多准则模糊决策方法在旱涝趋势预报中的应用

应用“多准则模糊决策”方法，把多种预报方法以偏少，正常，偏多及总的预报准确率作为评价条件，对每种预报方法均做出总的评价，进行最佳预报方法排序，作为最终预报的依据。     

用模糊均生函数模型作玉林地区前汛期降水量长期预报

利用模糊均生函数方法建立玉林地区前汛期降水量长期预报模型，经三年实际预报业务使用，取得较为满意的效果。     

多准则模糊决策方法在短期预报中的应用

应用多准则模糊决策方法，把６—９月份多种短期预报方法以各种降水量级及总的预报准确率作为评价条件，对每种预报方法做出总的评价，进行最佳预报方法排序，作出最终量级决策预报     

后置群体评价方法在天气预报决策中的应用

在应用各种预报方法作每日的天气预报时，常遇到的各种预报方法的结果不一致的情形，这时需集各预报结果为一体作为群体决策意见，作者介绍了后置群体评价方法在天气预报决策中的具体应用，用该方法进行决策，取得了较理想的效果。     

热带气旋路径预报的动态集成方法

用模糊贴近度的判据，对若干个热带气旋路径的客观预报方法建立动态的集成方案。经过２年的预报试验，表明它的总体预报水平较好，适合于台站的业务应用。     

夏季降水预报产品评价及决策预报

应用“多准则模糊决策”方法，将我台夏季常用的五种降水预报产品对无雨、小雨、中—大雨、大—暴雨的预报能力及综合预报性能分别作了评价；并以此原理为基础，参照评价结果对五种产品的预报结论进行了综合决策，做出了概率预报     

西南区域短期天气模糊预报业务系统

本系统是为适应西南区域中心的成立而建，是《四川盆地短期天气模称预报业务系统》的延续，它将现代模糊数学理论与传统的天气动力学预报方法有机的结合起来，并在本台首次对孟湾、青藏高原南部和云贵高原等地区的天气系统作了系统地归纳．本系统实现了预报因子的自动采集，作为区域中心的一种预报产品向西南各省和本省各地市气象台发送。     

模糊综合评判在攀枝花市雨季开始期预报中的应用

运用模糊综合评判方法，借助计算机进行单目标寻优，挑选出一组最佳预报因子，建立起雨季开始期的预报模型。     

改进的热带气旋路径模糊概率预报方法试验总结

用改进的热带气旋路径模糊概率预报方法对１９９８—２０００年进入预报区并达到起报条件的１３个热带气旋作了４７次预报试验，２４ｈ平均误差为１１６．８ｋｍ，４８ｈ平均误差为２８１．０ｈｍ。其中模糊概率大于７０％的共有８次，２４ｈ平均误差为８７．９ｋｍ，４８ｈ平均误差为２０７．６ｋｍ，均明显小于总平均误差，达到概率越大误差越小的理想效果。同时试验表明方法对路径发生明显转折的热带气旋有较好的预报能力。     

模糊识别方法在水稻潜叶蝇预报中的应用

用模糊识别方法对五常地区近10年来水稻潜叶蝇发生量进行等级划分，筛选出主要气象因子，建立隶属函数，并利用模糊运算法则，求解最优组合集确定出最优人截集。再根据计算预报年的隶属值和隶属度，对水稻潜叶蝇发生量作出预报。     

烟台汛期暴雨概率预报方法

利用模糊聚类分析方法和归档的数值产品对历史天气进行聚类，分为暴雨和非暴雨两大类，将当天订正后的ＨＬＡＦＳ预报产品代入计算，判断其属暴雨或非暴雨类，并由其与暴雨天气的相关系和临界值做出概率预报。     

暴雨的分型相似预报方法

选择1995－1997年4－9月安顺市暴雨个例29个，应用模糊聚类分析方法对产生暴雨的天气形势进行客观的分型。在此基础上，进行相似分析预报，经历史资料验证，该方法是合理可行的，对暴雨预报有很好的预警作用。     

