三峡区间面雨量预报方法及其试验效果

介绍了用于制作三峡区间面雨量预报的各种预报方法,分析了天气学方法、数值预报方法及以数值预报产品为基础的人工神经网络方法在１９９９年汛期的试验效果,结果表明：人工神经网络方法及ＭＡＰＳ数值预报方法预报效果较好。并提出了对几种面雨量预报方法的改进措施。     

多种单多普勒雷达风场反演方法对比试验

采用典型风场资料对 4种单多普勒天气雷达风场反演方法进行了对比试验 ,这4种方法是 VAP方法 ,涡度 -散度法 ,简单伴随函数方法 ,动力方程组求解方法。试验结果表明 ,不同风场应采用不同反演方法。     

作物产量天气—统计预报方法的研究

近十多年来,国外农作物产量预报方法的研究进展较快,并且已有不少国家开始了产量业务预报工作。就预报方法而言,目前多数国家仍以统计方法为主,但数学模拟预报方法也有了很大发展。此外,苏联、美国、日本等国还开始从大气环流特点,去探寻产量预报方法。最近,又发展了动力—统计预报方法和天气—统计预报方法。从天气预报方法的发展来看,今后也必     

气象问题中椭圆型狄氏边值问题数值解的迭代法

本文从天气学的事实出发,应用自共轭椭圆型边值问题解的简单格林函数表达式,建立适合解动力气象学中椭圆型方程狄氏边界值问题的数值迭代解法,这个方法有较普遍的意义。目前,气象中常用的近似方法——方法、方法、Fjortoft方法以及外推Liebmann方法都是本文所提方法的特殊情形。在本文所提方法的一般形式基础上,还可以对上述各种近似方法的准确度、收敛情况以及改进途径得到明确的了解。作者将公式Ⅱ_1用在数值解平衡方程的计算中,作为本文所提方法的数值计算的检验,试用结果表明本文所提方法有理论概括意义和实用前途。     

洋面动量、感热和潜热通量计算的研究

整体传输公式是一种常用的计算洋面海气通量的方法。在作气候平均计算时,存在两种平均方法:方法一F_1=AB及方法二F_2=AB。显然,方法一是合理的,而方法二是对方法一的近似。本文利用COADS资料针对不同的平均时间计算分析了方法二对方法一的近似程度,结果表明:利用方法二计算长期气候平均,平滑时间超过5天则对计算结果必须进行订正;对感热和潜热通量,月平均方法二在20％的精度内可代替方法一,而旬平均方法二则可在10％的精度内代替方法一;动量通量月平均和旬平均精度分别为40％和20％。因此方法二在计算月平均动量通量时必须作订正,或直接用方法一进行计算,本文同时计算比较了1972年(E1 Nino年)和1975年(非E1 Nino年)太平洋洋面的各项能量及总能量收支,发现1972年洋面能量收支年变化幅度比1975年小得多,其差别主要决定于感热和潜热的变化。     

不同时间尺度的统计天气预报

目前在美国海洋天气局(NOAA),有许多气象要素的统计预报方法投入业务。这些方法中应用得最成功最广泛的是模式输出统计(或MOS)方法。MOS方法主要适用于每天进行两次高空观测的,时效为12—60小时的天气尺度预报(世界时00.12小时)。对较长时间的预报,国家天气局使用经典统计学和数值(动力学)预报相结合的“完全预报”方法。对中尺度和小于12小时时间尺度的预报,经典统计学方法仍是主要工具。 本文用图表和比较验证讨论了三种统计学预报方法的用途和精度,简述了每种方法的近况与进展。从中可见,MOS方法在运用到时间和空间尺度预报中是怎样优于其它二种统计方法的。利用数字模式的运算与分级,MOS方法将来也可能用于任何中长期时段的预报。对短期预报而言,MOS方法要结合经典统计学方法,且MOS也适用于中尺度的数值模式,并能提供局地和任何时间的订正预报。可以预计,下一世纪MOS方法可能成为所有天气预报的主要指导方法。     

京津冀站点风温湿要素的机器学习订正方法

基于线性回归方法、梯度提升回归方法(GBRT方法)、XGBoost方法和堆叠集成学习方法(Stacking方法)4种机器学习方法,采用误差分析建模思路,针对北京城市气象研究院研发的睿图-睿思系统对2020年12月—2021年11月所有起报时次未来3～12 h的2 m温度、2 m相对湿度、10 m风速以及10 m风向4种气象要素预报,开展京津冀复杂地形下的站点预报误差订正技术研究及试验应用。结果表明:基于预报误差分析构建的4种订正模型中,由于Stacking方法集成了前3种方法的优势,在4个季节的4种气象要素订正中均表现最佳,其他3种单一机器学习方法试验中,XGBoost方法表现最佳,其后依次为GBRT方法、线性回归方法,但均对预报准确率有明显的正向提升效果。总体上,基于机器学习方法构建的预报误差订正模型可有效降低系统原始预报误差,有助于进一步提升复杂地形下站点客观释用产品的预报准确性。     

基于空间回归的B样条拟合在地面气温资料质量控制中的应用

将B样条拟合算法引入到地面气温资料的质量控制当中,在分析地面气温资料空间相关性的基础上,提出一种基于空间回归的B样条拟合地面气温资料质量控制方法(SRT_BSF方法)。为了检验SRT_BSF方法的有效性及适应性,利用SRT_BSF方法对多个场景地面气温资料进行质量控制,并与反距离加权方法(IDW方法)和空间回归方法(SRT方法)进行比较分析。试验结果表明,SRT_BSF方法相对于IDW方法和SRT方法更能有效地标记出地面气温资料中的存疑数据,同时多组独立案例的分析结果说明SRT_BSF方法具有更好的稳定性和适用性。      

