浅谈城镇地籍数据库的建设

通过FME的数据转换功能,将CASS中的基础地理数据转换到ArcGIS中。在ArcGIS中,首先对几何数据进行拓扑分析,检查错误的地方并修改;然后对属性数据进行逻辑一致性、完整性检查;再将几何数据和属性数据进行关联,实现图形和属性的相互查询;最后将检查合格的数据导入到Geodatabase中,建立地籍工程管理。     

观测数据采样化的遥感影像非监督分割

为了实现影像的自动化分割,提出一种利用非监督方式将观测数据采样化的遥感影像分割方法。该方法利用欧氏空间的概率分布建模采样数据和观测数据,并将其映射到黎曼空间,通过不断将观测数据转换为采样数据的方式实现影像的自动采样化。每次采样过程只需计算观测数据点到采样点的测地线距离,将距采样点测地线距离最小的观测数据转化为采样数据,以保证采样数据不断趋于该类数据的真实分割结果,同时使算法能够有效分割具有不同像素数的类别。将算法应用于模拟影像和真实遥感影像分割,对其分割结果以及传统基于统计、基于模糊的非监督算法和基于神经网络的监督算法相应分割结果定性定量的对比分析验证了该算法的有效性及可行性。     

基于AUTO CAD的GIS数据采集方法

针对GIS数据采集中属性信息采用手工调查和数据处理工作复杂等导致效率低下的问题,提出了基于AUTO CAD数字化采集GIS数据的方法。研究了将实体的属性信息编码进行数字化调查的方法,解决了GIS数据在AUTO CAD图形数据库中存储的问题,以及将AUTO CAD下的GIS数据转入GIS的问题,将大大提高了GIS数据采集的工作效率。     

决策级融合的多分辨率遥感影像变化检测

针对多时相、多分辨率遥感影像数据的特点,充分考虑不同分辨率数据和不同变化检测应用的需求,将由粗到精数据集分层检测和决策级融合的思想引入到变化检测,以多时相多分辨率ALOS遥感影像为例,构建并试验了由粗到精变化检测的技术流程.该方法将ALOS多光谱数据视为粗数据集,将全色数据和融合数据视为精数据集,通过对3种数据集变化检...     

大比例尺地理信息数据服务模式的研究

大比例尺地理信息数据由于详尽的数据内容和精准的位置信息,在城市经济社会发展中发挥着重要作用。然而由于传统的服务方式的限制,数据的使用效率并不高。地理空间框架数据结合GIS技术和网络技术,将大比例尺地理信息数据使用方式从线下转到线上,提高了数据使用效率。而本文提出的主动式地理信息服务模式是一种全新的地理信息服务模式,将大比例尺地理信息服务数据与用户业务数据深度融合,最大限度地满足用户的业务需求,将是地理信息服务模式未来的发展方向。     

一种基于多维正交判别子空间投影的人脸识别方法

人脸识别中,传统数据降维方法将人脸图像重排列成向量后进行处理,丢失了数据本身的结构特性,导致识别精度不高。本文发展了一种基于张量的数据降维方法———多维正交判别子空间投影。该算法直接用张量描述人脸,并通过张量到矢量投影(tensortovectorprojection,TVP)将张量数据投影到向量判别子空间。此方法寻找相互正交的投影向量集,使得判别子空间中数据类间离散度最大,同时类内离散度最小;进而利用TVP投影将高维张量数据映射成低维向量数据,在合适的约束条件下,这些降维后的向量特征数据是整个人脸数据中最具代表性的特征数据;最后,使用k最近邻(KNN)分类器将这些特征数据分类。利用经典人脸数据库ORL进行实验,验证了本文方法的有效性。     

基于栅格的点云数据的边界探测方法

分析三维激光扫描点云的数据特征,得到一种将三维点云数据转换为深度图像形式后提取边界的方法。通过原始点云数据扫描线分组分行使点云数据实现X,Y方向数据的规格化,以Z方向代表深度,将规则的点云数据转换为图像形式。采用图像边界提取方法——Canny算子来提取边缘信息,并将其转换到三维空间中显示出来。实验表明,基于栅格的点云数据的边界探测方法能快速实现三维点云边界的提取与显示,可应用在基于边界特征的点云配准、点云的角点检测、点云的三维建模等后续处理工作中。     

基于Google Earth的GIS数据管理系统的设计与实现

Google Earth作为公共地图服务平台,为测绘、勘探等工作提供了数据支持。本文探讨了开发应用软件,将GIS数据批量转换为Google Earth数据的关键技术,实现了数据管理、数据转换等功能。     

面向GIS的基础空间数据加工模式的探讨

以济南市1∶500数据整理为对象,利用Geoway软件平台,将一套外业采集数据整理成两套数据成果,为后期的基础地理信息数据入库和数据库的维护、数据修测更新提供一种新的作业思路。     

