具有预测功能的曲线矢量数据压缩方法

曲线矢量数据的压缩在计算机图形学与计算机自动制图中着极其重要的意义。本文在深入研究了曲线矢量数据压缩的有关理论和常用算法之后，提出了一种具有预测功能的曲线矢量数据压缩方法。该方法在满足给定精度限差的条件下，能够对曲线变化进行实时分析，并自动从组成曲线的点序中抽取压缩比最大的保留点序。     

高光谱图像数据变换编码压缩方法

三维ＤＣＴ变换编码包括谱段方向的一维ＤＣＴ变换和由此产生的特征值图像的二维ＤＣＴ变换编码。谱段方向一维ＤＣＴ变换的主要作用是去除光谱方向的数据相关性,并产生由ＤＣＴ系数构成的并与各个谱段相对应的特征值图像。特征值图像的压缩由ＪＰＥＧ算法完成,图像的压缩比由ＪＰＥＧ的量化因子ｑ控制。图像边缘特征对高光谱图像的应用具有非常重要的意义,在高光谱图像的压缩过程中要尽量保持图像的边缘特征。我们设计了具有图像     

Accuracy Analysis of Gravity Model Based on Fictitious Compress Recovery Approach

The potential field determined based on the fictitious compress recovery approach is influenced by the errors contained in the boundary (the Earth’s surface or the surface corresponding to the satellite altitude) values. Given the boundary value with definite accuracy, the accuracy of the field determined based on the fictitious compress recovery approach is estimated, and it is theoretically shown that the determined field has the same accuracy level as the given boundary value.     

一种测定卫星像片调制传递函数的有效方法

调制传递函数（MTF）对影像质量评价具有重要的意义。本文介绍了一种测定卫星像片调制传递函数的方法，详细论述了利用多项式拟合法和比特压缩法来获取刀刃亮度曲线的过程，并进行了实验，实验证明文中介绍的方法是可行的。     

虚拟压缩恢复法在物理大地测量学中的应用(英文)

The fictitious compress recovery approach is introduced, which could be applied to the establishment of the Rungerarup theorem, the determination of the Bjerhammar＇s fictitious gravity anomaly, the solution of the ＂downward con- tinuation＂ problem of the gravity field, the confirmation of the convergence of the spherical harmonic expansion series of the Earth＇s potential field, and the gravity field determination in three cases： gravitational potential case, gravitation case, and gravitational gradient case. Several tests using simulation experiments show that the fictitious compress recovery approach shows promise in physical geodesy applications.     

基于小波理论的遥感压缩软件的比较

本文选取了商业化比较好的基于小波压缩原理的三个压缩软件 ,采用国际上通用的反映压缩影像质量还原精度的 PSNR(最佳峰值信噪比 )法 ,主要从压缩速度、压缩比率、压缩影像的还原质量等几方面对这些压缩软件的性能进行了比较 ,从而为今后更好地使用这些软件提供借鉴。     

基于栅格划分和法向量估计的点云数据压缩

基于点云数据的栅格化和法向量估计提出一种新的点云压缩方法,数据处理由Matlab7.1编程实现。试验结果表明,使用该方法可以获得较好的压缩效果,由于该方法顾及了扫描点之间的法向量关系,所以能更好地保留点云特征,防止压缩过程中特征信息的丢失。     

JPEG压缩对摄影测量点定位精度的影响

对某城区一对1：8000航摄立体数学影像利用Intergraph数字摄影测量工作站上的立体量测软件ISDM进行了手上量测，然后通过用自行开发的GPS辅助光束法区域风平差软件WuACPSGPS的单模型光束法平差精确测定了18个加密点的位置，经过对数字影像采用1到100不同的质量因子的JPEG压缩，获得一组质量各异的压缩影像，从分析重建影像点定位结果的变化入手，探讨了JPEG压缩对摄影测量点定位精的影响。试验且明，失真JPEG压缩对摄影测量点定位精度的影响是显著的，随着压缩比的增大，影像可视化质量逐渐衰减，像点量测精度不断降低，加密点位精度几乎呈线性趋势下降，且高程比平面减的速度要快得多。     

