西藏玉龙成矿带各贡弄、恒星错、马牧普地球化学异常优选评价

各贡弄、马牧普、恒星错为玉龙成矿带上具有找矿潜力的地球化学异常区,综合考虑成矿地质条件和地球化学数据的异常区评价方法能降低资源勘查的风险和投入.本文采用确立评价指标并量化赋值,按指标的得分对异常区进行优选评价的方法,分析了各异常区的地质特征并类比玉龙成矿带的成矿地质背景确定地质评价指标(GP),并据此分析异常区以铜为主的多元素水系沉积物测量数据,将衬度、面金属量、元素组合、变异系数作为地球化学评价指标(GCP).对各指标按其对成矿有利程度赋值,根据评价指标赋值和权重对异常区进行打分,最后用现有工作程度的勘查成果对上述优选结果进行检验,优选结果与实际矿床规模一致,得分高的地区其资源潜力大,将定性的成矿地质条件量化,可提高异常区优选评价的可靠程度.     

复杂地质地貌区地球化学异常识别非线性研究

应用现代数学非线性理论与方法对西南地区三江北段恒星错测区1：50000水系沉积物测量数据进行了异常识别的非线性研究。率先尝试用人工免疫算法对地球化学数据降噪，并采用分形含量面积法对降噪数据寻求异常下限，从而弥补传统方法确定异常下限出现的缺陷。在此基础上构造了测区地球化学元素分布的分形插值曲面，做出异常等值线图和异常分形插值图。处理结果令人满意。     

成矿定量预测与深部找矿

传统的地球化学异常梯度概念是建立在欧氏测度的基础之上,但在处理连续非处处可微的地球化学元素含量面时,具有很大的局限性。针对这一问题,提出了一种Hausdorff测度下的含量梯度计算方法,应用该方法对西藏恒星错测区的1∶50000水系沉积物地球化学测量数据进行了处理,所圈定的异常浓集中心和恒星错斑岩型铜钼矿床的矿化分布完全一致,说明分形含量梯度法对地球化学异常浓集中心的圈定是实用而有效的。     

青海省兴海县某地区铜多金属找矿潜力评价——基于1∶5万土壤化探数据处理与异常信息提取

地球化学异常信息提取是地球化学勘查中的重要环节,对于有效发现异常至关重要。以青海省兴海县某地区1:5万土壤化探数据为研究对象,运用传统方法确定异常下限,绘制单元素及综合异常图;通过对区内各元素异常点赋值,构建元素复杂程度指标,并绘制元素复杂程度图,圈出7处元素复杂程度较高的地区,应用因子分析法绘制因子得分等值线图,从元素组合的方向分析复杂程度高值区的剥蚀程度并评价其找矿潜力。研究发现,因子得分等值线异常区与元素复杂程度较高区吻合较好,且与已知矿点套合程度较高,表明该方法在成矿预测过程中具有一定的合理性,结合异常特征及野外地质路线调查,圈定2处成矿远景区,为下一步找矿工作提供了依据。     

多背景下异常衬值法在地球化学异常信息提取中的应用——以黑龙江多宝山地区为例

大面积土壤地球化学测量中,通常不仅在不同地质单元下的地球化学背景存在差异(即多背景),不同图幅之间由于采样方法和样品处理分析方法的差异也使得化探数据存在系统偏差。笔者对黑龙江多宝山地区不同图幅化探数据调平后,按不同地质单元进行子区划分,将各子区土壤测量数据进行了归一化处理,即利用异常下限值计算不同子区各采样点元素的异常衬度,利用异常衬度值圈定土壤测量单元素异常,同时利用采样点元素的异常衬度,对其进行规格化处理,进行综合异常信息提取。地球化学异常图显示,该方法与常规的处理方法相比,既能有效缩小背景差异,又不因调平出现假异常。通过对遴选的综合异常进行异常查证,在后期的勘查中发现多处金矿体,证明了该方法提取异常信息的有效性。     

多重分形理论在甘肃瓜州照壁山地区地球化学异常识别中的应用

为了解甘肃瓜州照壁山地区地球化学元素的分布特征,应用地统计学方法对研究区1:10 000地球化学数据进行分析,共分析Cu、Pb、Zn、Ag、Au和Hg等6种元素。为对研究区地球化学数据进行异常识别与信息提取,应用奇异性理论和方法进行地球化学奇异值制图,得到各元素异常分布图。为进一步了解组合元素异常分布规律,将主成分分析法和S-A法相结合,提取组合异常,为研究区矿产资源潜力评价和靶区圈定提供借鉴。     

青海省达肯达坂山地区化探元素组合分区探讨

文章对青海省达肯达坂山地区1∶5万水系沉积物测量所得数据进行R型因子分析,提取了5种具有代表性的因子组合类型,对各因子元素组合得分归类,绘制了测区地球化学分区图。通过判读分析,地球化学分区图反映了不同地质体中以相应元素组合类型为主的地球化学异常。研究对比组合分区与因子得分异常,有利于推断相关元素的浓集部位,也为确定找矿靶区提供了方向。     

