基于力学过程的蓄滞洪区洪水风险评估模型及应用

为定量评估分蓄洪工程启用过程中蓄滞洪区的洪水风险等级,创建了基于力学过程的蓄滞洪区洪水风险评估模型。该模型采用二维水动力学模块计算蓄滞洪区的洪水演进过程,利用洪水中人体跌倒失稳公式及洪水中房屋、农作物损失的计算关系式,评估各类受淹对象的洪水风险等级。然后将二维水动力学模块计算的洪水要素与两个物理模型试验值进行对比,表明二维水动力学模块的计算精度良好。最后计算了荆江分洪工程启用时分洪区内洪水的演进过程,并评估洪灾中群众的危险等级和财产损失。计算结果表明:洪水演进至140 h时,蓄滞洪区群众、房屋、水稻和棉花的平均损失率分别为85%、59%、63%和72%。模型中提出的采用基于受淹对象失稳机制的洪水风险分析方法,比以往经验水深法划分风险等级的适用性更好,不仅能为洪水风险管理及蓄滞洪区启用标准制定提供参考,也能推广应用于溃坝或堰塞湖溃决等极端洪水风险评估。     

洪水保险研究

洪水保险是一项重要的非工程防洪措施,但我国的洪灾保险一直依附于企业财产保险和家庭财产保险,没有单独的洪水保险条款,且企业财产保险、家庭财产保险的保险费率仅按火灾危险等级划分,根本没有考虑洪灾风险因素。结合典型实例,对洪水保险中的费率制定问题和经营风险问题进行了深入研究。对我国实施洪水保险提出了若干建议。     

美国国家天气局洪水预报分级检验系统简介

介绍了美国国家天气局洪水预报分级检验系统的主要内容，该系统将洪水视为一个事件或一组事件，根据历史水文资料的分析，将预报站点发生的洪水分为6个等级，即无洪水、小洪水、中等洪水、大洪水、接近历史最高记录洪水、超记录洪水。一次洪水在退水之前或许跨越数个等级。如果某次洪水事件没有预报正确，可以计算出其误差，这是一个事件误差，而不是水位或洪峰误差。对所获取的资料做简单的统计分析后，以图表表示，对洪水预报效果做出评价和检验。     

全国暴雨径流查算图表(产汇流部分)的编制

五十年代以来,各省(自治区、直辖市)编制的《水文手册》、《水文图集》以及其它有关的暴雨洪水分析计算成果,在我国的水利水电建设中发挥了重大作用。但是,由于暴雨洪水资料的增多和对暴雨洪水规律认识的不断提高,特别是1975年8月河南省特大暴雨洪水发生后,水利电力部修订颁发了《水利水电枢纽工程等级划分及设计标准(试行)》和《水利水电工程设计洪水计算规范(试行)》,原     

燕山地区宣龙坳陷中元古界洪水庄组-铁岭组沉积相分析与层序格架的建立

根据野外露头信息的综合分析,结合沉积模式和层序地层学的基本原理,总结了燕山地区宣龙坳陷洪水庄组和铁岭组的沉积相特征和层序地层格架.研究表明,该区洪水庄组-铁岭组沉积时期为一套局限台地潮坪相沉积,垂向上的沉积微相更能敏锐地反映海平面的相对变化.根据对各个层序界面的识别,将洪水庄组划分为1个三级层序DS1,铁岭组划分为2个三级层序DS2和DS3,由海侵体系域(TST)和高位体系域(HST)组成,不具有形成凝缩层的环境.根据研究区各时期沉积环境与层序地层的特点,建立了符合研究区洪水庄组和铁岭组的沉积模式,初步探讨了研究区所经历的沉积演化过程.     

