眉山低温区域性暴雨初探

通过对眉山市近年来出现的低温条件下，区域暴雨天气过程中大气环流以及数值预报产品进行初步分析，得出眉山低温条件下产生区域暴雨天气形势特征，总结出眉山市区域性低温暴雨预报着眼点。     

湖南6月区域持续性暴雨的强信号及预报概念模型

基于湖南汛期区域持续性暴雨典型环流分型,利用1961—2016年NCEP/NCAR再分析资料和异常度方法对湖南6月区域持续性暴雨环流型进行客观识别,并结合动力和水汽输送条件,确定湖南6月区域持续性暴雨强信号并客观量化表征,建立湖南6月区域持续性暴雨预报定量化概念模型。结果表明:43次历史区域持续性暴雨过程的回报准确率达到81%,2017—2018年3次区域持续暴雨过程试报准确率为2/3,说明该概念模型有一定预报能力,能为湖南暴雨预报业务服务提供技术支持。将该概念模型与各类模式预报产品相结合,还可开展区域持续性暴雨的中期和延伸期预报。     

近50年我国持续性暴雨的统计分析及其大尺度环流背景

基于湖南汛期区域持续性暴雨典型环流分型,利用1961-2016年NCEP/NCAR再分析资料和异常度方法对湖南6月区域持续性暴雨环流型进行客观识别,并结合动力和水汽输送条件,确定湖南6月区域持续性暴雨强信号并客观量化表征,建立湖南6月区域持续性暴雨预报定量化概念模型。结果表明：43次历史区域持续性暴雨过程的回报准确率达到81%,2017-2018年3次区域持续暴雨过程试报准确率为2/3,说明该概念模型有一定预报能力,能为湖南暴雨预报业务服务提供技术支持。将该概念模型与各类模式预报产品相结合,还可开展区域持续性暴雨的中期和延伸期预报。

     

江西区域强暴雨的诊断分析

本文通过对江西19次区域暴雨过程的物理量合成分析,得出江西产生区域暴雨物理背景场的热力条件和动力条件,归纳出江西区域强暴雨的预报着眼点.     

福建省热带气旋暴雨落区完全预报方法

通过分析近几年影响和登陆福建省的热带气旋区域暴雨过程的T106部分物理量场的分布特征,发现其中的k指数、比湿q、涡度ζ和垂直速度ω场对预报福建省热带气旋区域暴雨有较好的指示意义,它们分别反映了产生暴雨所必须的水汽、不稳定能量和辐合上升运动等基本条件。为了提高暴雨落区预报的效果,提出以动态方式确定物理量临界值的方法作热带气旋暴雨落区预报。通过对1995~2001年7~10月的144个个例T106物理量场的普查和统计分析,得到福建省热带气旋区域暴雨预报的着眼点和物理量诊断模型,建立了应用T213数值预报模式输出的物理量预报场,以动态方式确定物理量临界值,作为福建省热带气旋区域暴雨落区预报的完全预报(PP)方法。     

复杂地形下高原暴雨数值模式预报检验-以小金为例

2021年8月25~26日四川省小金县境内出现持续性区域暴雨天气,基于多家数值模式预报对此次持续性区域暴雨的落区、量级、主要降水时段进行了检验分析。结果表明：受高空冷空气南下,高原波动槽东移影响,南亚高压稳定少动,水汽条件、热力条件、动力条件均得到满足,导致了暴雨的发生;数值模式检验结果显示EC对暴雨量级的预报较优,CMA_GFS对局地性暴雨有指导意义,SWC对于较小量级的落区把握比较好;CMA_3KM、广州模式在暴雨短时临近预报中的暴雨落区和量级更优。     

GRAPES_MESO区域中尺度模式对贵州温度与降水预报的检验评估

利用贵州2017年实况高温、低温以及降水数据对GRAPES_MESO区域中尺度模式预报的温度与降水产品进行检验,结果表明：该模式对贵州高温预报能力较差,对低温预报能力较好,误差在2℃以内且预报稳定性较高,该模式在小雨预报方面有一定优势,对暴雨及以上降水预报能力较差。从贵州不同区域检验结果来看,该模式在温度预报上为安顺市最好、铜仁市最差,在降水预报上为遵义市最好、黔西南州最差。检验分析结果为进一步改进GRAPES_MESO区域中尺度模式,提高要素预报准确率提供一定依据。     

甘孜州一次区域性暴雨天气过程浅析

本文利用常规资料、数值预报和卫星云图等资料,应用天气学方法对2010年8月22～25日发生在甘孜州的区域性暴雨天气过程进行了环流形势背景以及数值预报物理量条件的分析。分析表明:稳定的槽脊形势、副热带高压588线位置偏西且较稳定的环流背景下,高原低涡、切变是造成此次区域暴雨过程的重要因素。对流云团生成、发展和壮大对暴雨具有一定的预报提前指示意义。对数值预报产品可预报性检验结果表明:数值预报产品中各种物理量预报对实际预报有一定的指示意义。     

基于集合预报产品的四川暴雨预警指数研究

基于2005~2007年汛期成都区域气象中心的中尺度区域集合预报产品和德国、日本数值预报模式的降水产品,针对四川暴雨构建样本资料,采用支持向量机方法(Support Vector Machines,简称SVM)建立暴雨预警模型,开展暴雨预警预报试验,并将建立的模型应用于2008年汛期四川省逐日暴雨有无预报。检验结果表明,基于区域中尺度集合预报产品建立的SVM暴雨预警模型,对暴雨定点预报有较强的指示作用,暴雨预警指数为0.2。      

逐步消空法预报西北气流条件下的山区暴雨

分析了西北气流条件下山区暴雨发生的主要特点,采用逐步消空法找出了此类暴雨预报的指标集,并阐明了暴雨云团的可能移动方向对山区暴雨精细预报的重要性。