关于天津建筑间距空间分析的探讨

首先总结了天津市新版规划放线技术报告涉及的技术规范,提出了"建筑间距空间进行分析图"标准化制作流程;然后以图例形式对居住建筑计算间距的规则进行详解;最后对其中部分重难点问题进行汇总分析.     

基于机载倾斜摄影数据的自动贴纹理方法研究

介绍了基于机载倾斜摄影数据自动贴纹理方法的现状和发展方向,详细阐述了基于机载倾斜摄影数据的自动贴纹理方法的主要内容和关键技术,并利用该技术在数字城市的纹理粘贴中进行了应用,提高了生产效率。     

显著局部空间同位模式自动探测方法

局部空间同位模式挖掘旨在揭示多类地理事件在异质环境下的共生共存规律。已有的方法一方面需要模式筛选的频繁度阈值参数,另一方面需要区域探测的划分参数或聚类参数,参数的不合理设置会导致挖掘结果不可靠甚至出现错误。因此,提出了一种显著局部空间同位模式自动探测方法。首先,基于空间统计思想,采用非参数模式重建方法对空间同位模式进行显著性判别,将全局非显著空间同位模式作为进一步局部探测的候选模式;然后,借助自适应空间聚类方法提取每个候选模式的热点区域;最后,通过不断生长并测试每个热点区域,界定显著局部空间同位模式的有效边界,即空间影响域。通过实验与比较发现,该方法能够客观且有效判别空间同位模式的显著性,并且自适应地提取局部同位模式的空间分布结构,降低了现有方法参数设置的主观性。     

建筑物白模多边形的自动合并

建筑物白模多边形数据可广泛应用于许多领域,但在实际应用中,由于数据太过细致,且目前使用的建筑物白模多边形数据存在拓扑关系错误,不满足生产要求,这给地图综合中建筑物群的自动合并提出了新的要求.因此提出了一种基于约束性Delaunay三角网的建筑物白模多边形自动合并方法,在保持建筑物整体结构和视觉效果的前提下减少不必要的细...     

一种用于空间数据整合的建筑物面实体对齐方法

提出了一种用于空间数据整合的建筑物面实体对齐方法,可用来改善空间数据的位置精度。首先,采用基于最小外接矩形（minimum bounding rectangle,MBR）组合优化算法的匹配方法识别整合数据之间的同名实体;然后,提出基于几何相似性的成对约束谱匹配算法检测1:1、1:N和M:N同名实体之间的共轭点对;针对1:N和M:N匹配中不可避免存在弱对应点对和错误对应点对的问题,提出基于IGG1权重的最小二乘法来有效对齐同名实体。将所提出的方法应用于对齐较高位置精度的基础测绘地图数据和较低位置精度的谷歌地图数据中,结果表明,该方法不仅可检测存在复杂轮廓对应的1:N和M:N同名实体的共轭点对,而且可实现它们之间的有效对齐,使同名实体的位置信息差异最小化。     

空间矢量数据库建库数据的生产

随着地理信息的发展,数据对于地理信息系统(GIS)的重要性越来越为人们所认识,在 GIS的实施过程中,数据建设占很大的比重。结合某测区1:10000基础测绘项目的建库数据生产,分析和总结出了一套高质量建库数据的生产工艺流程,并重点介绍了在各个数据加工环节怎样注意控制质量,生产出符合建库要求的矢量数据。     

一种面向室内导航的通行区域模型及其自动提取算法

面向室内位置服务中路径规划与导航的应用需求,提出一种基于栅格空间的通行区域模型及其自动提取算法。首先,在栅格模型基础上引入了相邻栅格和途经栅格,结合具体示例阐述了通行区域模型的基本原理;然后,根据室内地图数据特征,通过室内栅格模型初始化、通行区域初次提取和邻域融合,设计了通行区域的自动提取算法;最后,选取西单大悦城一楼室内地图数据进行了不同栅格尺度的通行区域自动提取和路径规划试验。结果表明,该算法针对走廊内存在障碍等复杂室内环境具有较好的适用性,并且通行区域模型相比网络模型的路径规划结果更加符合复杂室内环境的路径行走特征。     

