铀矿地质云平台应用示范系统设计与实现

随着"数字核工业"重点战略任务建设的全面展开,中国铀业有限公司负责承建的"数字铀矿山"工作也在稳步进行。数字铀矿山建设包括数字铀矿勘查和数字铀矿采冶两部分,其中数字化勘查业务依托于铀矿地质云平台,总体目标是实现从野外数据采集到数据入库管理、从数据分析到三维成矿预测、从预测评价专题图件到地质勘查精准部署的流程化。铀矿地质云平台应用示范系统以数字化铀矿勘查为服务对象,集成二连盆地主要研究区地质勘查成果资料,采用符合开放地理空间信息联盟(Open Geospatial Consortium,简称OGC)标准的开源技术,实现铀矿多元信息数据的分布式管理和共享。通过开展铀矿地质云平台数据建设,研究铀矿大数据采集、汇聚、清洗与分析挖掘技术,建立天然铀大数据标准规范体系和与业务深度融合的大数据应用服务体系,为未来全面构建核工业铀矿地质云平台,实现数字铀矿山的高效共享和精准服务,做好前期技术及功能的探索性工作。     

地质大数据体系建设的总体框架研究

基于大数据、云计算等现代信息技术与理念,结合地质调查工作实际,系统论述了建设地质大数据体系的总体框架和实现的技术途径。提出了地质大数据体系建设的5项任务组成: 建设地质数据采集体系,推进地质数据快速规范采集; 建设地质大数据汇聚体系,实现地质数据快速有效汇聚; 建设地质数据与信息服务产品体系,丰富地质数据与信息社会化服务产品; 建设地质数据与信息服务体系,推进地质数据与信息协同服务; 建设地质大数据支撑平台(“地质云”),提升地质数据与信息服务的能力和水平。论述了5项任务的主要内容及其面临的关键技术问题,并简要提出了建设地质大数据体系对其他相关工作的影响和要求。     

广东城市地质信息管理服务平台设计与实现

要:为实现对全省城市地质调查成果的规范化管理,挖掘地质调查成果信息,为城市规划、建设、管理、安全等提供综合地质信息服务,依托广东省"数字政府"政务云资源,充分利用"云计算""大数据""中台+微服务"等技术搭建广东省城市地质信息管理服务平台;开发数据管理与维护、三维地质建模、专业分析评价、地上地下二三维一体化展示分析、示范应用、公众服务等应用系统,实现对全省城市地质调查成果的汇聚管理、分析评价、共享服务及辅助决策.通过"数字政府"建设的政务大数据中心实现成果共享,以及基于省平台搭建地市版城市地质平台、地质成果生产软件等为各地市提供信息化技术支撑,避免重复建设.     

地球科学大数据的管理与共享：以英国地质调查局为例

大数据驱动的研究范式正在引起地学领域的革命,而海量大数据的有效管理和共享是数据高效利用的前提。英国地质调查局作为最早成立的国家地质调查局,拥有海量的地学数据资源,通过近年来对数字化工作的全面推进,在数据的开放共享方面走在了世界各国的最前沿。文章对英国地质调查局的数据资源管理和数据共享方式进行了分析调研,详细介绍了他们的一站式管理平台——开放地学的主体组成,以及他们与同行合作建设的数据库。开放地学全面汇总了地调局内的数据资源,并通过一系列数据共享将所有数据集有机链接,通过数据和模型的巧妙结合,在满足用户数据需求的同时,对数据的应用进行了全方位的拓展,是地球系统科学研究框架下地球科学数字化工作的良好典范。     

地质大数据特点及其合理开发利用

大数据的合理开发与利用将开辟一个新的认知空间,提出解决各种实际问题的新模式,催生一个前所未有的数字经济新领域和开创一个新的人类生活方式。"数学地质"与"信息技术"结合形成"数字地质"。"数字地质"是地质科学的"数据科学"。地质数据科学是用数据的方法研究地质学,根据地质数据的特点和地质工作的需要研究和开发利用地质大数据。本文概述了地质数据的混合性、抽样性、因果性、时空性、多态性和多元性等主要特点,提出地质大数据的开发利用宜首先建立"知识库",据此建立"数据库""模型库"和"方法库",以便有针对性地做到获取、分析、研究和应用大数据。     

城市地质大数据组织及应用研究

近年来对城市地质大数据的应用和管理主要体现在云平台的建设方面,本文主要从虚拟设备层、云计算层和应用层所构成的城市地质大数据云平台阐述了对地质大数据的管理、分析和应用,其中虚拟设备层可以对不同数据的格式进行统一化管理以及数据之间的互相访问;云计算层能够对虚拟设备层中的各种数据进行数据分析和功能服务,同时可通过预留服务接口的方式可实现信息的交换和数据共享;应用层主要目的是对筛选出来的有价值数据进行分析及应用。通过构建的城市地质大数据云平台可对城市进行智能化管理,其主要应用体现在三个方面:城市空间规划与管理、智慧医疗和缓解城市交通。研究和利用城市地质大数据的组织结构,不仅能够提高城市的管理效率,还能够避免城市地质工作的重复投入,避免"数据孤岛"现象,使各种城市地质数据之间进行有效碰撞。     

