序为例,选用二次样条小波,对该井段SP测井数据进行二进小波变换,将一维测井数据拓展为二维深度-尺度空间,得到不同尺度上的小波系数曲线。选定最佳分解尺度后,依据小波系数模极值的位置准确识别出准层序的界面,划分的准层序比人工划分的结果更细。     

基于Hilbert-Huang变换的测井曲线自动分层方法

利用Hilbert-Huang变换方法得到测井曲线各个固有模态函数的瞬时频率,将测井曲线的瞬时频率变化剧烈的点作为层界面位置,从而实现测井曲线自动分层。首先构建并分析了一个理想信号,证实了Hilbert-Huang变换作为分层方法的有效性和优越性,然后将这种方法应用到实际的测井资料中进行自动分层,并给出了根据Hilbert-Huang变换进行测井曲线自动分层的具体步骤,对比了不同参数和方法下的分层结果。分层结果显示,一般前三个分量的分层结果与实际结果符合较好。将HilbertHuang变换的分层结果与其他方法分层结果相比较发现,该方法不需设定过多的分层参数就可以准确地识别层界面,分层点具有明确的物理意义,而且得到的是不同尺度的分层结果,相比于传统分层方法更加准确和高效。     

测井数据小波变换在层序地层分析中的应用研究

以柴达木盆地北缘某钻井中侏罗统的层序地层划分为例,对各种一维连续小波在地层划分中的效果进行尝试,发现采用db5小波用于层序划分较为理想。通过利用db5小波对自然伽马测井数据进行连续小波变换,将测井信号与深度的关系转换为与深度及尺度域的变化关系,以此识别出了层序界面。利用该小波变换进行的层序地层划分,与传统方法划分的结果基本一致。     

应用测井资料自动确定岩性的计算机程序

在复杂岩性地层的测井资料解释工作中,用常规的双矿物模型已无法对地层岩性进行准确的分析。为此,设计了应用测井资料自动确定岩性的计算机程序。该程序应用常规测井资料,使用取芯井段选择标准层,建立各种岩性模式,根据这些模式对未取芯井段或井进行逐层岩性统计判别,绘出一个完整而连续的岩性剖面。文中以 X 地区 Y 构造 B 井为例,说明这一程序在应用测井资料自动确定岩性方面具有较高的精度。     

应用计算机实现数字测井的自动分层

本文应用模糊数学理论及统计学参数，建立了岩性识别及界面划分的数学模型，并研制了相应的软件，实现了数学测井的自动分层。应用结果表明，该方法简单，快速且较准确。     

基于测井数据小波变换的层序划分

探讨了小波变换用于测井层序划分的一种方法。在论述了小波变换对信号时频分析的优势后, 介绍了连续小波变换的定义和一般步骤。以鲁西某钻井为例, 对迄今为止所能获得的分辨率最高、连续性最好的测井地质数据, 进行了连续小波变换, 提取小波变换系数的时频色谱信息。在此基础之上, 将不同时间 (深度) 尺度的旋回清晰地展现出来, 并探测到地层序列中不同级别的突变点, 从而实现对鲁西地区石炭二叠系层序、准层序的划分。这些探索为地层层序的划分提供了一种新的思路和有效途径。     

伽马测井分层解释的单一系数分解法

前言矩阵分解的分层解释方法早在七十年代末就有介绍,但它仅把对称正定带型矩的乔累斯基分解算法直接应用在分层解释中的线性方程组求解上。因此,无论是算法的简易程度,还是运算的工作量都不易被人们接受,它仅作为一种原理性的探讨出现在刊物上。近几年来,笔者在探讨矩阵分解时发现:分解后的系数半带矩阵并非无序可循,而在该矩阵的半带宽内,每相邻行的元素随着行号的加大将趋于相同。因此,我们在矩阵的分解计算中可大大简化矩阵,去掉不必要的重复计算,也不必采用文献所介绍     

