气象卫星遥感在为农业服务中的应用现状及前景分析

八十年代后期以来,利用极轨气象卫星进行自然灾害和生态环境的动态测回已得到广泛的应用,如洪水和森林火灾监测、小麦长势和估产、草场和高原积需监测等方面都发挥了重要作用.土壤温度、地表温度、水稻、玉米等多多种作物长势监测、作物估产和面积估算、作物和森林的大面积病虫害监测、植被分类、雪暴、沙暴和地震灾害等监测是正在研究和开拓的新领城,遥感的应用范围正从国家级、省级逐渐向地、县级扩展。随着“9210”工程的实施和正式投入业务运行,国家卫星中心将通过VSAT通信系统向各省、地（市）传送4个通道的板轨卫星光谱资料。因此,建立国家、省、地、县四级卫星遥感应用服务系统,将使遥感为农业报务跨入一个新阶段。     

卫星遥感资料处理系统完成技术改造

我省气象部门卫星遥感资料接收处理系统初建于１９８９年。十年来在植被监测、干旱监测、作物估产、火灾监测中为我省农业丰收、地方经济建设做出了积极的贡献。尤其是在森林防火监测中,发挥了不可替代的作用。随着现代化建设的突飞猛进,高科技、新技术的出现。原有的卫...     

西北4省(区)干旱遥感监测方法——以Erads软件为例

介绍了将DVBS系统接收处理得到的NOAA/AVHRR卫星遥感资料,转入Erads软件,在Erads软件中对图像进行校正、拼接,通过建模运算实现干旱遥感监测的方法和监测流程。利用该方法对2006年7月下旬西北4(省)区的地面旱情进行监测,结果表明利用该工作流程,选择合适的干旱遥感模型可以得到监测区域的旱情,旱情监测结果与地面20 cm土壤相对湿度监测的旱情结果较一致。     

华北农业干旱和东北作物冷害监测预报研究

对比分析了气象卫星遥感资料反演的作物干旱区域、强度和实际观测资料，发现遥感反演的作物干旱区域、强度和实际观测资料有较好的一致性。建立了用于监测我国华北地区冬小麦生长期作物干旱的空间分布和强度的距平干旱遥感植被指数模型和干旱植被供水指数模型。     

利用NOAA/AVHRR资料监测云南大面积干旱的业务流程

介绍了利用NOAA／AVHRR资料进行云南大面积干旱监测的方法和业务流程，讨论了干旱指标、面积估算方法、作物干旱识别、产品制作等关键问题，并对1999年春季的曲靖市监测结果作了详细分析。结果表明，在云南利用卫星遥感技术对大范围干旱的面积、程度、空间分布等动态变化监测是可行的。     

农作物长势遥感监测业务化应用与研究进展

农作物长势监测可为田间管理提供及时的决策支持信息和早期估产提供依据。为了更好地研究作物生长过程中不同遥感监测作物长势方法的适用性,从多光谱遥感数据、高光谱遥感数据和微波遥感数据的应用及遥感监测指标与模型模拟方面综述了国内外农作物长势遥感监测研究及业务化应用的最新进展,指出了未来拟重点加强的研究任务,包括高时空分辨率和高光谱分辨率遥感数据的业务化技术、多遥感反演参数协同监测作物长势技术研发、基于遥感信息与作物过程模型的集合预报技术研究、全球尺度作物长势监测业务运行系统研发。     

气象卫星遥感监测农业资源初探

利用气象卫星遥感监测农业资源,包括作物长势的动态监测、耕地面积的计算和作物估产。     

气象卫星作物长势监测及产量预报系统

利用气象卫星资料比值植被指数和GPS定位观测资料，以监督分类和非监督分类的自组织迭代法相结合监测作物长势，以比值植被指数为参数建立作物遥感估产的灰色预测模型，并建立了作物长势监测和产量预报业务系统。该系统在江西省进行了试运行，结果表明作物长势监测方法和产量预测模型基本能满足业务需要。     

基于植被供水指数的农田干旱遥感监测研究

应用1995-2000年NOAA卫星资料，结合广西贵港市的数字化土地利用信息，通过时序分析方法找出典型作物代表区，并计算各典型代表区的平均、最大、最小VSWI（Vegetation Supply Water Index；植被供水指数）特征值，归纳分析水田和旱地的干旱指标，继而根据典型代表区的平均VSWI值划分旱情等级，生成农田旱情遥感图像，评估干旱情况。试验表明，该方法可用于湿润、半湿润地区的农田干旱遥感监测。     

干旱遥感监测方法研究进展

本文对国内外学者在干旱遥感监测方面所做的工作进行了总结。根据选取资料的不同,将国外进行干旱遥感监测的情况归纳为5类,分别介绍了主要方法及其进展。同时,对国内开展干旱遥感监测的情况从空间尺度、时间尺度、监测手段、监测方法等4个方面进行了分析,并讨论了干旱遥感监测在实际应用中存在的问题。      

辽宁省NOAA/AVHRR作物植被指数与降雨量关系的初步分析

1 引言卫星遥感技术的发展为全面监测植被生长状况提供了重要手段,NOAA/AVHRR是应用最广泛的遥感资料来源之一,它以植被指数(Ⅵ)表示植被生长状况。植被指数大小反映了植被条件的优劣,它在植被遥感方面受到广泛的应用,由于气象条件不同,不同地区、不同年份的作物生长状况都有差别,特别是气象条件异常时造成灾害,会严重破坏作物的生长发育,这时可以通过Ⅵ的大小监测作物的受害程度。     

