预报雾的几条指标

三年来,我们对雾的生成进行了观测分析,并初步总结出以下几条预报雾的指标。 1.当天08时500mb图上,27—38°N(越宽越好)、100—130°E为偏西气流,且风速在20m/s以内;而在地面图上,本站为弱高压带或均压区所控制,且本站为静风或偏东风,风速为0—2m/s;则当天夜里至次日早上有雾生成。 2.在27—33°N高原东部,08时(江苏台广播的实况)有4—6个站有雾,则本站在当天夜里至次日晨     

商洛地区9—10月“东高西低”型大—暴雨指标

为了提高秋季≥20.0mm 大—暴雨短期预报准确率,搞好预报服务,我们通过普查历史资料,摸索本地区秋季大—暴雨的天气规律。先普查历史天气图,寻找有利于本地区产生大—暴雨的环流形势、分型,确定大—暴雨的形势指标,各县站在此基础上找出单站指标。作预报时,地区台套上形势指标后给县站发讯号,然后县站套用本站指标。通过普查分析1960—1975年9月1日—10月15日○8时历史天气图(1974年未查,留作试报),初步归纳出产生大—暴雨的环流形势有“纬向”型和“东高西低”型两大     

青岛近海夏季海风分型及预报

利用2005年7月上旬至2007年9月中旬青岛自动站以及近海浮标站逐小时的观测数据以及3小时海平面气压形势场,根据大尺度背景地转风将海风分为7个类型,建立预报青岛夏季近岸海风的统计分型方法。分析表明当大尺度地转风为偏东风时,青岛近岸海风较强(海风风速大于6m.s-1),海风风向东东南。当大尺度地转风为北风时,青岛近岸海风风速大于3.6m.s-1,海风环流建立后风向逐渐向右偏转。当大尺度地转风为偏南风,且地转风向岸风分量较强时,青岛近岸海风起风时间较早,但海风环流较弱;当向岸风分量较弱时,海风环流发展较强。海风环流建立以后,海风风向的偏转受科氏力、气压梯度力、地形、摩擦力等因素的共同影响。从2008年8月的预报检验来看,该方法能较准确地预报青岛近岸海风的风向偏转趋势以及午后海风的风速,为近海风力专项预报提供了一种简单实用的预报方法。     

风能资源数值模拟评估的分型方法研究

为了实现时间跨度较长(20—30年)的风能资源数值模拟评估,建立了一种新的分型方案,采用地面和探空观测资料,以风速、风向和最大混合层高度作为分型因子,针对每种类型随机抽取5%的日数进行真实算例的数值模拟。根据中国所有地区典型日的平均风能参数和30年观测平均结果的对比分析,得出以下结论:(1)中国所有分型站点挑选典型日的平均风速与30年平均风速的绝对误差均小于0.10 m/s,相对误差均低于6.50%;挑选典型日各风向频率值与30年结果的绝对误差平均值为0.28%—0.48%,风速频率绝对误差的平均值为0.09%—0.54%。(2)通过模拟区域分型站点以外探空气象站的风向频率和风速频率的对比检验发现:沿海地区风向频率绝对误差为0.27%—0.63%,风速频率绝对误差为0.14%—0.49%;内陆复杂山地风向频率绝对误差基本在0.57%以下,风速频率绝对误差为0.22%—0.60%;结果表明选取一个分型站点能够代表整个模拟区域内的风能资源特性。(3)根据沿海和内陆山地模拟区域重合范围内的探空站分型结果对比分析发现:对于模拟区域重合范围内的探空站,采用所有模拟区域分型站典型日结果加权平均后的风能参数对比误差大大低于各自模拟区域分型站点的对比误差。     

风能资源数值模拟评估的分型方法研究北大核心CSCD

为了实现时间跨度较长(20—30年)的风能资源数值模拟评估,建立了一种新的分型方案,采用地面和探空观测资料,以风速、风向和最大混合层高度作为分型因子,针对每种类型随机抽取5%的日数进行真实算例的数值模拟。根据中国所有地区典型日的平均风能参数和30年观测平均结果的对比分析,得出以下结论:(1)中国所有分型站点挑选典型日的平均风速与30年平均风速的绝对误差均小于0.10 m/s,相对误差均低于6.50%;挑选典型日各风向频率值与30年结果的绝对误差平均值为0.28%—0.48%,风速频率绝对误差的平均值为0.09%—0.54%。(2)通过模拟区域分型站点以外探空气象站的风向频率和风速频率的对比检验发现:沿海地区风向频率绝对误差为0.27%—0.63%,风速频率绝对误差为0.14%—0.49%;内陆复杂山地风向频率绝对误差基本在0.57%以下,风速频率绝对误差为0.22%—0.60%;结果表明选取一个分型站点能够代表整个模拟区域内的风能资源特性。(3)根据沿海和内陆山地模拟区域重合范围内的探空站分型结果对比分析发现:对于模拟区域重合范围内的探空站,采用所有模拟区域分型站典型日结果加权平均后的风能参数对比误差大大低于各自模拟区域分型站点的对比误差。     