水箱模型在大尺度流域实时洪水预报模型研制中的应用

水箱模型用于实时洪水作业预报的具体成果尚不多，本文研究的目的在于将水箱模型用于大尺度流域实时洪水预报。本文介绍了应用水箱模型建立实时洪水预报模型的方法。按照河段流量传播时间将寸滩以上干、支流划分为若干子河段，各子河段按照计算时段长分成若干单元河段，各单元河段区间降雨径流预报采用水箱模型．河道流量演算采用连续马斯京根法。河系预报模型精度在85％以上，能够满足实时洪水预报的要求。     

陕西省地质灾害气象预报预警系统的应用与现状

从降水这一诱发地质灾害的关键因素入手，在对陕西省地质灾害分布规律及其与气象条件关系研究分析的基础上，确定不同区域不同降雨强度诱发地质灾害的临界值，建立了陕西省地质灾害气象预报预警系统。根据降雨量等级，利用神经网络算法，划分地质灾害预报预警等级，进行有效的防灾预报。     

公路崩塌灾害等级划分初步研究

崩塌灾害等级划分是进行灾情预测和制定应急预案的重要依据。不同领域由于研究目的、研究对象及研究方法等方面的差异,进行崩塌灾害等级划分时采用的主要指标及方法也各有不同。本文针对公路的特点,结合公路交通运输的实际情况,选择崩塌规模与交通量作为评估公路崩塌灾害灾情大小的主要参数和灾害等级划分指标。根据崩塌规模和交通量作用于公路的规律,通过理论研究,建立了崩塌灾害评估指标的分级标准。最终建立了公路崩塌灾害灾度计算公式,提出了以灾度大小作为公路崩塌灾害等级划分的标准。     

洪水灾情SVM评估模型

为解决单项洪水灾情等级评价指标结果的不相容问题,提高综合评价的精度,本文利用支持向量机分类算法,将洪水灾情非线性、高维评价样本指标通过映射转换为高维空间的线性问题,选取径向基函数作为模型的核函数,建立洪水灾情的支持向量机分类模型,实例证明该方法简便、适用性强,为洪水灾情评价提供了新的途径.     

基于ArcGIS的洪水淹没分析与三维模拟

洪水淹没范围的确定是洪灾损失评估和防洪决策的核心环节。基于TIN数据,运用ArcMap,采用＂无源淹没分析＂方法对区域天然防洪能力进行划分;实现了在给定水位条件下,对洪水淹没范围提取与统计计算,建立了洪水水位高程和淹没面积关系公式,并用于洪水淹没快速预测;运用ArcScene,对水位抬升的＂无源渐进淹没＂情况进行了三维模拟。     

分形理论用于洪水分期的初步探讨

用分形理论对洪峰散点序列进行了分析,发现洪峰散点序列在一定尺度范围内表现出了自相似性,初步证明洪峰散点序列是一种分形。提出了用分形理论划分洪水分期的方法,并以雅垄江小得石站洪水分期研究为例。结果显示,用分形法划分的洪水分期和传统的经验方法划分的洪水分期基本一致,但和传统方法相比,新方法的优点较为客观。     

江西中南部中新元古代-晚三叠世岩石谱系单位划分

依据不同构造岩浆区单元，江西中南部中新元古代－晚三叠世的侵入岩可划分为武夷山构造岩浆区、赣西南构造岩浆区。其中武夷山构造岩浆区共划分了43个单元，归并为11个超单元；赣西南构造岩浆区共划分为34个单元，归并为10个超单元。这样较系统地建立了江西省中南部中新元古代－晚三叠世岩石谱系单位和等级体制，为今后开展全省侵入岩谱系单位划分奠定了基础。     

