一种改进的K2DPCA高光谱遥感图像降维方法

本文提出了一种改进的核二维主成分分析(K2DPCA)高光谱遥感图像降维方法,该方法通过标准核二维主成分分析消除了遥感图像各波段列间的相关性,利用列二维主成分分析在核二维主成分的行方向上进一步去除相关性,实现了遥感图像在空间维上的双向降维,并得到各波段的主成分,重建原始图像。采用AVIRIS和HyMap两种高光谱遥感图像进行试验,结果表明该方法在保证重构图像质量的同时,能够有效提高图像压缩比,在遥感图像降维中具有普适性。     

基于方向加权二维多级中值滤波的遥感图像处理方法

遥感图像受各种因素的干扰而影响解译精度。根据人类视觉和认知心理学的特点，在遥感解译过程中需要对遥感图像进行增强处理。本文结合机器视觉、图像处理领域在图像增强方面已经提出的一些方法，采用方向加权二维多级中值滤波方法进行图像处理。该方法突出了视觉处理目的，减少了运算量，达到了令人满意的增强效果，在原始图像比较复杂的情况下，可以改善、提高后期图像处理过程，如图像分析(解译)的正确性和有效性，为遥感图像解译提供良婷的增强图像。同时该方法还可以很好地抑制图像噪声，突出边缘信息，达到了增强图像的目的。     

二维阈值法在影像变化监测中的应用研究

针对当前基于影像的测绘地理信息监测存在的问题,提出了将二维阈值法应用于影像变化范围自动提取,并分别验证了其应用于卫星影像(包括多光谱、全色以及融合后卫星影像)、航空影像(包括黑白、彩色航片)之间的适应性。实验结果表明,在基于影像的监测中,提出的应用思路可以有效提高变化范围提取技术的自动化程度。     

结合二维EMD与自适应高斯滤波的遥感卫星影像去噪

传统的遥感影像去噪方法在去除影像噪声时,往往会造成去噪后影像细节信息丢失和模糊的问题。本文将二维EMD去噪理论用于遥感影像的去噪,提出了二维EMD与自适应高斯滤波相结合的遥感影像改进去噪算法。在去噪时能够保留低频信息不变,只对影像高频信息进行二维EMD分解后的不同频率IMF分量图作自适应高斯滤波去噪,从而更好地对含噪影像进行去噪。两组试验对比分析表明：本文算法具有较大的峰值信噪比、平均梯度和结构相似性,具有较小的均方根误差;并且边缘检测结果也表明,噪声在被滤掉的同时,经本文算法去噪后的影像能较多和更好地保留原始影像的细节信息和边缘轮廓信息,具有更好的去噪效果。     

一种卫星遥感图像目标位置快速精校正的新方法

从遥感图像目标识别处理等应用特点出发,提出一种卫星图像目标位置精校正的新方法。直接在系统级几何校正的遥感图像上检测目标及其附近的地面控制点,然后进行异常控制点检测,最后利用正常控制点对目标地理位置实施精校正。同时提出一种基于局部区域最大团的异常控制点自动检测方法。实验结果表明,所述方法在保证目标定位精度的同时,可显著提高目标地理位置精校正的速度。     

构建地块二维表征及CNN模型的作物遥感分类

本文旨在研究基于地块数据约束的深度学习模型的分类特征表示方法,以识别不同作物在不同时相上光谱差异从而对作物类型进行分类。通过Google Earth Engine平台获取作物生育期内全部Landsat 8影像,利用其质量评定波段完成研究区无云时相及区域上的地块统计,提取地块级别的各波段反射率均值按照时相顺序及波长进行排列,构建波谱、时相二维特征图作为该地块的抽象表示。通过构建相对最优的卷积神经网络CNN(Convolutional Neural Network)结构完成对特征图的分类,从而完成对地块的分类。构建CNN模型并不需要手工特征和预定义功能的需求,可完成提取特征并遵循端到端原则进行分类。将该模型的分类结果与其他最为常用机器学习分类器进行了比较,获得了优于常用遥感分类算法的分类精度。结果表明地块数据的加入可以有效的缩减计算规模并提供了准确的分类边界。所提出得方法在地块特征表示及作物分类中具有突出的应用潜力,应视为基于地块的多时相影像分类任务的优选方法。     

