水文水资源中不确定性分析与计算的耦合途径

本文指出随机性、模糊性和灰色性往往共存于所研究的对象和问题之中，在不确定性分析和计算时不宜孤立地采取单一的方法，而应将各种方法有机地结合起来，即采用耦合的途径。文中介绍了现有的各种耦合方式，同时提出了一种新的耦合思路。     

气候变化对水文水资源影响评价的不确定性分析

在评价气候变化对水文水资源影响的各个环节中都存在不确定性。以蓝塘和花园两流域为例，应用ＭｏｎｔｅＣａｒｌＯ和非参数方法研究区域水文评价模型参数和径流的不确定性估计。结果表明：径流对降水的变化要比对气温升高敏感；径流系数较小的流域，其变化幅度反而大。若考虑信度水平为５％的不确定度和最不利的气候情景组合，蓝塘和花园两流域的洪峰流量将分别增大４５．２１％和４９．２７％，这将对防洪工程造成重大和不利的影响。     

水文水资源分析新方法——子波分析

子波为最短、最简单的振动。建立在子波基础上的一套分析称之为子波分析。这种分析用于时间序列的研究有其独特之处。成为当前各个领域探讨的热蹼。本文论述将子波分析引入水文水资源研究的意义，简要介绍国内外研究现状，最后指出子波分析在水文水各需要重点探讨的问题。     

水文水资源神经网络模型的研究

本文提出了水文水资源神经网络模型的分类，总结了以往的主要研究成果，展望了今后ＨＷＲＮＮ的研究趋势。     

气候变化对我国水文水资源的可能影响

以平衡的GCM模型输出作为大气中CO₂浓度倍增时的气候情景,采用月水量平衡模型及水资源利用综合评价模型研究我国部分流域年、月径流、蒸发的可能变化及2030年水资源供需差额变化。结果表明淮河及其以北气候变化的影响最为显着,各流域水量的增多或减少主要由汛期径流及蒸发的增减决定。在未来气候条件下,黄、淮、海三个流域水资源短缺可能进一步加剧。     

MODIS在水文水资源中的应用与展望

MODIS是新一代遥感技术,其遥测数据与其他单独的遥感平台(如NOAA和Land Sat)所获得的数据相比,具有免费、较高时间分辨率(0.5d)、空间分辨率(250m)和光谱分辨率(波谱范围0.4～14μm,36个光谱通道)等优势和特点.详细介绍了国内外的研究现状,着重对MODIS在洪水过程和洪灾范围实时动态监测、冰川和积雪、降水、植被、土壤水分、蒸发、水文模型、水质等方面的应用和研究进展进行了评述,指出MODIS在水文水资源中具有广阔的应用前景.     

面向对象的GIS水文水资源数据模型设计与实现

分析和总结了地理信息系统(GIS)在水文水资源应用中存在的问题与挑战。在ArcHydro数据模型框架的基础上,对面向对象的GIS水文水资源数据模型的结构与实现进行了深入研究与探讨。面向对象的GIS水文水资源数据模型能够很好地表达水文对象的空间位置、特征属性、时间属性以及对象间的拓扑关系,能完整地描述水文现象在地理空间的运动过程,并在江西省中部清丰山流域地理信息系统建设中应用。应用结果表明,面向对象的GIS水文水资源数据模型为设计水文空间数据库提供了一个通用的结构框架,有助于推动GIS在水文学研究与水资源管理的深入应用。     

水资源开发利用与水文水资源监测关系探讨

区域水文水资源监测为科学合理水资源开发利用提供监测数据信息,以此达到区域水资源的可持续开发利用。本文以辽宁省本溪市作为研究对象,探讨了研究区水资源开发利用存在问题,并提出加强水文水资源监测管理的对策措施,以期改善本溪市水资源开发利用问题,促进区域水生态环境可持续发展。     

澳大利亚气候的易变性和日益增加的不确定性的对策分析

本文阐述了澳大利亚解决水资源系统的不确定性的新进展。澳大利亚的降雨和径流非常高的易变意味着气候的简单变化可能扩大先前已存在的问题。考虑了流量的易变性对城市、灌溉及环境用水的影响，以及日益增加的大暴雨可能性的基础问题。通常情况下，对径流分配和需求管理，提高业务的主要方面是水资源随机可利用性，而不是它的绝对数量。由于易变性而强加的约束限制，运行规则允许采用分散决策。这允许独立的代理人表达他们的风险选择     

气候与土地利用变化对水文水资源的影响研究

水资源短缺和水患灾害已成为全球关心的重大问题。气候与土地利用变化对流域水资源和旱涝的影响以及由此产生的社会经济后果已引起人类社会的广泛关注。深入综合地开展这方面的研究对国民经济建设和可持续发展规划决策有重要的意义。通过分析总结已进行的有关研究工作 ,对该领域的研究进展作了简要回顾 ,讨论了现有工作的不足和今后的研究内容和方法。     