Segmentation of Airborne Point Cloud Data for Automatic Building Roof Extraction

Roof plane segmentation is a complex task since point cloud data carry no connection information and do not provide any semantic characteristics of the underlying scanned surfaces. Point cloud density, complex roof profiles, and occlusion add another layer of complexity which often encounter in practice. In this article, we present a new technique that provides a better interpolation of roof regions where multiple surfaces intersect creating non-manifold points. As a result, these geometric features are preserved to achieve automated identification and segmentation of the roof planes from unstructured laser data. The proposed technique has been tested using the International Society for Photogrammetry and Remote Sensing benchmark and three Australian datasets, which differ in terrain, point density, building sizes, and vegetation. The qualitative and quantitative results show the robustness of the methodology and indicate that the proposed technique can eliminate vegetation and extract buildings as well as their non-occluding parts from the complex scenes at a high success rate for building detection (between 83.9% and 100% per-object completeness) and roof plane extraction (between 73.9% and 96% per-object completeness). The proposed method works more robustly than some existing methods in the presence of occlusion and low point sampling as indicated by the correctness of above 95% for all the datasets.     

用于空间分析的栅格中间层构建流程与方法研究

从构建能直接用于空间分析及辅助决策的栅格中间层数据入手,将其划分为地形基础因子、地形特征、专题应用栅格中间层,用层层递进的栅格中间层数据驱动空间分析全流程,并依据影响因素确定性与否,提出二值化与模糊综合评判分析方法,进而形成栅格中间层支持的空间分析解决方案,以期为地理空间辅助决策提供更加完备的数据支持,减少空间分析处理的技术难度,实现从数据到知识的转化,提高空间分析辅助决策的质量和效率。     

基于LIDAR数据的建筑物自动化重建

对基于LIDAR数据的建筑物重建进行研究,提出了一种自动化的建筑物重建方法.根据建筑物的边缘线通常互相垂直或平行这一特点对提取的轮廓线进行规则化.然后在屋顶三角网中随机选取种子三角形进行区域生长,将屋顶分割成不同的平面,通过平面相交得到建筑物的屋脊线.最后通过搜索离建筑物轮廓点最近的LIDAR点云,将搜索到的LIDAR点云高程值赋给该轮廓点.实验结果表明:利用该方法进行建筑物重建具有较高的精度.     

基于 ArcGIS 空间分析的黑龙江省耕地分等算法自动化的设计与实现

ArcGIS的空间分析提供了各种类型的矢量数据的地理操作,本文将空间分析引入到耕地分等的工作中,并通过嵌入式VBScript程序实现分等的自动化,是将耕地分等与地理信息相结合算法自动化的探索与尝试。     

基于LIDAR数据的建筑物自动化重建

对基于LIDAR数据的建筑物重建进行研究,提出了一种自动化的建筑物重建方法。根据建筑物的边缘线通常互相垂直或平行这一特点对提取的轮廓线进行规则化。然后在屋顶三角网中随机选取种子三角形进行区域生长,将屋顶分割成不同的平面,通过平面相交得到建筑物的屋脊线。最后通过搜索离建筑物轮廓点最近的LIDAR点云,将搜索到的LIDAR点云高程值赋给该轮廓点。实验结果表明:利用该方法进行建筑物重建具有较高的精度。     

空间数据动态更新的冲突自动检测处理方法

针对空间数据动态更新的冲突检测与处理问题,以空间冲突的表现形式为基础,以地理实体与数据库空间目标的映射关系为切入点,探讨了空间冲突的检测方法,给出了空间冲突检测模型;并综合考虑不同类型的空间冲突,针对性地给出了处理方案;最后通过自主开发的更新系统进行实例验证,取得了良好的实验结果,证实了该方法具有一定的可靠性。     

