无居民海岛生态承载力评价方法构建

本研究从可持续发展角度出发,构建无居民海岛生态承载力评价指标体系和承载力评价计算模型。评价指标体系从环境纳污能力、资源供给能力和人类支持能力3个方面进行构建,并考虑不同区域海岛的社会差异构建指标数据的调整模型,为无居民海岛功能定位和发展目标确定提供具可操作性的技术方法。     

上海市无居民海岛的资源特征分析

通过对无居民海岛的综合性海岛资源调查,从土地资源、生态资源、环境资源、航运资源、淡水资源、风能资源和战略资源等方面对上海市无居民海岛的资源情况进行了分析,并总结出其资源特征.     

开发无居民海岛也应走可持续发展之路

我国海岛众多,面积超过500m2的岛屿有6 500余个,隶属沿海12个省市区。这些小岛屿大多因远离大陆、面积狭小、资源单一、生产和生活条件很差而长期无人居住,有些也只在渔业生产季节有人短期居住,94%的岛屿至今未被开发。海岛是划分国家内水、领海和200海里专属经济区管辖海域的重要标志,一个岛屿或者岩礁就拥有1 550km2的领海海域,而一个能维持人类居住或者其本身的经济生活的岛屿则可以拥有43万km2的管辖海域。无居民海岛也具有重要的社会、经济和国防价值,它们同样是宝贵的国土。无居民海岛的资源、环境有很大的潜在价值,不少无居民海岛有…     

旅游型无居民海岛环境承载力评价体系的建立和应用——以海南省蜈支洲岛为例

文章从自然环境和社会环境2个系统层,精选景观多样性和可利用土地面积比重等14项评价指标,采用层次分析法计算评价指标权重和综合评价影响指数,探索建立旅游型无居民海岛环境承载力评价体系。以海南省蜈支洲岛为例,评价其环境承载力,研究结果表明:自然环境条件是影响蜈支洲岛环境承载力的首要因素;目前蜈支洲岛仍有一定的环境承载力,可持续发展潜力较大;原生态的自然环境以及科学合理的开发利用规划和措施是提升蜈支洲岛环境承载力的核心要素。旅游型无居民海岛环境承载力评价体系的建立和应用,对无居民海岛的旅游开发利用和生态环境保护具有重要的参考价值。     

无居民海岛保护和利用规划的前期调查研究

前期调研是无居民海岛保护和利用规划的重要部分,是为规划编制提供全面资料的环节。文章以探索前期调研程序、内容和方法为目的,通过苍南县前屿山屿保护和利用规划的调研实践,将无居民海岛保护和利用规划前期调研工作分解为前期准备、现场调研和资料整理3个阶段。分步骤进行具体的分析和总结。通过对这3个阶段的深入实践,研究总结了前期调研工作的内容和方法,提高了规划的调研效率和质量,初步建立了无居民海岛保护和利用规划前期调研的技术体系。     

厦门无居民海岛植被资源与分布特征

通过对厦门市无居民海岛植被资源的类型、分布与特征、生境条件、变化趋势的分析和评价,针对其资源存在的问题,提出保护与利用建议.     

无居民海岛生态补偿机制初探

以无居民海岛为研究对象,将生态补偿机制引入无居民海岛管理领域,介绍了生态补偿机制的概念,阐述了构建无居民海岛生态补偿机制的现实意义、基本原则和重点内容,为我国无居民海岛的管理实践提供参考。     

无居民海岛空间资源价值评估技术探讨

文章借鉴了资产评估的理论和方法,从理论上探讨了无居民海岛空间资源价值评估的3种方法,提出无居民海岛空间资源价值评估技术的研究趋势及建议。     

无居民海岛保护和利用规划利益相关者界定、分类及管理策略研究

无居民海岛保护和利用规划是我国海岛保护规划体系的最后一级规划,是政府引导无居民海岛保护和利用最直接的调控工具。文章在分析无居民海岛保护和利用规划利益相关者概念与内涵的基础上,对无居民海岛保护和利用规划利益相关者进行识别与界定,并根据利益相关者的影响力、利益属性,将利益相关者分为高影响力、高利益性,高影响力、低利益性,低影响力、高利益性和低影响力、低利益性4类,进而根据分类提出了“紧密管理”“使其满意”“保证信息获取”以及“最小程度关注”等管理策略。只有通过对无居民海岛保护和利用规划利益相关者进行界定、分类和管理,才能厘清各方复杂的利益关系,让利益相关者参与规划编制,达成规划共识,使无居民海岛保护和利用规划更具科学性和实用性。     