最大熵原理在水文水资源科学中的应用

简介最大熵原理的基本概念、理论和该原理在水文水资源科学领域中应用研究的进展,综述水文频串分析中推导概率分布和参数估计,时间序列最大熵谱分析等方面的研究成果,展望今后的研究趋向和应用前景。     

咸海流域水文水资源演变与咸海生态危机出路分析

中亚的咸海问题已成为全球性的生态和社会问题,研究咸海流域水文水资源、经济社会发展演变与气候变化,对深入理解中亚地区咸海危机形成机理、未来发展趋势、探讨咸海生态危机出路具有重要意义,对类似区域跨界河流和我国西北干旱区水资源开发利用具有重要借鉴意义. 介绍了中亚五国咸海流域的水资源及其开发利用情况,重点分析了中亚五国咸海流域农业灌溉的发展演变、近80a来咸海流域气候变化趋势与主要河流水文演变情势及咸海水文特征演变. 结果表明,咸海生态危机完全是由人类自导并日益严重的水资源-生态-环境与社会危机,短期内难以遏制,长期来看也无法逆转. 结合咸海危机生态环境效应,讨论了3个跨流域调水方案拯救咸海的利弊与前景,探讨了立足于流域本身拯救咸海的综合治理措施. 最后,提出了咸海危机经验教训对我国内陆河水资源开发利用的若干启示.     

水文水资源监测技术代表团访问南非、埃及

2005年8月8日至18日，由水利部水文局、南京水利水文自动化研究所、国家发改委、长江委水文局、黄委水文局、江西省水利厅等单位专家组成的水文水资源监测技术代表团，访问了南非、埃及有关水文、水资源政府部门：     

基于GPRS通信技术的水文水资源信息监测系统研究

我国属于水资源比较缺乏、旱涝灾害频发、浪费现象比较严重的国家。需要先进高效的水文水资源信息监测系统来提高水资源的管理水平。基于GPRS通信技术设计一套高智能化、高稳定性、高自动化的水文水资源信息监测系统,对水资源的合理开发及利用效率的提高、防洪抗旱等方面有一定的实际意义。     

地理信息系统及其在水文水资源中的应用

简要介绍了地理信息系统(GIS)和近十年来GIS在水文水资源领域中的应用。讨论了在具体应用中,如何选择GIS软件包。作为个例,介绍了爱尔兰国立大学都柏林学院水资源研究中心应用地理信息系统——ARC/INFO开发研究的流域水管理决策支持系统。     

神经智能信息处理系统的研究现状及其在水文水资源中的应用展望

从神经网络(NN),模糊系统(FS)和进化算法(EC)三者相结合的角度,介绍了神经智能信息处理系统的研究现状,讨论了该系统在水文水资源中的应用,并对其应用发展趋势进行了预测。     

水文学确定性和不确定性方法的耦合初探

水文现象具有确定性和不确定性,常用确定性方法和不确定性方法分析。这两种方法在水文学中广泛应用并愈来愈密切耦合。对这种耦合的背景、实质和途径等进行了初步分析。给出了水文学确定性方法和不确定性方法耦合的内涵;分析了耦合的客观背景,指出确定性和不确定性辩证的统一、不确定性和确定性在一定条件下相互转化是耦合的哲学基础;总结了耦合的三大主要途径:(1)简单混合。对某一个水文问题的解决分成两个部份,一个部份用确定性方法,另一个部份用不确定性法;(2)一般嵌入。指在某种分析法的总体框架下,局部或某些部分嵌入另一种分析法以达到提高分析可靠性之目的;(3)复杂的渗入。指两种方法相互渗透,充分发挥各自特色促使耦合效应独突。     

人工神经网络在水文水资源中的应用

人工神经网络理论被广泛地应用于水文水资源领域中各种问题的研究,依问题性质不同将其划分为4大类:(1)分类和识别问题;(2)预测预报问题;(3)优化计算问题;(4)基于神经网络的专家系统研制与开发问题,对人工神经网络在水文水资源中的应用现状作了较全面的介绍。还指出了目前应用中存在的主要问题以及今后的研究方向。     

水文水资源系统贝叶斯分析现状与前景

简介了贝叶斯分析的基本原理,综述了它在水文水资源系统中考虑不确定性和风险的特点及其在径流预报、洪水分析与地区综合、水资源规划与管理等问题中的应用,并分析了其发展前景,着重指出将灰色先验分布、模糊似然函数在贝叶斯定理框架中耦合的综合途径.