城郊高分影像中利用阴影的建筑物自动提取

提出了一种充分利用阴影实现自动分类与后处理相结合的建筑物自动提取方法:首先根据阴影和植被自动检测结果并选定裸地样本确定预分类CMap图,并设计了基于偏移阴影分析的建筑物样本自动提取方法,结合支持向量机（support vector machines,SVM）分类模型将影像分为阴影、植被、建筑物、裸地4大类以提取建筑物初始结果;通过形态学处理提升区域完整性,区域增长补充漏检区域,利用设计的相交边界阴影比率筛除无阴影的非建筑物等措施,进行后处理优化获取最终结果。实验表明,充分利用阴影信息,不仅能准确、全面地获取各类样本,保证分类精度,与后处理优化策略紧密结合,大幅度提高了正确率和完整度;并且自动化程度得到有效提高,更适用于城郊区域建筑物的提取。     

基于空间分析的铁路危货办理站吸引区域研究

铁路危险货物办理站吸引区域划分是铁路危险货物办理站宏观布局规划的重要依据。结合GIS和空间结构分析,分别利用节点缓冲分析、基于元胞自动机的铁路危货办理站吸引区模型和基于ArcGIS空间分析模块的最短路径方法对四川省境内八个办理站点吸引区域进行了研究,总结比较了三种方法,并对四川省当前铁路危货办理站布局优化提出了建议。     

空间数据插值的自动化方法研究

克里金插值是空间数据插值的常用方法,其关键在于变异函数的正确拟合。目前一些空间统计分析工具及开发包对变异函数的拟合主要以一定的人工经验为先导,通过直观的方法来确定变异函数的一些参数并反复调整,这种人工干预的操作步骤不仅妨碍了克里金插值的自动化,参数设置和模型选择也没有科学理论依据,因此预测的结果往往不精确。针对这一问题,围绕着自动化目标,基于R语言中的变异函数的自动拟合函数实现了自动克里金插值,并对自动拟合模型进行了自动交叉验证。实验结果表明该空间数据插值自动化方法可行。     

复杂三维建筑物模型的多细节层次自动简化方法

复杂三维建筑物模型由于其具有建筑构件及其结构关系的详尽几何描述,将越来越多的出现在各类精细化虚拟地理环境应用中.但是,当前图形硬件处理能力的增长仍远落后于激增的三维数据规模,从而导致该类模型难以被高效地绘制.并且,模型中错综复杂的构件关系妨碍了用户对其结构的快速认知.因此,急需对该类模型自动化地建立多个细节层次(level of detail,LOD)的三维模型.由于已有模型自动简化方法对复杂三维建筑物模型存在保真性与合理性方面的严重不足,复杂建筑物模型的简化需要大量人工干预,代价大且易产生人为错误,已成为复杂三维建筑物模型广泛应用的重要瓶颈.如何针对模型不同的复杂性,定量优化LOD模型的细节水平,自适应的保留重要特征并减少不必要的冗余,以符合人对其认知过程的层次性,是计算机图形学与虚拟地理环境领域亟待解决的前沿难点问题.     

基于空间特性的立交桥自动检测方法

针对城市复杂立交桥的空间特性,提出了集成激光雷达数据和遥感影像实施立交桥的快速自动检测的技术流程和关键技术,突破了利用传统遥感影像难以实现立交桥自动检测难题。实际数据验证了整个流程和关键技术的可行性和有效性。     

数字区域地理空间信息框架数据价格政策探讨

在分析阐述数字区域地理空间信息框架数据产品的特征、应用现状的基础上,根据国家相关法律法规以及经济学理论,结合基础测绘投入、测绘生产成本以及国家地区经济发展水平,研究地理空间信息框架数据的价格形成模型以及相关的价格政策。