NOAA气象卫星在我省冬麦测产中的应用

随着农业遥感技术的发展,从1984年开始,我国应用 NOAA 气象卫星对北方麦区冬小麦进行估产。经过两年试验,准确率高达95％左右,证明和用气象卫星估产冬小麦是完全可行的。我省从参加北方11个省市冬小麦遥感估产协作组以来,应用 NOAA 气象卫星遥感技术,在小麦分层、小麦苗情长     

用NOAA/AVHRR资料动态监测小区域冬小麦长势

通过对定点监测资料和NOAA／AVHRR资料的平行分析,探讨了NOAA／AVHRR资料在小区域冬小麦长势动态监测中的应用问题,建立了农学参数与遥感绿度值之间的关系式和卫星遥感苗情分类指标动态方程,为当地冬小麦卫星遥感苗情分类提供了一套客观实用的方法。     

土壤水分与作物旱情监测研究

试验研究在陕西关中、渭北四十多个县建立了土壤水分地面监测网,利用NOAA/AVHRR资料,设计了一种基于热惯量理论的土壤水分遥感解译模式。用模式计算的土壤水分含量与不同季节作物的分布、需水状况以及土壤物理性质进行拟合,用于作物旱情的监测。同时开发研制了相应的计算与图像处理软件,其图像产品和分析结果可直接为有关部门提供服务。一年多的监测试验表明,解译模式和图像处理软件具有一定精度和实用价值。     

大型水体在干旱遥感监测业务中的应用

应用NOAA极轨气象卫星AVHRR资料，通过遥感图像分析和计算洪泽湖、高邮湖、骆马湖以及微山湖等大型河湖水体面积的变化，来监测苏北干旱的发生、发展和旱情严重程度，并及时应用于气象业务和服务中，取得了较好的社会经济效益。     

陕西渭北东部干旱遥感监测模型研究

利用研究区域2001年NOAA-16卫星遥感资料和有关气象资料，根据作物生长发育季节，使用逐步回归的统计方法进行因子筛选，用选出的因子建立研究区域不同季节干旱遥感监测模型。用建立的模型对2002年该区春季干旱进行监测，结果表明：模型土壤湿度监测结果与地面观测结果较为一致，模型对该区干旱具有较好的监测能力。     

夜间卫星遥感森林火情监测的辅助判识方法

近年来，极轨气象卫星遥感技术的应用在我国已经得到了很大的发展，干旱、洪涝、森林火情、积雪、作物长势、病虫害、土地利用等方面的动态监测已在国民经济的发展中得到了较为广泛的利用；其中森林火情监测是我省开展较早而且发展较为成熟的一项基本业务，在林业及政府部门具有较高的声誉，但是近两年由于空间无线电信号的增多，致使接收到的NOAA－14卫星的信号常受外界无线电信号的干扰，接收到的遥感图像掉线、误码较多，再加上NOAA—14本身定标偏高的问题，给林火的判识带来很大困难。为了避开干扰进一步提高森林火情监测的准确率，…     

遥感信息与作物生长模型结合研究进展北大核心

遥感能周期性地获取大范围的地表作物信息,通过适当的反演方法能够定量地提供作物在区域尺度上的生长状况;而作物生长模型可以在单点尺度上模拟出作物生长发育的动态变化,对作物长势以及产量变化的做出机理性解释。将遥感信息与作物生长模型结合能实现二者优势互补,已成为目前作物长势监测和估产研究中的重要方法。本文总结了遥感信息和作物生长模型结合的两种主要方法,即驱动法和同化法,介绍了两种方法的常用算法、优缺点及国内外的应用情况,同时总结了将二者结合的研究趋势以及目前研究中存在的一些问题,旨在为后续遥感信息与作物生长模型结合的研究提供一定理论参考。     

基于遥感信息的华北冬小麦区域生长模型及模拟研究

卫星遥感估产和作物生长模拟在作物监测和产量预测方面有各自不可替代的优势。但是,遥感估产难以揭示作物生长发育和产量形成的内在机理,作物模拟在区域应用时初始值的获取和参数的区域化遇到很多困难。如何利用二者的互补性使其相互结合受到人们关注。该文在Wofost模型本地化和区域化的基础上,首次利用同化法的思路探讨了MODIS遥感信息与华北冬小麦生长模拟模型结合的可行性和方法,初步建立了潜在生产水平(水分适宜条件)下区域遥感-作物模拟框架模型(WSPFRS模型)。模拟结果显示:WSPFRS模型对区域尺度的出苗期重新初始化后,模拟的开花期、成熟期空间分布的准确性比Wofost模拟结果有所改进;利用遥感信息对区域尺度上返青期生物量重新初始化后,模拟贮存器官干重的空间分布更接近实际单产的分布,贮存器官干重的高值区与实际高产区基本相符。该研究将为下一步实际水分供应条件下基于遥感信息的冬小麦区域生长模拟研究奠定了基础。     

地理信息系统（GIS）支持下的冬小麦干旱NOAA／AVHRR遥感监测方法研究

在系统研究冬小麦干旱ＮＯＡＡ／ＡＶＨＲＲ遥感监测理论、模型、资料处理、指标及应用技术的基础上,建立了河南省冬小麦干旱ＮＯＡＡ／ＡＶＨＲＲ遥感监测模型,针对这一领域中存在的问题,在ＧＩＳ技术的支持下,进一步探讨了不同土壤质地和风速对遥感干旱监测的影响、用遥感表层土壤水分反演深层土壤水分的方法与模型、用单时相遥感资料反演土壤水分的方法等。在上述工作的基础上,建立了河南省冬小麦干旱遥感监测应用服务系统。