城市地质大数据组织及应用研究

近年来对城市地质大数据的应用和管理主要体现在云平台的建设方面,本文主要从虚拟设备层、云计算层和应用层所构成的城市地质大数据云平台阐述了对地质大数据的管理、分析和应用,其中虚拟设备层可以对不同数据的格式进行统一化管理以及数据之间的互相访问;云计算层能够对虚拟设备层中的各种数据进行数据分析和功能服务,同时可通过预留服务接口的方式可实现信息的交换和数据共享;应用层主要目的是对筛选出来的有价值数据进行分析及应用。通过构建的城市地质大数据云平台可对城市进行智能化管理,其主要应用体现在三个方面:城市空间规划与管理、智慧医疗和缓解城市交通。研究和利用城市地质大数据的组织结构,不仅能够提高城市的管理效率,还能够避免城市地质工作的重复投入,避免"数据孤岛"现象,使各种城市地质数据之间进行有效碰撞。     

吉林省地质大数据中心建设初探

大数据、人工智能、云计算、互联网+等前沿信息技术不断涌现,推动着传统的地质行业在新形势下进行战略转型升级.本文首先介绍了大数据和及地质大数据的基本含义和特征,其次指出了当下吉林省地质信息化建设中的现状和面临的问题,重点分析了吉林省地质大数据中心的建设需求,最后,对吉林省地质大数据中心的建设目标进行了展望.     

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正《华北地质》是由中国地质调查局主管、中国地质调查局天津地质调查中心主办的地质学综合性学术刊物。本刊坚持党的基本路线,遵循"双百"方针,坚持大地质观、大资源观、大生态观和大数据观理念,以全力支撑能源、矿产、水和其他战略资源安全保障,精心服务生态文明建设和自然资源管理中心工作为主要方向,为地质科技成果交流与国际合作对比提供载体。     

地质大数据的特点及其在成矿规律、成矿系列研究中的应用

进入21世纪以来,面对这一信息大爆炸的时代(即"大数据"时代),人们的生活、工作与思维都面临着大变革。文章基于"大数据"思维,探讨了成矿规律及成矿系列研究中的一些问题,以期地质大数据能够在成矿规律及成矿系列的研究中得到更好地应用。首先,从"大数据"的特点及其研究现状入手,结合地质矿产研究中的现实问题,阐述了地质大数据的概念及其外延。然后,综合"大数据"与成矿规律、成矿系列研究相关各地质专业的特点,浅析了矿产资源领域地质大数据的10个特点;其中,除了从地质矿产的视角解释了"大数据"的大量性、高速性、多样性、价值性4大特点外,还基于地质矿产专业提出了地质大数据的6大新特点:"物质性与非物质性""空间性与非空间性""时间性与非时间性""因果性与非因果性""主体性与非主体性"及"客体性与非客体性",并在"大数据"的背景下作了新的诠释。最后,总结了地质大数据在成矿规律、成矿系列、成矿体系研究中的应用情况及注意事项,期望地质大数据能为成矿理论和成矿预测工作提供新思路。     

区域重力调查资料整理及数据处理

区域重力调查资料整理及数据处理,主要是外业数据采集,按"五统一"计算布格异常值,通过数据处理,将布格异常进行网格化、异常圆滑、异常解析延拓、异常分量转换、异常导数计算,求取异常体埋深,最后实现成果图件。本文通过几年的工作总结,将各种整理计算公式编写出来,为今后工作提供参考。     

Organizing earth observation data inside a spatial data infrastructure

Scientists as well public institutions dealing with geospatial data often work with a large amount of heterogeneous data deriving from different sources. Without a well-defined, organized structure they face problems in finding and reusing existing data, and as consequence this may cause data inconsistency and storage problems. A catalog system based on the metadata of spatial data facilitates the management of large amount of data and offers service to retrieve, discover and exchange geographic data in an quick and easy fashion. Currently, most online catalogs are more focusing on the geographic data and there has been only few interests in catalogizing Earth observation data, in which in addition the acquisition information matters. This article presents an automatic metadata extraction approach that creates from different optical data deriving from various satellite missions of scientific interest (i.e. MODIS, LANDSAT, RapidEye, Suomi-NPP VIIRS, Sentinel-1A, Sentinel-2A) metadata information, based on an extended model of the standard ISO 19115. The XML schema ISO 19139-2 with the support of gridded and imagery information defined in ISO 19115-2 was examined, and based on the requirements of experts working in the research field of Earth observation the schema was extended. The XML schema ISO 19139-2 and its extension has been deployed as a new schema plugin in the spatial catalog Geonetwork Open Source in order to store all relevant metadata information about satellite data and the appropriate acquisition and processing information in an online catalog. A real-world scenario that is productively used in the EURAC research group institute for Applied Remote Sensing illustrates a workflow management for Earth observation data including data processing, metadata extraction, generation and distribution.     

MapGIS数据向ArcGIS数据格式转换方法的实践与探讨

由于在地图编辑和数据分析方面各具优势,MapGIS和ArcGIS逐渐发展成为目前国内被广泛使用的地理信息系统平台,实现二者间数据安全转换将有利于对两种系统功能的充分利用,大大提高空间数据库的生产效率和使用率。在分析比较两种系统空间建模思想及专有数据格式的基础上,提出了将空间数据从MapGIS平台转换到ArcGIS平台上的基本思路,并通过工作实例进行了数据转换验证,对过程中存在的问题进行了总结,形成了一套较为成熟的技术方法。     

Cokriging nonstationary data

Universal cokriging is used to obtain predictions when dealing with multivariate random functions. An important type of nonstationarity is defined in terms of multivariate random functions with increments which are stationary of orderk. The covariance between increments of different variables is modeled by means of the pseudo-cross-covariance function. Criteria are formulated to which the parameters of pseudo-cross-covariance functions must comply so as to ensure positive-definiteness. Cokriging equations and the induced cokriging equations are given. The study is illustrated by an example from soil science.