成都市大气污染及气象条件影响分析

本文分析了成都市大气污染现状及其趋势,比较在不同气象条件下,大气污染物对城市大气环境的污染影响.利用污染气象参数,提供城市大气污染的预测预警服务,为优化城市局部和整体规划提供科学决策,实现生态环境和社会经济的协调发展.     

兰州市大气污染防治对策研究

针对兰州大气环境污染现状，提出兰州市区为达到大气（ＳＯ＿２）环境质量二级标准，必须采取综合防治对策。即：强化环境监督管理；实施以城市环境基础设施建设为主的控制大气污染的“蓝天计划”五大（热化、气化、型煤、绿化、阳光）工程；实现电厂燃煤脱硫、发展水电及低温核供热的中长期措施和控制方案。     

南宁市夏季影响大气污染的气象条件分析

通过数值统计、相关分析方法对南宁市 2 0 0 1年夏季大气污染与气象条件的关系进行分析 ,得到一些初步结果 ,为南宁市的大气污染预报提供参考     

成都市大气污染及气象条件影响分析

本文分析了成都市大气污染现状及其趋势．比较在不同气象条件下．大气污染物对城市大气环境的污染影响。利用污染气象参数，提供城市大气污染的预测预警服务．为优化城市局部和整体规划提供科学决策．实现生态环境和社会经济的协调发展。     

1992年12月柳州市大气污染与气象条件的关系

本文利用１９９２年１２月“柳州市大气环境监测点位优化研究”中２０天网格监测资料与当时对应的气象条件进行分析，得出了各气象要素对柳州市１９９２年１２月大气污染的影响关系。     

南澳风电场雷灾特点及原因分析

对南澳风电场1996～2010年的雷灾实例进行了统计分析,找出影响雷电防护水平不一的主客观因素;得出雷灾特点:雷灾事故集中发生在每年的4～9月,按照受损坏的位置划分,风电场的各个部分都可能因雷击遭受损坏,其中监控系统是受损几率最高的部分,其次是叶片和箱式变压器.     

焦作市棉铃虫发生危害特点及原因

利用焦作市植保部门10多年来的棉铃虫发生危害调查资料,分析了1992～1995年棉铃虫发生危害的新特点,从气象条件、种植结构、品种布局、生态环境、天敌数量、人为因素等方面揭示了影响棉铃虫发生危害变化的原因,并提出了防治措施。     

金华市大气污染特征及与气象条件的关系分析

利用金华市环境监测站2015-2018年空气质量指数和大气主要污染物观测资料,结合金华市国家气象观测站地面气象观测资料、气候再分析资料,分析了金华市大气污染变化特征,以及两大主要污染物PM2.5和O3与气象条件的关系.结果表明,近年来金华市空气质量状况逐年改善,空气质量优良率稳中有升.夏季的空气质量最优,冬季的空气质量...     

延安城区大气污染特征及成因分析

延安市环境保护监测站(市中监测站、南桥监测站)2000—2003年污染物浓度监测显示．延安市城区大气污染物质量浓度的分布具有明显时空分布规律，即大气污染物质量浓度冬春季大于夏秋季，夜间大于白天。在空间分布上，市中心大于郊区，北部大于南部地区。形成这种污染物质量浓度分布特征的原因，主要是延安市区北、西、南三面围山，东部开阔的地形的动力效应．四季分明的气候，秋冬春的近地层较强的逆温，常年盛行的西风，不同的气象要素(风、降水、云、日照、温度、湿度以及天气形势等)也对不同的大气污染物有不同的影响。     

浅谈南昌市大气污染及工业布局

随着城市工业化的发展,工业园区的布局已成为城市规划设计中的一个重要问题。根据2003年南昌市环境质量报告的结果,南昌市总体环境质量达到《环境空气质量标准》(GB3095-1996)规定的二级标准。由于南昌市地处亚热带季风区,拥有3个风频高的盛行风向,因此在工业布局时不能使用主导风原则,应以最小风频的方向作为规划布局的原则。研究结果认为,南昌市的工业布局最好应设在南昌市的WNW方向。     

