乌鲁木齐地区夏季大降水专家系统知识库

介绍了乌鲁木齐地区夏季大降水专家系统的知识库，包括从天气学角度对影响乌鲁木齐地区大降水的天气系统的分型、因子的挑选及规则库的建立等，试图通过制作单站大降水专家系统来提高单站大降水的预报准确率。     

乌中旗夏季中—大雨降水预报专家系统

章以夏季7－8月的降水量为气候背景,对乌拉特中旗的单站降水,运用气象专家系统开发工具MEST（Meteorological Expert System Tool)构造中旗夏季单站中－大雨预报专家系统进行降水预报。     

河池春季中期降水过程预报专家系统

本文采用天气学方法、数值预报产品及相似法等专家的经验，建立起河池地区春季中期降水过程预报的专家系统并应用于当地春季中期降水的预报，取得了良好的效果。     

试作夏季24小时降水预报方程

本文利用欧洲天气预报中心发布的形势,结合天气图前期实况因子,制作了一个天气动力统计相结合的夏季24小时降水完全预报方程,在1985年夏季进行了试用,效果较好.现将该方程介绍如下: 一、方程组建使用我台1982年——1984年(5-8)月的500百帕高空图资料;72小时欧洲中心形势预告图及本站降水资料建立经验完全预报方程. (1)预报对象的确定建立(5-8)月逐日有无     

阿勒泰夏季短期大降水落区的分析和预报

利用１９９８～２０００年６～８月常规高空资料、Ｔ１０６物理量场资料、ＧＭＳ－５卫星云图资料对阿勒泰夏季短期大降水落区的预报进行综合分析,结果表明：把三方面资料结合起来做阿勒泰夏季短期大降水落区预报效果较好。     

阿克苏地区大降水天气的气候特征

根据1961—2006年阿克苏地区气象观测站资料,从时空分布及地形影响等方面对局地和系统性大降水进行了分析;普查了20世纪90年代以来大降水天气资料,探讨了大降水的预报指标。结果表明:阿克苏地区大降水次数自20世纪80年代开始明显增加,50%以上发生在夏季,大降水集中出现在1～3h之内,1h降水量≥10mm一般出现在下午,傍晚是高峰期。局地大降水发生次数远多于系统大降水,有78.4%的局地大降水出现在西部和山区,东部和南部以系统大降水为主。大降水的主要影响系统是巴尔喀什湖低槽和中亚低槽,中低层切变线、辐合线的暖湿区和高能区与大降水落区有很好的对应关系。     

单站大—暴雨预报专家系统

单站大──暴雨预报专家系统金瑜，尹学绵，景学义１前言哈尔滨市区单站暴雨，特别是伴有雷阵雨强度大的暴雨，是哈尔滨市区夏季的主要灾害性天气之一。它具有北方暴雨次数少、强度大、时间集中的特点。为了减少单站暴雨预报的盲目性，提高预报确率，我们把单站暴雨预报作...     

兰州盛夏大降水短期预报

根据预报员的思路，运用专家系统匹配方法，依次对大降水的环流场、影响系统、高低空物理量配置等建立推理规则，然后输入计算机算出结果。     

张掖地区大降水特征和预报

分析历史资料，找出大降水影响系统和时空分布的一些特征，由此建立了张掖地区大降水预报方程。     

广东省24～144小时降水概率回归预报

本文利用欧洲中心10年（1980-1989年）物理量资料，建立了广东省86站1-12月的晴、雨及有无大于25mm降水完全概率回归预报方程，并利用T106逐日要素场预报资料，作24-144小时逐日滚动降水概率回归预报，并逐日上网做指导预报，供广东省各台站调用。     

乌鲁木齐地区春季大降水预报专家系统的知识库

目前,新疆大降水的落区和强度预报还是一个难点.为此,我们利用欧洲中心数值预报产品、日常天气图和经过整理、归纳、提炼的预报经验、预报模型,构造了乌鲁木齐地区春季24小时中量以上降水预报专家系统的知识库,下面介绍本知识库.     

日本24小时降水数值预报产品的检验

通过大量的资料分析,从季节、月份、量级、地面天气系统、锋面系统和高空系统等角度对ＦＳＦＥ０２、ＦＳＦＥ０３进行多个评定参数的计算,找出了日本２４小时降水预报的优势以及存在的误差规律,为充分运用ＦＳＦＥ０２、ＦＳＦＥ０３制作哈尔滨单站及全省降水预报提供了重要的依据。     

乌鲁木齐地区大降水自动预报系统

介绍了乌鲁木齐地区大降水自动预报系统的设计思路和系统的主要功能，并介绍了系统所具有的智能化、自动化、系统化等特点，力图通过研制和使用这一系统，使单点大降水预报准确率有所提高，为实现天气预报的自动化、准定量化和现代化做一点工作。     

浙西地区大降水概率预报分析

从天气学上分析造成浙西地区大降水的原因,利用历史上大降水发生概率与相关的物理量进行回归分析,建立模拟方程,对各种数值预报产品的降水预报进行集成.将两种方法结合使用,结果评估表明,此方法对浙中西部地区的大降水概率预报有很好的指导意义.     

铜川市8月份大降水预报指标初探

本文以天气预报的客观化为出发点，在建立历史资料库的基础上，利用微机选择８月份大降水预报指标，最后得出三套８月份大降水预报指标。     

荆州地区夏季暴雨预报专家系统知识库

天气预报专家系统是通过编制计算机程序来模拟预报工作者分析、制作天气预报的逻辑思维过程而建立的人工智能系统.知识库是预报专家系统的核心.本文选择服务要求迫切、预报难度极大的暴雨,建立预报专家系统知识库,以期达到暴雨预报客观、准确、快速的目的.在近两年边建库、边试用的预报服务中取得了较好效果.一、建立知识库的几个原则知识库中知识数量的多少和质量的优劣以及表达是否适当,是专家系统预报效果好坏的关键.本文掌握了以下几个原则.(一)考虑形成暴雨的各种条件,运用多方面的预报信息,根据总体综合性原则,建立因子库和预报规则.过去的预报指标大多是从天气图上总结的,一般只能反映形成暴雨的形势背景和影响系统,部分条件可以粗略地反映水汽输送情况.本文又补充了两方面内容.一是分析使用多年,效果较好的能量经向剖面图,以了解暴雨发生前的环境物理条件,大气的温湿特征及