GPS技术在平原水库大坝变形监测网中的应用

介绍在特定环境下,采用GPS技术建立平原水库大坝变形监测网的新方法。     

水库大坝表面变形观测的方法探讨

本文主要阐述了风城水库大坝表面变形观测各种工作点的布设、大坝变形观测的方法及效果、大坝变形的数据分析过程等,旨在与同行们共同交流探讨变形观测的方法.     

灰色预测用于大坝水平变形预测的研究

针对大坝变形数据处理中使用少数据观测值进行预测的问题，对大坝水平位移值应用灰色预测作了较好的预测，对ＧＭ模型的初始值解算作了全新的研究。经对大量不同的实例数据计算取得了较好的拟合和预测精度，从而表明灰色预测对大坝变形分析是一种适用的数据处理方法。     

水库大坝坝顶位移向量监测有效性问题

本文采用送代位移权平差方法求取大坝坝顶变形监测点的位移向量。讨论了坝顶位移向县和变形参数的有效性问题。     

我国大坝变形监测技术现状与进展

大坝外部变形监测是大坝安全监测的一个重要内容，发展到目前为止，已有各种各样的监测方法。列出目前的主要监测方法，给出各种方法的特点及存在的问题，并预测大坝外部变形监测的发展趋势。     

宝钢引水库大坝水平位移监测评价和变形分析

本文对宝钢引水库大坝的水平位移监测网的布设方案,采用灵敏度和可靠性准则进行了网的优化设计计算,从监测网的质量准则出发,对布网方案作了若干探讨。从二十五期观测资料中选出十三期进行了水平位移计算和变形的几何分析。指出,在变形分析中正确选取基准的重要意义和据多期位移值进行变形预报的一些方法,并定性地讨论了该大坝变形的物理解释。本文所作的工作对类似大坝的水平位移监测和成果处理具有实际意义。     

水库大坝表面变形自动化监测新技术

一、引言到目前为止,我国已建水库堤坝约8.7万座,其中绝大部分(约8万座)建于20世纪50~70年代。但是,由于历史原因,有相当部分水库堤坝未按基本程序办事,是靠群众运动建造的,因此存在工程质量差、安全隐患多的问题。经过几十年的运行,已经到了病险高发期。因此加强水库大坝的安全管理必不可少,其中大坝变形监测就是大坝安全管理的重要内容之一。目前,在大坝安全监测技术规范中,主要有《土石坝安全监测技术规范》和《混凝土坝安全监测技术规范》。在《土石坝安全监测技术规范》中,把大坝的变形监测内容分为:表面变形、内部变形、裂缝及接缝、…     

GBInSAR在大坝变形监测中的应用

评判水工建筑物的工作性态,需高精度的变形、应力等信息。根据大坝安全监测特点和要求,介绍GBSAR监测系统构成和测量基本原理,分析该系统测量误差来源及特征,探讨该技术在大坝变形监测中的可行性。以隔河岩大坝3d的实测数据为例,分析该技术实际测量精度,研究显示成果达亚毫米级,能够满足大坝变形监测的精度要求。     

基于水准与重力资料的首都圈地区形变分析

针对近年来首都圈地区形变分析手段的单一性,该文利用该地区2001、2007、2014年3期精密水准复测资料和2009、2014年两期流动重力数据,处理获得该地区2001—2007和2007—2014两个时间段的垂直形变特征和2009—2014年重力场累积动态变化特征,同时利用水准资料对同期重力变化结果进行垂直形变效应改正,获取校正后的重力场变化特征。实验结果表明:首都圈平原地区受华北地下水开采影响较为严重,垂直形变呈现明显的下沉现象,而在山区可以较为客观地反映构造运动信息。重力变化的垂直形变效应改正量基本在10×10-8(m·s-2)以内,对异常形态没有影响,研究区的重力场变化主要是对地壳深部介质密度变化和物质迁移过程的主要反映。     

面向水库大坝形变监测的三维激光扫描点云分析方法

根据黄龙带水库大坝两期高精度三维激光大坝扫描点云数据,本文提出基于正态分布的点云数据配准算法、改进原始渐进加密三角网滤波算法,运用点到面形变量对比分析模式监测大坝形变量,并进行源程序开发,实现一体化监测点云数据的加工、对比分析及建模处理。通过结果验证显示：①改进后的算法效率高、精度优,适用于大坝点云数据处理和对比分析;②开发的点云数据一体化处理软件简单易用,能够精准反映坝体变形情况;③黄龙带坝体稳定,尚无安全隐患。     