杭州湾大风的中、短期预报

通过建立的预报方程,把大风预报数值化。通过对王盘山和嵊泗3年来出现的大风个例的对比分析,找出杭州湾大风的主导风向;各季节二站风向风速之间的特点,利用二个测站的空间相关性,建立线性预报方程,来预报短期的杭州湾的风。而中期预报,则是通过PPM方法,采用前一天20时的欧洲数值预报资料,做出杭州湾3~5天内,每一天的最大平均风速和风向,在此基础上加上一级为阵风风速。     

2003年7月4～5日西宁及海东地区强对流天气过程分析

本文通过对2003年7月4～5日出现在西宁及海东部分地区冰雹天气环流特征发现，强对流天气一般在特定的环流形势和中小尺度天气系统的影响下产生的，与蒙古冷槽相配合的中小尺度对流云团的发展是最为典型又十分常见的强对流天气形势，其水汽条件是由中小尺度系统自身携带或高层特别是400hPa上西南暖湿气流的输送得到满足。假相当位温场和总温度场在垂直方向的变化能够准确地反映大气不稳定能量的真实情况。在出现强对流天气前6～8h前，降雹区上游存在着明显的上升运动区，本地区一般为下沉运动区或上升运动表现得很弱。另外对自动站资料中逐时本站气温、水汽压、本站气压、风向、风速等要素的分析中发现，在降雹前均存在明显的气温下降、水汽压上升、风向和风速发生突变等现象，从而得出较有利的预报依据，以供预报参考。     

栾川县7～8月大～暴雨预报指标

根据本站ｅ－ｔ曲线特征及指标站７００ｈＰａ高度、露点和风向风速,建立了栾川县７～８月份未来１～３天大～暴雨预报指标。１　前提条件①本站ｅ－ｔ曲线降后升、ｔ１４曲线升后降,或ｅ－ｔ曲线连升３天后≥－６,或ｅ－ｔ曲线≥０维持３天以上。②郑州、宜昌、成都３站０８时７００ｈＰａ露点平均值≥４．０℃。２　预报指标在满足上述前提条件之后,根据０８时７００ｈＰａ指标站的高度及风向风速,确定如下预报指标：①兰州高度降后升（或平后升）,同时汉口高度≥３１２位势什米。②成都为≥６ｍ／ｓ的Ｎ～ＳＳＷ风且宜昌、郑州为Ｗ…     

问题讨论(十)——暴雨预报中点面结合的一种方法

看了《气象》上“怎样做好县站预报”的讨论文章和山东莱阳站“点面结合,预报本站大一暴雨”一文,很有启发。现将我站暴雨预报中点面结合的一种方法,作一简要介绍,参加讨论。此方法所用资料为1959—1976     

单站PTE逐日时间序列相似分析预报系统简介

1思路和原理利用本站观测资料制作成简易的预报计算软件,有一定的参考意义。第一,本站的气象要素变化对本站未来的天气有较密切的关系;第二,本站要素的获取时间快;第三,多一个本站要素的预报工具,可多一个方面的参考和补充。本系统用单站要素逐日的P、T、E（气压、平均气温、绝对湿度）作为预报因子,以同一站的逐日RR（降水）、NN（总云量）、SS（日照时数）、TM（最高气温）、TN（最低气温）、UU（相对湿度）、VV（能见度）、DF（风向、风速）共8（或9）种气象要素作为预报对象。在方法上模拟以往预报员三曲线相似的经验,…     

2022北京冬季奥运会冬季两项赛场山谷风现象初探

基于2019年1—3月张家口站探空资料与张家口市崇礼区B1638、B1640区域自动站的每小时2分钟平均风向、2分钟平均风速、整点气温及系留气艇探空资料分析第24届冬奥会冬季两项赛场的山谷风特征，为冬奥会天气预报提供参考。结果表明：环境风场较弱时，冬季两项赛场中存在山谷风现象，白天多上坡风及上谷风，夜间多下坡风及下谷风；山谷风系统一天具有两次风向的转变，下谷风转上谷风一般在日出后，而上谷风转下谷风一般在日落后；山谷风系统强度较弱，具有明显日变化，白天偏大而夜间偏小，并且受盛行西风影响明显；风向转变时，会伴随剧烈的气温升降，其原因与冷湖结构密切相关；对山谷风的预报需要综合考虑环境风场强弱、风向的转换时间、风速的分布、风向转换时气温的变化等。     

