灾害性天气预警信号发布业务系统的开发与应用

介绍了基于中国气象局"灾情直报2.2"业务系统上开发的灾害性天气预警信号发布业务系统的构成、主要技术方法及应用效果。     

驻马店地区夏季短时灾害性天气预警业务系统

利用１９８４～１９９５年驻马店站天气图资料,对夏季影响驻马店地区的灾害性天气系统按高空环流特征分型,确定了入型标准,并结合传真图,卫星云图及雷达探测资料,建立了驻马店地区夏季短灾害性天气预警业务系统。系统利用天气动力学和统计学原理,采用多级判定,多级诊断,排除不可能事件,提出可能性事件,传输２４ｈ天气形势预警,依据雷达回波和卫星云图,预报短时灾害性天气的范围,种类,强度,由计算机网络传输预报结论。     

灾害性天气实况预警业务系统

探讨了一种以自动气象站探测实况资料为基础,采用数据库编程等技术,对降水、气温、风速等气象要素进行监控,实现通过电脑语音、字幕、电话振玲、电话语音等方式对灾害性天气发出警报的方法.并据此采用C++Builder开发了一套灾害性天气实况预警业务系统.     

广西气象短信发布系统平台的构建及应用

介绍广西气象短信平台系统结构及各子系统的工作流程,分析运行以来的发展情况和前景展望。     

突发灾害性天气监测报警短信发布技术——以宁波市为例

结合区域气象站高时空密度观测和手机短信实时快速发布的优势,深入分析了突发灾害性天气指标和服务短信内容组织、发布等关键技术,根据用户关注区域相关站点实况气象资料,实现突发灾害性天气信息快速发布,达到防灾减灾目的,另外还能通过要素极值控制及时发现设备异常.在宁波1年多的实际业务应用中,该系统显著提高了灾害性天气监测与发布能力,其短信发布方式灵活、以点带面,具有很强的时效性、地域针对性和覆盖面,在灾害性天气预警预报等服务方面发挥了很好的作用.     

四川省气象预警短信发布系统研究与设计

从需求出发,分析了四川气象预警发布面临的问题,完成了气象预警短信发布系统的研究与设计。实现了分级分部门两个维度用户权限控制、防汛号码的及时更新和有效性管理、组建分区域的专用预警短信发布通道、运营商短信网关智能适配等功能,提高预警信息发布时效性,在实现"一点接入,全省服务"的基础上,提高了预警靶向发布能力。     

灾害性天气监测预警平台设计与开发

为解决基层气象台站现代天气业务中灾害性天气监测、识别报警、天气联防、上下级业务指导与信息反馈、产品共享、集约化业务管理等关键业务问题,基于B/S架构,采用Web、GIS、数据库等技术,研究、设计开发了省市县三级灾害性天气监测预警平台,与已有的MICAPS等系统形成互补,实现了山东天气业务、重大天气过程服务及重大活动、突发事件气象保障等为一体的业务化平台支持,不仅较好地满足了省、市、县三级气象部门现代天气业务发展对业务平台建设的迫切需求,也为优化省内集约化业务流程提供了支撑平台。     

ECMWF灾害性天气的早期预警

自欧洲中期天气预报中心（ECM-WF）开展灾害性天气早期警报工作以来,其中期天气预报的水平在稳步提升。最重要的体现应该是近两年对一些天气尺度灾害性天气事件提前几天的成功预报,包括：     

基于Internet平台的灾害性天气预警信号及气象信息发布系统

全面介绍了基于Internet平台的灾害性天气预警信号及气象信息发布系统,该系统为绿色免费软件,其实现的功能是可让任何已连接在Internet的用户在任何时间、任何地点,可自动实时获取气象部门最新发布的重大灾害性天气预警信号和其他常规天气预报,也可以获取卫星云图资料和雷达拼图资料,从而极大地提高了预报信息的覆盖面,目前使用人数接近10万人,系统用户包括乡镇、学校、企业和社区,具有很好的推广价值和业务实用价值。     

市级灾害性天气应急服务系统

灾害性天气应急服务系统是市级气象台根据实际工作需要,研制开发的灾害性天气监测、预报预警业务系统。系统实现了对灾害性天气的实时监测,预警信息编辑、制作和发布,灾情快速评估及极端灾害性天气预报应急服务等功能。介绍了系统的功能特点和业务应用情况。为市级台站做好灾害性天气监测、预报和预警应急服务等工作提供了可借鉴的思路。     

青海省三江源灾害性天气预警应急系统设计

针对青海三江源地区地形复杂、基础设施薄弱、公共通讯网络落后等问题及其对作业监测的制约,以工作流、软件度量和配置管理等技术为基础,利用面向CMM标准,设计和开发灾害性天气预警应急系统,实现信息安全高速传输,提高了灾害性天气预警应急水平.灾害性天气数据库的建立即是对各类灾害性天气(洪水、干旱、台风、风沙尘暴等)数据的管理实现电子化与智能化,为领导决策提供支撑保障和系统支持.系统与Internet实现无缝结合,可为项目信息管理提供图、文、表、管一体化服务.     