遥感图像专题信息提取新方法─—定向变换和逻辑取与法研究

本文利用ＴＭ波段比值开展了专题信息的计算机自动提取工作，提出了两种新方法─—定向变换法和逻辑取与法。在南方亚热带植被覆盖的火山岩区进行了试验。结果表明，所提出的方法能消除植被和其他地物的干扰，有效地提取出与金、银等多金属有关的矿化蚀变信息，效果良好。同时，在南方红盆区油气显示信息的提取和直接寻找油气藏方面，用波段比值逻辑取与法也取得良好效果。新方法是实用的，有广阔的应用前景。     

一种软件设计表现法—EPAD图

本文提出的EPAD图,是对日立公司开发的PAD图的进一步完善和扩充,这里主要介绍了EPAD图在数据描述和数据处理中的图形表示法,并提出了使EPAD图能直接为计算机所接收的设想。     

基于Morton码的一种动态二维游程压缩编码方法

本文在分析常规二维游程压缩编码方法缺陷的基础上,提出了一种基于Morton码的二维游程压缩编码方法.该方法按Monon码由小到大顺序扫描栅格数据,对于由2×2个像元组成的格网由Morton码生成格网左上角像元的行列号,并且用动态线性表通过比较像元的属性值,存储压缩结果,建立二维游程编码.实验表明,该编码方法在运行时间和...     

一种实用的遥感影像二维信息隐藏盲算法

提出了一种实用的二维信息隐藏盲算法,以实现遥感影像中机密信息的隐藏。     

二维Renyi灰度熵和模糊聚类在图像分割中的应用

针对传统二维Renyi熵阈值算法计算复杂度高的问题,提出一种改进的二维Renyi图像分割算法。该算法利用两个一维Renyi熵算法的阈值来代替传统二维Renyi法的阈值,使得计算复杂度大大降低;同时为了改善图像分割效果,综合使用了FCM算法。实验结果表明,改进的算法充分发挥了二者的优势,不仅提高了运算速度,且分割效果更好。     

利用二维DLT及光束法平差进行数字摄像机标定

利用共线方程和二维DLT之间的对应关系导出了由二维DLT的8个参数表达的主纵线方程式,讨论了主点初值的求解方法,给出了单张像片摄像机参数分解不惟一性及临界序列的证明。详细推导了利用二维DLT参数分解摄像机外方位元素初值的实用算法,论述了利用光束法平差进行摄像机标定的数学模型。实际图像数据实验取得了很好的结果,验证了本文所提出的摄像机标定算法的可行性。     

二维小波变换及ICA消除图像混合噪声

针对自然条件下获取的图像通常含有混合噪声的情况,提出了二维小波变换与独立分量分析(independent component analysis, ICA)的自适应图像混合噪声消除方法.该方法不需要大量观测图像样本,无需事先掌握观测图像信号类型的详细信息,可针对单个观测图像进行自适应混合噪声消除.结果表明,该方法可以有效地消除图像中的混合噪声,突出图像细节,改善图像质量.     

一种高分辨率可见光遥感影像中车辆目标检测方法

在高分辨率遥感影像中检测车辆目标是影像识别和检测的重要研究方向,能够为宏观交通状态判别提供支撑.本文设计了一种快速有效的基于高分卫星影像的车辆目标检测方法.该方法首先将与遥感影像对应区域的已有矢量面状道路对影像进行掩膜处理,仅留下影像中道路部分,再采用Otsu双阈值法分割道路中的暗色车目标和亮色车目标,最后利用车辆目标的形态特征对其进行检索,以获得车辆目标的检索结果.试验表明,本文方法具有较好的检测效果.     

