渤海、黄海偏北大风自动化预报系统

介绍了渤海，黄海偏北大风自动化预报系统的组成和特点，设计思路及运行环境和条件，并介绍了使用效果。     

冬半年渤海偏北大风的短期预报

冬半年(9—4月)是冷空气影响渤海频繁,偏北大风出现最多的时期。尤其渤海南部和渤海海峡的偏北大风,渔民常说是“恶风”,“风多大,浪多大”,严重时可造成风暴潮,引起海水倒灌,给经济建设和人民生命财产带来很大威胁。本文对冬半年偏北大风的短期预报作一些介绍。 一、资料与概况 普查1978年9月—1979年4月(8个月)的历史天气图发现,由于冷空气影响使渤海出现偏北大风的,共44次天气过程,其中从西北路径下来的有26次,占总数的59％。在这类冷空气的前期,高空图上在新地岛附近有不稳定短波槽东移并逐步发展,在小槽西南方即东欧平原到黑海一带有暖平流向乌拉尔山     

我站的偏北大风预报

我县地处辽东半岛西部渤海东岸,从秋到春,常刮偏北大风,每年平均有40—50天,最多可达70多天。这是我县主要灾害天气之一,对经济建设和国防建设都有较大的危害,因此做好大风预报,足开展“两个服务”,尤其是保障海上安全的重要课题。 无产阶级文化大革命以来,在毛主席无产阶级革命路线指引下,我们深入工厂农村,向贫下中农和盐工、渔工学习,调查复县旱、涝、风、雹、霜等灾害性天气的发生规律,结合天气形势和本站资料分析应用。现将我站用单站要素结合天气形势预报偏北大风的方法简介如下。     

青岛秋季偏北大风预报指标

青岛秋季(9—11月)偏北大风(≥20米秒~(-1)),是我市区和近海的重大灾害性天气之一,尤其对海上作业、捕捞、海运、养殖、旅游等,影响极大,历史上曾因大风而造成重大事故。     

用简化回归做偏北大风预报

我县地处渤海南岸。春季大风频繁,大风预报的准确与否,对海上水产捕捞和海上航行安全关系极大。为了提高大风预报的准确率,我们用简化回归方法对海上作业危害较大的偏北大风作了初步研究,现将使用情况和效果介绍如下:     

泰安春季偏北大风自动化预报系统

省台Ｎｏｖｅｌ网的建立，为地市台制作自动化预报系统提供了环境条件和依据。本系统介绍了泰安市春季（３－５月）偏北大风自动化预报系统的结构及功能，并简述了系统特点和试用效果     

冬半年偏北大风预报方法

大风是沿海地区最常见、也是主要的一种灾害性天气。对航运、海上捕捞、水产养殖、石油开发等行业和沿海人民的生命财产危害极大。随着专业有偿气象服务工作的开展,对大风预报又提出了更高的要求。为适应新形势下对大风预报的需要,在原有大风预报经验的基础上,制做了本预报方法。     

烟台冬季偏北大风分析与预报

利用近１０年的资料及数值预报产品，分析了烟台冬季（１２月～次年２月）偏北大风的气候概况、主要天气型及成因。对相关因子进行筛选、优化组合，建立了相应的客观自动化预报方法，具有较强的实用性。     

偏北大风的数值预报释用方法研究

本文利用欧洲中心中期数值预报结果，从不同侧面选取因子，建立了日最大平均风速的四种统计预报方程，在此基础上设计了几种集成方法对预报结果进行集成，结果表明，我们设计的最大值－阀值综合集成法取得了很好的效果，特别是2－3天的大风预报准确度较高。     

淄博市冬季偏北大风的分县预报

在分析淄博市冬季偏北大风时－空分布特征的基础上,首先用ＰＰ法建立了大风的初步筛选预报方程,尔后选用不同的预报判据进行冬季偏北大风的分县预报。经试用,对大风分县指导预报有一定意义。     