改进的模糊模式识别方法在测井曲线分层中的应用

应用改进的基于数域上的模糊模式识别方法，综合多条测井曲线进行自动分层。首先，找出各条曲线总的上升沿（或下降沿），然后，在对上升沿（或下降沿）中各采样点构造模糊集时采用测井曲线的斜率，而不是采用测井曲线值。在求取各点隶属度时，采用各条曲线中的最大斜率值，反映了地层分层点在测井曲线拐点这一客观规律。最后，应用贴近度准则分层。该方法给出了更合理的分层点。     

基于深度学习方法的测井岩性识别研究

采用机器学习方法进行自动岩性识别是当下的研究热点,神经网络作为具有代表性的机器学习方法,具有非线性建模能力强、结构灵活以及泛化性强等优点,目前已初步应用于岩性识别问题中。当下神经网络方法在测井岩性解释上的限制因素主要在于数据类别不均衡问题难以解决以及现有模型的可解释性较差。文章讨论了深度神经网络模型在纳岭沟地区铀矿测井解释的岩性分类问题上的应用,通过采用不同结构的模型缓解了类别不均衡对分类结果的影响,并着重分析了模型的层次结构和训练过程,更全面地解释了模型的内在机制和决策逻辑。结果显示,长短时记忆网络能在保持较高训练效率的同时获得高于80%的识别精度,8层全连接网络能达到90%以上的精度,但是需要的计算资源较大,训练时间较久。以上模型可应用于不同环境和需求。文章为深度学习方法在岩性识别问题上的应用提供了有益的见解和经验,具有一定参考价值。     

基于测井曲线的小波变换定量层序地层单元划分

盆地中沉积地层具有明显的旋回性,对应不同的测井曲线特征,可以用它来进行层序地层划分。为降低在一个视觉层次上划分地层的人为主观性,使得层序地层单元的划分更加科学,将一维的测井曲线运用小波变换技术拓展为二维时频域,将不同时间( 深度) 尺度的沉积旋回清晰地展现出来。以梅河盆地钻井为例,选取a 值在0. 25 ～ 0. 5 amax区间利用小波时频能量图识别三—五级层序地层学单元特征明显。在小波时频能量图中,层序顶底高能量向中部减弱,进而划分出三级层序界面; 层序内部能量从向大尺度转移--向小尺度转移--趋于稳定--向大尺度转移,反映了体系域从低水位--水进－高水位--水退的垂向变化过程; 其内部每个小的能量团又可以看作是一个准层序。由此建立应用小波变换划分层序地层单元的模型,为层序地层学的定量划分提供了一种新手段。     

利用测井数据进行岩性识别的多元统计方法

在中国大陆科学钻探CCSD-1井110～2 000 m井段实测资料的基础上,通过取芯井岩芯和相应测井曲线对应特征的分析,挑选出对岩性识别能力强的测井参数,应用多组判别分析方法,建立了研究区各类岩性的识别模型.应用该模型可对井剖面地层进行连续自动解释,获得整口井的岩性解释剖面图,为进一步的地质研究提供基础资料.最后将得出的结果与分层资料进行误差分析,以判断资料的可靠性和方法的实用性.     

小波变换用于超声成像测井图像增强处理的研究

本文针对成像测井图像增强的问题,提出一种基于小波变换的超声成像测井图像增强方法.对超声成像测井图像进行小波变换分解,在小波变换域内采用一个新的非线性函数作用于各个尺度下的高频系数,然后重构图像.适当地调节非线性函数的参数值,既能增强图像,又能在一定程度上抑制噪声.与常规的图像增强方法相比,该方法在提高超声成像测井图像的细节表现能力上效果较佳.     

基于测井数据小波变换的四川孝泉地区须家河组层序划分

尽管测井数据具有良好的连续性和高分辨率特性,地质科研中对测井曲线和地层层序的研究仍以观察实践为主.沉积旋回的复杂性和相对一致性、测井曲线的连续性和非周期性以及小波变换的多分辨率和时频域兼顾的特性,这三者相互联系、相互对应,构成了小波变换用于测井数据层序划分的理论基础.以四川孝泉区须家河组某井为例,对该井地质数据进行了连续小波变换,并将该组段划分为3个层序和18个准层序.