兰州市空气污染气象条件综合分析

利用兰州市1971～1999年地面气象和探空资料,对影响兰州市污染物浓度变化的风、温、压、湿特性及逆温层、最大混合层厚度的变化特征进行分析,揭示了造成兰州市冬季空气污染特别严重的原因主要是各气象要素及有关污染参数均表现出冬季不利于大气污染物稀释扩散的特征.     

2001-2007年兰州市主要大气污染物污染特征分析

以兰州市2001-2007年空气污染指数资料为基础,对每日空气污染指数(Air Pollution Index,API)、空气质量级别和PM10浓度等的年、季、月变化特征以及采暖期和非采暖期污染变化差异进行了分析。结合甘肃省地面气候资料集兰州市日观测资料,通过单因素方差分析和线性相关分析,找出不同季节对PM10浓度有显著影响的气象要素,得到不同季节与PM10浓度呈显著线性相关的气象因子。结果表明:(1)兰州市的首要污染物仍以PM10为主,其中冬季和春季污染最严重,PM10浓度在冬季12月有一主峰值,在春季3,4月份有一次峰值;(2)近年来,兰州市污染天数有减少趋势,并与兰州市烟、粉尘年排放量减小趋势一致;(3)采暖期PM10浓度有明显减小趋势,而非采暖期PM10浓度减小趋势不明显,污染日越来越集中在采暖期;(4)与PM10浓度呈显著线性相关的气象要素存在季节差异,但总体上风速、气温和湿度(或降水)是影响兰州市PM10浓度的主要气象因子,因此湿度、温度和风场条件的改变将对兰州市的大气环境产生影响。     

兰州城区稳定能量及其与空气污染的关系

从能量学的观点出发，提出了描述地面至特定高度大气层结构稳定度的参数－稳定能量，并给出了具体计算方法。根据1988－1992年兰州气象站逐日08：00（北京时，下同）的探空资料，计算了300－1000m每隔50m共15层的稳定能量。利用同期兰州市环境监测站自动监测系统监测的兰州城区3种主要空气污染物二氧化硫、一氧化碳和氮氧化物（SO2、CO、NOX）的日平均浓度资料，计算了地面气象要素、低空气象参数、低空风和稳定能量等气象因子与SO2、CO、NOX之间的相关。结果表明：（1）用稳定能量来描述低层大气的稳定性更为合理一些；（2）在诸多气象因子中，稳定能量与SO2、CO、NOX浓度之间的相关性最显著；（3）稳定能量的年变化规律与空气污染浓度的年变化规律基本一致；（4）逐月看，各层稳定能量与SO2浓度之间均为正相关，除7月份以外，大多数层次均通过了α＝0．01显著性水平的相关性检验。     

兰州市低空风时空变化特征及其与空气污染的关系

对1988年至1992年兰州市环境监测站自动监测系统监测到的近地面逐时风和空气污染浓度资料以及对应时段的兰州市低空风资料乃至城，郊近40年的地面风资料做了深入的分析，并将城区与郊区对照点（榆中站）进行对比研究，揭示了风向频率变化特征和风速日变化，年变化，年际变化以及风随高度的变化规律。同时分析了对应时段空气污染的分布状况及其与风速的相关关系，为研究兰州市边界层大气动力稳定度的时空变化规律和开展空气污染预报提供了一定的依据。     

2011年广西主要城市空气质量分析

对2011年广西主要城市南宁、桂林、北海三市的空气质量状况分析得出：2011年,南宁市空气质量为1级的天数比去年和2003～2010年的年平均天数少2d和26d,3级的天数多7d和20d;桂林市空气质量为1级的天数比去年和2003～2010年的年平均天数少46d和136d,3级的天数多5d和10d;北海市空气质量为1级的天数比去年和2003~2010年的年平均天数少29d和26d,3级的天数多1d和1．86d。南宁、桂林、北海三市的空气质量较去年和历年平均情况差。     

