面向多分辨率层次结构的遥感影像分析方法

将输入数据源经过扩展分段处理，形成具有不同分辨率层次结构的影像目标。通过构建同层次目标之间、不同分辨率层次目标之间的关系，将目标识别、目标语义提取以及影像信息提取集成在单一的平台完成。     

基于SAR影像数据的多分辨率CFAR目标检测算法及精度分析

本文的研究目标是利用极化合成孔径雷达图像统计特性提高目标检测精度。从合成孔径雷达(SAR)成像机理出发，通过研究目标杂波的统计特性以及不同分辨率情况下人造目标的检测效果，探讨一种基于小波变换和恒虚警率(CFAR)的多分辨率算法进行目标检测的方法。实验分析比较传统CFAR目标检测算法与基于小波变换的多分辨率CFAR目标检测算法，实验结果表明，本文算法检测效果明显优于传统CFAR目标检测算法。     

航空和航天像片的摄影分辨率 第四讲 在使用中应注意的若干问题

第四讲在使用中应注意的若干问题目前．在使用摄影分辨率这个量值时．由于对其含义不十分了解．或在术语上解释不一，往往引起误解．甚至产生某些混乱。例如有的把像片的摄影分辨率与光电遥感器的像元大小混为一谈，这样就难以比较各摄影系统质量的优劣，有的则简单地把分辨率值直接地理解为能分辨的最小目标尺寸；有的把不同文献上所介绍的摄影系统分辨率值，不加分析地进行比较，忽视了各自测定中的特定条件。在实际生产和科学研究中，由于对摄影分辨率这样一个基本参数理解得不全面，往往会产生一定的盲目性．以至造成不必耍的浪费和损失…     

矢量GIS空间方向关系的演算模型

空间方向关系是描述空间目标间位置分布的一类基本空间约束，在GIS中是由形式化模型描述的。但现有模型由于简化假设过多，其描述分辨率较低。以点／点空间方向关系的计算量为基础，在综合考虑空间目标的几何构成和分布关系后，提出了定量化演算空间方向关系的一种新模型。利用该模型的结果，根据定量表达与定性描述之间的转换函数，可以得到相应的定性描述结果。理论分析和算例表明，新模型对目标间距离和目标本身的形状等影响方向关系的参数更为敏感，因而比现有模型有更高的描述分辨率。     

基于角点配准的多分辨率背景估计与补偿算法

本文针对动态背景下序列影像的目标检测,提出了基于改进NCC的Harris角点配准和基于多分辨率的全局运动参数估计方法:通过对相关度量NCC加入距离度量信息,寻求相邻图像帧中的正确匹配点对,再根据构造的分辨率影像,估计全局运动参数,以此进行运动补偿,从而利用差分法可准确地检测出运动目标。实验结果表明,该方法能够有效地实现背景估计和全局运动补偿,自动检测出视频序列中的运动目标。     

基于线结构光的3维目标测量与多分辨率建模

随着数字化技术的发展,对高精度的3维模型的需求也日益增长。介绍一个利用线结构光扫描获取目标3维信息的测量系统.详细介绍整个系统的硬件组成和目标表面3维轮廓的获取过程。还提出一种适用于线结构光测量系统的标定方法。为了根据需要调整3维模型的分辨率和数据量,使用改进的边折叠三角网简化算法实现多分辨率3维建模。实验中对3维目标进行测量并给出可视化结果。     

多波束测深全覆盖测量分辨率研究

根据国际海道测量规范,采用多波束测深手段的特等和1 a等全覆盖测量,可归纳为多波束测深全覆盖测量。多波束测深全覆盖测量对海底目标物具有不同的探测标准。本文在推导多波束测深分辨率模型的基础上对多波束测深全覆盖测量分辨率进行研究。根据全覆盖的原则,推导了多波束测深全覆盖测量的最大航速。通过算例分析,分别给出了纵向与横向分辨率的分布,并对测深扇面的宽度和航速控制提出建议。     

高分辨率影像解译理论与应用方法中的一些研究问题

近年来，不断发展的遥感技术使遥感数据呈现出高空间分辨率、高光谱分辨率和高时间采集频率的特点。卫星图像空间分辨率已经提高到0．6m级，而航空遥感数字影像分辨率高达0．1m以上。光谱分辨率高达3—4nm。不断发展的高分辨率遥感数据能够提高信息提取和监测精度，并拓展遥感数据的应用范围。目前，国外已经加快对高分辨率图像，特别是高空间分辨率影像，在城市环境、精准农业、交通及道路设施、林业测量、军事目标识别和灾害评估中的应用。但是总的情况是自动化程度不高。介绍高空间分辨率影像信息提取、高光谱和偏振影像信息提取、影像数据融合和高分辨率遥感变化探测等方面迫切需要研究的一些科学问题及其意义。建议建立图像知识库，改善数据共享环境，为有志于从事这方面研究的学者提供参考。     

用谱分布法确定航空重力测量数据分辨率

根据重力异常在不同高度上的谱信息分布 ,给出了不同高度测定不同分辨率重力异常时航空重力测量系统应达到的精度 ;从系统误差源综合分析得出 ,当前航空重力测量系统的测量精度约为± 3× 1 0 - 5ms- 2 ;最后给出了航空重力测量系统能可靠地测定分辨率 1 0′、条件较好时分辨率 5′的重力异常的结论。     

栅格DEM的水平分辨率对地形信息的影响分析

数字高程模型（DEM）是当前用于地形分析的主要数据源,可以从DEM提取不同的地形因子得到地形信息为各种地学分析提供基础服务。对三峡库区应用6种不同网格分辨率进行地形因子数据的提取和分析。研究表明,DEM的水平分辨率对地形信息的精确性有影响,网格的增大增加了DEM对地形信息的概括．应根据不同的需要选择不同分辨率的DEM。