面向GIS增量数据的订阅与发布机制研究

在分析已有数据分发策略的基础上,提出了一种基于"订阅与发布"机制的GIS增量数据快速分发方法。该方法首先利用用户的注册信息记录用户感兴趣的数据范围或类型,当服务器接收到增量数据时,根据不同的用户对增量数据进行筛选,并提出了一种基于联想模式的数据关联查询策略,再将筛选出来的数据发送给相应的客户端用户。经试验论证,该方法能够针对不同的用户需求,将GIS增量数据快速准确地发送给客户端用户,有助于数据的有效利用和管理。     

基于GML的地籍时空数据组织方法

空间地理数据由于内容和来源的差异导致数据之间转换十分困难,而基于不同空间数据模型、不同软件平台的数据,由于通常都具有各自的数据标准和数据格式,并且软件平台相对独立而封闭,因此,也无法直接进行系统之间的数据共享。本文对GML的空间信息表达和时空拓扑分析进行研究,将GML技术与时空表达相融合,并以地籍信息管理为例,将GML应用在地籍数据建模上,对于数据的交换与传输、共享与集成都是一种新的尝试。     

区域地球化学特征的三维可视化表达

将Delauney三角网模型应用到区域化探数据噪声甄别中,可大幅度提高原始化探数据的分析、观察及校正效率,对区域地球化学异常分析,提供新的思路和方法。本文将东天山地区1∶200 000区域地球化学数据作为实验样本,进行了有效的尝试,取得了较好的效果。     

规划测量数据处理系统的研究

从数据输入、图形编辑、成果输出三个方面进行了分析,将外业计算与内业计算、原始规划条件数据与成果数据,放在同一张直观的数字图上进行,通过简单的图形编辑完成复杂的、抽象的数学与几何运算,形成符合规划条件的数字测量成果。将过去多道繁杂的工序简单化、将抽象的想象直观化,将多道工序互相配合的生产模式变为简洁、高效的全新生产模式。     

基于GML的空间数据转换方法研究

提出了一种基于GML的空间数据转换方法,按照GML描述地理要素的统一数据模型,将Internet中多源异构的空间数据进行编码,生成GML数据,实现GML数据与多格式空间数据的相互转换。并利用JavaWebStart技术将转换后的Java应用程序通过Web页面运行,客户端的GIS用户将以GML数据作为标准,进行空间数据的转换,以达到数据共享的目的。     

一种从CAD图形数据反演管线探测数据的方法

研究一种将管线从CAD图形转换成探测数据表的方法,并通过案例验证了其可行性。用反演得到的探测数据入库,实现在整理管线图形数据的同时,将其属性数据一并入库,方便了后期管理、使用和分析。     

基于格网化LIDAR点云数据坡度滤波方法的研究

LIDAR数据是目前生产DEM/DSM最为理想的数据源,利用机载激光雷达获取DEM/DSM数据是机载激光雷达最为直接的应用。本文提出了一种将LIDAR点云数据格网化与坡度滤波相结合的点云分类方法,该方法将数据格网化的概念用于LIDAR点云数据的预处理,避免了LIDAR点云数据内插或者平滑造成的信息损失,并且引入坡度突变对格网化处理后的LIDAR点云数据进行第二次地面点的选取,提高了LIDAR点云数据分类的效果。     

大数据时代下地理信息成果的管理

随着国民经济对地理空间数据更新的要求不断提高,我们将面临空间数据多样化和爆炸式的增长,如何将这些海量且各异的地理信息数据进行管理,是当前亟待解决的问题。本文提出基于数据仓库的地理信息数据整合方式,在不改变各类数据更新的基础上,提供了一个统一的应用出口,为解决时空数据管理、表达及应用提供了一个初步的一体化解决方案。     

常德市地理信息平台中地图数据的处理方法

随着社会对位置服务(LBS)的需求与日俱增,利用互联网等新兴媒体,将地图数据以适当形式进行发布,社会公众(各类企事业单位或个人)可以通过调用地图服务的形式进行各种形式的应用。本文介绍了将传统的DLG数据发布到互联网所做的技术处理过程,即格式转换、数据提取及要素分层、数据更新、数据拼接、地图配置、地图切片、发布。     

不动产登记数据整合技术流程优化探讨

分析了数据整合的难点,对《不动产登记数据整合建库技术规范》(试行)中的数据整合流程进行了优化。将数据抽取转换单独列为一个流程,新增了引入外部数据流程,将外部数据应用到数据整合中;并以嘉善县某小区不动产登记数据整合为例,验证了该方法的可行性。     

机载LiDAR数据和航空影像基于角特征的配准

机载激光雷达(Light Detection And Ranging,LiDAR)系统近年来逐渐成为一种新兴的测量手段,是一种可以直接提供大量地面离散点的高精度三维信息的主动式遥感技术,具有依赖控制测量条件少、受天气影响小、自动化水平高等优点。然而LiDAR获取的数据主要是离散激光点云,具有高精度的空间结构信息而缺少纹理和光谱信息。将LiDAR数据和遥感影像数据进行融合将是当今测绘科学研究的方向之一。融合影像数据和点云数据的关键步骤就是将两者进行高精度的配准。