基于差值PCA的高分辨率影像变化检测

目前,影像变化检测研究主要针对多波段低空间分辨率影像,而多波段高空间分辨率影像的变化检测研究则相对较少。本文以时相为2015年和2016年的资源三号卫星影像为研究对象,采用差值主成分分析方法提取研究区的变化图斑。实验证明,该方法在多波段高分辨率卫星影像变化检测中有效,对影像变化检测的研究和应用具有重要的参考价值。     

控制点自动更新方法研究

针对利用TM影像进行土地利用变化分析的目标,提出一种基于控制点自动影像匹配的影像数据库建库及自动更新方法。以武汉城区1998年、2002年两个时期TM影像为试验区,从影像控制点数据库建库方法、影像控制点搜索方法和影像控制点自动更新方法三个方面展开研究。研究表明,上述方法可行,具有较好的实用价值和可操作性。     

CBERS-02B影像的几何质量评价

从CCD和WFI影像波段间的匹配精度、CCD影像的绝对定位精度、CCD和WFI同地区不同时相影像间的配准精度对02B星影像数据的二级产品进行几何质量评价。研究表明,CCD影像第5波段与其他波段存在随扫描条带而改变的偏移,CCD影像景间绝对定位精度不一,研究区影像整体向东北方向偏移。     

面向对象的ADS80遥感影像分类在地理国情监测中的应用研究

ADS80影像具有红、绿、蓝、近红外等多波段影像信息。本文以ADS80影像为数据源,采用面向对象的分类方法对遥感影像进行自动提取分类研究。研究表明,采用ADS80影像与面向对象分类相结合的方法,可充分发掘影像中的形状、纹理、结构等几何特征信息,显著提高影像的分割精度,使分类后的影像具有更丰富而准确的信息,在地理国情普查及监测中具有较高的应用价值。     

基于影像融合的MapGIS K9交通专题图制作研究

研究将全色影像和多光谱影像在MapGIS K9软件遥感影像处理平台进行融合的方法,使融合后的影像既有正确的投影信息又有丰富的色彩和较高的分辨率。以融合后的影像为底图,研究利用MAPGIS K9软件制作交通专题图的方法。     

高分辨率SAR与光学遥感影像中道路提取方法的研究

高分辨率影像能够提供丰富的地表细节信息,从高分辨率遥感影像中进行高精度的道路提取是目前遥感信息处理的研究热点。分别以高分辨光学IKONOS影像和COSMO-Skymed SAR影像为数据源,对北京市某区域进行了道路信息自动提取方法的研究。高分辨率光学影像中采用最大似然分类进行道路信息提取,在SAR影像中则采用Otsu阈...     

SPOT-7遥感图像融合技术对比研究

随着高分辨率影像研究的发展,影像融合成为遥感影像处理领域中一个重要的研究方向。目前对于影像的融合已有很多的方法,如IHS法、HPF法等。本文将以SPOT-7高分辨率影像作为研究对象,探讨经PCA法、Pansharpening法、Gram-Schmidt法、NNDiffuse法这4种融合方法,融合后的影像在保持地物的波谱特征,以及信息识别效果等多方面的各自优势,并通过定性和定量评价来确定适合SPOT-7高分辨率影像的融合方法,实验结果表明:NNDiffuse方法的融合结果最为理想。     

基于GF-1号与ZY-3号遥感影像同源异源融合研究

影像融合是遥感影像处理方向的研究热点之一,目前图像融合研究大多面向同源影像或异源自身进行,同时将二者结合起来的研究并不多见。以GF-1与ZY-3遥感影像作为融合数据,采用Brovey、HSV、Gram Schmidt、NNDiffuse Pan Sharpening、PC Spectral锐化等常见融合方法对同源、异源两组影像进行融合实验与对比,研究在同源影像融合中取得较好效果的算法是否也能在异源传感器的融合中行之有效。实验结果表明:同源影像融合中Gram Schmidt方法表现最好,PC Spectral锐化表现次之。异源影像融合中,PC Spectral锐化表现最好,Gram Schmidt方法表现次之。经典融合算法在同源和异源影像融合中均有优异表现。     

基于控制点影像库纠正国产卫星影像精度研究

随着国产卫星的广泛应用,快速、高精度的纠正其影像一直是研究的重点。本文基于控制点影像库,利用中国测绘科学研究院研发的"遥感影像几何纠正子系统"对国产卫星影像进行纠正,针对其纠正结果,利用控制点影像精度评价、线划图套合等方式进行精度分析研究。     

金字塔影像结构在影像匹配中的应用

金字塔影像结构是影像匹配中一个很重要的研究内容。对金字塔影像结构的基本思想进行综述,构建了金字塔影像结构的数学模型,并将其应用于实际检测的影像图像,探讨高斯和拉普拉斯两种算法下的金字塔影像结构的优缺点。     

