事件框架的应急地理信息抽取

针对现有的通用信息抽取技术无法实现结构化的应急信息抽取和完整的地名地址识别的问题,该文提出了面向众源数据的地理信息抽取技术,采用了基于事件框架的应急信息抽取方法,利用层次模型与N-最短路径算法,解决了完整的地名地址的识别与提取的问题,较好地实现了应急地理信息的自动化抽取。通过实验的进一步分析,此方法取得了最优化的应急地理信息抽取结果。实验表明,基于事件框架的应急地理信息抽取技术不仅可以快速有效地抽取应急地理信息,还能够识别完整的地名地址。     

基于GATE的中文时间信息抽取方法

针对中文文本中时间信息抽取的现实需求,在分析比较常用时间信息抽取方法优缺点的基础上,提出利用通用文本工程框架(GATE)进行中文时间信息抽取的方法.设计基于GATE进行中文文本时间信息抽取的处理流程,解决中文文本分词及词性标注、扩展时间领域词表、修编时间信息抽取规则等关键技术问题,实现中文文本中时间信息的识别和抽取.利用已标注时间信息的中文语料数据,对文中提出的中文时间信息抽取方法进行实验验证.实验结果表明,该方法具有较好的时间信息抽取效果.     

中文文本中时间信息抽取及规范化方法

时间信息抽取和规范化表达在时空泛在信息处理、关联、聚合和内容服务中具有重要作用。设计并实现了一种基于规则的时间信息抽取和规范化表达的方法。首先,结合中文文本中时间信息描述的特点,定义了基本时间单元和派生时间单元,并由时间单元组合形成不同的时间表达式;然后,构建了时间词汇词典和时间表达式抽取的正则表达式模板;最后,设计了时间推理和计算的方法,实现了时间信息的规范化表达。基于中文文本语料进行了时间信息抽取测试。实验结果表明,本文方法具有较好的时间信息抽取效果。     

一种中文地址知识库支撑的中文地址分词算法

针对中文地址非结构化、不规范的特点,在构建中文地址模版和中文地址词典等重要知识库基础上,基于中文地址模版引入了中文地址分词的预处理;并在中文地址词典的支撑下采用逆向最大匹配算法实现了中文地址分词。新中文地址分词算法不仅在正确率和召回率等指标上优于传统算法,更提出了一种用于解决未登录地址名词识别问题的新方法。     

多策略中文地址匹配方法

地址匹配是地理编码过程中一个关键环节,是实现数据空间化的关键技术之一。针对当前中文地址匹配方法的精确率、匹配率和时间开销不能兼顾的问题,本文提出了一种多策略中文地址匹配方法。通过建立轻量级的词典进行中文地址分词,同时构建多叉树存储分词后的地址数据,匹配过程中结合模糊匹配和层级回溯匹配共同完成地址匹配工作,最终基于真实数据进行了试验。试验结果表明,该方法在匹配率、精确率和时间开销3个指标上较当前其他匹配方法表现得更加均衡。     

一种中文自然语言表达交通信息的跨阶分词算法

在分析中文分词算法和交通信息自然语言表达特点基础上,提出了一种自然语言表达交通信息的跨阶匹配分词算法,以适应动态出行信息服务对数字形式结构化实时交通信息的迫切需求。该算法充分考虑了交通信息自然语言描述词库记录长度特点,通过设置对应的中文分词阶数,将传统中文分词的字符串指针1阶跨越方法改进为依词库性质变化的多阶跨越方法,对可能成词的中文字符串进行整体处理,极大地提高了自然语言表达交通信息的实时分词与理解效率。通过与改进MM(maximum matching)算法的实验比较,本方法在理解成功率和容错性相同的情况下,效率比MM分词算法提高了10倍以上。     

新疆维吾尔族自治区突发公共事件应急指挥平台框架设计

建设基于GIS的多种技术集成的突发公共事件应急指挥平台能大大提高区级政府的应急处置能力。针对突发公共事件的应急管理、预警防范、应急响应、指挥调度、恢复重建等一体化管理,以及各类各级应急应用系统互联互通的应急机制。本文提出了包括网络与指挥装备硬件支撑平台、分布式数据库管理系统、统一处置指挥平台、应急指挥应用系统等六个组成部分的新疆维吾尔族自治区突发公共事件应急指挥平台框架体系。区级应急平台的建设能为各专业部门以及县市级别应急应用系统提供技术规范和成熟的建设经验。     

基于 JavaScript 的地理事件可视分析框架设计

随着互联网的飞速发展,网络环境下地理信息的可视化表达成为研究的热点。在JavaScript技术和可视分析技术研究基础上,对互联网中地理事件可视分析框架进行设计,目的是探索网络环境下,地理事件可视化的表达方式和可行性分析,搭建适合互联网的地理事件可视分析框架,为基于Web的地理信息可视分析系统的实现打下基础。     