春季大风统计预报

本文用１９８０￣１９８９年传真图资料，结合天气图模式，本站要素和天气学指标，总结出一套大风预报方法，经几年春季大风模拟试报，效果较好。     

用完全预报法作冬、春季偏北大风预报

大风是我地主要灾害性天气之一。本文就本地用完全预报法(PPM)作冬、春季大风预报的基本作法作简单介绍。 一、资料的选取及初步筛选 本地大风主要出现在3—5月,据统计,历年此间大风日数占全年大风日数的75％左右,其中绝大多数为偏北大风。今选     

黄渤海大风的客观相似预报

以MICAPS资料为基础，海平面气压资料为指标，设计了一种通过计算相似系数查找相似形势，制作黄、渤海地区24h大风的客观预报方法，并建立了包括109个大风历史个例资料库。试验结果表明，风速预报的平均误差在20％以下，满足大风预报业务的要求。相似法具有不需依赖国外资料及计算简单迅速的特点，它不仅是现在日常业务的一个补充，更重要的是，它是一种可以在战争等非常情况下使用的预报方法。     

动力统计大风预报系统

本文介绍了动力统计大风预报系统的原理、计算过程和流程，根据东京２４、３６小时地面形势预报场，利用地转风和梯度风原理作大风的预报。根据不同的风向求出订正系数，并给出了检验和使用效果。     

春季东西向高压带形势下的黄、渤海偏北大风

沈阳中心气象台根据1956—1971年3—5月砣矶岛、海洋岛、旅大、锦州、复县等地每日四次观测记录普查了在黄、渤海出现强北大风的过程,发现前期地面气压场多数为东西向高压带,故对这类过程归纳了模式。提出了预报指标并在实际预报工作中加以应用。首先规定了地面东西向高压带的条件为:地面上     

集合预报在渤海极大风预报中的应用

利用2015年2月至2018年2月地面气象常规观测中逐小时极大风及欧洲中期天气预报中心集合预报中6 h极大风预报数据,选取渤海海域代表站点,对集合预报极大风产品进行预报误差特征分析。分析表明:集合预报极大风产品的离散度明显偏小于均方根误差,各个预报成员的预报结果集中与否并不能反映出预报可信度。受模式预报能力所限,无法简单通过集合预报选取出最为可信的预报结果。集合平均、第75%分位值、最大值在极大风预报中各有优劣,因此基于以上三个统计量及不同量级风速发生的频率建立了渤海极大风预报客观订正方法,试验对比分析表明,该订正方法可以使极大风预报准确率有效的提高,为大风天气过程预报提供重要参考。     

黄渤海大风统计分析和预报方法

根据多年预报服务经验 ,针对海上航运作业所需海上大风预报服务 ,对黄渤海域预报海区的大风气候资料统计分析 ,归纳出 5种海上大风预报模式的预报方法。     

用MOS方法试作冬季嵊山渔场偏北大风预报

一、基本思路:模式输出统计预告方法(MOS)是使用数值形势预告图上的输出因子与风的实况建立起来的预告方程,然后再用数值形势预告图上的因子代入方程作出未来的预报。为了进一步发挥数值形势预告传真天气图的作用,使传真资料在预报业务中逐步走向客观化,我们从现有的传真资料中,通过数理统计分析,建立了海上客观预报大风的方程。二、使用资料和预报因子。预报量的处理方法:我们只使用82年10月、11月、12月和83年1月18日到2月10日的日本每天东京传真广播的24小时地面预告图(FSAS),取得了108个子样。在这张预告图上,选取     

黄渤海大风统计分析和预报方法

根据多年预报服务经验。针对海上航运作业所需海上大风预报服务，对黄渤海域预报海区的大风气候资料统计分析。归纳出5种海上大风预报模式的预报方法。     

用“双指数”方法预报十月份偏北大风

一、预报思路: 尽管天气现象会重复出现,但前期要素反映(指标)却不相同,这样就难于以单一指标来预报同一天气现象。所以,某一现象