基于MICAPS4的灾害性天气个例检索与训练系统设计及应用

基于气象信息综合分析处理系统(Meteorological Information Comprehensive Analysis and Processing System Version 4,MICAPS4),河北省气象台研发团队重新自主设计并开发出一套灾害性天气个例检索与训练系统。该系统通过对历史灾害性天气个例及其资料的整理与保存,实现了个例的检索、分析、训练、收集与管理等功能,解决了历史资料的积累与使用问题;同时,拓展了MICAPS系统的历史资料应用功能。该系统可用于灾害性天气预报预警业务、科研与预报员培训等方面,其可移植性强,具有较好的推广应用前景。     

云南一次强对流冰雹过程的环流及雷达回波特征分析

针对目前多普勒天气雷达PUP产品显示程序都是单纯显示图像和信息而忽略风暴分析信息应用的现状,通过对PUP产品数据格式的研究,使用DELPHI XE2编程语言研发了多普勒天气雷达PUP产品强对流天气监测预警系统。该系统全部自编代码完成PUP产品的读取解析,能够单独或批量读取、解析、显示多普勒天气雷达19类（36个文件）PUP产品,进行强风暴识别定位及存储图片和风暴特征分析信息,有利于PUP产品综合应用广度和深度的扩展。利用该系统及PUP产品既可以实时获取冰雹发生概率信息和发布冰雹预警,又有助于深入研究强风暴天气发生发展机理,目前该系统及其产品在云南省气象局相关业务单位应用,满足了强对流天气监测预警业务服务、人工防雹作业指挥和科研应用需求。系统使用WINDOWS API函数和MIF格式行政区边界较为准确地完成强天气的乡镇定位,程序复杂度小,代码量较少,系统体量较小,可供单一定位功能的WINDOWS程序设计参考。

     

2018年我国灾害性天气及决策气象服务分析

灾害性天气的总结是研究其形成机理和变化规律的基础,也是提高预报预测准确率的有效途径,而决策气象服务是围绕天气变化进行的一项有中国特色的特殊服务,是政府部门科学决策的依据,工作对象的特殊性决定了天气预报预测能力需要不断提升和增强,决策气象服务技术需要不断改进和创新。通过对2018年全国灾害性天气特征和决策气象服务工作进行归纳、分析,并结合业务实际和未来发展,探讨性地提出改进措施,旨在建立灾害性天气和决策气象服务的内在联系,增强业务人员对天气变化规律的认知和对决策气象服务的深度理解,以预报发展推动服务水平提升,以服务需求促进预报技术提高,从而更好地发挥新形势下的决策参谋作用。     

人工影响天气自动预警关键问题

通过对多普勒雷达PUP资料（回波顶高ET、回波反射率因子R19、液态水含量VIL）实时分析,编程实现了ArcGIS中Identify工具,完成雷达栅格图层（Raster）数组值索引.提出预警半径r、预警区域附角θ的概念,给出监测点抽样算法、方位角算法、（θ,α）点元筛选算法,并运用C#对各算法进行了实现.在Visual Studio2008开发环境下,实现了基于.NET的自动预警系统原型,可实时生成各作业点作业参数,为人工影响天气作业智能化提供必要理论及技术支撑.     

大连地区沙尘天气预报预警业务平台

为完善沙尘暴下游的预报预警业务,开发设计了大连地区沙尘天气预报预警业务平台。在介绍平台设计思路、结构及其特点基础上,还较详细描述了沙尘预报预警流程,对起沙预警和相似判别分析等预警原理进行探讨,并分析了平台试用结果。平台是一个实用性强的业务工作平台,运行流程符合预报员工作流程,顺应预报思路,具有很强的实时业务应用能力,并且应用效果显著,能初步满足大连地区沙尘预报业务工作需要,为沙尘预报预警服务提供有力技术保障。     

江西省预警信号评分系统的设计与实现

针对江西省气象部门预警信号评估存在的问题,通过梳理《气象灾害预警信号质量检验办法》要求,结合江西省预警信号发布特点,对暴雨、暴雪、大风、大雾、雷电等5类预警信号检验方法进行了优化,该系统可计算查询预警信号的TS评分、空报率、漏报率、命中率和预警时间提前量等结果.建立的预警信号检验评估系统,实现了省、市、县三级预警信号的实时检验、评估和展示,为省、市、县三级预警信号的制作提供了技术支撑,为预警信号规范化发布提供科学依据.     

基于智能计算的广西大风短临预报预警系统的产品检验

利用机器学习和人工智能技术研发了广西大风短临预报预警系统,该系统的产品与同期广西各地气象局发布的大风预警信号(以下简称“人工预警”)进行比较分析。结果表明:(1)按业务评分规定,大风预警系统在漏报率和命中率方面更优,人工预警在TS评分和空报率方面更优;(2)有效提前预警情况下,大风预警系统在大风蓝色、黄色预警和不分级预警中TS评分较高。基于对大风预警系统和人工预警的数量、TS评分和预警提前量的差异分析,广西大风短临预报预警系统的产品性能达到同期人工预警水平。     

灾害天气对日照市电力事故的影响研究

利用雷雨、大风等灾害天气资料和电力事故历史数据资料,分析了电力事故发生的时空分布特征及其与雷雨、大风、日平均气温等天气要素之间的关系。进而利用事件概率回归（regression estimation of event probability,REEP）和Logistic回归分析方法,得到了日照市电力事故发生概率与雷雨、大风和日平均气温之间关系的预警模型。研究结果表明：1）雷雨、大风是造成日照市电力事故的重要气象因素。2）雷雨、大风和高温等灾害天气对电力事故的发生虽都有促成作用,但影响能力存在较大差距。3）两种回归分析模型对因子和变量之间关系均有较好的拟合效果,相较而言,REEP模型更为直观,Logistic回归分析方法更为客观,适用性更强。4）回归分析结果建立在客观资料基础上,回归模型具有准确性、实用性,可为电力事故预警发布系统提供理论和技术支持。