基于最大熵原理和属性区间识别理论的洪水灾害风险分析

针对复杂洪水灾害系统中随机、模糊、灰色等各种不确定性,结合洪水灾害风险管理广义熵智能分析的理论框架,以最大熵原理和属性区间识别理论为基础,建立了基于最大熵原理的洪水灾害风险属性区间识别模型(AIRM-POME),利用梯形模糊数和层次分析法相结合的方法确定评价指标权重,采用均化系数综合AIRM-POME计算得到的属性测度区间,由置信度准则和特征值公式对各评价单元进行危险、易损等级的评定和排序,并根据联合国对自然灾害风险的定义及其定量表达式给出风险等级。将模型应用到荆江分洪区洪水灾害风险分析中,实例研究表明,模型合理可靠,深层次地刻画了各种不确定性,是一种风险分析新方法,可推广应用到其他自然灾害的风险分析中。     

交互式洪水预报系统及其在淮河流域中的应用

随着计算机技术的发展,图形用户界面在联机洪水作业预报中的应用越来越广泛,为实现专家交互式洪水预报提供了可能。本文简要描述了在美国天气局河流预报系统和交互式预报程序基础上建立起来的交互式洪水预报系统,介绍了淮河流域洪水的专家交互预报模式,指出了现有系统中存在的不足及其发展方向。     

鄱阳湖对长江洪水调蓄功能的分析

通过建立洪水模拟模型，分析计算出鄱阳湖调蓄长江洪水的功能有限，分析了将湖区圩垸还湖对长江洪水的调蓄功能，提出了对鄱阳湖实行人工控制、更好地调蓄洪水的建议，将为减轻长江中下游的洪水灾害做出更大贡献。     

模式单位线的推求与应用

单位线与之对应的影响因素，构成了一个模式单位线。模式单位线是由选择的历史洪水经过聚类，然后由同类型洪水推求出来的，因而提高了单位线的代表性。单位线用曲线分段拟合，简化了推求和修改中设试过程，便于计算机实现。文中以柴河水库为背景，对此法进行了详细说明，并用实际洪水过程进行了试报，表明了此法的可行性。     

辽河流域"2005·08"暴雨洪水分析

2005年辽宁省先后遭受了9号台风“麦莎”和“2005·08”暴雨洪水袭击,辽、浑、太河发生了1995年以来的最大洪水,部分地区洪涝灾害严重。本文对这次暴雨洪水特性、洪水等级及洪水预报进行了分析,对于掌握该流域暴雨洪水形成的条件和变化规律是十分有益的。     

实时洪水预报方法综述

实时洪水预报方法综述杨小柳（中国水利水电科学研究院）引言历经半个世纪的发展，见诸文献的实时洪水预报方法多不胜数。本文依据现有方法的特点，将它们划分成不同的流派。这些流派分别在实时洪水预报技术发展的不同时期起到过重要作用，都具有自身的理论和技术特点；在...     

土壤元素污染等级划分方法及其应用

以土壤中有毒有害元素含量为依据,以元素污染叠加程度为准则,提出了土壤污染等级标准的确定方法。长江三角洲、福建沿海地区的试验研究表明,表、深层土壤成土母质具有同源性,元素含量具有较好的相关性,深层土壤基本不受人类活动的影响,基于深层土壤元素含量确定的地球化学基准值是土壤污染等级划分的基础依据,据此建立了长江三角洲地区土壤污染等级标准,取得了该地区土壤污染等级划分结果。根据土壤污染成因及其生态环境意义,厘定了不同土壤污染等级的内涵。研究认为土壤污染等级区的生态效应需综合各种因素进行分析。     

基于投影寻踪和粒子群优化算法的洪水分类研究

洪水分类实际上是洪水强度大小辨别的优化问题。洪水分类不仅影响着水库的实时调度，而且也影响着洪水灾害危险评估。对利用降水预报进行洪水资源利用的水库来说，洪水分类对水库实时调度规则的建立有着重要的作用。因此，洪水分类是一个重要的理论和实践问题。本文以长江三峡水库代表性水文站——宜昌站为研究对象．基于投影寻踪方法建立了洪水分类的优化模型，并利用粒子群优化算法对所建模型进行求解。结果表明了投影寻踪方法和粒子群优化算法在洪水分类研究中的有效性和合理性．