基于小波变换的大面阵CCD相机影像亮度不一致性消除算法

针对大面阵CCD影像亮度不均匀现象,提出一种基于小波变换的影像亮度不一致性消除算法。在分析像面光照模型的基础上,构造出光照模型的仿真影像,通过分析仿真影像的小波变换系数,发现影像亮度不一致信息集中反映在小波的近似系数之中。利用这一特性,先将数字相机原始影像进行多尺度小波分解,并对近似系数取对数,然后施加一个衰减算子,对近似系数的对数进行非均匀改正,将改正后的系数取指数,再对近似系数进行线性拉伸,同时根据人类视觉系统对不同方向细节敏感度的不同,对不同方向的细节系数进行不同幅度的线性拉伸,以突出图像细节,最后通过影像重建,获得均匀亮度的航空影像。实验结果显示,该算法具有很好的匀光效果,同时能够较好地保持影像细节特征。     

基于联邦滤波进行立体相机/IMU/里程计运动平台组合导航定位

在无GPS信号的受限环境中,基于序列立体影像的运动平台视觉定位精度较高,能够改正航迹推算方法的误差累积,但在纹理贫乏或光照不足的环境下容易定位失败。为提高受限环境下运动平台定位的精度与稳健性,提出一种基于联邦滤波的立体相机、惯性测量单元（inertial measurement unit,IMU）及里程计组合导航方法。该方法在联邦滤波中利用IMU分别同里程计与立体相机构成子滤波器,有效避免立体视觉定位失效而导致的系统定位失败,提高了定位稳健性。地下巷道实验结果证明,所提方法能有效提高运动平台导航定位的精度,并且在立体视觉定位失效的情况下仍能实现连续定位。     

基于车载序列影像的建筑立面纹理的快速重建

提出了一种基于车载序列影像的建筑立面纹理快速重建的方法。首先进行影像预处理,包括畸变差改正、树木遮挡去除等,然后对影像进行自动纠正,在此基础上,自动选择拼接点对影像进行拼接。实验证明了本文方法的有效性。     

结合对象关系特征的高分辨率卫星影像建筑物识别方法

基于面向对象特征影像分析的思想,提出了一种结合建筑物和阴影对象邻近关系特征的建筑物识别提取方法。在多尺度影像 分割的基础上,利用对象的光谱和形状等特征,建立简单的分类决策树,提取粗略的建筑物候选区和相对准确的阴影区。计算相邻 近阴影对象和建筑物对象的关系特征,建立简单的知识规则,即可从建筑物候选区中消除广场等噪音,获得准确有效的建筑物目标 信息。通过QuickBird卫星影像的实验,证明了该方法在高分辨率卫星影像建筑物目标识别中具有相当的适用性和准确性。     

基于光照模型的遥感图像与DEM配准方法研究

针对遥感图像与DEM数据之间难以找到精确同名地物点而造成的配准精度较低问题,提出了一种基于光照模型的图像配准方法.该方法首先计算DEM数据中每一个像元的方位和坡度,并结合遥感图像成像时的太阳高度角和方位角,计算图像与DEM的地形光照模型,最后通过光照模型来辅助控制点的选取,从而实现图像精确配准.实验结果表明,该方法稳定...     

Evaluation of different topographic correction methods for Landsat imagery

The recent free availability of Landsat historical data provides new potentials for land-cover change studies. Multi-temporal studies require a previous radiometric and geometric homogenization of input images, to better identify true changes. Topographic normalization is one of the key steps to create consistent and radiometricly stable multi-temporal time series, since terrain shadows change throughout time. This paper aims to evaluate different methods for topographic correction of Landsat TM-ETM+ data. They were assessed for 15 ETM+ images taken under different illumination conditions, using two criteria: (a) reduction of the standard deviation (SD) for different land-covers and (b) increase in temporal stability of a time series for individual pixels. We observed that results improve when land-cover classes where processed independently when applying the more advanced correction algorithms such as the C-correction and the Minnaert correction. Best results were obtaining for the C-correction and the empiric–statistic correction. Decreases of the SD for bare soil pixels were larger than 100% for the C-correction and the empiric–statistic correction method compared to the other correction methods in the visible spectrum and larger than 50% in the IR region. In almost all tests the empiric–statistic method provided better results than the C-correction. When analyzing the multi-temporal stability, pixels under bad illumination conditions (northern orientation) improved after correction, while a deterioration was observed for pixels under good illumination conditions (southern orientation). Taken this observation into account, a simple but robust method for topographic correction of Landsat imagery is proposed.     