勘查地球化学数据挖掘与弱异常识别

我国积累的大量高质量、多元素、多尺度的地球化学数据,为矿产勘查与环境评价提供了有效的数据支撑。如何对这些数据进行二次开发和再利用,提取有价值的地球化学异常信息并带动找矿突破,是缓解当前矿产资源短缺的重要途径之一。在覆盖区和深部的找矿实践中,由于矿体埋深和覆盖层的影响,往往在表生介质中形成弱小的地球化学异常,识别和评价弱小地球化学异常是当前勘查地球化学数据处理的重要方向之一。本文围绕地球化学异常信息的提取和评价,主要从以下几个方面讨论了相关的国内外研究进展和发展趋势:勘查地球化学数据处理与异常识别方法和模型,勘查地球化学数据闭合效应的影响及其解决方案,基于大数据和机器学习的勘查地球化学数据处理以及弱小地球化学异常的识别和评价。研究发现,在地质环境的约束下,基于大数据思维和机器学习相结合的方法,注重地球化学空间分布模式与已发现矿床的相关关系,同时使用所有地球化学变量能有效刻画具有非线性特征的地球化学空间分布模式,可识别出传统方法无法识别的异常,为开展地球化学空间模式识别与异常提取提供了新的途径。     

基于C#编程统计地球化学异常特征参数及综合异常评序的方法

在地球化学勘查项目的资料整理中,应用C#2.0语言编制应用程序,实现批量统计圈定地球化学异常的特征参数及综合异常参数和评序,方法简便,省时、准确。首先建立包含样点坐标和元素分析数据的文本格式文件,将MapGIS软件制作的地球化学异常图及综合异常图的异常边界线转换成"SDTF格式",利用程序读取各元素异常区内的数据,统计其异常面积、平均值、衬度、规模等异常特征参数。再根据程序计算后的综合异常面积、平均衬度、规格化面金属量三个指标对其进行评序,输出统计结果值表,该方法为进一步研究地球化学异常特征提供了数据支持。     

甘肃迭部县尖尼-洛大地区水系沉积物地球化学特征及找矿靶区预测

利用MapGIS、SPSS等软件对甘肃迭部县尖尼—洛大地区1∶5万水系沉积物地球化学数据进行元素R聚类分析和因子分析,提取8个具有代表性的因子,绘制出地球化学分区图及因子得分等值线图,并讨论各地球化学分区与工作区地质背景的对应关系;采用原始数据取对数剔除异点使元素含量呈正态分布,以高出背景值1.65倍标准差为异常下限值,作出各元素异常图和综合异常图;在GIS支持下,结合区内成矿地质条件,对组合异常区进行综合分析,圈定了黑拉金铁、查哇金等找矿靶区。     

基于面向对象分类的稀土开采区遥感信息提取方法研究

离子吸附型稀土矿是我国宝贵的矿产资源,运用遥感影像分类技术提取稀土开采区可以准确地实现对稀土开采状况的监测,但仅利用光谱信息往往难以保证分类精度。本文以江西寻乌稀土矿区为研究区,以IKONOS影像为数据源,应用面向对象分类方法提取了稀土开采区的遥感信息。针对稀土开采区的分布特点,选择基于边缘的分割算法进行影像分割;结合地形信息、光谱信息及几何信息建立规则集,进行特征提取;最后采用隶属度函数法实现面向对象分类,并与传统的光谱角填图分类进行对比分析。研究结果表明,面向对象分类法提取稀土开采区的总体精度为92.49%,Kappa系数为0.857 6,与传统监督分类方法相比有了很大的提高。     

基于特征导向主成分分析遥感蚀变异常提取方法

为利用多光谱遥感数据提取蚀变异常信息, 在分析蚀变矿物的先进星载热发射和反射辐射仪(advanced spaceborne thermal emission and reflection radiometer, ASTER)和影像短波近红外(visible and near IR-short wave-length IR, VNIR-SWIR)谱带的特征光谱曲线的基础上, 对传统的主成分分析法进行了改进, 利用特征导向主成分分析法对辽宁兴城地区进行矿物蚀变信息提取, 成功的对该地区内的褐铁矿(Fe3+)、绿泥石(Mg-OH基团矿物)和高岭石(Al-OH基团矿物)进行了蚀变异常信息提取.通过实践验证和研究区地质资料表明, 特征导向主成分分析法能够有效地提取蚀变信息并识别研究区内主要矿物, 可以为该区的成矿预测工作提供一定的依据.      