城市绿地信息提取遥感影像尺度效应分析

绿地信息提取精度与影像的空间尺度有关,又与提取目标的特点有关。目前用于绿地信息提取的高分辨率遥感影像主要有QUICKBIRD、IKONOS和SPOT5,不同尺度影像对绿地信息提取精度的影响还缺少相关的研究。本文利用目视解译方法,研究三种尺度遥感影像提取绿地信息的精度。结果表明,三种影像中,由于QUICK-BIRD影像有更详细的空间结构,更适合于城市绿地零星分布特点,在以7层建筑物以下为主的研究区,绿地信息提取精度最高。     

无人机影像融合技术研究及质量分析

无人机影像融合是综合利用影像的像元坐标以及像素级的灰度信息进行叠加融合处理,得到具有高空间分辨率和高光谱分辨率的影像,加深对同一事物或目标的更客观、更本质的认识。本文研究了遥感影像融合的概念、流程及层次划分,重点研究了CN法融合、HSV变换法融合、Gran-Schmidt融合、主成分分析法融合4种像素级融合方法的基本原理,对无人机影像进行融合研究,利用IDL编程语言开发了质量评价系统对从客观方面对无人机影像融合效果进行评价,计算了影像融合后的各项指标参数,并进行了质量评价试验,对比分析了影像融合结果。     

不同地形类别条件下Quick Bird影像正射纠正精度分析

主要研究利用不同地形区域的高分辨率Quick Bird影像和DEM数据,采用物理模型或有理函数模型法进行正射纠正,通过多景影像实验研究其不同地形类别的Quick Bird影像正射纠正精度,为Quick Bird影像在大比例尺地形图更新过程中的应用提供参考.     

时序地基SAR子影像集监测地震滑坡灾害研究

将星载SAR时间序列技术引入到地基SAR影像处理中,研究时序地基SAR影像监测地震后滑坡灾害。鉴于地基SAR设备与星载SAR传感器多方面均存在较大差异,时序星载SAR技术实际上不能直接用于地基SAR影像序列的分析与处理。考虑地基SAR气象环境等因素的影响,选用子影像集的方法,详细分析了时序地基SAR平均子影像集的生成、相干点目标的选取、沉降模型的建立与解算等处理步骤。以云南鲁甸地震后红石岩滑坡作为研究对象,首先对GB-SAR影像数据依据各影像数据质量提取生成子影像集,然后利用多阈值相结合的方法提取相干点目标,最后对时序建模后的结果进行分析。研究表明时序地基SAR子影像集监测滑坡灾害是有效的。     

基于最大稳定极值区域仿射不变特征的无人机影像匹配算法研究

无人机影像匹配是无人机影像技术应用中的一个重要研究领域,对其展开探讨具有十分重要的意义。本文围绕最大稳定极值区域的仿射不变特征,研究一种新式的无人机影像匹配计算方法,经实验验证,应用该算法能够取得良好的影像匹配效果。     

基于控制点影像数据库的控制点提取研究

基于控制点影像数据库,根据待纠正影像的相关信息,提出快速提取符合影像几何纠正控制点的流程,并对影像范围、分辨率和精度等数据库检索条件的确定进行研究。     

无人机高空间分辨率影像分类研究

本文利用无人机影像进行土地利用类型研究,面向对象方法对影像分割,获取了最佳分割尺度;根据各土地类别的特征信息建立分类定义,提出了快速、准确获取土地利用类型的方法。研究结果表明,运用面向对象方法能很好地解决无人机高分辨率影像分类问题,其中关键是影像分割尺度的选择和影像对象特征信息的提取。     

基于GDAL的谷歌影像瓦片数据拼接技术研究

在缺少相关地域影像的情况下,利用谷歌海量的影像瓦片获取目标影像数据是一种有效途径。本文利用开源的GDAL库,实现了影像瓦片数据的拼接,较好地解决了影像瓦片数据拼接的问题。经过拼接后的影像和标准影像对比,拼接的影像空间参考信息准确,具有一定实用价值。为进一步研究瓦片数据的拼接使用提供了方向。     

雷达技术在影像制作方面的应用

以机载雷达影像为主要研究对象,介绍了雷达技术作为影像制作方面的新技术,在实际生产工作中的应用及优势,阐述了雷达影像与传统光学影像的差别及各自的优缺点.     

Google Earth影像变换与应用研究

本文通过对GE影像数据分层组织方式、数学基础的分析,以目标影像为常用的高斯一克吕格投影为例,对GE影像进行了像素图影像变换的研究。文中提出的影像变换技术可以为类似的GE影像处理与应用提供思路与方法。