基于查找表的MODIS逐像元大气校正方法研究

以6S大气辐射传输模型为基础,计算了气溶胶光学厚度、太阳天顶角、传感器天顶角以及地表海拔变化对于校正得到的地表反射率的影响,讨论了6S模型对于这些参数的敏感性,提出了一种基于查找表的大气校正方法,利用6S模型离线计算建立了不同气溶胶的光学厚度、太阳天顶角、传感器天顶角以及地表海拔条件下大气校正系数的查找表,基于该查找表对MODIS影像进行逐像元大气校正。通过对本文方法、6S在线校正方法和利用统一输入参数校正方法的比较表明,本文方法的计算结果与6S在线校正方法很接近,说明本文方法可以有效地改善由于大气条件、传感器位置等空间分布差异对MODIS图像大气校正的影响。     

遥感图像大气校正的黑暗像元法

介绍黑暗像元法大气校正的思路，阐述了不同黑暗像元法的大气校正模型，选择其中2种模型对一景SPOT图像进行了大气校正 ，最后指出了黑暗像元法需要进一步改进的地方。     

利用氧气和水汽吸收波段暗像元假设的MERIS影像二类水体大气校正方法

摘 要:MERIS数据以其更为合理的水色波段设置和300m较高的空间分辨率,在内陆湖泊水环境遥感监测中有较大的应用潜力, 对其进行有效的大气校正则是水环境参数定量化反演的前提。以太湖为研究区, 研究基于氧气和水汽吸收波段的暗象元假设, 改进传统的近红外波段暗像元假设的大气校正方法。采用MERIS L2p数据辅助获取湖区气溶胶参数, 并利用2007年11月11日、2008年11月20日以及2009年4月25日三景MERIS影像进行方法验证。结果表明, 该方法能够快速、有效地完成MERIS影像的大气校正, 与地面准同步实测数据相比, 三次校正的RMSP都在25%以下; 与BEAM自带的二类水体大气校正算法、气溶胶厚度辅助的6S大气校正以及改进的暗象元算法进行精度比较, 表明该算法校正精度较高。由于该算法不需要同步实测气溶胶数据, 因此具有一定的适用性。     

太湖地区HJ-1卫星CCD数据反演气溶胶及大气校正

针对HJ-1卫星CCD数据,利用改进的暗像元法反演气溶胶光学厚度(AOD),再利用反演的AOD对其进行大气校正。将反演的气溶胶与地基太阳光度计数据进行对比验证,发现当反演的AOD值大于0.2时,反演值与地基观测值的相关系数为0.964,符合MODIS业务化反演AOD的精度要求。再将反演得到的气溶胶带入6S辐射传输模型中,对HJ-1卫星CCD数据进行大气校正实验。结果表明,该方法能有效提高HJ-1卫星CCD数据大气校正的精度,更好地复原地物的真实光谱信息。     

一种基于阴影像元的光学遥感大气校正方法

提出一种基于6S模型 阴影像元的大气校正方法,适用于有阴影像元存在的高空间分辨率光学遥感影像。该方法从阴影像元与非阴影像元的信号差异估算气溶胶光学厚度,与暗目标方法相比,此方法避免地表反射率的假定难题。以北京市密云县的IKONOS影像对方法进行验证。在气溶胶光学厚度的估算上,该方法的估算结果与MODIS气溶胶产品基本一致,而且其结果的稳定性明显好于暗目标法。在大气校正的结果方面,针对各类地物,比较大气校正前后的光谱与同类典型实测地物光谱,结果说明大气校正能够大大恢复各类地物光谱的典型特征,这将有利于地物的识别。最后通过比较大气校正前后的NDVI发现,大气校正能够明显增大高植被覆盖区与低植被覆盖区NDVI的差别,使植被信息更加突出。     

大气辐射校正方法分析

阐述遥感影像的大气辐射校正的原因及目的,并以徐州地区的CBERS-02星影像数据为基础,应用软件MATLAB7.0,分析大气辐射校正的三种方法,即利用辐射传输方程求解的方法、基于地面场地数据或辅助数据进行辐射校正方法及利用波段特性进行大气辐射校正方法。其中,重点剖析利用波段特性进行大气辐射校正的方法。     

基于IDL的ETM＋大气校正与反射率反演

卫星遥感数据的大气辐射校正是定量遥感的基础。目前大气辐射校正方法的局限性已经严重影响了定量遥感科学的发展。本文详细阐述了黑暗像元原理及其算法、模型参数的确定及处理流程,利用IDL语言完成成都地区ETM＋卫星遥感数据大气辐射纠正,同时实现了地表反射率反演。     

