巴西计划发遥感卫星 欲加强对热带雨林保护

据巴西科技部网站报道．巴西环境部近日召开举行情况通报会,介绍最近亚马孙森林砍伐监控情况．科技部部长阿罗休·梅尔卡特宣布将采取新的手段促进与亚马孙森林乱砍滥伐作斗争。由巴西空间研究院提供的监控亚马孙森林砍伐情况的资料将上网,以加强监控。     

老挝土地管理机构

老挝位于中南半岛北部,系内陆国家,多为山地和森林,境内80％为山地和高原,且多被森林覆盖。老挝国土面积为23．68万平方千米,其中农业土地面积占2．13万平方千米,森林面积占15．98万平方千米。农业土地面积不断增加,而森林面积不断减少。老挝新土地法规定,由新成立国家土地管理署以集中统一的方式管理国家土地,不同的用地由不同的部门管理,但要在国家土地管理署的统一领导和协调进行。与土地管理相关的部门主要有农业和林业部、工业和手工业部、通信、运输、邮政和建设部、信息与文化部和国防安全部。     

新病毒的出现，或许是人类破坏环境所付出的代价。

各种新兴病毒出现。“并非病毒跑出来。而是人类扰乱了病毒巢穴的结果”。这种说法是大部分研究人员的见解。新兴病毒原本可能以栖息在热带地区森林的猴子．鼠类．蝙蝠等为自然寄主。一直到最近，森林深处都是密闭的，因此它们不会出现在我们面前。但是．人口增加及持续干旱。人类为了广大农地与确保木材的供应而大规模砍伐森林，代价便是我们遭遇到原来封在森林深处的病毒。     

城市森林文化的内涵与实践（摘要）

城市森林文化的基本内涵和特点城市森林文化是生态文化的重要内容。它是关于城市中保护和建设森林以满足城市和谐发展和市民健康需要的文化。其内涵包括物质、行为、制度、精神四个层面,即城市森林物质文化,城市森林行为文化,城市森林制度文化和城市森林精神文化。     

国家林业局：我国已完成今年全年造林任务的37．9％

4000多万吨 目前三峡库区水土保持工作进展顺利,库区森林覆盖率已经达到34．5％,仅去年一年就减少土壤侵蚀量4000多万吨。根据重庆市水利局的统计数据,2008年末,三峡库区森林覆盖率已经达到34．5％,比直辖之初提高12．6个百分点,水土流失面积减少1万平方公里,去年一年就减少土壤侵蚀量4000多万吨。这充分体现了水土保持建设在控制土壤侵蚀、改善库区生态环境的积极作用。     

韩国林业局森林灾害管理系统设计与实现

韩国林业局(Korean Forest Service,KFS)为了更好地贯彻韩国森林规划,通过使用各种森林数据库,包括森林类型地图和国家森林资源调查,建立了基于GIS的森林灾害管理系统.同时基于森林灾害数据库,建立了森林信息共享平台、森林信息共享门户,用于林业信息与林业专题图的共享.其针对韩国林业局的业务,还构建了森林灾害管理系统,包括森林灾害数据库管理系统、森林火灾管理系统、森林病虫害管理系统、山体滑坡管理系统.韩国森林灾害管理系统使用实地监测工具,预测与森林空间信息有关的森林灾害信息;通过监测防止森林灾害发生,在发生灾害时减少识别时间.通过森林灾害管理系统,可以链接各种政府机构和信息,以实现对火灾、山体滑坡、病虫害和森林生态系统的综合管理系统.通过提供空间information–based位置信息服务,韩国森林灾害管理系统还能给现场提供快速的响应.     

K-T变换的林学意义及其在森林蓄积量估算中的应用

本文讨论了K-T变换在林学方面的意义,它可以用于森林信息分析。就K-T的特征空间而言,其林学意义是很明确的,森林具有较高的绿度、湿度和较低的亮度,它们在光谱空间具有相对稳定的位置,利用这一特殊性质,即可用反射光谱描述森林的林学意义及其环境特征。 本文还用K-T变换特性构造了浙江省临安县森林蓄积量的遥感估算模型,它在结构上考虑了林学和环境特征,从而使模型具有一定的物理含义。模型经试验,其结果较为理想,对主要立地类型、其平均森林蓄积量估算精度达到90％左右,可以用于我国南方山区。     

随机森林遥感信息提取研究进展及应用研究

随机森林算法已经应用于遥感影像信息提取领域,但鲜有对其应用发展的总结和归纳.本文介绍了随机森林分类方法的基本原理,并阐述其在多源遥感数据(多光谱数据、高光谱数据、SAR数据)信息提取以及分类数据集筛选中的应用研究,通过说明其在分类精度验证、模型可移植性以及算法改进等方面的研究进展,对随机森林分类方法在今后的发展进行了展望.该研究有助于初学者对随机森林分类方法进行初步了解,有一定的推广作用.     