无居民海岛保护规划编制与厦门案例研究

文章从分析厦门无居民海岛资源分布特征与生态问题入手,阐述了无居民海岛保护规划编制的总体框架、基本思路、基本要求与基本内容。强调了无居民海岛保护规划应体现强制性、导向性、针对性和可操作性。论述了海岛功能定位与利用方向的确定对于海岛资源环境保护的重要性,认为分类保护是有效保护海岛资源的重要方法。从方法学上,总结并介绍了厦门海岛保护规划编制的实践经验。     

海洋资源环境承载能力评价方法的管理适用性研究

文章分析海洋资源环境科学管理的需求,结合试行方法和试点评价中发现的问题,对目前海洋资源环境承载能力评价的基础理论、相关概念、指标体系和方法适用性等进行梳理,并提出构建多参数多目标评价体系和加强区域特征性的评价方法优化建议,以促进我国海洋资源环境管理从要素管理到人海关系科学治理、从现状管理到过程管理和风险管理的重要转变。     

海水养殖环境容量研究进展

对养殖环境容量概念的发展进行了诠释,对国内外养殖环境容量的研究方法以及数值模型在水产养殖环境预测及管理中的应用进行了较为系统的归纳和评述,并对当前养殖环境容量研究中存在的问题及发展趋势进行了分析,以期为中国海水养殖环境管理及进一步开展相关研究提供参考依据.     

浅海贝类养殖容量研究

贝类养殖容量概念和方法的研究开始较晚,发展较快.目前大多采用生态动力学模型的方法来研究养殖容量,它量化了贝类的生长过程,但关于贝类强烈的生理活动对环境的改造考虑不足,还不能应用于实际生产和海域使用的指导.在原有模型的基础上,导入养殖活动对自身容量反馈的模块,综合考虑影响养殖容量各个因子的权重,建立起生态效益和经济效益最优化的养殖容量模型是以后研究的重点.     

论海水养殖的养殖容量

养殖容量应是一个包含环境、生态和经济等诸多因素的综合概念。养殖容量可定义为：单位水体内在保护环境、节约资源和保证应有效益等各个方面都符合可持续发展要求的最大养殖量。合理地利用养殖容量就是要形成一个结构优化和功能高效的养殖生态系统,使所投入的物质得到反复循环、初级生产力得到多途径利用,从而提高生产效益和养殖效益,避免物质的浪费及自身和环境的污染。从养殖生态系统运转的驱动因素来分析,主要靠太阳辐射直接提供能源的系统,如海带养殖系统、扇贝筏式养殖系统等,可称为自养型或自然营养型养殖系统;主要靠人工投饲来提供能源的系统,如对虾池塘养殖系统、吃食性鱼类网箱养殖系统等,可称为异养型或人工营养型养殖系统。这两类养殖系统在生态学上有很多互补性,它们的复合可提高养殖水体的养殖容量。     

Calculation of Environmental Capacity of Petroleum Hydrocarbon in Jiaozhou Bay

The method has been established to calculate the environmental capacity (ECo),surplus environment capacity (SECo) of water with respect to marine petroleum hydrocarbons associated with oil (PHAOs) and the self-purification capacity (SPCo) of main self-purification process to PHAOs in the Jiaozhou Bay, China, according to the dynamic model for distribution of marine PHAOs among multiphase environments. The variation of concentration of PHAOs in the Jiaozhou Bay is well simulated by the dynamic model. Based on the model.the ECo, SECo of water with respect to PHAOs in the Jiaozhou Bay were calculated during the last 10 years under the first-class and second-class quality standard requirement, according to SPCoof main self-purification process to PHAOs. The results show that about 200 tons of PHAOs could be discharged into the Jiaozhou Bay for maintaining the first class seawater quality standard, and about 600 tons of PHAOs for the second class seawater quality standard later.     