NDVI像元二分模型在喀斯特地区提取石漠化中的应用

石漠化现象是喀斯特地区最为严重的生态环境问题,越来越受到重视。此次实验以甘洛县为研究对象,运用NDVI像元二分模型结合3S手段,提取出了石漠化区域,并进行了等级划分。根据实地调查结果表明,该方法适用于喀斯特地区石漠化信息的提取,为石漠化研究及应对措施的制定提供理论依据。     

基于决策二叉树的多光谱影像混合像元分类方法

传统混合像元分类算法按照同一标准同时提取各类地物,导致错分现象严重。本文利用端元光谱间的独立性关系和决策二叉树的分层特征,提出基于决策二叉树的混合像元分类方法。利用黄山地区Landsat7 ETM+影像数据进行实验,结果表明:该算法正确合理,分类精度比SGA-NCLS方法高,但分类效率比SGA-NCLS低。     

LANDSAT-7 ETM+影像大气校正算法IDL的实现

基于IDL语言平台,实现一种较为成熟的适于LANDSAT-7号卫星ETM 传感器获得的影像的大气校正算法.结果表明所采用的校正算法简便实用,可操作性强.     

几种用于TM图像薄云去除的大气纠正算法比较

介绍了几种用于TM图像薄云去除大气纠正算法的原理和应用，在同一景TM图像薄云去除中，比较它们的纠正效果，分析各自的 优劣。结果表明，梁顺林等提出的新算法具有一定的优越性。     

光学遥感大气校正研究进展

大气校正是光学遥感信息定量化研究中必不可少的一步,将各种大气校正方法归纳为基于图像特征的相对校正法、基于地面线性回归模型法、基于大气辐射传输模型法和复合模型法4类,详细分析了每一类方法的优缺点、适用范围或影响因素,并对大气校正的未来发展做了几点思考.     

GPS测量中的大气路径延迟订正

根据上海和北京两站１９９２～１９９３两年的气象探空资料，分别计算了ＧＰＳ伪距测量中的干项和湿项订正值。在此资料样本上，用最小二乘回归拟合得到了干、湿项订正的算式。分析大气球面分层的计算结果可见，干、湿项订正值随卫星天项角（≤７５°）的变化可以很好地用Ｓｅｃａｎｔ律来表示。该算式的精度优于其他模型；不同气候地区要采用根据当地气象资料建立起的订正算式     

GPS测量的中性大气折射改正的研究

中性大气对ＧＰＳ信号的折射影响是ＧＰＳ测量的重要误差源之一。测量定位的垂直分量精度的提高,受到中性大气延迟改正程度很强制约。     

成像光谱矿物识别中的大气校正效果分析

大气效应是影响成像光谱矿物识别和矿物填图精度的重要因素之一。本文采用理论分析、对比试验的方法，分析研究大气效应对成像光谱矿物识别和填图的影响，并对不同大气校正和光谱重建方法的效果作了对比和讨论。     

地基GPS遥感大气水汽含量的误差分析

讨论并分析了利用地基ＧＰＳ遥感大气水汽含量时的误差源及其数值评估。其误差来自三个方面：一是计算ＧＰＳ讯号传输时间中湿延迟的误差;二是将该湿延迟转换为大气水汽含量公式中测定转换因子的误差;三是转换模型的误差。     

正常高改正公式的一个注记

对正常高改正式中的重力异常改正项进行了积分置换，将原来主要依赖于沿水准路线的重力异常的公式置换为主要依赖于水准路线两端高程的公式，以更便于使用。同时对这一新的匠精度，特点和应用作了评述。     

一种新的控制点采集方法

控制点采集是遥感应用中的一项重要工作,由于通常所采用的地形图出版时间较早,为采集控制点带来困难。本文介绍的控制点采集方法是:首先,通过Coreldraw作图软件,充分利用河流、道路等地物特征,将遥感影像与地形图调配吻合,然后,在地形图上选取公里网格点作为控制点,同时注明坐标值。利用该方法采集的控制点进行几何校正,其精度可以控制在0.5个像元内,可以满足TM影像图几何纠正的精度要求.     

单窗算法的大气参数估计方法

根据地表热辐射传导方程,提出了一个简单可行且精度较高的专门用于从TM6数据中演算地表温度的方法——单窗算法.这一算法把大气和地表状态对地表热传导的影响直接包括在演算公式中.该方法需要两个大气参数进行地表温度的演算,即大气平均作用温度和大气透射率.本文论述这两个大气参数的估计方法:根据大气水分含量或地表附近空气湿度来估计大气透射率;通过分析标准大气剖面资料,尤其是大气水分和气温随高程的变化规律,根据地表温度推算大气平均作用温度.