南昌市环境空气臭氧污染现状分析

利用南昌市省外办环境空气监测点2003—2006年臭氧监测资料,使用综合污染指数法和国家《环境空气质量标准》进行分析评价。分析结果表明,南昌市省外办监测点环境空气中臭氧污染已经达到一定程度,2006年臭氧年日均值达0.203 mg/m3,年日均值超标率为12.63%;臭氧污染指数为2.03,污染负荷高达53.88%,比目前最为关注的污染物(可吸入颗粒物)污染负荷高39.07%。臭氧已成为城市环境空气中的主要污染物之一,尤其是每年的9月和10月,其污染更为严重。建议全省各城市积极创造条件开展环境空气臭氧监测,并纳入必测项目参加评价;环保部门应加强与气象部门的合作,科学分析江西环境空气臭氧污染原因,提出防治措施。     

兰州市城区大气烟尘污染的变化与气象条件分析

利用1961-2001年有烟日观测资料，统计分析了41年中，兰州市城区大气受烟尘污染的变化。结果表明：1961～1984年污染日在119-201天问徘徊；1985-1988年是污染“严重期”，年平均污染日达224天；1996-2001年为显著“好转期”，年平均污染日66天。一年中主要污染段是1月和11、12月，污染日占全年的49％。在污染日，大气水平能见度具有明显的日变化，能见度最差，污染最严重的时间是11～14时。     

City Air Pollution Prediction System

TheCityAirPollutionPredictionSystem(CAPPS)forforecastingairpollutionconcentrationandpotentialbuiltbyCAMSinl997wasimprovedinl999.Itsrunningtimewasshortenedbyover50%,anditsforecastaccuracywasraisedobviouslyafterapplyingthecombinedforecastingtechnique.Curren…     

湘潭市秋季一次大气污染过程分析

利用常规高空和地面气象观测资料、湘潭市空气质量监测数据并结合HYSPLIT4后向轨迹模式对2020年10月28—31日污染天气特征及成因进行分析。结果表明此次污染过程分为3个阶段：第1阶段为北方偏二次型传输阶段,此阶段北风风力较大,在强北风的推动下华北地区污染物(PM_2.5)向南传输影响湘潭;第2阶段为大气高湿静稳条件下本地源(工业源、移动源、扬尘源、生物质燃烧源)排放累积阶段,此阶段地面转均压场,整层大气湿度接近饱和并出现弱降水,气态污染物在污染过程中发生二次转化,颗粒物吸湿增长,且近地面出现逆温,不利于污染物的垂直扩散,导致边界层内的污染物不断累积,污染加重,推高了湘潭的PM_2.5浓度峰值;第3阶段为污染物缓慢清除阶段,随着新一波冷空气影响湘潭地区,水平扩散条件逐步改善,且上游空气质量优良,本地污染物得到有利扩散,此次污染过程结束。     

Models-3空气质量模式对兰州市污染物输送的模拟

较详细地介绍了美国环保总局的第三代空气质量模式系统Models-3的特点,并且针对兰州市冬季采暖期污染严重的特点,选取2002年12月份的个例,将兰州市最新的大气污染源资料加入模式中．对模式进行调试并检验了该模式对兰州污染的模拟性能。从模式对SO2,NO2和O3等几种大气污染物浓度的模拟结果与监测资料对比分析,表明该模式系统较好地模拟出了SO2,NO2的空间分布格局,模拟结果与监测结果比较吻合,而且模式模拟的污染物浓度场比较均匀;模式模拟的O3的日变化规律与资料分析结论基本一致,也符合O3的生成机理。因此该模式系统对于复杂地形条件下的城市污染物输送具有一定的模拟能力。