苏联季节天气预报的发展、现状及展望

苏联的季节天气预报始于本世纪20年代,60年代开始发布官方的季节天气预报。经过苏联气象学者近70年的努力,季节天气预报方法由最早的天气学方法。大尺度环流型方法发展成天气学方法、大尺度环流方法、统计学方法、天气——统计学方法等多种方法相结合的季节天气预报方法,季节预报要素除最早的温度距平和降水量预报外,增加了旱涝预报、解冻与严寒预报、春秋气温经过0℃和±5℃预报等多种季节气象要素的预报业务。一、苏联季节天气预报的发展     

奥运气象资料管理系统中SCRUM方法应用

引言 软件质量和生产率是软件工程的两个核心目标。敏捷软件开发方法（以下简称敏捷方法）统称轻载方法,以区别于传统的软件开发方法（又称重载方法）。目前常见的敏捷方法有Extreme Program—ming（简称XP）、SCRUM、Crystal、Adaptive Software Development（ASD）,     

贴近度在农业气象预报中的应用

近年来，模糊数学方法在国内农业气象中的应用日益广泛，已经应用的方法有模糊聚类、模糊综合评判、模糊相似分析、模糊决策等多种。模糊数学方法中的模型识别也是农业气象预报中最常用的一种预报方法。模型识别有模型识别的直接方法和间接方法两种。下面仅介绍模型识别的间接方法——贴近度的应用。     

效益决策在短期降水预报中的应用

随着预报业务的发展,预报时效和预报对象相同的方法越来越多。就24小时降水而言,有天气学方法,数理统计方法、模糊数学方法、MOS预报方法等多种方法。而诸预报方法有时难以定论哪种预报结论最佳。同一预报时效使用多种预报方法,预报结论不一,而对外发布预报又只取一个最佳预报结论,这就提出了一个最佳综合判断问题,即最佳集成预报问题。利用效益矩阵决策可以客观地解决这个问题。我们应用该方法做短期降水预报,取得了较好的效果。     

医疗气象学研究方法进展

综述了近年来国内外有关医疗气象的研究方法,特别是介绍了统计学方法（相关分析和回归分析方法、时间序列方法）,流行病学方法（描述性研究方法、队列研究方法、病例对照和实验流行病学研究方法）,毒理学方法（动物实验、细胞分子实验）,以及用这些方法所得出的研究结果。对今后医疗气象的研究进行了展望,指出应进一步加强气象与医疗两个学科之间的合作,增强机理方面的研究。利用气象条件对疾病影响的机理性研究结果为医疗气象预报做好服务。     

非均匀陆面上区域蒸发（散）研究概况

介绍和评述了非均匀陆面上蒸发研究的传统方法，模拟方法和遥感方法，指出遥感方法在估算非均匀陆地表面区域蒸发量时有独到的作用。     

陕西省高等级公路大雾的预报方法研究

为了更好地做好大雾预报，为日益发展的公路交通、航空运输等部门提供气象保障，应用天气学方法、统计预报方法、数值预报释用技术方法和诊断分析方法对陕西省大雾作了研究，实际工作中这些预报方法是可行的，数值预报产品释用技术方法比统计预报方法效果好。     

全国各省市气象科技期刊文摘⑨

１非参数估计概率天气预报方法的概率基础《军事气象》２００１年第４期赵瑞星总参气象中心１０００８１摘要非参数估计概率天气预报方法是直接基于天气样本数据建立概率天气预报模型的方法，它避免了概率密度估计误差的影响。最近邻相似概率天气预报方法和Ｋ近邻概率天气预报方法是这类预报方法中的两种，实际上窗函数估计概率天气预报方法也属此类方法。许多文献中已较详细地叙述了它们的原理和计算方法，但仍没有说明其理论基础是什么。为此，我们从Ｂａｙｅｓ后验概率公式出发，用频率和窗函数的方法对最近邻和Ｋ近邻权函数概率天气…     

人工神经网络方法在降水量级中期预报中的应用

将人工神经网络方法与统计方法相结合，采用分步预报的方法，首先用经验统计方法进行晴雨预测，再用BP人工经网络建立降水量级预报模型，探讨神经网络方法在中期降水预报的应用，试验表明，神经网络方法能提高中到大雨降水量级的中期预报能力，但对暴雨的预报不理想。     

预报台风路径的相似原理

近年来,国外预报台(飓)风路径成绩最佳的一个方法,是所谓相似方法。美国迈阿密国家飓风中心称此方法为HURRAN,关岛美国舰队天气中心联合台风警报中心称此方法为TYFOON。结合预报实践经验,我们对之又作了若干改进,制订出三个方法:相似方法,相似加权方法和相似加权回归方法。其中前两个方法较简单,在不使用计算机的情况下,由一、两个人手算一小时左右即可算出预报结果,适合广大气象台站日常使用。     

辅助模型辨识方法(5):最小二乘辨识

借助于辅助模型辨识思想,针对白噪声干扰的输入非线性有限脉冲响应系统,研究了辅助模型最小二乘辨识方法、辅助模型多新息最小二乘辨识方法、变递推间隔辅助模型最小二乘辨识方法、变递推间隔辅助模型多新息最小二乘辨识方法、等递推间隔辅助模型多新息最小二乘辨识方法,以及有限数据窗最小二乘辨识方法,包括引入加权因子（加权矩阵）、遗忘因子得到的一些相应辨识方法.     

最优决策法在台风路径集成预报中的运用

关于台风路径的预报方法很多，但没有一种方法预报的准确性占绝对优势，为此提出了一种集成方法——最优决策法，将几种性能较好的预报方法进行集成。经初步预报试验，效果较好，其预报误差均比其它方法小。