基于Radon和树型小波变换的遥感影像居民地提取

针对频域变换的旋转不变纹理特征,提出Radon变换结合树型小波变换的纹理特征提取方法。以Radon变换处理影像将影像纹理的旋转转化成平移信息,对变换后的影像进行非完全树型小波变换。此时可以将能量作为旋转不变纹理特征,但得到的小波系数所携带信息较少,所以本文采用小波系数直方图作为纹理特征。采用此方法对居民地进行提取,实验结果表明利用该方法能得到比较有效稳定的旋转不变纹理特征,并且对不同的中小比例尺遥感影像都有较好的适应性。     

多像位姿估计的全景纹理映射算法

纹理映射技术作为获取具有丰富纹理信息的真彩色点云的有效手段,正以其独特的优势广泛地应用于众多行业领域。研究了一种利用三维激光扫描仪与外置数码相机联合标定解算多张影像位姿并获取全景真彩色点云的方法。其基本思想是利用摄像机与激光扫描仪固有的相对位置姿态,通过对首张影像进行标定得到其位置姿态后,利用摄像机空间旋转的几何特性,根据首张影像的位姿获取其余影像的位姿,继而完成多张影像的纹理映射,获取全景彩色点云。对比目前主流的全景影像纹理映射算法,该算法在精度与效率上均有一定提高。对多种点云数据进行纹理映射实验,结果表明,该方法能够快速准确地获取真三维全景彩色点云,为三维精细化建模提供了数据基础。     

一种基于梯度和与一致性组合策略的无缝纹理映射方法研究

针对三维纹理映射中存在接缝、颜色差异大等问题,采用基于梯度值之和的选片算法,结合一致性检查、全局颜色校正和局部颜色校正等策略,消除影像的模糊、重影与色差,实现无缝纹理映射,同时避免影像失焦和障碍物的影响,试验结果表明,该方法纹理映射效果较好。     

无人机采场图像二维经验小波变换降噪研究

针对传统图像降噪方法难以适用于露天矿无人机(UAV)图像降噪的问题,该文提出了一种基于经验小波变换(EWT)算法思想的露天矿UAV图像快速降噪方法。采用Littlewood-Paley小波算子检测提取UAV图像噪声特征,以提高阈值函数匹配精度;借助改进的自适应H阈值函数对UAV图像噪声进行计算,提高UAV图像边缘细节度;并通过二维经验小波变换逆重构,从而提高UAV图像纹理精度。实验结果表明,本文算法能够实现露天矿UAV图像的快速降噪,保留边缘细节和纹理特征,并具有较好的降噪效果。     

利用纹理融合与广义高斯模型的高分辨率SAR影像变化检测

为了充分利用高分辨率SAR影像的纹理特征,提出一种纹理信息融合与广义高斯模型相结合的SAR影像变化检测方法。通过灰度共生矩阵计算影像的纹理特征进而构造纹理差异影像,利用离散平稳小波变换,融合灰度差异影像和纹理差异影像。然后利用广义高斯模型进行统计建模,估计融合后差异影像上变化类和未变化类的概率分布,利用KI阈值准则获取最佳分割阈值,实现多时相SAR影像的非监督变化检测。选取两组TerraSAR-X数据进行实验,结果表明融合纹理信息与广义高斯模型的变化检测方法可行,其中融合逆差距纹理信息的检测性能最优。     

面向城市地物分类的 SAR 图像纹理特征提取与分析

合成孔径雷达（ SAR）图像含有丰富的纹理信息,特别是进行城市地物分类时,纹理特征对于图像的解译具有重要的意义。本文对基于灰度共生矩阵和Gabor变换两种纹理特征提取方法进行了研究,将灰度和不同纹理特征组合应用于SAR图像城市地物分类,并以ALOS PALSAR影像为数据源进行了实验。通过对不同分类结果进行定性和定量分析,结果表明,引入纹理特征后的SAR图像分类结果要优于无纹理信息参与的分类结果,基于不同纹理特征组合的SAR图像分类结果要优于基于单一纹理特征的分类结果。     

