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套网格预报中几种边界条件的试验 总被引:1,自引:3,他引:1
采用国家气象中心五层原始方程业务模式,用单向自嵌套方法,对常用的几种侧边界条件进行了对比试验。结果表明:加密网络可以改善预报效果,在试验的几种边界处理方案中,以Davies方案的效果最好,不需要采用其他技术处理,就能使边界附近不产生扰动,分析的等值线光滑,计算稳定性好,可以使业务预报更加可靠,效果更加理想。 相似文献
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本文以自嵌套方式,将一个有限区域暴雨数值模式编制成单向和双向的套网格模式,同时又将这两个套网格模式分别与T42L9模式进行了单向嵌套。形成了单向,双向两个双重套网格模式。运用这两个模式对1991年7月江淮流域的一次特大暴雨过程进行了数值试验。 相似文献
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本文用一个准二维的原始方程组进行了套网格模式的数值试验。文中介绍了单向套网格和双向套网格的试验结果。试验表明在粗细网格边界上采用松弛法有较好的效果。 相似文献
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局地暴雨增强数值预报模式是建立在适用于地方微机上可实现的区域数值预报业务系统。该模式由兰州高原大气所引进本台并同时开展数值模式的对比试验,并且在1994年6月15日-7月15日梅汛期中进行试验,结果表明:模式运行正常可靠,计算稳定,对降水具有一定的预报能力。 相似文献
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该文介绍了陕西地方暴雨增数值预业务系统,并对1995年6-8月进行的降水准业务预报试验结果作了分析及Ts评分检验。结果表明:模式系统运行48h以上性能稳定,对陕西区域暴雨的预报效果较好,对日常业务预报有参考价值。 相似文献
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为提高山西暴雨预报能力,在引进颜宏等人设计的复杂地形条件下嵌套细网格模式的基础上,对其进行了某些调整,即:中心点位置的改动:取水汽办事办事量M为M.=Mtl+Mtm=1.75Mtl;湿润因子也按Anthes积云对流参数化方案取值,并将郭晓岚和Anthes两方案结合起来使用,企图建立适用于山西暴雨预报的数值预报系统,使用该系统,对1993年山西暴雨个例进行了数值模拟,发现该系统对雨量及天气过程的模拟 相似文献
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山西暴雨数值预报系统冀春晓,赵放(山西省气象台030006)1引言多年来,暴雨的预报一直是很难解决的问题之一。随着科学技术的发展和计算条件的改善,数值预报渐渐成为气象预报的主要发展方向,而根据实际计算条件,研究适合本地区暴雨数值预报模式系统就显得非常... 相似文献
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基于GRAPES数值预报模式对贵州暴雨过程的模式运用研究 总被引:4,自引:0,他引:4
利用我国新一代数值预报模式GRAPES对2004年夏季贵州3次暴雨过程进行了模拟试验,模拟结果表明,GRAPES模式对贵州夏季降水过程的模拟结果有差别,对降水过程和中尺度系统模拟较好,能模拟出降水的落区和大小分布,但对局地强降水的模拟能力较差,降水大小的模拟存在偏差,模拟的降水较实况降水偏小。 相似文献
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本文以MM4中尺度数值模式为基础,在微机上建立了能满足实时业务需要的贵州区域暴雨预报系统。该系统对原始资料进行预处理,模式计算,计算结果处理分析,图形显示来获得暴雨预报产品。通过对历史资料和实时资料的计算及50个个例的分析,表明本系统在暴雨预报中的应用是成功的。 相似文献
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通过模式计算结果和实况的对比分析,说明使用中国科学院大气物理所有限区域细网格数值模式的降水预报结果,有助亍制作湖北省的暴雨短时预报。同时给出了几个使用其它模式数值预报产品制作区域暴雨预报的例子。 相似文献
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η中尺度暴雨预报模式在湖北的汛期试验分析 总被引:2,自引:0,他引:2
在2002年主汛期,将武汉暴雨研究所从中科院引进的宇如聪等设计的两个版本的η坐标有限区域数值预报模式REM、AREM进行了每天两个时次的数值预报试验,并对它们降水预报的TS评分进行了比较。结果表明,改进后的REM模式(AREM)预报水平有明显提高。 相似文献
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自适应网格模式在暴雨数值模拟中的应用 总被引:2,自引:4,他引:2
基于变分原理,自适应网格技术能根据数值模式的特点,在模式解梯度大的地区自动加密网格,提高模式的分辨率。将其应用于MM4模式中,采用多重网格法以加速自适应网格的生成。对1996年8月4日至5日发生在华北的特大台风暴雨过程,用自适应网格模式和均匀网格模式进行了数值模拟和动力诊断分析,以研究自适应网格模式在天气预报和模拟应用中的特点。试验表明,采用自适应网格后计算稳定,对所关心的天气系统及其降水的模拟精度均高于均匀网格模式,对形势场、风场的模拟精度也有明显改善。 相似文献
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从1991年汛期开始,我们先后引进了中尺度数值模式MM2和MM4,并连续三年进行了定量降水预报试验。经对两模式试验结果的检验和对比分析表明,对大雨和暴雨这类灾害性天气,MM4的预报效果明显优于MM2。 相似文献
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本文着重分析了1994年汛期5次暴雨天气过程的雨量数值预报结果,简要阐述了产生暴雨天气的天气背影并把该数值预报结果与日本人的同类数值预报结果进行了比较,发现本系统对暴雨折预报结果明显优于日本的数值预报结果,从结果的分析可以看到,本系统无论是对暴雨范围的预报,还是对暴雨雨量的预报,都是非常令人鼓舞的。 相似文献