利用高速收敛PSO或分解进行二维灰度熵图像分割

首先,定义了灰度熵并导出了相应的二维灰度熵阈值选取公式;其次,利用高速收敛PSO算法寻找二维灰度熵法的最佳阈值,并采用递推方式避免迭代过程中适应度函数的重复计算;最后,将二维灰度熵的运算转换到两个一维空间上,计算复杂度由O（L2）进一步降为O（L）。实验结果表明,与基于粒子群的二维最大Shannon熵法相比,所提出的两种方法的分割效果具有明显优势,且运行时间大幅减少。     

一种基于分形维数的高光谱遥感波段选择算法研究

随着高光谱遥感的发展及其应用的拓展,针对高光谱遥感数据特点的信息处理技术成为高光谱发展的一个重要问题。在常规降维算法的基础上,基于分形理论分析高光谱遥感影像的空间结构特征,并以分形维数作为衡量波段质量的一个指标,设计最优波段指数进行影像最佳波段组合选择。通过与其他常用的波段选择算法的比较,表明该算法具有较好的效果,能够有效应用于波段选择。     

遥感图像应用处理中的一个分类新算法——模拟目视分辨法

本文介绍的SVD分类方法,模拟人眼分辨图像上图斑的机理,对遥感图像进行分类。意在克服常规计算机分类的一些缺点,改善图斑边缘及交界处的混分现象,同时做到均匀大图斑的平滑及孤立小图斑的保留,使分类图上图斑整齐,界限分明,精度高,视觉效果好。因此有较好的实际应用价值。     

总体最小二乘用于线阵卫星遥感影像光束法平差解算

顾及像点观测方程的系数矩阵中存在随机误差,提出了基于总体最小二乘的线阵卫星遥感影像光束法平差模型。在假定像点观测误差和系数矩阵误差均为独立、等精度分布的基础上,利用拉格朗日条件极值法推导了包含外方位元素虚拟观测方程和控制点误差方程的总体最小二乘光束法平差算法的具体公式和计算方法。该方法利用方差分量估计确定各类虚拟观测值的方差,可求解包含多类虚拟观测量的平差问题,并可用先验信息或岭迹法确定系数矩阵观测值的权比例系数,从而克服了现有总体最小二乘虚拟观测方法不能处理多类虚拟观测值的不足,确保了光束法平差可正确有效求解。分别利用模拟算例与两组真实影像进行了试验验证。结果表明,相比于常规最小二乘虚拟观测法以及现有总体最小二乘虚拟观测方法,本文方法具有更高的求解精度与适应性。相较于传统线阵卫星遥感影像光束法平差方法,本文方法可以获得更高的平差计算精度。     

一种利用非差单点定位的卫星定位基线解算新方法

在测站较多的卫星定位大网解算时,一般采用非差单点定位的数据处理模式,利用测站单点定位结果得到基线,其网解的精度取决于单点定位的精度。为了快速、准确地得到高精度的网解定位结果,提出了一种卫星定位单点定位数据处理中测站间基线的解算方法。首先,形成测站非差定位的法方程,对选定基线的各非差法方程进行变换。然后,再将各基线对应测站的法方程进行组合,得到站间坐标差和模糊度的法方程。利用分步搜索的最小二乘降相关分解法进行整周模糊度固定,进而解算测站间的基线。通过实验数据验证,该方法可在非差单点定位数据处理中进行测站间基线的快速准确解算。     

GRAPHER、SURFER二维、三维科技绘图软件在内业资料处理中的应用

在海洋测绘及其它测绘工作中，需要进行大量的内业资料处理、整理工作，例如进行定位点的计算，展点、潮位改正、等值线勾绘，最后清绘成图。纵观整个内业资料的处理工作，主要是把野外测量得到的数据资料，计算整理转换成图件资料。如果用常规的人工方法进行上述工作，无疑要化费大量的时间和人力，且最后的成果资料用途单一，