人工智能模型的分类临近预报产品效果检验与分析

对2019年2—10月人工智能临近预报模型的降水、雷电、雷暴大风和冰雹等4类产品分别进行了业务检验与分析，结果表明：（1）对于降水产品，随着降水量级的增大，模型预报效果变差。相对来说，模型对0～1 h降水的预报能力略优于1～2 h，模型在0～2 h内完全不能预报出站点上≥10 mm的实况小时降水。（2）对于雷电产品，总体上模型的预报能力较差，1～2 h的预报效果明显比0～1 h差。相对5与20 km半径格点化实况，当取10 km半径格点化时，模型的雷电整体预报效果最优。（3）雷暴大风与冰雹产品具有类似的特点：在适当的时空匹配方式下，模型能预报出大多数实况中出现的雷暴大风或冰雹，但虚报率高，业务应用中主要考虑消空。最大时间提前量随着空间匹配半径或时间扩展的增大而增大，相对于冰雹预报，雷暴大风预报的最大时间提前量要优于冰雹预报。当空间匹配半径取10 km和时间扩展取20 min时，既可兼顾雷暴大风和冰雹的局地性，又可保证定量检验上相对较优。     

用模糊聚类法预报冬小麦产量趋势

利用长安气象观测站10a的冬小麦生育期、产量及气象观测资料，用回归分析确定出冬小麦生育期的冬前分蘖、拔节到孕穗期降水量、开花到乳熟期的降雨日数3个因子与冬小麦产量相关显。然后利用这3个因子进行模糊聚类，并用预报年的相关资料计算做出产量趋势预报。对1999年2000年西安地区产量年景试报，预报结果正确。     

改进的热带气旋路径模糊概率预报方法试验总结

用改进的热带气旋路径模糊概率预报方法对1998－2000年进入预报区并达到起报条件的13个热带气旋作了47次预报试验，24h平均误差为116．8km，48h平均误差为281．0km。其中模糊概率大于70％的共有8次，24h平均误差为87．9km，48h平均误差为207．6km，均明显小于总平均误差，达到概率越大误差越小的理想效果。同时试验表明方法对路径发生明显转折的热带气旋有较好的预报能力。     

枣庄市气温定时预报系统

应用多准则模糊决策方法,对中央台、省台所作枣庄市２４小时最高、最低温度预报和本台的订正预报以及本台ＭＯＳ预报进行决策,选其中较为准确的预报求取日较差,将日较差进行分级,根据定时气温气候平均值和６小时变量,求出每日０８时、１４时、２０时、０２时的气温预报,实际应用的预报效果好于主观预报。     

模糊优选方法及其在月集合预报中的应用

根据 1 996年和 1 997年春季的 1 7个 T63L 1 6月集合预报个例 ,利用模糊优选方法 ,给出一个新的春季 50 0 h Pa月预报场的集合方案 ,该方案中的权重系数比较客观地反映了预报水平的时空变化 ,预报技巧有明显提高。根据春季 50 0 h Pa高度场误差的时空分布特征 ,利用所得权重系数对预报场进行误差订正 ,效果更为显著。     

用Fuzzy模型预报越冬代二化螟的发生期

依据福建将乐县３０年二化螟发生的历史资料，选用上年１１月－当年２月极端最低气温，３月≥１２℃的有效积温及雨日，上年１０月－当年３月的霜日，３月极端最低气温，上年末代蛾高峰日作预报因子，运用Ｆｕｚｚｙ综合决策模型对越冬代二化螟蛾高峰期进行预报，历史拟合率达９６．６７％，且精细度每３天为１级，比逐步回归分析提高３倍。     

用模糊分析作寒露风初日的预报

本文利用模糊数学原理对预报因子进行处理,再运用逐步回归方法建立梧州市寒露风初日的长期预报方程。     

用模糊分析作寒露风初日的预报

本文利用模糊数学原理对预报因子进行处理,再运用逐步回归方法建立梧州市寒露风初日的长期预报方程。