利用卫星重力数据确定地球外部重力场的一种方法及模拟实验检验

假定给定了海量的卫星重力观测数据，基于球谐展开法并应用最小二乘原理可以确定地球重力场模型EGM，由此确定的重力场模型在地球表面附近的空间区域未必有效。设想有一个包含了地球的大球Ks，假定EGM在大球的外部成立，则可根据虚拟压缩恢复法求出一种新的重力场模型NEGM，它是对原有重力场模型的进一步精化，适合于整个地球外部空间，从理论上可以解决重力场的“向下延拓”问题。初步的模拟实验检验支持虚拟压缩恢复法以及由此而引中出的“向下延拓”法。     

确定全球厘米级精度大地水准面的可能性和方法探讨

阐述确定厘米级精度大地水准面所面临的挑战,评述各种大地水准面的定义,提出一种确定1°×1°厘米级精度全球大地水准面的新思路和新方法:在已知相应厘米级精度全球重力位模型、地形密度分布模型以及平均海面高模型的前提下,利用虚拟压缩恢复法可实现全球1°×1°厘米级精度大地水准面的目标。初步论证实现此目标的可能性和条件,并简要介绍一个模拟实验结果。     

正常重力场的确定以及相关的一个理论问题

给定参考椭球体的四个基本参数,椭球体产生的外部正常重力位场可利用传统方法确定。本文基于WGS84参考椭球的四个基本参数和压缩恢复法,确定了一个定义在半径为6000km内部球的外部正则调和的虚拟正常场。在mm级精度水平下,所确定的虚拟正常场在椭球体外部与真实正常场一致。基于虚拟正常场,可解决物理大地测量学中存在的一个无定义问题。     

遥感图像的自适应混合压缩编码

遥感图像的巨大信息量,给图像存贮、记录、传输和处理带来很大的困难。尤其是在微机上进行图像处理,这一问题更为突出。图像压缩编码技术是解决问题的主要途径。但是,文献介绍的一些常用的图像压缩编码方法,大多会导致信息量的减少,有的不适用于遥感图像,或者方法不容易实现。本文提出的图像的自适应混合压缩编码方法,吸收了几种压缩编码方法的优点,基于图像的空间相关性和局部均匀程度,对图像进行压缩编码,方法不仅容易实现,而且有较高的图像数据压缩效果,压缩比一般能达到2左右。自适应图像混合压缩编码方法属于冗余度压缩,不导致信息量的任何减少。     

SAR原始数据压缩算法

根据SAR原始数据的特点,介绍了几种合成孔径雷达原始数据的压缩算法,并对几种压缩算法的性能进行了比较分析。     

一种三维数字高程数据压缩过程

减少数据量将为减少计算机数据储存空间和数据处理时间提供许多便利。本文描述了一种三维数字高程数据压缩过程，文章首先简要地概述了数字地形数据获取的某些方法，与实际试验一起，详细描述了这种新的 过程，提供了本文所建议的算法与目前备择算法的比较研究结果。     

一种建立地磁场模型的方法及试验检验

分析了地球外部空间磁场性质,阐述了基于虚拟压缩恢复原理建立地磁场模型的一种方法-地磁压缩恢复法,利用国际地磁参考场模型IGRF模拟卫星观测数据对其进行了数值试验检验,初步证实了其有效性和可靠性.     

3维模型数据压缩技术分析

3维模型越来越广泛地应用于众多领域里,但有限的图形显卡的处理能力和网络带宽严重阻碍了这种媒体的传播.单纯依靠增加硬件设备的投入不足以解决问题,必须采用相应的算法对3维模型数据进行压缩.首先将3维模型数据压缩算法进行分类;然后结合不同的分类情况比较分析了近几年来有代表性的几种压缩算法;最后对该技术今后应着重研究的几个方面进行了总结和展望.     

3维模型数据压缩技术分析

3维模型越来越广泛地应用于众多领域里,但有限的图形显卡的处理能力和网络带宽严重阻碍了这种媒体的传播。单纯依靠增加硬件设备的投入不足以解决问题,必须采用相应的算法对3维模型数据进行压缩。首先将3维模型数据压缩算法进行分类;然后结合不同的分类情况比较分析了近几年来有代表性的几种压缩算法;最后对该技术今后应着重研究的几个方面进行了总结和展望。     

关于引力位虚拟压缩恢复级数解的一致收敛性证明

引力位虚拟压缩恢复法的基本思想是选定一个位于地球内部的球，根据地球表面的引力位，通过连续不断的压缩(到内部球)与释放，构造出了一个级数解，在假定该级数解一致收敛的情况下，所得到的解在地球外部与地球的真实场完全一致。证明了上述级数解在所选球的外部的确是一致收敛的。