一种综合纹理和边缘信息的多尺度图像融合方法

提出了一种综合纹理和边缘信息的多尺度图像融合方法。该方法通过高斯滤波获得原始图像的金字塔分解,考虑高斯滤波器和Laws纹理提取滤波器以及边缘梯度滤波器之间的线性关系,采用奇异值分解法求出纹理和边缘图像的对应系数;利用各尺度图像的这些特征,对分解后图像的各层进行表示,并采用基于相似性测度和显著性测度的融合策略进行融合。为了衡量融合结果,采用了一个客观图像融合性能评价测度对融合结果进行评价。最后用若干组图像数据对该算法进行了仿真。试验表明,该方法比传统的梯度金字塔分解和基于纹理的金字塔分解方法具有更好的融合效果。     

Radiometric Correction of Multispectral Images Using Radon Transform

Satellite imagery analysis has played a key role in environmental monitoring and modeling over the past few decades. Remotely sensed multitemporal, multisensor data are often required in Earth observation applications. A common problem associated with the use of multisource image data is the gray value differences caused by non-surface factors such as different illumination, atmospheric or sensor conditions. Radiometric corrections serve to remove the effects that alter the spectral characteristics of land features, except for actual changes in ground target, becoming mandatory in multi-sensor, multi-date studies. This paper presents methodology for correction of Landsat TM images in Radon domain. We propose radiometric correction using Radon Transform based regression method. The transform domain method statistically determines correction values based on contrast between spectral properties of various homogeneous areas. TM band 1 is the band most affected by atmospheric scattering whereas TM band 5 is less affected by atmospheric scattering effect. Hence TM Band 5 is taken as the reference image. Results are assessed statistically and compared with results of popular spatial domain Regression Line Method. The application of the methods for vegetation analyses is also shown in this paper. Test results show that the method gives improved results in removal of atmospheric influence.     

遥感影像变分Mask自适应匀光算法

针对Mask匀光法对低通滤波器及其尺寸参数依赖的问题,提出一种变分Mask自适应匀光算法。根据影像自身的先验信息,结合Mask数学模型构造变分能量函数,分别利用各向异性和各向同性全变分正则项约束理想影像和背景影像,采用分裂Bregman方法交替迭代求解,可同时获取最优化背景影像和理想影像。利用3幅光照不均匀的遥感影像进行实验并与3种不同滤波尺寸的Mask匀光法进行了比较,本文方法在目视效果和定量评价指标上均呈现明显的优势,在消除亮度不均的同时能够保持影像的纹理和细节信息。     

三维重建中真实感纹理再现的一种有效方法

结合颜色视觉理论的发展以及影像匀光技术,分析成像对象在光照下的表面光学现象,依据颜色视觉的感知过程建立简单的数学模型描述成像时刻光照环境对影像色调的影响、模拟视觉亮度和色度恒常机制,通过计算获得色度均匀、自然的环境散射光照射下的纹理影像,为三维重建中真实感纹理再现提供了一种简单、有效、快速的方法。并通过两组实验数据进行了验证。     

基于空间约束和结构特征的光学与SAR影像配准

针对光学和合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)影像间的几何形变和辐射差异造成的配准困难问题,提出一种基于空间几何约束和结构特征的光学影像与SAR影像自动配准方法.首先,利用分块的Harris算子在输入影像上提取分布均匀的特征点,根据有理函数模型对输入影像进行局部几何纠正,实现输入影像...     

基于空间统计学的空间数据窗口大小的确定

提出基于空间统计学的方法来确定空间数据窗口大小,实例证明是可行的。同时提出了对海底照片成像不均匀光照进行纠正的思路和方法，该方法简单有效，效果较理想。     

一种快速高效的无缝纹理匀光方法

针对倾斜影像三维重建后纹理间存在明显的色差、接缝且处理低效的问题,本文提出了一种快速高效的无缝纹理匀光方法.该方法首先对输入的去畸变影像进行影像增强预处理,通过对模型所有的顶点和边建立约束方程,求解得到每个顶点的颜色改正值;其次根据3个顶点插值得到三角面内部像素的颜色改正值;然后通过纹理扩充得到全局无色差的纹理块;最后...     

基于华浩超算平台遥感影像几何校正研究——以资源一号02C数据为例

对多源遥感影像进行几何校正是遥感影像应用的重要环节,以往的遥感影像利用人工或半自动的方式进行几何校正时,存在校正结果难以预料,控制点精度不可控,二次校正过程中控制点利用效率较低等问题。本文基于以上问题,利用华浩超算平台,对资源一号02C卫星10 m多光谱影像和2.36 m全色影像进行几何校正。试验证明华浩超算平台的实时几何校正模块,可以对每一个精校正后控制点的精度进行实时控制,并有效地解决了控制点利用效率低的问题。