江西南岭成矿带自然重砂异常特征及其找矿潜力

南岭成矿带位于江西省西南部,是该省重要的钨、锡、稀土自然重砂异常带。带内单矿物重砂异常形态复杂,受自然地理条件控制显著,与花岗岩体和已知矿产地之间关系密切,组合异常总体呈北北东向展布,与区域构造线方向一致。根据地质构造背景及自然重砂组合异常特征,进一步划分出2个次级自然重砂异常带和14个自然重砂异常集中区。区内自然重砂异常充分展现了矿产资源潜在前景,为开展矿产资源调查与评价提供了重要的重砂异常信息标志。     

S-A多重分形法在地球化学异常 圈定中的对比应用—以甘肃文康地区为例

通过对甘肃省陇南文康地区的地质背景分析,采用区域1:5万水系沉积物测量的17种常量元素含量数据,分别运用传统统计学方法、S-A（能谱密度-累计面积）多重分形滤波法,确定成矿元素（以Au为例）异常下限值,圈定化探异常。结果表明,与传统方法相比,S-A多重分形法所圈定的异常面积小、数量多,传统统计法圈定的面积较大;两种方法圈定的异常展布方向基本一致,与研究区内已知的矿点吻合度高。本次研究认为S-A多重分形法所圈定的异常基本位于传统方法所圈定异常的内带之中,重点突出,与矿床空间位置对应关系较好,便于野外开展工作。同时在传统异常周边提取了部分低背景区的弱异常,这些弱异常可作为下一步找矿工作的新靶区。     

区域地球化学元素分布与组合求异方法

在与单元素异常处理方法比较基础上,应用多元素空间分布与空间定量组合求异方法,以吉林白山地区1∶ 20 万化探测量数据处理分析为例,进行空间定量组合求异模型研究,建立了该区的中大比例尺因子--泛克里格模型,应用DEM 原理表达三维元素空间分布模型,并给出地质解译。结果表明: 多元空间定量组合求异法较传统单元素求异法不仅精度更高,更能反应元素空间的内在结构与关联性,且提供了更多的地学信息,尤其使DEM 的三维表达更为直观。     

基于中高分辨率数据的内蒙古红石山地区遥感找矿信息提取及找矿预测

内蒙古红石山地区位于东天山—兴安成矿带内,具有良好的成矿条件,但其位于荒漠戈壁,自然条件恶劣,基础地质研究程度低,因此利用遥感手段进行多金属找矿勘查具有重要意义。采用OLI数据,选择掩膜+无损线性拉伸+特征向量主成分变换+异常切割+异常滤波的方法,提取铁染、羟基等矿化异常信息;选择假彩色合成及线性拉伸,提取断裂构造信息。综合多元信息进行找矿预测,共圈定2处找矿远景区。本次研究对其中1处区域进行进一步重点勘查。重点勘查区域采用高分辨率PLEIADES数据,选择图像融合、彩色合成、直方图拉伸等方法,进一步圈定巨型石英脉体。在重点勘查区域进行野外查证,发现了多处矿化点。此次研究表明综合使用中分辨率OLI数据和高分辨率PLEIADES数据,可以大大提升地质找矿效率,对未来该地区进一步找矿勘查具有重要的指导意义。     

矿化系数等值线法及其在矿产预测中的应用

采用补充矿(化)点信息、对矿产地规模赋值和数据网格化的方法,实现了对离散、定性的矿产地信息的数值化。提出了矿化系数的定义并解释了它的地质意义,介绍了利用矿化系数等值线法圈定矿化异常区、进行矿产预测的方法。以黑龙江省为例,圈定了金矿化异常区,优选了成矿远景区。与传统方法相比,该方法具有客观、简易的优点,适用于中小比例尺的矿产预测和资源潜力评价。     

区域化探中利用三元图进行地质体划分及异常评价

利用摩洛哥苏斯—马萨—德拉地区内的地球化学信息,采用绘制三元图的方法推测地质体覆盖情况、元素组合异常强弱、预测矿产类型。该方法是在筛选相关性强的造岩(成矿)元素基础之上,利用三个单元的元素含量数据成图,依据三元图色标推断地质体和对成矿元素组合异常作出评价。结果显示三元图方法划分的地质体,圈定成矿元素组合异常、预测多金属矿产分布效果较好,证明该方法能反映地球化学分区特征。     

基于ASTER数据的遥感蚀变信息提取——以西天山穆龙套地区为例

西天山是"丝绸之路经济带"和"亚洲金腰带"的核心区和重要组成部分, 世界级的穆龙套金矿床是西天山成矿带内最重要的金矿床之一.作者将前人成果与自身研究结果结合, 形成该篇以穆龙套地区为例的基于ASTER数据的遥感蚀变信息提取的论文.含碳质细碎屑岩是穆龙套地区的溶矿岩层, 矿体受韧性-韧脆性断裂系统的严格控制.穆龙套地区热...     

基于SVM的含约束地球化学单元素异常圈定方法及应用

地球化学元素异常的空间分布受限于地质背景、矿产空间分布和景观特征等因素,单元素异常图的绘制不应仅依据采样数据由计算机追踪等值线图的方法自动勾绘。传统的手工圈定方法效率低、受人为因素影响大。基于SVM(Support Vector Machine,支持向量机)提出了一种可以考虑地质约束的单元素异常圈定方法,并加入地质单元分区、地质构造等约束条件。该方法可以高效绘制出单元素异常图,并成功应用于2个实例中。