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§5．高斯约化法高斯约化法是平差计算中常用的经典方法,它的计算公式用途频繁,现在我们运用矩阵理论来阐述此法的原理并导出全部计算公式。运用矩阵分解的理论或者运用矩阵初等变换的理论都能够说明高斯约化法的原理。而这二种理论在测量平差中应用得十分广泛,具有同样重要地位,因此在本节中介绍矩阵分解的理论,并用此导出高斯约化法。在下一节中则利用矩阵初等变换的理论来导出另一种平差方法——矩阵约化法。 相似文献
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介绍正定矩阵的三角分解方法；讨论利用正定矩阵三角分解，求线性对称方程组中未知数、未知数函数，以及方程组系数矩阵逆阵的方法；给出了相应计算的紧凑格式和在测量平差中的应用实例。 相似文献
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面对测量平差大量的矩阵数据运算,用计算机来处理成为必然。针对矩阵运算,介绍了用C#实现测量平差矩阵类,不仅具有矩阵的基本运算,而且加入了测量平差中矩阵运算的特殊情况。矩阵类可以在测量平差计算、研究及其它涉及矩阵运算的领域得到广泛应用。 相似文献
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广义逆矩阵与测量平差 总被引：5，自引：0，他引：5
在介绍带权广义逆基础上,分析和雄导了间接平差、条件平差、附有条件的间接平差、附有参数的条件平差、秩亏自由网平差和最小二乘配置等计算公式。 相似文献
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Matlab在测量平差教学中的应用 总被引：3，自引：1，他引：3
从测量平差课程的特点出发,阐述将Matlab引入测量平差教学的必要性。通过几个实例介绍Matlab在测量平差教学中的应用,指出将Matlab引入测量平差教学将是今后该课程教学改革的一个重要方向。 相似文献
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借助MathCAD软件的强大计算功能,简化学生的矩阵计算,提高学生学习测量平差课程的效率,以及帮助学生在学习过程中培养思考问题,发现问题,分析问题和解决问题的能力. 相似文献
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文献[1]从消去k_1后的整体平差的法方程中引出了分组平差的两种解法的概念,其它各种函数模型第二次平差时的第二种解法都是通过第一次平差与整体平差的第二种解法比较得出。本文应用矩阵反演公式,直接从第一种解法导出第二种解法的公式。在序贯平差中通过引入假观测值法,简化了第二种解法的公式推证过程。 相似文献
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将熵权理论引入测量平差中,利用熵权法对观测值进行定权,能更加全面地考虑平差值精度的影响因素,并能根据其影响程度的大小合理地分配不同观测值的权重比例,克服经典测量平差中经验定权法的缺点。通过两个具体实例,分别讨论熵权法在水准网平差和边角同测导线网平差中的具体应用。 相似文献
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对于Gauss-Helmert模型,本文直接从广义逆阵的性质而不必通过Lagrange乘子方法简洁地给出参数向量的最佳线性无偏估计(BLUE),然后将所得结果用于求解测量平差中的拟合推估问题,以及广义的含未知量的带权条件平差问题。 相似文献
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本文利用Ｈｉｌｂｅｒｔ空间理论来分析测量平差切中的最小二乘法和自由网平差原理，从而使测量平差理论更加深刻、明确。 相似文献
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Matlab软件在测量平差教学中的应用 总被引：2，自引：0，他引：2
从测量平差课程的特点出发,阐述如何利用Matlab软件处理平差模型中的观测数据,给出一个水准网间接平差算例及其源程序,对软件的进一步使用提出建议。 相似文献
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对于观测方程Ax—l=Fδ,我们在前一篇文章里,曾经得出了它的满足||δ||_M~2=min的估值,也就是下面的估值(2)。本文有两个目的:第一,证明一个重要事实,即:上述的推估结果(2),是不因性线变换而改变的;第二,简洁地建立有关自由网平差的几个公式,同时利用我们最近得出的关于广义逆阵的几个定理,给出这些问题的答解的表达式。 相似文献
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将近年来统计界提出的并有较深入理论研究的t型估计引入测量数据处理中,提出了Gauss-Markov模型的t型抗差估计,给出了相应的EM算法,并进行了模拟计算。计算结果显示,t型抗差估计计算快捷稳定,收敛性好,并且t型抗差估计受粗差影响不大,具有较好的抗差能力。 相似文献
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将近年来统计界提出的并有较深入理论研究的t型估计引入测量数据处理中,提出了Gauss-Markov模型的t型抗差估计,给出了相应的EM算法,并进行了模拟计算。计算结果显示,t型抗差估计计算快捷稳定,收敛性好,并且t型抗差估计受粗差影响不大,具有较好的抗差能力。 相似文献
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