四川省林火多发年的环流特征分析及气候分型

利用四川省林火重灾区(凉山州、攀枝花市、甘孜州)林火数据和NCEP/NCAR逐月再分析资料,分析了春季林火多发年大气环流特征,发现高低空大气环流异常,造成重灾区水汽输送偏少和冷空气活动偏弱,导致降水偏少、温度偏高,从而为重灾区春季林火的多发提供了有利的气象条件。在对比分析林火多发年与少发年温湿气候背景的基础上,分析了不同温湿气候分型下重灾区春季及各月林火的发生情况,发现春季林火多发生于"暖干型",即在降水偏少、温度偏高时林火发生概率明显增多,造成严重的损失。     

小兴安岭森林火灾发生规律及林火天气等级模型的建立

使用实际资料分析了1960～2009年伊春林火发生年代际变化特征,指出20世纪60、70年代森林火灾次数频发,进入21世纪后,特大森林火灾次数增多。考虑到气温、降水、湿度和风的变化特征,构建了伊春林火天气等级模型,并进行了25 a的林火天气等级计算及分析。     

贵定森林火灾气候分析

通过对１９６０－１９９７年贵定地区发生的森林为进行了天气,气候统计分析,对作好森林火险预报有一定启示。     

2007年春季大兴安岭森林火灾的遥感监测及气候背景分析

利用AVHRR资料对2007年春季大兴安岭松岭区罕诺河林场的森林火灾进行了遥感监测,并对火灾发生的气候背景进行了分析。火灾发生地松岭区2007年1～4月降水总量为36mm,比历年同期少1mm,2007年1～4月平均温度为-9.6℃,比历年同期高2.5℃,高温和干旱是此次森林火灾发生的主要气候背景。     

武鸣县森林火灾的气候特征及森林火险天气预报

本文用武鸣县１９８７￣１９９２年森林火灾资料，分析森林火灾发生的气候特征和主要气象条件，建立火险天气预报模式，为开展森林火险天气预报服务提供依据。     

基于MaxEnt模型的四川省冬小麦气候适宜性区划

基于2019年四川省97个县市区冬小麦的种植信息,以及1980~2021年159个气象站数据,选取影响冬小麦种植分布的13个潜在气候影响因子,结合最大熵模型（MaxEnt）,构建了冬小麦种植分布和气候因子的关系模型。结果表明：主导气候因子贡献率大小的为年日照时数＞1月平均气温＞年平均低温＞年降水量＞年相对湿度;冬小麦的潜在适宜区主要分布在99°E以东,26°~33°N区域;未来气候背景下,大部分市州总适宜区面积无明显变化。     

陕北春季森林火灾气象条件分析

通过对1989~2004年间陕北春季森林火灾发生期气象资料进行研究分析,指出春季2~5月份林火期气候特征、森林火灾易发期天气环流特征,林火的发生与冷空气活动密切相关。在春季森林火灾期地面气象要素也呈现出一定的变化规律。     

林火监测的太空卫士——卫星遥感火灾浅说

“森林点缀着大地……它命名人们懂得美好的东西，唤起人们庄重的情绪。森林把寒冷的气候变得温暖……”这是俄国著名作家契诃夫对森林的一段描述。这的确是对的！     

河北省森林火险预报模式的改进及应用

采用数理统计的方法,增加了MODIS卫星遥感监测的土壤湿度和热源点预报因子,对河北省气象局原有的森林火险预报模式进行了改进,针对不同区域分别建立了森林火险预报模式,并对2012年河北省森林火灾实际发生情况进行了分析和应用效果检验。结果表明,2012年防火期,实况出现火灾,改进的火险模式预报森林火险气象等级5级为预报完全正确比率达66．3％;预报火险气象等级为4级（高度火险）及以上的正确率达83．1％;预报火险气象等级为3级（中度火险）及以上的正确率达98．8％;在所有的预报样本中,森林火险气象等级预报5级,但实况没有出现火灾的空报率为6．8％。检验结果显示,改进后的森林火险预报模式的应用效果更接近实际情况。     

四川省森林防火实时查询系统的说明

对四川省气象台日常业务中使用的四川省森林防火实时查询系统的概况、功能及使用作一简要说明。     

四川省森林防火实时查询系统的说明

对四川省气象台日常业务中使用的四川省森林防火实时查询系统的概况、功能及使用作一简要说明.     