GIS中文查询系统的词典设计与分词研究

在分析系统应用领域的基础上设计了系统词典，提出了基于扩展ER空间数据库环境的全匹配分词算法，分析了算法的复杂度，解决了切分歧义和未登录词的问题，并通过一个实验原型对设计进行了验证，为GIS中文查询语句的正确理解提供了有效的语义信息。     

GIS地名搜索系统的关键技术设计与实现

针对GIS地名搜索系统的关键技术,阐述了用于分词搜索的词典设计,设计了中文分词算法;选用全文检索引擎Lucene实现了地址匹配组件;设计了地名搜索系统架构并实现了地名搜索功能。     

面向更新信息提取与集成的空间实体匹配方法

本文为了自动发现提取新版基础地理数据层中的更新变化信息,并将其集成到用户数据层中,提出了一种依据属性、几何、拓扑关系等多源信息的空间实体复合式匹配方法.首先,阐述了该方法的基本过程以及确定实体是否匹配的判别规则;然后,在定义空间实体主要变化类型的基础上,讨论了根据匹配结果提取新增、消失等变化实体及其更新信息的基本策略;...     

结合影像的LIDAR数据三维建筑物提取

随着LIDAR技术的出现,三维建筑物的提取也受到越来越多的重视。由于LIDAR数据分布的不连续性和不规律性,直接从机载激光扫描测距数据中进行建筑物提取较为困难。本文提出了一种结合灰度影像的LIDAR数据三维建筑物提取方法,分三个步骤:首先对灰度影像进行建筑物二维提取;然后将处理后影像和LIDAR数据粗匹配,初步确定LI-DAR数据中的三维建筑物区域;最后利用一组阈值操作进行三维建筑物的精确提取。实验结果表明该方法简单实用,适应性强。     

Building extraction from LIDAR based semantic analysis

Extraction of buildings from LIDAR data has been an active research field in recent years. A scheme for building detection and reconstruction from LIDAR data is presented with an object-oriented method which is based on the buildings' semantic rules. Two key steps are discussed: how to group the discrete LIDAR points into single objects and how to establish the buildings' semantic rules. In the end, the buildings are reconstructed in 3D form and three common parametric building models (flat, gabled, hipped) are implemented.     

Building Extraction from LIDAR Based Semantic Analysis

IntroductionThanks to a large number of applications ,suchas map updating, urban planning or land useanalysis ,extraction of artificial objects ,such asbuildings ,roads fromthei mages has been an ac-tive research field for many years . Since build-ings ar…     

植被信息的Landsat8卫星影像提取方法

传统植被信息提取的信息源多以TM/ETM+等影像为主,在如何应用Landsat8影像提取高精度的植被信息方面研究较匮乏。针对上述问题,该文应用大理市Landsat8影像开展了植被信息提取方法研究。研究过程中通过对原始波段组合法、主成分分量组合法、衍生波段组合法、直接解译法提取结果进行对比分析,确定最佳波段组合;之后将纹理信息作为最佳波段组合影像新的波段,与光谱信息一同分类,并对结果进行分析。研究结果表明,添加纹理能够在一定程度上提高植被信息提取的精度。     

Landsat ETM数据在黄土丘陵区对浅层地下水信息的提取

本文利用热红外遥感技术在对影像进行几何校正、数据融合等预处理工作的基础上,进行主成分分析、最优化密度分割等处理,有效提取了研究区的浅层地下水信息,并结合资料分析和野外实地勘查,验证了结果的正确性,同时也为快速、宏观地寻找地下水资源提供了技术和方法参考。     

基于GIS的大兴安岭矿产预测信息提取研究

分析地质、物探及遥感成矿预测原理,提出地质、重力、遥感控矿标志表达模型。在基于GIS原理与方法的基础上,系统地论述多源矿产预测信息的提取方法,实现地质、重力、遥感自动化信息提取。以内蒙东部中大比例尺矿产预测项目为例,运用文中提出的矿产预测信息提取方法,取得预期效果。     

Spatio-temporal GIS data model based on event semantics

There are mainly four kinds of models to record and deal with historical information. By taking them as reference, the spatio-temporal model based on event semantics is pro-posed. In this model, according to the way for describing an event, all the in-formation are divided into five do-mains. This paper describes the model by using the land parcel change in the cadastral information system, and ex-pounds the model by using five tables corresponding to the five domains.With the aid of this model, seven ex-amples are given on historical query,trace back and recurrence. This model can be implemented either in the ex-tended relational database or in the ob-ject-oriented database.