机器学习算法在森林地上生物量估算中的应用

森林地上生物量是森林生产力的重要评价指标,对其进行高效监测对维持全球碳平衡和保护生态系统具有重要意义。本文首先基于冠层高度模型数据,通过分水岭分割算法得到单木冠幅边界;然后在单木冠幅范围内提取23个LiDAR变量,结合佩诺布斯科特试验森林的87组实测数据,利用随机森林和支持向量机建立森林地上生物量估算模型;最后对样地模型估算的结果进行了比较,讨论了预测结果及其精度。结果表明:本文选用的随机森林模型和支持向量机模型在估算森林地上生物量的应用中获得了较高的精度;并且,随机森林模型在基于机载雷达数据估测森林地上生物量中的估算精度更高,模型泛化能力更强,制图精度也更好,具有更好的适用性。     

Google Earth Engine平台下的1990-2019年江西省森林覆被连续变化分析

森林是人类赖以生存和发展的重要生态环境资源,对其时空格局进行监测和分析具有十分重要的意义。本文以全国生态文明示范区之一的江西省作为研究区,基于Google Earth Engine平台的Landsat时序数据,采用CCDC方法,对江西森林的面积和绿度变化进行了分析。其结果对森林时空格局的监测和分析具有一定的参考价值。     

基于"3S"的梵净山自然保护区植被分布探讨

利用“3S”技术对梵净山国家自然保护区森林植被类型的空间分布进行分析,并为森林植被的监测与管理提供依据,更好地对各个区域(核心区、缓冲区、影响区)危害因子进行监控,从而有效地对其森林植被进行有效的保护。     

长时间序列多源遥感数据的森林干扰监测算法研究进展

时空意义明确的森林干扰和恢复信息是评价森林生态系统碳动态的关键因素之一。然而由于诸多的现实困难,多尺度的森林干扰定量化时空信息相对缺乏。Landsat数据具备光谱、时间和空间分辨率上的优势,以及可以免费获取的特点,使其成为主要的长时间序列动态监测的遥感数据源之一,为长时间周期内提供具有合适的空间细节和时间频率的森林干扰信息成为可能。特别是基于Landsat时间序列堆栈(LTSS)的森林干扰自动分析算法的出现,更为森林生态系统的近实时监测提供强有力的工具。本文全面评述了长时间序列遥感数据准备和预处理技术以及国内外基于遥感数据源的多时相森林干扰监测方法,重点分析了基于Landsat的多种指数监测和自动化方法的优缺点,并总结了其与多源数据结合的扩展应用,最后就现有方法与国内外新的数据、技术手段的关联进行了展望,以期为推广中国本土卫星影像应用于森林干扰监测提供理论借鉴。     

Radarsat SAR的森林生物物理参数信号响应及其蓄积量估测

利用地面实测数据，系统探讨了Radarsat SAR 数据在森林蓄积量估测方面的应用潜力和森林生物物理参数信号响应。结果表明 ： Radarsat SAR后向散射系数与森林蓄积量、树高及胸径之间的关系可以用对数模型模拟； 树种对后向散射系数具有一定影响； 利 用后向散射系数估测森林蓄积量，其精度基本符合林场大面积总体估测的精度要求，但小班水平应用效果不理想。     

国内外森林测量仪器的现状及发展

森林测量仪器是森林资源调查和营林测量必需的仪器。这类仪器大都属经典型光学仪器。为了适应林业测量的特点。仪器都具有小型、轻便、低精度的特点。本文根据收集到的国内外产品样本资料，以及对林业勘察设计院等森林测量仪器使用单位调研的基础上，综述分析国内外森林测量仪器的产品品种、技术指标、生产现状以及其发展趋势。最后本文对国产森林测量仪器的发展提出了几点建议。     