广西林火监测模型设计

[目的]森林火点的识别是利用气象卫星资料监测森林火灾的基础,通过研究广西林火发生特点,找出适用于广西的林火监测方法。[方法]应用亮温-植被指数法建立广西林火监测模型,实现广西林火监测。[结果]火点监测阈值不是一个绝对值,它可根据环境变化而设定对于检测火点最有效的值。[结论]在广西区内进行了试验,试验结果显示该方法适用于广西森林防火的需要,具备将森林火点从气象卫星影像中识别出来的能力。     

甘肃民勤春季沙尘天气的气候特征

用民勤气象站1976—2005年春季沙尘天气的观测资料,分析了沙尘天气的时空变化特征与气象条件、水资源以及人类活动的关系。结果表明：春季民勤地区的沙尘天气大多发生在中午至傍晚,持续时间一般在1-2h。沙尘天气总的发展趋势在减少,它与降水量之间有很好的反相关性;民勤地区特殊的地理位置所形成的气候背景、石羊河流域来水的大幅度减少、水资源不合理的开采与利用、人口增长对生态环境的压力等方面的影响都造成该地春季沙尘天气较多。     

陇东黄土高原春末夏初旱的气候特征及预测模型

应用自然正交函数分解(EOF)方法，分析了甘肃省庆阳地区春末夏初干旱的综合评价指数DH的空间分布特征及随时间演变规律；分析了春末夏初干旱对冬小麦和玉米产量的影响；应用逐步回归方法建立了春末夏初干旱的预测模型，业务使用效果良好。     

CI指数在大兴安岭地区春季防火服务中的应用

用综合气象干旱指数(CI),结合1980—1999年林火资料,选取上年夏秋季、3月及前20天累计干旱指数作为CI林火因子,分别代表长期、中期和近期的气象干旱情况,并依据CI林火因子计算出CI林火指数(Hc)进行林火预警服务。经过研究得出如下结论:①各月相比,6月的林火因子最小,5月除上年夏秋季累计干旱指数小于4月外,其他因子均大于4月和6月累计干旱指数,说明5月最易着火,而6月出现火灾时比4月需要更加干旱的气象条件。②4月和6月有89%林火个例的Hc1,5月有84%的林火个例达到这个标准;当Hc≥2时,有76%的年份在10天内发生林火,平均每年发生4次,而Hc2时只有45%的年份发生林火,平均每年发生2.3次。说明Hc越大,发生林火的可能性越大。在春季森林火险预警服务中,可定义Hc≥2为高火险,1≤Hc2为中火险,Hc1为低火险。     

山西沙尘天气的相关气候因子分析及预测模型的建立

对山西沙尘天气与蒙古国的降水、我国北方积雪日数、青藏高原积雪日数和表征气候异常变化信号的大气-海洋环流因子SOI指数的关系进行了分析,揭示了全球准周期性变化对沙尘天气趋势的主导性作用.得出蒙古国西部前一年降水对山西省的沙尘天气具有较好的指示性;青藏高原前一年冬季积雪日数和山西省的年沙尘日数呈较好的负相关性;当前冬青藏高原积雪日数多时,山西省少沙尘,反之,多沙尘.就我国北方特别是山西省上游地区的积雪日数而言,指示性比较强的区域分布在内蒙古、甘肃、新疆.这些区域内某些站点前一年冬季的平均积雪日数多时,山西省少沙尘,反之,多沙尘.此外,山西沙尘还与SOI指数有显著的滞后2 a的正响应关系,与SOI有滞后两年正相关的站点主要分布在中东部和东北部.在要素相关分析的基础上,综合各类因子制作了山西省沙尘预测模型,以期为沙尘天气的短期预测工作提供一些参考依据.     

福建省森林火险中期预报方法

以1986～2000年福建省森林防火期内逐旬森林火险等级资料与相应旬雨量等级作数量化回归分析，建立基本预报方程；并对基本预报方程的残差作分析，找出天气、气候因子对基本方程作回归订正，得出预报方程。预报方程经检验回归效果极显著；经实际应用其经济、社会效益显著。