运用14时气压、绝对湿度变量和日最低气温曲线图作短期降水预报

运用14时气压、绝对湿度的24小时变量及日最低气温曲线图,参考14时绝对湿度值,风向风速作短期降水预报,是我站作短期预报的方法之一,经过几年的实     

单站模式指标的预报能力和时效

我区各县以14时九线图(本站资料)为主,以08时天气图上指标站资料为辅,建立了一套5—6月大—暴雨短期预报模式(包括十多则模式指标),自1975年投入业务使用至1980年已经六年了。为了分析其预报能力,我们于1980年下半年在全区范围内对这套模式指标进行了检验,并选了两个站进行重点、全面的检验。检验结果表明:该模式指标的大—暴雨预报准确率仅19.4％,空报和漏报都比较严重,其中漏报问题更为     

宁陵春季晚霜冻短期预报方法

根据产生春季晚霜冻的高空、地面形势,利用数值预报产品,结合本站资料,分别建立当天14时的风向为偏南风和偏北风下的回归方程.     

宁陵春季晚霜冻短期预报方法

根据产生春季晚霜冻的高空、地面形势，利用数值预报产品，结合本站资料，分别建立当天14时的风向为偏南风和偏北风下的回归方程。     

市(地)级小天气图程序的编写

了解当日最高、最低温度及风向、风速,对预报员做出准确预报非常重要.虽然预报员有本站温、压、湿曲线图(三线图)资料,但由于地方性差异,同一地区的各县(市)之间温度、风向、风速也有所差别.     

天气实况及周边预报自动处理系统

本系统主要完成本站天气实况及周边城市天气预报报的自动处理。自动提取天气实况相关的气象要素(云高、能见度、风向、风速、温度、本站气压、6小时降水、天气现象、24小时降水、积雪深度、最低气温和最高气温等)及“9210”系统下行预报产品，并以中方式存储，以供用户调用、查询。本系统特别     

大连自动站与人工站观测数据的差异对比分析

利用2005—2006年大连自动气象站与人工站观测的温度、气压、降水、相对湿度、0 cm地温和风速风向等资料,对其差值、粗差率、一致率和风向相符率等进行对比分析。结果表明：自动站与人工站气温、本站气压、降水和0 cm地温观测差值较小,其准确度能够满足日常业务使用;而相对湿度、10 min与2 min风速和风向相符率观测差值较大,距离正常业务使用有一定的距离。因观测数据采集方法不同、感应器所处的环境不同、观测仪器原理不同、观测样本不同、观测时间的差异和人为因素的影响是造成对比观测差异的主要原因。     

两条预报小经验

1.本站14时压、温、湿曲线上,三条曲线都上升,我们编为“ ”型,则24—72小时内,本站有一次降水或大风天气过程,准确率在80％以上。当压、温、湿曲线编为“- ”型或“ -”型时,也可预报24—72小时内有上述天气过程,但     

曹妃甸工业区最大风速资料重建及检验

将曹妃甸工业区2007—2008年自动气象站的最大风资料和唐海、乐亭、滦南气象站1972—2008年最大风资料进行u,v分量分解,分别建立最大风u、v分量的回归模型,然后利用唐海、乐亭、滦南气象站1972—2006年最大风资料,对曹妃甸1972—2006年最大风资料进行重建。对曹妃甸的实测资料和重建资料分别与唐海同时段实测资料进行对比分析,分析结果表明：唐海与曹妃甸之间最大风速的相关关系是比较稳定的;风向存在一些差异,风速较小时,两站风向偏差较大,风速较大时,两站风向偏差较小。曹妃甸与唐海实测资料风向在同·方位的次数,春季占28.3%,夏季占31.5%,秋季占24.7%,冬季占33,1%;曹妃甸重建资料与唐海实测资料的风向在同一方位的次数,春季与46%,夏季占29,4%,秋季占42,7%,冬季占54%。为了考察重建资料的合理性,在不同月份选取120个大风个例,分析重建资料与天气系统的对应关系,120个个例中,有5个无明显的天气系统配合,其他均有天气系统配合。重建后的最大风速具有明显的分布特征,经检验,曹妃甸日最大风速较好地服从Gamma分布。该资料序列可以用于大风灾害的分析与评估。