基于SAR数据的森林生物量估测研究进展

森林生物量是地表碳循环研究的重要组成部分,对其进行准确估测对区域乃至全球的森林状况和气候环境问题有重要意义.合成孔径雷达(SAR)以其独特的成像机制、全天候全天时的成像特点以及对森林冠层的穿透能力,在森林资源调查和森林制图研究领域发挥着巨大的作用.该文首先总结了林业上传统的森林生物量估测方法和基于光学遥感和激光雷达(LiDAR)数据的森林生物量估测方法;然后重点阐述了利用SAR后向散射(不同极化方式)、干涉相干性及极化干涉等信息进行森林生物量反演的方法;最后总结了利用SAR数据进行森林生物量估测的发展趋势.     

近实时中高空间分辨率森林火灾监测系统展望

森林火灾是最为常见的灾害之一,严重危及人类生命安全。及时准确监测森林火灾的发生及火场状况,对应对火灾及减少损失至关重要。当前,森林火灾卫星遥感监测主要以低空间分辨率的卫星遥感为主,空间分辨率过低导致无法探测规模较小火灾及掌握详细火场态势。针对这一问题,结合近些年中高空间分辨率卫星观测、共享及处理能力的发展,本文从森林火灾卫星遥感监测的基本原理、当前可用中高空间分辨率卫星数据及其特点、中高分辨率森林着火区监测算法,以及数据共享与云端存储与计算等4个技术环节,对森林火灾中高分辨率卫星遥感监测当前研究现状与存在问题进行了总结,阐述了近实时中高空间分辨率森林火灾监测系统的可行性。近实时中高空间分辨率森林火灾监测系统可对已有低空间分辨率森林火灾监测体系形成重要补充,依托其空间分辨率的优势有助于及早、准确发现小规模火情,进而为森林火灾的防治与管理提供更好支撑。     

基于时间序列统计特性的森林变化监测

森林动态变化分析对揭示生态系统环境变化及植被恢复和布局重建等具有重要意义,时间序列的遥感数据为森林监测提供了基础数据。本文根据森林植被的统计学特性,在暗目标法的基础上,利用归一化植被指数NDVI实现森林样本自动选择;并融合NDVI构建了新的综合森林特征指数(Integrated Forest Z-Score,IFZ);以时间序列的IFZ分析森林动态信息,实现森林变化动态监测。以三峡大坝及周边区域森林为研究区,利用2001年至2012年每年生长季节(5月—10月)的Landsat TM影像检验本文算法。基于2002年、2006年和2010年三期7月—9月的Quick Bird影像的精度分析结果发现:研究区森林变化检测的总体精度可达96.53%,Kappa系数为0.9512。在添加NDVI指数后构建的IFZ提高了总体监测精度。其中,毁林类别的检测精度提高显著,漏检率和误检率分别为2.74%和3.64%;干扰后重建的森林类别的检测精度有一定提高,其漏检率和误检率分别为10.79%和10.51%。研究结果表明,改进暗目标法能提高森林样本的选样效率,添加NDVI的IFZ能提高森林动态变化的识别度。此外,本算法不仅能定性识别森林变化,而且能定量提供森林干扰发生时间和干扰强度。     

芬兰的双语地名

提起芬兰．我便回想起少年时代读过著名历史学家、诗人郭沫若先生在上个世纪50年代访问这个素以“千湖之国”著称的国家时留下的美妙诗句：“信是千湖国,港湾分外多,森林疑岭立．岛屿似星罗。”     

声音

中国日前已向《联合国气候变化框架公约》秘书处通报了中国所宣布的应对气候变化国内自主减缓行动信息。中国将努力到2020年使单位国内生产总值二氧化碳排放比2005年下降40％到45％,到2020年使非化石能源占一次能源消费的比重达到15％左右,森林面积比2005年增加4000万公顷．森林蓄积量比2005年增加13亿立方米。     

俄罗斯联邦自然资源部章程

I．总则 1．俄罗斯联邦自然资源部是联邦执行权力机关, 负责在地下资源研究、利用、再生产和保护领域制定国家政策和实施法律调节的职能,包括管理国家地下资源和林业资源,利用和保护水资源,利用、保护和防护林业资源和森林再生产,使用水库及综合意义的水利系统、防护性水利系统及其它水工设施(行船水工设施除外),并保障其安全,利用生物界客体