海岸带区域海洋生态环境承载力综合评价方法体系的探讨与分析

作为协调海岸带区域开发利用活动与生态环境保护之间关系,衡量海岸带区域可持续发展能力的重要手段之一,海洋生态环境承载力综合评价的量化研究至关重要。文章总结了当前海洋生态环境承载力综合评价研究中所存在的问题,比较分析了当前承载力评价中常用的技术方法,并结合海岸带区域的特点,遴选出一套适用于海岸带区域海洋生态环境承载力综合评价的方法体系;在此基础上,通过案例应用的结果分析,进一步探讨该方法体系的可行性与局限性,并提出了改进建议。研究结果表明：鉴于海岸带区域生态系统的复杂性和不确定性,目前一些传统、常用的承载力评价方法,并不能很好地适用于海岸带区域海洋生态环境承载力综合评价;文章所提出的方法体系通过充分考虑人类活动与海洋生态环境之间的相互作用,能较好地支持海岸带区域海洋生态环境承载力评价指标体系的建立,客观地对各项评价指标进行赋权,并能定量化地对海洋生态环境承载力开展综合分析与评估,从而为海岸带区域生态环境承载力综合评价提供一个可行的途径,并为确保海岸带区域的可持续发展提供经验参考;此外,该方法体系存在着两方面的局限性,包括缺乏权威和统一的指标体系构建方法,以及缺乏具体的评价结果分级标准。鉴此,建议未来需要对指标体系构建和评价结果分类标准的相关方法,进一步开展深入研究,从而不断地完善海洋生态环境承载力综合评价的方法体系,使海洋生态环境承载力综合评价的结果更加科学精确。     

玉环大鹿岛旅游环境容量研究

以玉环大鹿岛为例 ,从协调海岛海滨旅游资源开发与保护的关系出发 ,通过对海岛生态系统的评价 ,探讨了影响和确定旅游环境容量的若干因素与基本原则 ,并运用数量最终环境界值法对大鹿岛的日旅游环境容量进行了计算 ,进而提出了相应的对策和建议     

基于Web of Science的海域承载力研究现状与热点分析

海域承载力是衡量海洋经济能否健康发展的重要标志,对于规范海域资源开发利用、合理配置海域资源、促进沿海地区经济持续发展和海洋强国建设具有重要意义。文章以Web of Science数据库中检索到的海域承载力相关文献为数据源,采用文献计量方法,统计分析相关文献年度发文量和主要研究力量(包括研究国家、研究机构和高产作者),利用Bibexcel得出高频词共词矩阵,导入Ucinet和NetDraw得出网络可视图,最后对关键词进行聚类分析,以探究海域承载力相关领域研究现状与热点。研究表明:(1)2001年以前,文献发文量约为15-20篇/年,2001年后发文数量逐渐增加,增势明显;(2)从主要研究力量看,欧美等发达国家占有较大席位,但发展中国家如中国和印度的研究实力也不容小觑;法国国家科学研究中心、美国海洋以及大气局和美国内政部等是海域承载力领域主要研究机构;高产作者集中于印度、加拿大和突尼斯等国,这些国家合作关系广泛,科研影响力强;(3)从研究热点上看,特定海区和海洋生物的承载能力及其海洋渔业管理是当前海域承载力领域中的热点研究方向,研究内容集中于海洋生态环境承载力和海水养殖承载力与海域综合承载...     

海域承载力的定量化探讨--以辽宁海域为例

在对海域承载力理论与方法研究的基础上,借鉴有关承载力研究的成果,依据近几年辽宁海域开发现状,采用状态空间法对辽宁海域承载力及承载状况进行量化。研究结果表明目前辽宁海域承载力处于超载状态,但是承载状况总体趋于好转。本文还对其今后变化的趋势进行了预测,探讨了提高辽宁海域承载力的途径与对策。     

Prediction of Load Carrying Capacity of Corroded Reinforced Concrete Beam

A novel method for prediction of the load carrying capacity of a corroded reinforced concrete beam (CRCB) is presented in the paper. Nine reinforced concrete beams, which had been working in an aggressive environment for more than 10 years, were tested in the laboratory. Comprehensive tests, including flexural test, strength test for corroded concrete and rusty rebar, and pullout test for bond strength between concrete and rebar, were condueted. The flexural test results of CRCBs reveal that the distribution of surface cracks on the beams shows a fractal behavior. The relationship between the fractal dimensions and mechanical properties of CRCBs is then studied. A prediction model based on artificial neural network (ANN) is established by the use of the fractal dimension as the corrosion index, together with the basic intbrmation of the beam. The validity of the prediction model is demonstrated through the experimental data, and satisfactory resuits are achieved.