G PS 在石门子水库副坝变形监测中的应用

以石门子水库副坝（土石坝）变形监测为例,介绍了其监测方法及对观测数据的处理和分析,采用G PS平面拟合高程进行水库竖向位移监测,其精度与三等水准精度相当,而且可以将平面与竖向位移同时观测,大大提高了测量效率,节省了人力和物力。     

工作基点的位移对观测点的影响分析

在基坑变形监测工作中,受场地条件的限制,工作基点往往只能埋设在基坑边相对稳定的地方,因此,工作基点也会产生位移。针对在施工现场进行变形观测时工作基点易于发生变动的情况,分析和讨论了工作基点位移的确定以及其位移给观测点带来的影响,提出相应的修正方法,并结合工程实例进行了分析。     

基坑工程监测过程分析

高层建筑如雨后春笋般从各个城市拔地而起,随之而生的地下工程:基坑、隧道等数量迅速激增.本文以连云港绿地观湖一号小区高层基坑工程监测为实例,对基坑工程监测过程进行分析和探讨,以便更好地保障基坑施工安全,为同类工程提供参考.     

地铁车站深基坑变形监测及数据分析

本文针对北京地铁车站某明挖深基坑在砂卵石地层的工程实例,首先论述了该工程的工程概况、基坑监测的内容、监测频率及监测周期;其次通过基坑开挖引起基坑周边土体荷载变化原理理论分析了地表沉降、桩顶水平位移、桩体水平位移分布的特点;最后通过实际监测数据总结了监测结果,运用监测时程变化曲线图表了说明监测结果与理论分析的不同与吻合之处,为今后同类工程设计、施工、处理风险事务和工程安全事故提供参考依据.     

深基坑水平位移监测方法与精度浅析

在深基坑变形监测中,水平位移是反映基坑变形最直接的物理量,如何及时有效地获得准确反映基坑变形的位移数据尤为重要.监测研究以安徽省节水技术推广研究中心大楼基坑变形监测为例,使用高精度徕卡0.5″全站仪,采用棱镜强制对中的方法,对该深基坑的支护顶或坡体的特定方向进行水平位移监测.同时,对监测中工作基点和监测点布置方法、监测流程以及精度优化等进行了探讨,为后期相关工程的研究和实施提供参考.     

平原地区机载激光雷达数据的抽稀算法分析

目前,机载激光雷达点云数据在测绘行业中的应用还存在较多的瓶颈。为了使机载激光雷达点云数据更好地服务等值线等数据的生产,发挥其高效和高精度的优势,本文归纳、总结了国内外现有的LiDAR点云数据抽稀算法,并通过对比分析现有LiDAR点云数据抽稀算法存在的优缺点,如系统抽稀、格网抽稀、TIN抽稀和坡度抽稀等算法,结合平原地区激光点云在实际生产中的应用,研究了更适合平原地区点云数据的抽稀方法,通过大量的数据测试和试生产。结果表明,该方法可以在应用项目精度约束下保证数据质量,减少了后期数据处理应用的难度,提升了后续成果数据的质量,提高了作业生产效率,对机载激光雷达点云数据在测绘行业中的应用推广具有重要的现实意义。     

基于中值滤波的灰色预测模型及其在大坝变形预测中的应用

在大坝变形监测中,当用GM(1,1)模型对稳定变化的变形数据序列进行预测时,效果较好。但是,影响坝体变形的因素多种多样,且处于动态变化之中,观测数据中将不可避免地存在着一些随机扰动,这些扰动使大坝的变形曲线发生异常波动。此时仅用GM(1,1)模型进行预测,其精度和可靠性就会下降。为此,本文提出一种基于中值滤波的GM预测模型,即先用中值滤波算法对发生波动的原始变形监测数据进行滤波处理,而后再建立GM模型进行灰色预测。实例证明,基于中值滤波的GM预测模型可以有效地提高大坝变形的预测精度。