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《武汉大学学报(信息科学版)》1988,(4)
王之卓教授是国内外著名的老一辈摄影测量与遥感学家,是中国科学院地学部学部委员,国务院学位委员会第一届学科评议组成员,国家科委测绘专业组成员,中国测绘学会理事长,第5、6届全国人民代表大会代表,湖北省第6、7届人大常委会副主任委员,湖北省第5、6届政协常委会常委,武汉测绘科技大学名誉校长,湖北省遥感中心主任委员,全国科协第4届全国委员会委员,中国科学院遥感应用研究所学术委员会委员。1986年被匈牙 相似文献
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根据湖北省自然资源监测监管对大规模遥感智能解译的需求,对已有遥感智能解译样本数据集进行了总结,从提升地类细分领域的深度学习模型效果出发,研究了遥感影像智能解译的典型应用场景和解译对象,构建了湖北省自然资源要素遥感智能解译样本分类体系,并以优于2 m的多源异构高分辨率光学遥感影像为数据源,开展遥感智能解译样本采集。通过具体业务应用场景实验证明,建立的智能解译样本分类体系及其样本库,能够较好地反映湖北省自然资源卫星遥感影像智能解译的区域特征,取得较之前的样本库更为有效的解译效果。 相似文献
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基于GF-1的冬小麦遥感监测区域适用性分析 总被引:1,自引:0,他引:1
《地理空间信息》2017,(1)
以湖北省为研究区,从地形地貌、种植结构、监测时相、谱段设置以及监测精度等方面综合分析了GF-1卫星数据在冬小麦种植面积遥感监测中的区域适用性。研究表明,GF-1卫星数据对江汉平原、鄂东沿江平原、鄂北岗地以及鄂东丘陵等地区的冬小麦遥感监测均有较好的适用性,其监测精度能够满足湖北省冬小麦大尺度遥感监测的精度要求,但难以达到小范围的遥感监测精度要求。 相似文献
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[本刊讯] "影像信息科学的发展暨王之卓学术思想"研讨会于1998年12月13~16日在湖北省武汉市武汉测绘科技大学举行.会议由中国测绘学会摄影测量与遥感专业委员会、武汉测绘科技大学信息工程学院、测绘遥感信息工程国家重点实验室、湖北省测绘学会摄影测量与遥感专业委员会共同举办,研讨会与在武汉测绘科技大学召开的SIST'98国际学术研讨会相互衔接. 相似文献
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本文介绍了利用不同时相的陆地卫星图象,通过特征图象的选取、地面高程信息的利用、以及按高程分层计算机分类过程,统计湖北省咸宁县七种主要土地利用类别覆盖面积的方法与成果分析。试验结果表明,多时相生物量指标图象是咸宁县地物分类的较佳特征图象;并且,当在分类过程中引入地面高程信息后,能进一步提高分类精度。本试验测定的咸宁县土地利用面积,为湖北省农业规划部门提供了较为科学的参考数据。本试验所采用的计算机分类方案,及其相应的遥感数字图象处理全套应用软件(NOVA机、Fortran语言)可以应用于其他地区的遥感法土地概查工作。 相似文献
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基于资源限制性人工免疫系统的多光谱遥感影像分类方法 总被引:1,自引:0,他引:1
提出了一种基于资源限制性人工免疫系统(resouree limited artificial immune systems, RLAIS )的多光谱遥感影像分类方法。该方法采用RLAIS对遥感影像分类中选取的感兴趣样区进行样本训练,得到全局聚类中心,利用聚类中心对遥感影像进行分类。实验证明,该方法在分类精度上优于传统方法,其总精度和Kappa系数分别达到了91%和0.88,具有实用价值。 相似文献
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