南宁市汛期大雨以上降水短期预报及业务系统

城市天气预报随着社会经济的发展有日益重要的趋势，而且对服务质量的要求也越来越高，我们采用近期历史资料和天气学分类、特征量分析等方法，建立南宁市大雨以上降水预报工具并形成准自动化的业务系统，是提高预报水平的重要一环，而发展短期、短时预报方法将会进一步改善预报服务质量。     

南宁市汛期大雨中短期预报消空法研究

通过分析本站近十年来大雨及以上降水天气过程的EC预报场的分布特征，发现其中的部分因子对预报南宁市大雨及以上降水有较好的消空作用。据此制作南宁市大雨预报系统，并给出南宁市大雨预报消空条件和2004年试用情况分析。     

南宁市汛期大雨中短期预报消空法研究

通过分析本站近十年来大雨及以上降水天气过程的EC预报场的分布特征,发现其中的部分因子对预报南宁市大雨及以上降水有较好的消空作用.据此制作南宁市大雨预报系统,并给出南宁市大雨预报消空条件和2004年试用情况分析.     

濮阳市汛期最大—暴雨短期分县指导预报业务系统

在对濮阳市汛期大￣暴雨气候概况的统计分析基础上,对６￣８月大￣暴雨环流形势分型;分析了大￣暴雨产生的物理条件,并结合本市气候特点及地理特征,应用天气图、数值预报、单站要素、筛选因子、确定指标,组成规则,建成濮阳市汛期大￣暴雨分县指导预报系统。     

前汛期首场暴雨的短期预报

本文统计了１９７４－１９９３年２０年气象资料，分析前汛期出现头场暴雨的主要天气系统及本站气象要素反映，并对头场暴雨的短期预报作初步探讨。     

安阳市汛期区域性强降水短期数值预报产品释用预报业务系统

利用ＨＬＡＦＳ资料对安阳市１９９６、１９９７年６－８月区域性强降水进行物理量诊断分析,并给出动力诊断预报模型及其预报指标。同时,利用相似预报方法,建立预报方程,得出较准确的预报结果。     

石河子地区中量以上降水预报业务系统

以Micaps系统为工作平台,采用VB6.0可视化编程,以Windows 9X为操作界面的石河子地区中量以上降水预报业务系统,建立了历史资料检索、信息显示、预报因子、天气个例、预报业务流程和模型、预报制作和产品分发、质量评估、气象服务8个子系统.并以T213欧洲中心数值预报产品为基础,结合人工智能专家预报、MOS预报等方法,研制了一套客观定量自动化的石河子地区中量以上降水预报业务系统.     

海拉尔市区汛期降雨短期分级预报方法

对海拉尔市区1961－1989年汛期（6－8月）的降雨气候概况做了统计，找出了海拉尔市区每年降雨的集中期。对日本气象传真图的物理量场进行了统计分析，然后提取出涡度、垂直速度、降不量、温度露点差等预报值与海拉尔市区降雨量的定量关系，并用FORTRAN语言在长城系列微机上运行，预报海拉尔市区的短期降雨。通过1990年和1991年两年的汛期使用，效果良好。     

鹤壁市寒潮短期预报业务系统

对１９８７～１９９２年鹤壁市寒潮天气进行统计分析,总结出了产生寒潮天气的基本天气形势和特点,提出了预报着眼点,并建立了预报因子库和判别准则,编制了预报业务系统软件,实现预报方法的自动化,经１９９６年１月～１９９７年４月的业务检验,有较高的实用价值。     

鹤壁市汛期暴雨预报方法及自动化预报系统

利用６￣８月历史天气资料，探讨了鹤壁市汛期暴雨天气的特点，分析了各类暴雨的前期环流特征并建立了预报方法。预报流程实现了自动化，增强了预报时效性。     

神经网络模型在预报湖北汛期降水中的试验

该文使用湖北省10个气象代表站汛期前期逐月降水量及逐月平均的太平洋海温、北半球500百帕高度场和海平面气压场资料,分别建立了湖北汛期总降水量的神经网络预报模型.该模型在1999年汛期的试验结果表明,其对湖北汛期总降水量的预测有一定效果.     

巴彦浩特汛期中雨以上降水分型预报方法

普查1981－1990年6－8月历史天气图，将天气形势相似的过程归类，按环流型建立巴彦浩特汛期24小时≥10．0毫米降水预报方程。用3年资料试报，成功指数达92％。预报效果令人满意。     

河南省汛期强降水中期预报业务系统

利用欧洲中期数值预报产品格点资料，研制建立了河南省汛期强降水中期预报业务系统，指导产品上网运行，供市地台调用。     

甘南州大雨天气的短期分片预报方法

为准确预报大雨落点，对汛期（５－９月）甘南州大雨的环流形势、天气系统和气候特征进行了系统分析，结合短期预报经验进行了分片预报，建立了影响甘南州大雨的主要影响系统模型。     

短期降水预报方法

为了提高短期预报的质量，在产生总结一些行之有效的基础上，建立了以三要素４８小时变量分型制作２４小时降水短期预报的方法。经过一年的实际使用，效果较好。     

运用人工神经网络作汛期降水预报

本文提出汛期降水预报的人工神经网络方法，并选择一组标样进行了具体分析，预报成功率达100％，结果表明，该方法性能良好，可望成为汛期降水预报的有效手段。     

云南主汛期大雨过程的诊断与预报

分析和探讨了１９９６年云南主汛期（６－８月）逐日Ｑ矢量湿锋生函数、Ｑ矢量散度、涡散场能量转函数、水汽通量散度等４个物理量参数与云南大雨过程的关系,并在此基础上建立了未来２４小时大雨预报方程。     

运用自组织人工神经网络作汛期降水预报

本文提出了汛期降水预报的自组织人工神经网络方法，并选择一组标样进行了具体分析，预报成功率达100％。结果表明，该方法性能良好，可望成为汛期降水预报的有效手段。